Buckets:
| title: Zen | |
| description: 由 OpenCode 提供的精选模型列表。 | |
| import config from "../../../../config.mjs" | |
| export const console = config.console | |
| export const email = `mailto:${config.email}` | |
| OpenCode Zen 是由 OpenCode 团队提供的一组经过测试和验证的模型。 | |
| Zen 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商相同。你登录 OpenCode Zen 并获取 API 密钥。它是**完全可选的**,即使不用它,你也可以照常使用 OpenCode。 | |
| ## 背景 | |
| 现在市面上有大量模型,但其中只有少数模型适合作为编码代理使用。此外,大多数提供商的配置方式差异很大,因此你获得的性能和质量也会非常不同。 | |
| :::tip | |
| 我们测试了一组与 OpenCode 配合良好的精选模型和提供商。 | |
| ::: | |
| 所以,如果你通过 OpenRouter 之类的服务使用模型,你无法确定自己拿到的是否是目标模型的最佳版本。 | |
| 为了解决这个问题,我们做了几件事: | |
| 1. 我们测试了一组选定的模型,并与它们的团队讨论了如何以最佳方式运行这些模型。 | |
| 2. 然后我们与几家提供商合作,确保这些模型被正确提供。 | |
| 3. 最后,我们对模型和提供商的组合进行了基准测试,并整理出了一份我们认为值得推荐的列表。 | |
| OpenCode Zen 是一个 AI 网关,让你可以访问这些模型。 | |
| ## 工作原理 | |
| OpenCode Zen 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商相同。 | |
| 1. 登录 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**,添加你的账单信息,然后复制你的 API 密钥。 | |
| 2. 在 TUI 中运行 `/connect` 命令,选择 OpenCode Zen,然后粘贴你的 API 密钥。 | |
| 3. 在 TUI 中运行 `/models`,查看我们推荐的模型列表。 | |
| 你按请求付费,也可以向账户充值。 | |
| ## 端点 | |
| 你也可以通过以下 API 端点访问我们的模型。 | |
| | 模型 | 模型 ID | 端点 | AI SDK 包 | | |
| | ---------------------- | ---------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------------- | | |
| | GPT 5.5 | gpt-5.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.5 Pro | gpt-5.5-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.4 | gpt-5.4 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | |
| | Claude Fable 5 | claude-fable-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Claude Opus 4.7 | claude-opus-4-7 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.5-flash` | `@ai-sdk/google` | | |
| | Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` | | |
| | Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` | | |
| | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | |
| | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | GLM 5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | Grok Build 0.1 | grok-build-0.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | MiMo-V2.5 Free | mimo-v2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | North Mini Code Free | north-mini-code-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | Nemotron 3 Ultra Free | nemotron-3-ultra-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| | DeepSeek V4 Flash Free | deepseek-v4-flash-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | |
| 在你的 OpenCode 配置中,[模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode/<model-id>` 格式。例如,对于 GPT 5.5,你需要在配置中使用 `opencode/gpt-5.5`。 | |
| ### 模型 | |
| 你可以从以下地址获取可用模型及其元数据的完整列表: | |
| ``` | |
| https://opencode.ai/zen/v1/models | |
| ``` | |
| ## 定价 | |
| 我们支持按量付费模式。以下是**每 1M tokens** 的价格。 | |
| | 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | | |
| | --------------------------------- | ------ | ------- | -------- | -------- | | |
| | Big Pickle | Free | Free | Free | - | | |
| | DeepSeek V4 Flash Free | Free | Free | Free | - | | |
| | MiMo-V2.5 Free | Free | Free | Free | - | | |
| | North Mini Code Free | Free | Free | Free | - | | |
| | Nemotron 3 Ultra Free | Free | Free | Free | - | | |
| | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | | |
| | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | | |
| | GLM 5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | | |
| | GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - | | |
| | Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - | | |
| | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | | |
| | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | | |
| | Qwen3.7 Plus | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | | |
| | Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | | |
| | Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | | |
| | DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.145 | - | | |
| | DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.028 | - | | |
| | Grok Build 0.1 | $1.00 | $2.00 | $0.20 | - | | |
| | Claude Fable 5 | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | | |
| | Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | |
| | Claude Opus 4.7 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | |
| | Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | |
| | Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | |
| | Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 | | |
| | Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | | |
| | Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | | |
| | Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 | | |
| | Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | | |
| | Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 | | |
| | Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 | | |
| | Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $0.15 | - | | |
| | Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - | | |
| | Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - | | |
| | Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - | | |
| | GPT 5.5 (≤ 272K tokens) | $5.00 | $30.00 | $0.50 | - | | |
| | GPT 5.5 (> 272K tokens) | $10.00 | $45.00 | $1.00 | - | | |
| | GPT 5.5 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - | | |
| | GPT 5.4 (≤ 272K tokens) | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - | | |
| | GPT 5.4 (> 272K tokens) | $5.00 | $22.50 | $0.50 | - | | |
| | GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - | | |
| | GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - | | |
| | GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - | | |
| | GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | | |
| | GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | | |
| | GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | | |
| | GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | | |
| | GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | | |
| | GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | | |
| | GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - | | |
| | GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - | | |
| | GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | | |
| | GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | | |
| | GPT 5 Nano | $0.05 | $0.40 | $0.005 | - | | |
| 你可能会在使用记录中看到 _Claude Haiku 3.5_。这是一个[低成本模型](/docs/config/#models),用于生成会话标题。 | |
| :::note | |
| 信用卡手续费按成本转嫁(每笔交易 4.4% + $0.30);除此之外我们不会额外收费。 | |
| ::: | |
| 免费模型: | |
| - DeepSeek V4 Flash Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。 | |
| - MiMo-V2.5 Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。 | |
| - North Mini Code Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。 | |
| - Nemotron 3 Ultra Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。 | |
| - Big Pickle 是一个隐身模型,目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。 | |
| 如果你有任何问题,请<a href={email}>联系我们</a>。 | |
| ### 自动充值 | |
| 如果你的余额低于 $5,Zen 将自动充值 $20。 | |
| 你可以更改自动充值金额,也可以完全禁用自动充值。 | |
| ### 月度限额 | |
| 你还可以为整个工作区以及团队中的每位成员设置月度使用限额。 | |
| 例如,假设你将月度使用限额设置为 $20,那么 Zen 在一个月内的使用金额不会超过 $20。但如果你启用了自动充值,当余额低于 $5 时,Zen 最终向你收取的金额可能会超过 $20。 | |
| ### 已弃用模型 | |
| | 模型 | 弃用日期 | | |
| | ------------------ | -------------- | | |
| | GPT 5.2 Codex | July 23, 2026 | | |
| | GPT 5.1 Codex | July 23, 2026 | | |
| | GPT 5.1 Codex Max | July 23, 2026 | | |
| | GPT 5.1 Codex Mini | July 23, 2026 | | |
| | GPT 5 Codex | July 23, 2026 | | |
| | Claude Sonnet 4 | June 15, 2026 | | |
| | GLM 5 | May 14, 2026 | | |
| | MiniMax M2.1 | March 15, 2026 | | |
| | GLM 4.7 | March 15, 2026 | | |
| | GLM 4.6 | March 15, 2026 | | |
| | Gemini 3 Pro | March 9, 2026 | | |
| | Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 | | |
| | Kimi K2 | March 6, 2026 | | |
| | Claude Haiku 3.5 | Feb 16, 2026 | | |
| | Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 | | |
| ## 隐私 | |
| 我们所有模型都托管在 US。我们的提供商遵循零保留政策,不会将你的数据用于模型训练,但以下情况除外: | |
| - Big Pickle:在免费期间,收集的数据可能会被用于改进模型。 | |
| - DeepSeek V4 Flash Free:在免费期间,收集的数据可能会被用于改进模型。 | |
| - MiMo-V2.5 Free:在免费期间,收集的数据可能会被用于改进模型。 | |
| - North Mini Code Free:免费期间,所收集的数据可能会被保留并用于改进模型。请勿提交个人或机密数据。请参阅我们的[使用条款](https://cohere.com/terms-of-use)和[隐私政策](https://cohere.com/privacy)。 | |
| - Nemotron 3 Ultra Free(NVIDIA 免费端点):仅供试用 — 请勿提交个人或机密数据。出于安全目的以及为改进 NVIDIA 产品和服务,系统会记录你的使用情况。出于改进目的而记录的会话数据不会与你的身份或任何持久标识符相关联。有关我们数据处理实践的更多信息,请参阅我们的[隐私政策](https://assets.ngc.nvidia.com/products/api-catalog/legal/NVIDIA%20API%20Trial%20Terms%20of%20Service.pdf)。与此端点进行交互,即表示你同意我们收集、记录和使用此类信息,并同意 [NVIDIA API Trial Terms of Service](https://assets.ngc.nvidia.com/products/api-catalog/legal/NVIDIA%20API%20Trial%20Terms%20of%20Service.pdf)。 | |
| - OpenAI APIs:请求会根据 [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) 保留 30 天。 | |
| - Anthropic APIs:请求会根据 [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage) 保留 30 天。 | |
| ## 团队 | |
| Zen 也非常适合团队使用。你可以邀请队友、分配角色、管理团队使用的模型,等等。 | |
| :::note | |
| 作为测试版的一部分,工作区目前对团队免费开放。 | |
| ::: | |
| 作为测试版的一部分,团队目前可以免费管理工作区。我们很快会分享更多定价细节。 | |
| ### 角色 | |
| 你可以邀请队友加入工作区并分配角色: | |
| - **Admin**:管理模型、成员、API 密钥和账单 | |
| - **Member**:仅管理自己的 API 密钥 | |
| Admin 还可以为每位成员设置月度支出限额,以便控制成本。 | |
| ### 模型访问 | |
| Admin 可以为工作区启用或禁用特定模型。向已禁用模型发出的请求会返回错误。 | |
| 这在你想禁用会收集数据的模型时很有用。 | |
| ### 自带密钥 | |
| 你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥,同时仍然访问 Zen 中的其他模型。 | |
| 当你使用自己的密钥时,tokens 由提供商直接计费,而不是由 Zen 计费。 | |
| 例如,你的组织可能已经拥有 OpenAI 或 Anthropic 的密钥,并且你想使用它,而不是使用 Zen 提供的密钥。 | |
| ## 目标 | |
| 我们创建 OpenCode Zen,是为了: | |
| 1. 为编码代理**基准测试**最佳模型和提供商。 | |
| 2. 提供**最高质量**的选项,而不是降低性能或路由到更便宜的提供商。 | |
| 3. 通过按成本销售来传递任何**降价**;因此唯一的加价只是为了覆盖我们的处理费用。 | |
| 4. 保持**无锁定**,允许你将它与任何其他编码代理一起使用。同时也始终允许你在 OpenCode 中使用任何其他提供商。 | |
Xet Storage Details
- Size:
- 19.2 kB
- Xet hash:
- 5025f290d31b1858fafbcecd1d2b4dbf9323389f9caecbd7c74264d64ffae684
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.