Buckets:
| title: 外掛 | |
| description: 編寫自己的外掛來擴展 OpenCode。 | |
| 外掛允許您透過掛鉤各種事件和自訂行為來擴展 OpenCode。您可以建立外掛來新增新功能、整合外部服務,或修改 OpenCode 的預設行為。 | |
| 如需了解範例,請查看社群建立的[外掛](/docs/ecosystem#plugins)。 | |
| ## 使用外掛 | |
| 有兩種方式載入外掛。 | |
| ### 從本地檔案載入 | |
| 將 JavaScript 或 TypeScript 檔案放置在外掛目錄中。 | |
| - `.opencode/plugins/` - 專案級外掛 | |
| - `~/.config/opencode/plugins/` - 全域外掛 | |
| 這些目錄中的檔案會在啟動時自動載入。 | |
| ### 從 npm 載入 | |
| 在設定檔中指定 npm 套件。 | |
| ```json title="opencode.json" | |
| { | |
| "$schema": "https://opencode.ai/config.json", | |
| "plugin": ["opencode-helicone-session", "opencode-wakatime", "@my-org/custom-plugin"] | |
| } | |
| ``` | |
| 支援常規和帶作用域的 npm 套件。 | |
| 瀏覽[生態系統](/docs/ecosystem#plugins)中的可用外掛。 | |
| ### 外掛的安裝方式 | |
| **npm 外掛**在啟動時使用 Bun 自動安裝。套件及其相依套件會快取在 `~/.cache/opencode/node_modules/` 中。 | |
| **本地外掛**直接從外掛目錄載入。如果需要使用外部套件,您必須在設定目錄中建立 `package.json`(參見[相依套件](#dependencies)),或者將外掛發布到 npm 並[將其新增到設定中](/docs/config#plugins)。 | |
| ### 載入順序 | |
| 外掛從所有來源載入,所有鉤子按順序執行。載入順序為: | |
| 1. 全域設定 (`~/.config/opencode/opencode.json`) | |
| 2. 專案設定 (`opencode.json`) | |
| 3. 全域外掛目錄 (`~/.config/opencode/plugins/`) | |
| 4. 專案外掛目錄 (`.opencode/plugins/`) | |
| 名稱和版本相同的重複 npm 套件只會載入一次。但本地外掛和名稱相似的 npm 外掛會分別獨立載入。 | |
| ## 建立外掛 | |
| 外掛是一個 **JavaScript/TypeScript 模組**,它匯出一個或多個外掛函式。每個函式接收一個上下文物件,並回傳一個鉤子物件。 | |
| ### 相依套件 | |
| 本地外掛和自訂工具可以使用外部 npm 套件。在設定目錄中新增一個 `package.json`,列出所需的相依套件。 | |
| ```json title=".opencode/package.json" | |
| { | |
| "dependencies": { | |
| "shescape": "^2.1.0" | |
| } | |
| } | |
| ``` | |
| OpenCode 會在啟動時執行 `bun install` 來安裝這些相依套件。之後您的外掛和工具就可以匯入它們了。 | |
| ```ts title=".opencode/plugins/my-plugin.ts" | |
| import { escape } from "shescape" | |
| export const MyPlugin = async (ctx) => { | |
| return { | |
| "tool.execute.before": async (input, output) => { | |
| if (input.tool === "bash") { | |
| output.args.command = escape(output.args.command) | |
| } | |
| }, | |
| } | |
| } | |
| ``` | |
| ### 基本結構 | |
| ```js title=".opencode/plugins/example.js" | |
| export const MyPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { | |
| console.log("Plugin initialized!") | |
| return { | |
| // Hook implementations go here | |
| } | |
| } | |
| ``` | |
| 外掛函式接收以下參數: | |
| - `project`:當前專案資訊。 | |
| - `directory`:當前工作目錄。 | |
| - `worktree`:git 工作樹路徑。 | |
| - `client`:用於與 AI 互動的 OpenCode SDK 用戶端。 | |
| - `$`:Bun 的 [Shell API](https://bun.com/docs/runtime/shell),用於執行指令。 | |
| ### TypeScript 支援 | |
| 對於 TypeScript 外掛,您可以從外掛套件中匯入類型: | |
| ```ts title="my-plugin.ts" {1} | |
| import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export const MyPlugin: Plugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { | |
| return { | |
| // Type-safe hook implementations | |
| } | |
| } | |
| ``` | |
| ### 事件 | |
| 外掛可以訂閱事件,如下方範例部分所示。以下是所有可用事件的列表。 | |
| #### 指令事件 | |
| - `command.executed` | |
| #### 檔案事件 | |
| - `file.edited` | |
| - `file.watcher.updated` | |
| #### 安裝事件 | |
| - `installation.updated` | |
| #### LSP 事件 | |
| - `lsp.client.diagnostics` | |
| - `lsp.updated` | |
| #### 訊息事件 | |
| - `message.part.removed` | |
| - `message.part.updated` | |
| - `message.removed` | |
| - `message.updated` | |
| #### 權限事件 | |
| - `permission.asked` | |
| - `permission.replied` | |
| #### 伺服器事件 | |
| - `server.connected` | |
| #### 工作階段事件 | |
| - `session.created` | |
| - `session.compacted` | |
| - `session.deleted` | |
| - `session.diff` | |
| - `session.error` | |
| - `session.idle` | |
| - `session.status` | |
| - `session.updated` | |
| #### 待辦事項事件 | |
| - `todo.updated` | |
| #### Shell 事件 | |
| - `shell.env` | |
| #### 工具事件 | |
| - `tool.execute.after` | |
| - `tool.execute.before` | |
| #### TUI 事件 | |
| - `tui.prompt.append` | |
| - `tui.command.execute` | |
| - `tui.toast.show` | |
| ## 範例 | |
| 以下是一些可用於擴展 OpenCode 的外掛範例。 | |
| ### 傳送通知 | |
| 在特定事件發生時傳送通知: | |
| ```js title=".opencode/plugins/notification.js" | |
| export const NotificationPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { | |
| return { | |
| event: async ({ event }) => { | |
| // Send notification on session completion | |
| if (event.type === "session.idle") { | |
| await $`osascript -e 'display notification "Session completed!" with title "opencode"'` | |
| } | |
| }, | |
| } | |
| } | |
| ``` | |
| 這裡使用 `osascript` 在 macOS 上執行 AppleScript 來傳送通知。 | |
| :::note | |
| 如果您使用 OpenCode 桌面應用程式,它可以在回應就緒或工作階段出錯時自動傳送系統通知。 | |
| ::: | |
| ### .env 保護 | |
| 阻止 OpenCode 讀取 `.env` 檔案: | |
| ```javascript title=".opencode/plugins/env-protection.js" | |
| export const EnvProtection = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { | |
| return { | |
| "tool.execute.before": async (input, output) => { | |
| if (input.tool === "read" && output.args.filePath.includes(".env")) { | |
| throw new Error("Do not read .env files") | |
| } | |
| }, | |
| } | |
| } | |
| ``` | |
| ### 注入環境變數 | |
| 將環境變數注入所有 Shell 執行(AI 工具和使用者終端機): | |
| ```javascript title=".opencode/plugins/inject-env.js" | |
| export const InjectEnvPlugin = async () => { | |
| return { | |
| "shell.env": async (input, output) => { | |
| output.env.MY_API_KEY = "secret" | |
| output.env.PROJECT_ROOT = input.cwd | |
| }, | |
| } | |
| } | |
| ``` | |
| ### 自訂工具 | |
| 外掛還可以為 OpenCode 新增自訂工具: | |
| ```ts title=".opencode/plugins/custom-tools.ts" | |
| import { type Plugin, tool } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export const CustomToolsPlugin: Plugin = async (ctx) => { | |
| return { | |
| tool: { | |
| mytool: tool({ | |
| description: "This is a custom tool", | |
| args: { | |
| foo: tool.schema.string(), | |
| }, | |
| async execute(args, context) { | |
| const { directory, worktree } = context | |
| return `Hello ${args.foo} from ${directory} (worktree: ${worktree})` | |
| }, | |
| }), | |
| }, | |
| } | |
| } | |
| ``` | |
| `tool` 輔助函式用於建立 OpenCode 可呼叫的自訂工具。它接受一個 Zod schema 函式,並回傳一個工具定義,包含: | |
| - `description`:工具的功能描述 | |
| - `args`:工具參數的 Zod schema | |
| - `execute`:工具被呼叫時執行的函式 | |
| 您的自訂工具將與內建工具一起在 OpenCode 中可用。 | |
| :::note | |
| 如果外掛工具使用與內建工具相同的名稱,則外掛工具具有優先權。 | |
| ::: | |
| ### 日誌記錄 | |
| 使用 `client.app.log()` 代替 `console.log` 進行結構化日誌記錄: | |
| ```ts title=".opencode/plugins/my-plugin.ts" | |
| export const MyPlugin = async ({ client }) => { | |
| await client.app.log({ | |
| body: { | |
| service: "my-plugin", | |
| level: "info", | |
| message: "Plugin initialized", | |
| extra: { foo: "bar" }, | |
| }, | |
| }) | |
| } | |
| ``` | |
| 日誌層級:`debug`、`info`、`warn`、`error`。詳情請參閱 [SDK 文件](https://opencode.ai/docs/sdk)。 | |
| ### 壓縮鉤子 | |
| 自訂工作階段壓縮時包含的上下文: | |
| ```ts title=".opencode/plugins/compaction.ts" | |
| import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export const CompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => { | |
| return { | |
| "experimental.session.compacting": async (input, output) => { | |
| // Inject additional context into the compaction prompt | |
| output.context.push(` | |
| ## Custom Context | |
| Include any state that should persist across compaction: | |
| - Current task status | |
| - Important decisions made | |
| - Files being actively worked on | |
| `) | |
| }, | |
| } | |
| } | |
| ``` | |
| `experimental.session.compacting` 鉤子在 LLM 生成續接摘要之前觸發。使用它來注入預設壓縮提示詞可能遺漏的領域特定上下文。 | |
| 您還可以透過設定 `output.prompt` 來完全替換壓縮提示詞: | |
| ```ts title=".opencode/plugins/custom-compaction.ts" | |
| import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin" | |
| export const CustomCompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => { | |
| return { | |
| "experimental.session.compacting": async (input, output) => { | |
| // Replace the entire compaction prompt | |
| output.prompt = ` | |
| You are generating a continuation prompt for a multi-agent swarm session. | |
| Summarize: | |
| 1. The current task and its status | |
| 2. Which files are being modified and by whom | |
| 3. Any blockers or dependencies between agents | |
| 4. The next steps to complete the work | |
| Format as a structured prompt that a new agent can use to resume work. | |
| ` | |
| }, | |
| } | |
| } | |
| ``` | |
| 當設定了 `output.prompt` 時,它會完全替換預設的壓縮提示詞。在這種情況下,`output.context` 陣列將被忽略。 | |
Xet Storage Details
- Size:
- 9.2 kB
- Xet hash:
- 4c5a4ebaa55f336b4680560ba2f58b6d7567456d70d6e5576f1c2ed330d96157
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.