Buckets:
| title: 自訂工具 | |
| description: 建立 LLM 可在 OpenCode 中呼叫的工具。 | |
| 自訂工具是您建立的函式,LLM 可以在對話過程中呼叫它們。它們與 OpenCode 的[內建工具](/docs/tools)(如 `read`、`write` 和 `bash`)協同工作。 | |
| ## 建立工具 | |
| 工具以 **TypeScript** 或 **JavaScript** 檔案的形式定義。不過,工具定義可以呼叫**任何語言**編寫的指令碼——TypeScript 或 JavaScript 僅用於工具定義本身。 | |
| ### 位置 | |
| 工具可以在以下位置定義: | |
| - 本地定義:將工具檔案放在專案的 `.opencode/tools/` 目錄中。 | |
| - 全域定義:將工具檔案放在 `~/.config/opencode/tools/` 中。 | |
| ### 結構 | |
| 建立工具最簡單的方式是使用 `tool()` 輔助函式,它提供型別安全和參數校驗。 | |
| ```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1} | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export default tool({ | |
| description: "Query the project database", | |
| args: { | |
| query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| // Your database logic here | |
| return `Executed query: ${args.query}` | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| **檔案名稱**即為**工具名稱**。上面的範例建立了一個名為 `database` 的工具。 | |
| #### 單檔案多工具 | |
| 您也可以從單個檔案中匯出多個工具。每個匯出都會成為**一個獨立的工具**,命名格式為 **`<filename>_<exportname>`**: | |
| ```ts title=".opencode/tools/math.ts" | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export const add = tool({ | |
| description: "Add two numbers", | |
| args: { | |
| a: tool.schema.number().describe("First number"), | |
| b: tool.schema.number().describe("Second number"), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| return args.a + args.b | |
| }, | |
| }) | |
| export const multiply = tool({ | |
| description: "Multiply two numbers", | |
| args: { | |
| a: tool.schema.number().describe("First number"), | |
| b: tool.schema.number().describe("Second number"), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| return args.a * args.b | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| 這會建立兩個工具:`math_add` 和 `math_multiply`。 | |
| #### 與內建工具名稱衝突 | |
| 自訂工具以工具名稱作為鍵值。如果自訂工具使用與內建工具相同的名稱,則自訂工具具有優先權。 | |
| 例如,此檔案將替換內建的 `bash` 工具: | |
| ```ts title=".opencode/tools/bash.ts" | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export default tool({ | |
| description: "Restricted bash wrapper", | |
| args: { | |
| command: tool.schema.string(), | |
| }, | |
| async execute(args) { | |
| return `blocked: ${args.command}` | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| :::note | |
| 除非您有意替換內建工具,否則請使用唯一的名稱。如果您想停用內建工具但不覆寫它,請使用[權限](/docs/permissions)。 | |
| ::: | |
| ### 參數 | |
| 您可以使用 `tool.schema`(即 [Zod](https://zod.dev))來定義參數型別。 | |
| ```ts "tool.schema" | |
| args: { | |
| query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute") | |
| } | |
| ``` | |
| 您也可以直接匯入 [Zod](https://zod.dev) 並回傳一個普通物件: | |
| ```ts {6} | |
| import { z } from "zod" | |
| export default { | |
| description: "Tool description", | |
| args: { | |
| param: z.string().describe("Parameter description"), | |
| }, | |
| async execute(args, context) { | |
| // Tool implementation | |
| return "result" | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ### 上下文 | |
| 工具會接收當前工作階段的上下文資訊: | |
| ```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8} | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export default tool({ | |
| description: "Get project information", | |
| args: {}, | |
| async execute(args, context) { | |
| // Access context information | |
| const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context | |
| return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}` | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| 使用 `context.directory` 取得工作階段的工作目錄。 | |
| 使用 `context.worktree` 取得 git worktree 根目錄。 | |
| ## 範例 | |
| ### 用 Python 編寫工具 | |
| 您可以使用任何語言編寫工具。以下範例展示了如何用 Python 實作兩數相加。 | |
| 首先,建立一個 Python 指令碼作為工具: | |
| ```python title=".opencode/tools/add.py" | |
| import sys | |
| a = int(sys.argv[1]) | |
| b = int(sys.argv[2]) | |
| print(a + b) | |
| ``` | |
| 然後建立呼叫該指令碼的工具定義: | |
| ```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10} | |
| import { tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| import path from "path" | |
| export default tool({ | |
| description: "Add two numbers using Python", | |
| args: { | |
| a: tool.schema.number().describe("First number"), | |
| b: tool.schema.number().describe("Second number"), | |
| }, | |
| async execute(args, context) { | |
| const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py") | |
| const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text() | |
| return result.trim() | |
| }, | |
| }) | |
| ``` | |
| 這裡我們使用 [`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) 工具函式來執行 Python 指令碼。 | |
Xet Storage Details
- Size:
- 4.96 kB
- Xet hash:
- c69315c69c27ce61485a76c9934d258e376f969c4ded8375b41b46acb55f627a
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