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	---
	title: Go
	description: 專為開源寫程式模型提供的低成本訂閱服務。
	---

	import config from "../../../../config.mjs"
	export const console = config.console
	export const email = `mailto:${config.email}`

	OpenCode Go 是一項低成本的訂閱服務——首月 $5 美元，之後每月 $10 美元——讓您能穩定使用受歡迎的開源寫程式模型。

	Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。您訂閱 OpenCode Go 並取得您的 API key。這是完全可選的，您不需要使用它也能使用 OpenCode。

	它主要為國際使用者設計，模型託管於美國、歐盟和新加坡，以提供全球穩定的存取。

	---

	## 背景

	開源模型已經變得非常強大。它們在寫程式任務上的表現，現在已經接近專有模型。而且因為有許多供應商競爭提供服務，它們通常便宜得多。

	然而，要獲得穩定、低延遲的存取可能很困難。各家供應商的品質和可用性不一。

	:::tip
	我們測試了一組精選的模型和供應商，它們與 OpenCode 搭配運作良好。
	:::

	為了解決這個問題，我們做了幾件事：

	1. 我們測試了一組精選的開源模型，並與它們的團隊討論如何最佳化運行。
	2. 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型被正確地提供服務。
	3. 最後，我們對模型與供應商的組合進行了基準測試，並整理出一份我們樂於推薦的清單。

	OpenCode Go 讓您可以存取這些模型，首月只需 $5 美元，之後每月 $10 美元。

	---

	## 運作方式

	OpenCode Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。

	1. 您登入 <a href={console}>OpenCode Zen</a>，訂閱 Go，然後複製您的 API key。
	2. 您在 TUI 中執行 `/connect` 命令，選擇 `OpenCode Go`，然後貼上您的 API key。
	3. 在 TUI 中執行 `/models` 即可查看透過 Go 可用的模型清單。

	:::note
	每個工作區只能有一位成員訂閱 OpenCode Go。
	:::

	目前的模型清單包括：

	- GLM-5.1
	- GLM-5
	- Kimi K2.7 Code
	- Kimi K2.6
	- MiMo-V2.5
	- MiMo-V2.5-Pro
	- MiniMax M3
	- MiniMax M2.7
	- Qwen3.7 Max
	- Qwen3.7 Plus
	- Qwen3.6 Plus
	- DeepSeek V4 Pro
	- DeepSeek V4 Flash

	隨著我們測試並加入新模型，模型清單可能會有所變動。

	---

	## 使用限制

	OpenCode Go 包含以下限制：

	- 5 小時限制 — $12 美元的使用量
	- 每週限制 — $30 美元的使用量
	- 每月限制 — $60 美元的使用量

	限制是以美元價值來定義。這意味著您的實際請求次數取決於您使用的模型。像 DeepSeek V4 Flash 這樣較便宜的模型允許更多的請求次數，而像 GLM-5.1 這樣成本較高的模型則允許較少次數。

	下表提供了基於典型 Go 使用模式的預估請求次數：

	\| Model \| 每 5 小時請求數 \| 每週請求數 \| 每月請求數 \|
	\| ----------------- \| --------------- \| ---------- \| ---------- \|
	\| GLM-5.1 \| 880 \| 2,150 \| 4,300 \|
	\| GLM-5 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.6 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.7 Code \| 1,350 \| 4,630 \| 9,250 \|
	\| MiMo-V2.5 \| 30,100 \| 75,200 \| 150,400 \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| 3,250 \| 8,150 \| 16,300 \|
	\| MiniMax M3 \| 3,200 \| 8,000 \| 16,000 \|
	\| MiniMax M2.7 \| 3,400 \| 8,500 \| 17,000 \|
	\| Qwen3.7 Max \| 950 \| 2,390 \| 4,770 \|
	\| Qwen3.7 Plus \| 4,300 \| 10,800 \| 21,600 \|
	\| Qwen3.6 Plus \| 3,300 \| 8,200 \| 16,300 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| 3,450 \| 8,550 \| 17,150 \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| 31,650 \| 79,050 \| 158,150 \|

	這些預估值是基於觀察到的平均請求模式：

	- GLM-5/5.1 — 每次請求 700 個輸入 token、52,000 個快取 token、150 個輸出 token
	- Kimi K2.7/K2.6 — 每次請求 870 個輸入 token、55,000 個快取 token、200 個輸出 token
	- DeepSeek V4 Pro — 每次請求 750 個輸入 token、82,000 個快取 token、290 個輸出 token
	- DeepSeek V4 Flash — 每次請求 790 個輸入 token、68,000 個快取 token、280 個輸出 token
	- MiniMax M3 — 每次請求 510 個輸入 token、56,000 個快取 token、190 個輸出 token
	- MiniMax M2.7 — 每次請求 300 個輸入 token、55,000 個快取 token、125 個輸出 token
	- Qwen3.7 Max — 每次請求 420 個輸入 token、66,000 個快取 token、200 個輸出 token
	- Qwen3.7 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token
	- Qwen3.6 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token
	- MiMo-V2.5 — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token
	- MiMo-V2.5-Pro — 每次請求 790 個輸入 token、86,000 個快取 token、305 個輸出 token

	這些預估值也基於以下每 1M tokens 的價格：

	\| 模型 \| 輸入 \| 輸出 \| 快取讀取 \| 快取寫入 \|
	\| ---------------------------- \| ----- \| ----- \| -------- \| -------- \|
	\| GLM-5.1 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \|
	\| GLM-5 \| $1.00 \| $3.20 \| $0.20 \| - \|
	\| Kimi K2.7 Code \| $0.95 \| $4.00 \| $0.19 \| - \|
	\| Kimi K2.6 \| $0.95 \| $4.00 \| $0.16 \| - \|
	\| MiMo V2.5 \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|
	\| MiMo V2.5 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| MiniMax M3 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| - \|
	\| MiniMax M2.7 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| MiniMax M2.5 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| Qwen3.7 Max \| $2.50 \| $7.50 \| $0.50 \| $3.125 \|
	\| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.40 \| $1.60 \| $0.04 \| $0.50 \|
	\| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) \| $1.20 \| $4.80 \| $0.12 \| $1.50 \|
	\| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.50 \| $3.00 \| $0.05 \| $0.625 \|
	\| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) \| $2.00 \| $6.00 \| $0.20 \| $2.50 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|

	您可以在 <a href={console}>console</a> 中追蹤您目前的使用量。

	:::tip
	如果您達到了使用限制，您可以繼續使用免費模型。
	:::

	使用限制可能會隨著我們從早期使用情況和回饋中學習而有所調整。

	---

	### 超出限制的使用量

	如果您在您的 Zen 餘額中也有額度，您可以在 console 中啟用 Use balance 選項。啟用後，當您達到使用限制時，Go 將會改用您的 Zen 餘額，而不是阻擋請求。

	---

	## 端點

	您也可以透過以下 API 端點存取 Go 模型。

	\| 模型 \| 模型 ID \| 端點 \| AI SDK 套件 \|
	\| ----------------- \| ----------------- \| ------------------------------------------------ \| --------------------------- \|
	\| GLM-5.1 \| glm-5.1 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5 \| glm-5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.7 \| kimi-k2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.6 \| kimi-k2.6 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| deepseek-v4-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| deepseek-v4-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5 \| mimo-v2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| mimo-v2.5-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiniMax M3 \| minimax-m3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.7 \| minimax-m2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.5 \| minimax-m2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Max \| qwen3.7-max \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Plus \| qwen3.7-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.6 Plus \| qwen3.6-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|

	您的 OpenCode 設定中的 [model id](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如，Kimi K2.7 Code 在設定中應使用 `opencode-go/kimi-k2.7-code`。

	---

	### 模型

	你可以從以下位置取得所有可用模型及其中繼資料的完整清單：

	```
	https://opencode.ai/zen/go/v1/models
	```

	---

	## 隱私權

	此方案主要為國際使用者設計，模型部署於 US、EU 與 Singapore，以提供穩定的全球存取體驗。我們的供應商遵循零保留政策，不會將你的資料用於模型訓練。

	---

	## 目標

	我們建立 OpenCode Go 的目的是：

	1. 透過低成本的訂閱服務，讓更多人能輕鬆獲得 AI 寫程式的協助。
	2. 提供穩定可靠的途徑來存取最好的開源寫程式模型。
	3. 精選經過測試與效能評估、適合寫程式代理使用的模型。
	4. 允許您在 OpenCode 中同時使用任何其他供應商，確保不被單一廠商綁定。

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Size:: 9.92 kB
Xet hash:: fe8f5947b07540ca4d50f355d5e40cd9d24802654f3f1f324e46906abe9497ec

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.

	---
	title: Go
	description: 專為開源寫程式模型提供的低成本訂閱服務。
	---

	import config from "../../../../config.mjs"
	export const console = config.console
	export const email = `mailto:${config.email}`

	OpenCode Go 是一項低成本的訂閱服務——首月 $5 美元，之後每月 $10 美元——讓您能穩定使用受歡迎的開源寫程式模型。

	Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。您訂閱 OpenCode Go 並取得您的 API key。這是完全可選的，您不需要使用它也能使用 OpenCode。

	它主要為國際使用者設計，模型託管於美國、歐盟和新加坡，以提供全球穩定的存取。

	---

	## 背景

	開源模型已經變得非常強大。它們在寫程式任務上的表現，現在已經接近專有模型。而且因為有許多供應商競爭提供服務，它們通常便宜得多。

	然而，要獲得穩定、低延遲的存取可能很困難。各家供應商的品質和可用性不一。

	:::tip
	我們測試了一組精選的模型和供應商，它們與 OpenCode 搭配運作良好。
	:::

	為了解決這個問題，我們做了幾件事：

	1. 我們測試了一組精選的開源模型，並與它們的團隊討論如何最佳化運行。
	2. 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型被正確地提供服務。
	3. 最後，我們對模型與供應商的組合進行了基準測試，並整理出一份我們樂於推薦的清單。

	OpenCode Go 讓您可以存取這些模型，首月只需 $5 美元，之後每月 $10 美元。

	---

	## 運作方式

	OpenCode Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。

	1. 您登入 <a href={console}>OpenCode Zen</a>，訂閱 Go，然後複製您的 API key。
	2. 您在 TUI 中執行 `/connect` 命令，選擇 `OpenCode Go`，然後貼上您的 API key。
	3. 在 TUI 中執行 `/models` 即可查看透過 Go 可用的模型清單。

	:::note
	每個工作區只能有一位成員訂閱 OpenCode Go。
	:::

	目前的模型清單包括：

	- GLM-5.1
	- GLM-5
	- Kimi K2.7 Code
	- Kimi K2.6
	- MiMo-V2.5
	- MiMo-V2.5-Pro
	- MiniMax M3
	- MiniMax M2.7
	- Qwen3.7 Max
	- Qwen3.7 Plus
	- Qwen3.6 Plus
	- DeepSeek V4 Pro
	- DeepSeek V4 Flash

	隨著我們測試並加入新模型，模型清單可能會有所變動。

	---

	## 使用限制

	OpenCode Go 包含以下限制：

	- 5 小時限制 — $12 美元的使用量
	- 每週限制 — $30 美元的使用量
	- 每月限制 — $60 美元的使用量

	限制是以美元價值來定義。這意味著您的實際請求次數取決於您使用的模型。像 DeepSeek V4 Flash 這樣較便宜的模型允許更多的請求次數，而像 GLM-5.1 這樣成本較高的模型則允許較少次數。

	下表提供了基於典型 Go 使用模式的預估請求次數：

	\| Model \| 每 5 小時請求數 \| 每週請求數 \| 每月請求數 \|
	\| ----------------- \| --------------- \| ---------- \| ---------- \|
	\| GLM-5.1 \| 880 \| 2,150 \| 4,300 \|
	\| GLM-5 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.6 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| Kimi K2.7 Code \| 1,350 \| 4,630 \| 9,250 \|
	\| MiMo-V2.5 \| 30,100 \| 75,200 \| 150,400 \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| 3,250 \| 8,150 \| 16,300 \|
	\| MiniMax M3 \| 3,200 \| 8,000 \| 16,000 \|
	\| MiniMax M2.7 \| 3,400 \| 8,500 \| 17,000 \|
	\| Qwen3.7 Max \| 950 \| 2,390 \| 4,770 \|
	\| Qwen3.7 Plus \| 4,300 \| 10,800 \| 21,600 \|
	\| Qwen3.6 Plus \| 3,300 \| 8,200 \| 16,300 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| 3,450 \| 8,550 \| 17,150 \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| 31,650 \| 79,050 \| 158,150 \|

	這些預估值是基於觀察到的平均請求模式：

	- GLM-5/5.1 — 每次請求 700 個輸入 token、52,000 個快取 token、150 個輸出 token
	- Kimi K2.7/K2.6 — 每次請求 870 個輸入 token、55,000 個快取 token、200 個輸出 token
	- DeepSeek V4 Pro — 每次請求 750 個輸入 token、82,000 個快取 token、290 個輸出 token
	- DeepSeek V4 Flash — 每次請求 790 個輸入 token、68,000 個快取 token、280 個輸出 token
	- MiniMax M3 — 每次請求 510 個輸入 token、56,000 個快取 token、190 個輸出 token
	- MiniMax M2.7 — 每次請求 300 個輸入 token、55,000 個快取 token、125 個輸出 token
	- Qwen3.7 Max — 每次請求 420 個輸入 token、66,000 個快取 token、200 個輸出 token
	- Qwen3.7 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token
	- Qwen3.6 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token
	- MiMo-V2.5 — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token
	- MiMo-V2.5-Pro — 每次請求 790 個輸入 token、86,000 個快取 token、305 個輸出 token

	這些預估值也基於以下每 1M tokens 的價格：

	\| 模型 \| 輸入 \| 輸出 \| 快取讀取 \| 快取寫入 \|
	\| ---------------------------- \| ----- \| ----- \| -------- \| -------- \|
	\| GLM-5.1 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \|
	\| GLM-5 \| $1.00 \| $3.20 \| $0.20 \| - \|
	\| Kimi K2.7 Code \| $0.95 \| $4.00 \| $0.19 \| - \|
	\| Kimi K2.6 \| $0.95 \| $4.00 \| $0.16 \| - \|
	\| MiMo V2.5 \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|
	\| MiMo V2.5 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| MiniMax M3 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| - \|
	\| MiniMax M2.7 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| MiniMax M2.5 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \|
	\| Qwen3.7 Max \| $2.50 \| $7.50 \| $0.50 \| $3.125 \|
	\| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.40 \| $1.60 \| $0.04 \| $0.50 \|
	\| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) \| $1.20 \| $4.80 \| $0.12 \| $1.50 \|
	\| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.50 \| $3.00 \| $0.05 \| $0.625 \|
	\| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) \| $2.00 \| $6.00 \| $0.20 \| $2.50 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| $1.74 \| $3.48 \| $0.0145 \| - \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \|

	您可以在 <a href={console}>console</a> 中追蹤您目前的使用量。

	:::tip
	如果您達到了使用限制，您可以繼續使用免費模型。
	:::

	使用限制可能會隨著我們從早期使用情況和回饋中學習而有所調整。

	---

	### 超出限制的使用量

	如果您在您的 Zen 餘額中也有額度，您可以在 console 中啟用 Use balance 選項。啟用後，當您達到使用限制時，Go 將會改用您的 Zen 餘額，而不是阻擋請求。

	---

	## 端點

	您也可以透過以下 API 端點存取 Go 模型。

	\| 模型 \| 模型 ID \| 端點 \| AI SDK 套件 \|
	\| ----------------- \| ----------------- \| ------------------------------------------------ \| --------------------------- \|
	\| GLM-5.1 \| glm-5.1 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5 \| glm-5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.7 \| kimi-k2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.6 \| kimi-k2.6 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| deepseek-v4-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| deepseek-v4-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5 \| mimo-v2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| mimo-v2.5-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiniMax M3 \| minimax-m3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.7 \| minimax-m2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.5 \| minimax-m2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Max \| qwen3.7-max \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Plus \| qwen3.7-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.6 Plus \| qwen3.6-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|

	您的 OpenCode 設定中的 [model id](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如，Kimi K2.7 Code 在設定中應使用 `opencode-go/kimi-k2.7-code`。

	---

	### 模型

	你可以從以下位置取得所有可用模型及其中繼資料的完整清單：

	```
	https://opencode.ai/zen/go/v1/models
	```

	---

	## 隱私權

	此方案主要為國際使用者設計，模型部署於 US、EU 與 Singapore，以提供穩定的全球存取體驗。我們的供應商遵循零保留政策，不會將你的資料用於模型訓練。

	---

	## 目標

	我們建立 OpenCode Go 的目的是：

	1. 透過低成本的訂閱服務，讓更多人能輕鬆獲得 AI 寫程式的協助。
	2. 提供穩定可靠的途徑來存取最好的開源寫程式模型。
	3. 精選經過測試與效能評估、適合寫程式代理使用的模型。
	4. 允許您在 OpenCode 中同時使用任何其他供應商，確保不被單一廠商綁定。