Buckets:
| import{s as _t,n as wt,o as Lt}from"../chunks/scheduler.f6b352c8.js";import{S as ht,i as Mt,g as u,s as n,r as m,A as Ht,h as x,f as i,c as l,j as xt,u as p,x as ft,k as gt,y as Tt,a as $,v as f,d as a,t as s,w as r}from"../chunks/index.7f38e934.js";import{Q as y}from"../chunks/Question.4fa564ba.js";import{H as R,E as vt}from"../chunks/index.687cf7c1.js";function At(at){let g,z,c,S,_,k,w,st="Что?! Еще один тест? Мы знаем, мы знаем, … 😅 Но эта короткий, не оцениваемый тест поможет вам <strong>закрепить ключевые понятия, которые вы только что выучили</strong>.",O,L,rt="Этот тест охватывает Большие Языковые Модели (Large Language Model), системы сообщений и инструменты; важные компоненты для понимания и создания агентов ИИ.",Q,h,U,M,j,G,B,H,D,T,F,J,K,v,N,A,V,W,X,P,Y,q,Z,d,tt,o,et,I,it,$t,nt,b,ut="Получилось? Отлично! Теперь давайте <strong>погрузимся в полный поток Агентов и начнем создавать вашего первого ИИ-Агента!</strong>.",lt,E,mt,C,pt;return _=new R({props:{title:"Быстрая самопроверка (не оценивается)",local:"quiz2",headingTag:"h1"}}),h=new R({props:{title:"Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?",local:"вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент",headingTag:"h3"}}),M=new y({props:{choices:[{text:"Процесс, который генерирует только текстовые ответы.",explain:""},{text:"Исполняемый процесс или внешнее API, позволяющие агентам выполнять определенные задачи и взаимодействовать с внешней средой",explain:"Инструменты - это исполняемые функции, которые агенты могут использовать для выполнения определенных задач и взаимодействия с внешней средой.",correct:!0},{text:"Функция, хранящая диалоги агентов.",explain:""}]}}),H=new R({props:{title:"Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?",local:"вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде",headingTag:"h3"}}),T=new y({props:{choices:[{text:"Пассивно ожидая инструкций пользователя.",explain:""},{text:"Используя только предварительно запрограммированные ответы.",explain:""},{text:"Запрашивая LLM сгенерировать код вызова инструментов, когда это необходимо, и запуская инструменты от имени модели",explain:"Агенты могут вызывать инструменты и использовать рассуждения для планирования и перепланирования на основе полученной информации.",correct:!0}]}}),v=new R({props:{title:"Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?",local:"вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm",headingTag:"h3"}}),A=new y({props:{choices:[{text:"Простой чат-бот, предназначенный для ответов на заранее определенные вопросы.",explain:""},{text:"Модель глубокого обучения, обученная на больших объемах текста для понимания и генерации человекоподобного языка.",explain:"",correct:!0},{text:"AI, основанный на правилах, который следует строго определенным командам.",explain:""}]}}),P=new R({props:{title:"Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?",local:"вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm",headingTag:"h3"}}),q=new y({props:{choices:[{text:"Это дополнительные слова, которые хранятся в словаре модели для повышения качества генерации текста.",explain:""},{text:"Они выполняют такие специфические функции, как обозначение конца последовательности (EOS) или разделение различных ролей сообщений в моделях чата.",explain:"",correct:!0},{text:"Это случайно вставленные токены, используемые для улучшения вариативности ответов.",explain:""}]}}),o=new R({props:{title:"Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?",local:"вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей",headingTag:"h3"}}),I=new y({props:{choices:[{text:"Они напрямую интерпретируют сообщения как структурированные команды без каких-либо преобразований.",explain:""},{text:"Они преобразуют сообщения пользователя в форматированную подсказку, конкатенируя сообщения системы, пользователя и ассистента.",explain:"",correct:!0},{text:"Они генерируют ответы случайным образом, основываясь на предыдущих диалогах.",explain:""}]}}),E=new vt({props:{source:"https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/ru-RU/unit1/quiz2.mdx"}}),{c(){g=u("meta"),z=n(),c=u("p"),S=n(),m(_.$$.fragment),k=n(),w=u("p"),w.innerHTML=st,O=n(),L=u("p"),L.textContent=rt,Q=n(),m(h.$$.fragment),U=n(),m(M.$$.fragment),j=n(),G=u("hr"),B=n(),m(H.$$.fragment),D=n(),m(T.$$.fragment),F=n(),J=u("hr"),K=n(),m(v.$$.fragment),N=n(),m(A.$$.fragment),V=n(),W=u("hr"),X=n(),m(P.$$.fragment),Y=n(),m(q.$$.fragment),Z=n(),d=u("hr"),tt=n(),m(o.$$.fragment),et=n(),m(I.$$.fragment),it=n(),$t=u("hr"),nt=n(),b=u("p"),b.innerHTML=ut,lt=n(),m(E.$$.fragment),mt=n(),C=u("p"),this.h()},l(t){const e=Ht("svelte-u9bgzb",document.head);g=x(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(i),z=l(t),c=x(t,"P",{}),xt(c).forEach(i),S=l(t),p(_.$$.fragment,t),k=l(t),w=x(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),ft(w)!=="svelte-1n6nfra"&&(w.innerHTML=st),O=l(t),L=x(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),ft(L)!=="svelte-rcu6w7"&&(L.textContent=rt),Q=l(t),p(h.$$.fragment,t),U=l(t),p(M.$$.fragment,t),j=l(t),G=x(t,"HR",{}),B=l(t),p(H.$$.fragment,t),D=l(t),p(T.$$.fragment,t),F=l(t),J=x(t,"HR",{}),K=l(t),p(v.$$.fragment,t),N=l(t),p(A.$$.fragment,t),V=l(t),W=x(t,"HR",{}),X=l(t),p(P.$$.fragment,t),Y=l(t),p(q.$$.fragment,t),Z=l(t),d=x(t,"HR",{}),tt=l(t),p(o.$$.fragment,t),et=l(t),p(I.$$.fragment,t),it=l(t),$t=x(t,"HR",{}),nt=l(t),b=x(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),ft(b)!=="svelte-1ncpksy"&&(b.innerHTML=ut),lt=l(t),p(E.$$.fragment,t),mt=l(t),C=x(t,"P",{}),xt(C).forEach(i),this.h()},h(){gt(g,"name","hf:doc:metadata"),gt(g,"content",Pt)},m(t,e){Tt(document.head,g),$(t,z,e),$(t,c,e),$(t,S,e),f(_,t,e),$(t,k,e),$(t,w,e),$(t,O,e),$(t,L,e),$(t,Q,e),f(h,t,e),$(t,U,e),f(M,t,e),$(t,j,e),$(t,G,e),$(t,B,e),f(H,t,e),$(t,D,e),f(T,t,e),$(t,F,e),$(t,J,e),$(t,K,e),f(v,t,e),$(t,N,e),f(A,t,e),$(t,V,e),$(t,W,e),$(t,X,e),f(P,t,e),$(t,Y,e),f(q,t,e),$(t,Z,e),$(t,d,e),$(t,tt,e),f(o,t,e),$(t,et,e),f(I,t,e),$(t,it,e),$(t,$t,e),$(t,nt,e),$(t,b,e),$(t,lt,e),f(E,t,e),$(t,mt,e),$(t,C,e),pt=!0},p:wt,i(t){pt||(a(_.$$.fragment,t),a(h.$$.fragment,t),a(M.$$.fragment,t),a(H.$$.fragment,t),a(T.$$.fragment,t),a(v.$$.fragment,t),a(A.$$.fragment,t),a(P.$$.fragment,t),a(q.$$.fragment,t),a(o.$$.fragment,t),a(I.$$.fragment,t),a(E.$$.fragment,t),pt=!0)},o(t){s(_.$$.fragment,t),s(h.$$.fragment,t),s(M.$$.fragment,t),s(H.$$.fragment,t),s(T.$$.fragment,t),s(v.$$.fragment,t),s(A.$$.fragment,t),s(P.$$.fragment,t),s(q.$$.fragment,t),s(o.$$.fragment,t),s(I.$$.fragment,t),s(E.$$.fragment,t),pt=!1},d(t){t&&(i(z),i(c),i(S),i(k),i(w),i(O),i(L),i(Q),i(U),i(j),i(G),i(B),i(D),i(F),i(J),i(K),i(N),i(V),i(W),i(X),i(Y),i(Z),i(d),i(tt),i(et),i(it),i($t),i(nt),i(b),i(lt),i(mt),i(C)),i(g),r(_,t),r(h,t),r(M,t),r(H,t),r(T,t),r(v,t),r(A,t),r(P,t),r(q,t),r(o,t),r(I,t),r(E,t)}}}const Pt='{"title":"Быстрая самопроверка (не оценивается)","local":"quiz2","sections":[{"title":"Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?","local":"вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?","local":"вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?","local":"вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?","local":"вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?","local":"вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей","sections":[],"depth":3}],"depth":1}';function qt(at){return Lt(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class Rt extends ht{constructor(g){super(),Mt(this,g,qt,At,_t,{})}}export{Rt as component}; | |
Xet Storage Details
- Size:
- 11.1 kB
- Xet hash:
- d4d7b78755ca62ba5d7ead4a10a28b135eb3dd93a0aa2b96907c86af6bfc658d
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.