Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Быстрая самопроверка (не оценивается)","local":"quiz2","sections":[{"title":"Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?","local":"вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?","local":"вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?","local":"вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?","local":"вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?","local":"вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей","sections":[],"depth":3}],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/entry/start.0c7aa981.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/chunks/scheduler.f6b352c8.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/chunks/singletons.51ea3dbc.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/chunks/index.26cf6c5a.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/chunks/paths.f70def04.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/entry/app.3d01f465.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/chunks/index.7f38e934.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/nodes/0.666206a5.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/nodes/22.cb3e65fb.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/chunks/Question.4fa564ba.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/chunks/index.687cf7c1.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Быстрая самопроверка (не оценивается)","local":"quiz2","sections":[{"title":"Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?","local":"вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?","local":"вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?","local":"вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?","local":"вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?","local":"вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей","sections":[],"depth":3}],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="quiz2" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#quiz2"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Быстрая самопроверка (не оценивается)</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-1n6nfra">Что?! Еще один тест? Мы знаем, мы знаем, … 😅 Но эта короткий, не оцениваемый тест поможет вам <strong>закрепить ключевые понятия, которые вы только что выучили</strong>.</p> <p data-svelte-h="svelte-rcu6w7">Этот тест охватывает Большие Языковые Модели (Large Language Model), системы сообщений и инструменты; важные компоненты для понимания и создания агентов ИИ.</p> <h3 class="relative group"><a id="вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Процесс, который генерирует только текстовые ответы.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Исполняемый процесс или внешнее API, позволяющие агентам выполнять определенные задачи и взаимодействовать с внешней средой<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Функция, хранящая диалоги агентов.<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <hr> <h3 class="relative group"><a id="вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Пассивно ожидая инструкций пользователя.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Используя только предварительно запрограммированные ответы.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Запрашивая LLM сгенерировать код вызова инструментов, когда это необходимо, и запуская инструменты от имени модели<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <hr> <h3 class="relative group"><a id="вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Простой чат-бот, предназначенный для ответов на заранее определенные вопросы.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Модель глубокого обучения, обученная на больших объемах текста для понимания и генерации человекоподобного языка.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->AI, основанный на правилах, который следует строго определенным командам.<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <hr> <h3 class="relative group"><a id="вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Это дополнительные слова, которые хранятся в словаре модели для повышения качества генерации текста.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Они выполняют такие специфические функции, как обозначение конца последовательности (EOS) или разделение различных ролей сообщений в моделях чата.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Это случайно вставленные токены, используемые для улучшения вариативности ответов.<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <hr> <h3 class="relative group"><a id="вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Они напрямую интерпретируют сообщения как структурированные команды без каких-либо преобразований.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Они преобразуют сообщения пользователя в форматированную подсказку, конкатенируя сообщения системы, пользователя и ассистента.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Они генерируют ответы случайным образом, основываясь на предыдущих диалогах.<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <hr> <p data-svelte-h="svelte-1ncpksy">Получилось? Отлично! Теперь давайте <strong>погрузимся в полный поток Агентов и начнем создавать вашего первого ИИ-Агента!</strong>.</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/ru-RU/unit1/quiz2.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_1da6bh2 = { | |
| assets: "/docs/agents-course/pr_421/ru-RU", | |
| base: "/docs/agents-course/pr_421/ru-RU", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/entry/start.0c7aa981.js"), | |
| import("/docs/agents-course/pr_421/ru-RU/_app/immutable/entry/app.3d01f465.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 22], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 21.6 kB
- Xet hash:
- 0327df1a7858199f743d436dcd863cabd2a23cf5d1884915a0ae84c655f467ea
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.