Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"에이전트 소개","local":"introduction-to-agents","sections":[],"depth":1}"> | |
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| <link rel="modulepreload" href="/docs/agents-course/pr_545/ko/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.1ddaa658.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"에이전트 소개","local":"introduction-to-agents","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="introduction-to-agents" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#introduction-to-agents"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>에이전트 소개</span></h1> <img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/thumbnail.jpg" alt="Thumbnail"> <p data-svelte-h="svelte-1txy3fy">첫 번째 단원에 오신 것을 환영합니다! 이번 단원에서 여러분을 <strong>AI 에이전트의 기초</strong>를 탄탄히 다질 것이며, 다룰 주요 내용은 다음과 같습니다 :</p> <ul data-svelte-h="svelte-n6x9qa"><li><p><strong>에이전트 이해하기</strong></p> <ul><li>에이전트란 무엇이며, 어떻게 작동하는가?</li> <li>에이전트는 어떻게 추론과 계획을 통해 의사 결정을 내리는가?</li></ul></li> <li><p><strong>에이전트 내 LLM(대형 언어 모델)의 역할</strong></p> <ul><li>LLM이 에이전트의 “두뇌” 역할을 하는 방식</li> <li>LLM이 메시지 시스템을 통해 대화를 구조화하는 방법.</li></ul></li> <li><p><strong>도구(Tool)와 행동(Action)</strong></p> <ul><li>에이전트가 외부 도구를 활용하여 환경과 상호작용하는 방식</li> <li>에이전트에 도구를 구축하고 통합하는 방법</li></ul></li> <li><p><strong>에이전트 워크플로우:</strong></p> <ul><li><em>생각(Think)</em> → <em>행동(Act)</em> → <em>관찰(Observe)</em>.</li></ul></li></ul> <p data-svelte-h="svelte-5bxwnj">After exploring these topics, <strong>you’ll build your first Agent</strong> using <code>smolagents</code>! | |
| 이 개념들을 살펴본 후, 여러분은 <code>smolagents</code>를 사용하여 <strong>첫 번째 에이전트</strong>를 직접 구현해 볼 것입니다!</p> <p data-svelte-h="svelte-wmitim">Alfred라는 에이전트를 통해, 배운 개념들을 적용할 수 있는 간단한 작업 수행 방법을 배울 것입니다.</p> <p data-svelte-h="svelte-1l2zlyr">또한 <strong>Hugging Face Spaces에 여러분이 만든 에이전트를 게시하는 방법</strong>도 배워, 동료들과 친구들에게 공유할 수 있습니다.</p> <p data-svelte-h="svelte-16sdh0f">마지막으로, 이 단원의 끝에서 퀴즈를 통과하게 되면 <strong>🎓 Certificate of Fundamentals of Agents</strong> 인증서를 획득할 수 있습니다!</p> <img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/certificate-example.jpg" alt="Certificate Example"> <p data-svelte-h="svelte-zc7iz0">이 단원은 <strong>에이전트 학습의 필수 시작점</strong>으로, 이후 더 고급 개념을 배우기 위한 기초를 다집니다.</p> <img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/whiteboard-no-check.jpg" alt="Unit 1 planning"> <p data-svelte-h="svelte-1pkzso1">단원의 내용이 많으니, <strong>천천히</strong> 학습하며 필요할 때 다시 돌아와 복습하세요!</p> <p data-svelte-h="svelte-qwfcdf">준비되셨나요? 함께 시작해 봅시다! 🚀</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/ko/unit1/introduction.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
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Xet Storage Details
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.