Buckets:
| title: 模型 | |
| description: 設定 LLM 提供商和模型。 | |
| OpenCode 使用 [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) 和 [Models.dev](https://models.dev) 支援 **75+ LLM 提供商**,並支援執行本地模型。 | |
| ## 提供商 | |
| 大多數熱門提供商已預設預先載入。如果您透過 `/connect` 指令新增了提供商的憑證,它們將在您啟動 OpenCode 時自動可用。 | |
| 了解更多關於[提供商](/docs/providers)的資訊。 | |
| ## 選擇模型 | |
| 設定好提供商後,您可以透過輸入以下指令來選擇想要使用的模型: | |
| ```bash frame="none" | |
| /models | |
| ``` | |
| ## 推薦模型 | |
| 市面上有非常多的模型,每週都有新模型發布。 | |
| :::tip | |
| 建議使用我們推薦的模型。 | |
| ::: | |
| 然而,真正擅長程式碼生成和工具呼叫的模型只有少數幾個。 | |
| 以下是與 OpenCode 配合良好的幾個模型,排名不分先後(此列表並非詳盡無遺,也不一定是最新的): | |
| - GPT 5.2 | |
| - GPT 5.1 Codex | |
| - Claude Opus 4.5 | |
| - Claude Sonnet 4.5 | |
| - Minimax M2.1 | |
| - Gemini 3 Pro | |
| ## 設定預設模型 | |
| 要將某個模型設為預設模型,可以在 OpenCode 設定中設定 `model` 欄位。 | |
| ```json title="opencode.json" {3} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b" | |
| } | |
| ``` | |
| 這裡完整的 ID 格式為 `provider_id/model_id`。例如,如果您使用 [OpenCode Zen](/docs/zen),則 GPT 5.1 Codex 對應的值為 `opencode/gpt-5.1-codex`。 | |
| 如果您設定了[自訂提供商](/docs/providers#custom),`provider_id` 是設定中 `provider` 部分的鍵名,`model_id` 是 `provider.models` 中的鍵名。 | |
| ## 設定模型 | |
| 您可以透過設定檔全域設定模型的選項。 | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "openai": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "options": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| "include": ["reasoning.encrypted_content"], | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| "anthropic": { | |
| "models": { | |
| "claude-sonnet-4-5-20250929": { | |
| "options": { | |
| "thinking": { | |
| "type": "enabled", | |
| "budgetTokens": 16000, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| 這裡我們為兩個內建模型設定了全域選項:透過 `openai` 提供商存取的 `gpt-5`,以及透過 `anthropic` 提供商存取的 `claude-sonnet-4-20250514`。 | |
| 內建的提供商和模型名稱可以在 [Models.dev](https://models.dev) 上查閱。 | |
| 您還可以為使用中的任何代理設定這些選項。代理設定會覆寫此處的全域選項。[了解更多](/docs/agents/#additional)。 | |
| 您也可以定義擴展內建變體的自訂變體。變體允許您為同一個模型設定不同的選項,而無需建立重複的項目: | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "opencode": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "variants": { | |
| "high": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| }, | |
| "low": { | |
| "reasoningEffort": "low", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| "reasoningSummary": "auto", | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ## 變體 | |
| 許多模型支援具有不同設定的多種變體。OpenCode 為熱門提供商內建了預設變體。 | |
| ### 內建變體 | |
| OpenCode 為許多提供商提供了預設變體: | |
| **Anthropic**: | |
| - `high` - 高思考預算(預設) | |
| - `max` - 最大思考預算 | |
| **OpenAI**: | |
| 因模型而異,但大致如下: | |
| - `none` - 無推理 | |
| - `minimal` - 極少推理 | |
| - `low` - 低推理 | |
| - `medium` - 中等推理 | |
| - `high` - 高推理 | |
| - `xhigh` - 超高推理 | |
| **Google**: | |
| - `low` - 較低推理/Token 預算 | |
| - `high` - 較高推理/Token 預算 | |
| :::tip | |
| 此列表並不全面,許多其他提供商也有內建的預設變體。 | |
| ::: | |
| ### 自訂變體 | |
| 您可以覆寫現有變體或新增自己的變體: | |
| ```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18} | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "provider": { | |
| "openai": { | |
| "models": { | |
| "gpt-5": { | |
| "variants": { | |
| "thinking": { | |
| "reasoningEffort": "high", | |
| "textVerbosity": "low", | |
| }, | |
| "fast": { | |
| "disabled": true, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| }, | |
| } | |
| ``` | |
| ### 切換變體 | |
| 使用快捷鍵 `variant_cycle` 可以快速在變體之間切換。[了解更多](/docs/keybinds)。 | |
| ## 載入模型 | |
| OpenCode 啟動時,會按以下優先順序載入模型: | |
| 1. `--model` 或 `-m` 命令列旗標。格式與設定檔中相同:`provider_id/model_id`。 | |
| 2. OpenCode 設定中的 model 欄位。 | |
| ```json title="opencode.json" | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514" | |
| } | |
| ``` | |
| 格式為 `provider/model`。 | |
| 3. 上次使用的模型。 | |
| 4. 按內部優先順序排列的第一個可用模型。 | |
Xet Storage Details
- Size:
- 5.26 kB
- Xet hash:
- 6d6297b8b22ff5dc61704efd7539f31e919a504f393a3c4678ada1bccc009714
·
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