Buckets:

hf-doc-build
/

doc-dev

Files

xet

hf-doc-build/doc-dev / agents-course /pr_545 /es /unit1 /quiz2.html

rtrm

4 months ago

download

raw

18.3 kB

	<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Autoevaluación Rápida (sin calificación)","local":"quiz2","sections":[{"title":"P1: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor una herramienta de IA?","local":"p1-cuál-de-las-siguientes-opciones-describe-mejor-una-herramienta-de-ia","sections":[],"depth":3},{"title":"P2: ¿Cómo utilizan los agentes de IA las herramientas como forma de “actuar” en un entorno?","local":"p2-cómo-utilizan-los-agentes-de-ia-las-herramientas-como-forma-de-actuar-en-un-entorno","sections":[],"depth":3},{"title":"P3: ¿Qué es un Modelo de Lenguaje Grande (LLM)?","local":"p3-qué-es-un-modelo-de-lenguaje-grande-llm","sections":[],"depth":3},{"title":"P4: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el papel de los tokens especiales en los LLMs?","local":"p4-cuál-de-las-siguientes-opciones-describe-mejor-el-papel-de-los-tokens-especiales-en-los-llms","sections":[],"depth":3},{"title":"P5: ¿Cómo procesan internamente los mensajes de usuario los modelos de chat de IA?","local":"p5-cómo-procesan-internamente-los-mensajes-de-usuario-los-modelos-de-chat-de-ia","sections":[],"depth":3}],"depth":1}">
	<link href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/entry/start.63ebcd5b.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/chunks/singletons.4b25defb.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/chunks/paths.6deaf1b7.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/entry/app.b37467ae.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/nodes/0.147ec314.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/nodes/30.d1885f48.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/chunks/Question.e61af2ef.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/chunks/stores.cb4752a8.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/chunks/Heading.8ada512a.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.031140c2.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Autoevaluación Rápida (sin calificación)","local":"quiz2","sections":[{"title":"P1: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor una herramienta de IA?","local":"p1-cuál-de-las-siguientes-opciones-describe-mejor-una-herramienta-de-ia","sections":[],"depth":3},{"title":"P2: ¿Cómo utilizan los agentes de IA las herramientas como forma de “actuar” en un entorno?","local":"p2-cómo-utilizan-los-agentes-de-ia-las-herramientas-como-forma-de-actuar-en-un-entorno","sections":[],"depth":3},{"title":"P3: ¿Qué es un Modelo de Lenguaje Grande (LLM)?","local":"p3-qué-es-un-modelo-de-lenguaje-grande-llm","sections":[],"depth":3},{"title":"P4: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el papel de los tokens especiales en los LLMs?","local":"p4-cuál-de-las-siguientes-opciones-describe-mejor-el-papel-de-los-tokens-especiales-en-los-llms","sections":[],"depth":3},{"title":"P5: ¿Cómo procesan internamente los mensajes de usuario los modelos de chat de IA?","local":"p5-cómo-procesan-internamente-los-mensajes-de-usuario-los-modelos-de-chat-de-ia","sections":[],"depth":3}],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="quiz2" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#quiz2"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Autoevaluación Rápida (sin calificación)</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-1jvkrpx">¡¿Qué?! ¿Otro Quiz? Lo sabemos, lo sabemos, … 😅 Pero este breve quiz sin calificación está aquí para <strong>ayudarte a reforzar conceptos clave que acabas de aprender</strong>.</p> <p data-svelte-h="svelte-18mu0py">Este quiz cubre Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), sistemas de mensajes y herramientas; componentes esenciales para entender y construir agentes de IA.</p> <h3 class="relative group"><a id="p1-cuál-de-las-siguientes-opciones-describe-mejor-una-herramienta-de-ia" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#p1-cuál-de-las-siguientes-opciones-describe-mejor-una-herramienta-de-ia"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>P1: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor una herramienta de IA?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Un proceso que solo genera respuestas de texto<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Un proceso ejecutable o API externa que permite a los agentes realizar tareas específicas e interactuar con entornos externos<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Una característica que almacena conversaciones de agentes<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <hr> <h3 class="relative group"><a id="p2-cómo-utilizan-los-agentes-de-ia-las-herramientas-como-forma-de-actuar-en-un-entorno" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#p2-cómo-utilizan-los-agentes-de-ia-las-herramientas-como-forma-de-actuar-en-un-entorno"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>P2: ¿Cómo utilizan los agentes de IA las herramientas como forma de “actuar” en un entorno?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Esperando pasivamente las instrucciones del usuario<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Usando solo respuestas preprogramadas<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Pidiendo al LLM que genere código de invocación de herramientas cuando sea apropiado y ejecutando herramientas en nombre del modelo<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <hr> <h3 class="relative group"><a id="p3-qué-es-un-modelo-de-lenguaje-grande-llm" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#p3-qué-es-un-modelo-de-lenguaje-grande-llm"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>P3: ¿Qué es un Modelo de Lenguaje Grande (LLM)?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Un chatbot simple diseñado para responder con respuestas predefinidas<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Un modelo de aprendizaje profundo entrenado con grandes cantidades de texto para entender y generar lenguaje similar al humano<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Una IA basada en reglas que sigue comandos predefinidos estrictos<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <hr> <h3 class="relative group"><a id="p4-cuál-de-las-siguientes-opciones-describe-mejor-el-papel-de-los-tokens-especiales-en-los-llms" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#p4-cuál-de-las-siguientes-opciones-describe-mejor-el-papel-de-los-tokens-especiales-en-los-llms"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>P4: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el papel de los tokens especiales en los LLMs?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Son palabras adicionales almacenadas en el vocabulario del modelo para mejorar la calidad de generación de texto<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Sirven para funciones específicas como marcar el final de una secuencia (EOS) o separar diferentes roles de mensajes en modelos de chat<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Son tokens insertados aleatoriamente utilizados para mejorar la variabilidad de respuesta<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <hr> <h3 class="relative group"><a id="p5-cómo-procesan-internamente-los-mensajes-de-usuario-los-modelos-de-chat-de-ia" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#p5-cómo-procesan-internamente-los-mensajes-de-usuario-los-modelos-de-chat-de-ia"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>P5: ¿Cómo procesan internamente los mensajes de usuario los modelos de chat de IA?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Interpretan directamente los mensajes como comandos estructurados sin transformaciones<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Convierten los mensajes del usuario en un prompt formateado concatenando mensajes del sistema, usuario y asistente<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Generan respuestas aleatoriamente basadas en conversaciones previas<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <hr> <p data-svelte-h="svelte-cqb66j">¿Lo entendiste? ¡Genial! Ahora <strong>sumerjámonos en el flujo completo del Agente y comencemos a construir tu primer Agente de IA!</strong></p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/es/unit1/quiz2.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>

	<script>
	{
	__sveltekit_1k0olmh = {
	assets: "/docs/agents-course/pr_545/es",
	base: "/docs/agents-course/pr_545/es",
	env: {}
	};

	const element = document.currentScript.parentElement;

	const data = [null,null];

	Promise.all([
	import("/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/entry/start.63ebcd5b.js"),
	import("/docs/agents-course/pr_545/es/_app/immutable/entry/app.b37467ae.js")
	]).then(([kit, app]) => {
	kit.start(app, element, {
	node_ids: [0, 30],
	data,
	form: null,
	error: null
	});
	});
	}
	</script>

Xet Storage Details

Size:: 18.3 kB
Xet hash:: 1025d8930660678ff1510c8a167d75fccb6383eb0bc3d830397339a25195b32d

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.