agents-course/pr_545/ru-RU/_app/immutable/nodes/26.89fa8753.js

import{s as Ol,f as Pt,o as Al}from"../chunks/scheduler.f6b352c8.js";import{S as Zl,i as Kl,g as p,s as n,r as m,A as Xl,h as f,f as l,c as s,j as Bl,u as M,x as u,k as C,y as Wl,a as i,v as g,d as r,t as a,w as U,m as Yl,n as Dl}from"../chunks/index.7f38e934.js";import{T as dl}from"../chunks/Tip.ae532637.js";import{C as Fl}from"../chunks/CodeBlock.3ee8293b.js";import{H as $,E as ti}from"../chunks/getInferenceSnippets.6e7b7bd6.js";function ei(It){let J;return{c(){J=Yl("Также можно использовать модели, принимающие другие входные данные, в качестве основной модели агента. Например, Vision Language Model (VLM), которая похожа на LLM, но также понимает изображения в качестве входных данных. Пока что мы сосредоточимся на LLM и обсудим другие варианты позже.")},l(v){J=Dl(v,"Также можно использовать модели, принимающие другие входные данные, в качестве основной модели агента. Например, Vision Language Model (VLM), которая похожа на LLM, но также понимает изображения в качестве входных данных. Пока что мы сосредоточимся на LLM и обсудим другие варианты позже.")},m(v,L){i(v,J,L)},d(v){v&&l(J)}}}function li(It){let J,v,L,St,_,jt,w,Oe,bt,o,Ae="К концу этого раздела вы будете чувствовать себя комфортно с концепцией агентов и их различными применениями в ИИ.",kt,V,Ze="Чтобы объяснить, что такое агент, давайте начнем с аналогии.",Gt,Q,qt,H,Ke="Познакомьтесь с Альфредом. Альфред - <strong>агент</strong>.",ht,E,Xe,Rt,P,We="Представьте, что Альфред <strong>получает команду</strong>, например: «Альфред, я бы хотел кофе, пожалуйста».",ct,y,Ye,zt,I,De="Поскольку Альфред <strong>понимает естественный язык</strong>, он быстро понимает нашу просьбу.",Nt,S,de="Перед выполнением заказа Альфред занимается <strong>рассуждениями и планированием</strong>, определяя, какие действия и инструменты ему понадобятся:",Bt,j,tl="<li>Пойти на кухню</li> <li>Воспользоваться кофеваркой</li> <li>Заварите кофе</li> <li>Принесите кофе обратно</li>",Ft,b,el,Ot,k,ll="Когда у него есть план, он <strong>должен действовать</strong>. Чтобы выполнить свой план, <strong>он может использовать инструменты из списка инструментов, о которых он знает</strong>.",At,G,il="В данном случае, чтобы приготовить кофе, он использует кофеварку. Он активирует кофеварку, чтобы сварить кофе.",Zt,q,nl,Kt,h,sl="Наконец Альфред приносит нам свежесваренный кофе.",Xt,R,pl,Wt,c,fl="Именно это и есть агент: <strong>ИИ модель, способная рассуждать, планировать и взаимодействовать со своим окружением</strong>.",Yt,z,ul="Мы называем его агентом, потому что он обладает <em>агентностью</em>, то есть способностью взаимодействовать с окружающей средой.",Dt,N,Cl,dt,B,te,F,Jl="Теперь, когда вы получили общую картину, вот более точное определение:",ee,O,ml="<p>Агент - это система, использующая модель искусственного интеллекта для взаимодействия с окружающей средой с целью достижения определенной пользователем цели. Он сочетает в себе рассуждения, планирование и выполнение действий (часто с помощью внешних инструментов) для выполнения задач.</p>",le,A,Ml="Считайте, что агент состоит из двух основных частей:",ie,Z,gl="<li><strong>Мозг (модель ИИ)</strong>.</li>",ne,K,rl=`Именно здесь происходит все мышление. Модель ИИ <strong>занимается рассуждениями и планированием</strong>.
Она решает, <strong>какие действия предпринять в зависимости от ситуации</strong>.`,se,T,al="<li><strong>Тело (возможности и инструменты)</strong>.</li>",pe,X,Ul="Эта часть представляет собой <strong>все, что агент способен делать</strong>.",fe,W,vl="Набор <strong>возможных действий</strong> зависит от того, чем <strong>наделен агент</strong>. Например, поскольку у человека нет крыльев, он не может выполнять <strong>действие «летать», но может выполнять такие </strong>действия**, как «ходить», «бегать», «прыгать», «хватать» и так далее.",ue,Y,Ce,D,Tl="Наиболее распространенной моделью ИИ, используемой в агентах, является LLM (большая языковая модель), которая принимает на вход <strong>Текст</strong> и выводит <strong>Текст</strong>.",Je,d,xl='Известными примерами являются <strong>GPT4</strong> от <strong>OpenAI</strong>, <strong>LLama</strong> от <strong>Meta</strong>, <strong>Gemini</strong> от <strong>Google</strong> и т. д. Эти модели были обучены на огромном количестве текстов и способны к обобщению. Подробнее о LLM мы узнаем в <a href="what-are-llms">следующем разделе</a>.',me,x,Me,tt,ge,et,$l="LLM - замечательные модели, но <strong>они могут генерировать только текст</strong>.",re,lt,Ll="Однако если вы попросите известное чат-приложение, например HuggingChat или ChatGPT, сгенерировать изображение, они смогут! Как такое возможно?",ae,it,_l="Ответ заключается в том, что разработчики HuggingChat, ChatGPT и подобных приложений реализовали дополнительный функционал (так называемые <strong>инструменты (tools)</strong>), которые LLM может использовать для создания изображений.",Ue,nt,wl='<img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/eiffel_brocolis.jpg" alt="Eiffel Brocolis"/> <figcaption>The model used an Image Generation Tool to generate this image.</figcaption>',ve,st,ol='Подробнее об инструментах мы поговорим в разделе <a href="tools">Инструменты</a>.',Te,pt,xe,ft,Vl="Агент может выполнять любые задачи, которые мы реализуем с помощью <strong>Инструментов</strong> для выполнения <strong>Действий</strong>.",$e,ut,Ql="Например, если я напишу агента, который будет действовать как мой личный помощник (как Siri) на моем компьютере, и попрошу его «отправить электронное письмо моему менеджеру с просьбой отложить сегодняшнюю встречу», я могу дать ему код для отправки электронных писем. Это будет новый инструмент, который агент сможет использовать всякий раз, когда ему понадобится отправить письмо. Мы можем написать его на языке Python:",Le,Ct,_e,Jt,Hl="LLM, как мы увидим, будет генерировать код для запуска инструмента, когда это необходимо, и таким образом выполнять поставленную задачу.",we,mt,oe,Mt,El="Дизайн <strong>Инструментов очень важен и оказывает большое влияние на качество работы вашего Агента</strong>. Некоторые задачи требуют создания очень специфических инструментов, в то время как другие могут быть решены с помощью инструментов общего назначения, таких как “web_search”.",Ve,gt,Pl="<p>Обратите внимание, что <strong>Действия - это не то же самое, что Инструменты</strong>. Действие, например, может включать в себя использование нескольких инструментов для выполнения.</p>",Qe,rt,yl="Предоставление агенту возможности взаимодействовать с окружающей средой <strong>позволяет использовать его в реальной жизни компаниями и частными лицами</strong>.",He,at,Ee,Ut,Il="Виртуальные помощники, такие как Siri, Alexa или Google Assistant, работают как агенты, когда взаимодействуют от имени пользователей в их цифровом окружении.",Pe,vt,Sl="Они принимают запросы пользователей, анализируют контекст, извлекают информацию из баз данных, дают ответы или инициируют действия (например, устанавливают напоминания, отправляют сообщения или управляют смарт-устройствами).",ye,Tt,jl="Пример 2: Чат-боты для обслуживания клиентов",Ie,xt,bl="Многие компании используют чат-боты в качестве агентов, которые взаимодействуют с клиентами на естественном языке.",Se,$t,kl="Эти агенты могут отвечать на вопросы, направлять пользователей по шагам устранения неисправностей, открывать проблемы во внутренних базах данных или даже завершать транзакции.",je,Lt,Gl="Их заранее определенные цели могут включать повышение удовлетворенности пользователей, сокращение времени ожидания или увеличение коэффициента конверсии продаж. Взаимодействуя непосредственно с клиентами, обучаясь в ходе диалога и адаптируя свои ответы с течением времени, они демонстрируют основные принципы работы агента в действии.",be,_t,ke,wt,ql="Вкратце, агент - это система, которая использует модель ИИ (обычно LLM) в качестве основного механизма рассуждений, чтобы:",Ge,ot,hl="Вместо того чтобы следовать жесткому дереву поведения, они могут <strong>реагировать контекстно, адаптироваться к взаимодействию с игроком</strong> и генерировать более тонкие диалоги. Такая гибкость помогает создавать более реалистичные и увлекательные персонажи, которые развиваются вместе с действиями игрока.",qe,he,Re,Vt,Rl="Вкратце, агент - это система, которая использует  ИИ модель (обычно LLM) в качестве основного механизма рассуждений, чтобы:",ce,Qt,cl="<li><p><strong>Понимать естественный язык:</strong> Интерпретировать и осмысленно отвечать на человеческие инструкции.</p></li> <li><p><strong>Рассуждать и планировать:</strong> Анализировать информацию, принимать решения и разрабатывать стратегии для решения проблем.</p></li> <li><p><strong>Взаимодействовать с окружающей средой:</strong> Собирать информацию, предпринимать действия и наблюдать за их результатами.</p></li>",ze,Ht,zl='Теперь, когда вы хорошо знаете, что такое агенты, давайте закрепим ваше понимание с помощью короткого теста без оценки. После этого мы погрузимся в «мозг агента»: <a href="what-are-llms">LLMs</a>.',Ne,Et,Be,yt,Fe;return _=new $({props:{title:"Что такое Агент?",local:"что-такое-агент",headingTag:"h1"}}),Q=new $({props:{title:"Общая картина: Агент Альфред",local:"общая-картина-агент-альфред",headingTag:"h2"}}),B=new $({props:{title:"Давайте будем более формальны",local:"давайте-будем-более-формальны",headingTag:"h2"}}),Y=new $({props:{title:"Какие модели ИИ мы используем для агентов?",local:"какие-модели-ии-мы-используем-для-агентов",headingTag:"h2"}}),x=new dl({props:{$$slots:{default:[ei]},$$scope:{ctx:It}}}),tt=new $({props:{title:"Как ИИ воздействует на окружающую среду?",local:"как-ии-воздействует-на-окружающую-среду",headingTag:"h2"}}),pt=new $({props:{title:"Какой тип задач может выполнять Агент?",local:"какой-тип-задач-может-выполнять-агент",headingTag:"h2"}}),Ct=new Fl({props:{code:"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",highlighted:`<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">send_message_to</span>(<span class="hljs-params">recipient, message</span>):
    <span class="hljs-string">&quot;&quot;&quot;Используется для отправки электронного сообщения получателю&quot;&quot;&quot;</span>
    ...`,wrap:!1}}),mt=new Fl({props:{code:"c2VuZF9tZXNzYWdlX3RvKCUyMiVEMCU5QyVEMCVCNSVEMCVCRCVEMCVCNSVEMCVCNCVEMCVCNiVEMCVCNSVEMSU4MCUyMiUyQyUyMCUyMiVEMCU5QyVEMSU4QiUyMCVEMCVCQyVEMCVCRSVEMCVCNiVEMCVCNSVEMCVCQyUyMCVEMCVCRSVEMSU4MiVEMCVCQiVEMCVCRSVEMCVCNiVEMCVCOCVEMSU4MiVEMSU4QyUyMCVEMSU4MSVEMCVCNSVEMCVCMyVEMCVCRSVEMCVCNCVEMCVCRCVEMSU4RiVEMSU4OCVEMCVCRCVEMSU4RSVEMSU4RSUyMCVEMCVCMiVEMSU4MSVEMSU4MiVEMSU4MCVEMCVCNSVEMSU4NyVEMSU4MyUzRiUyMik=",highlighted:'send_message_to(<span class="hljs-string">&quot;Менеджер&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;Мы можем отложить сегодняшнюю встречу?&quot;</span>)',wrap:!1}}),at=new $({props:{title:"Пример 1: Виртуальные персональные ассистенты",local:"пример-1-виртуальные-персональные-ассистенты",headingTag:"h3"}}),_t=new $({props:{title:"Пример 3: ИИ неигрового персонажа в видеоигре",local:"пример-3-ии-неигрового-персонажа-в-видеоигре",headingTag:"h3"}}),Et=new ti({props:{source:"https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/ru-RU/unit1/what-are-agents.mdx"}}),{c(){J=p("meta"),v=n(),L=p("p"),St=n(),m(_.$$.fragment),jt=n(),w=p("img"),bt=n(),o=p("p"),o.textContent=Ae,kt=n(),V=p("p"),V.textContent=Ze,Gt=n(),m(Q.$$.fragment),qt=n(),H=p("p"),H.innerHTML=Ke,ht=n(),E=p("img"),Rt=n(),P=p("p"),P.innerHTML=We,ct=n(),y=p("img"),zt=n(),I=p("p"),I.innerHTML=De,Nt=n(),S=p("p"),S.innerHTML=de,Bt=n(),j=p("ol"),j.innerHTML=tl,Ft=n(),b=p("img"),Ot=n(),k=p("p"),k.innerHTML=ll,At=n(),G=p("p"),G.textContent=il,Zt=n(),q=p("img"),Kt=n(),h=p("p"),h.textContent=sl,Xt=n(),R=p("img"),Wt=n(),c=p("p"),c.innerHTML=fl,Yt=n(),z=p("p"),z.innerHTML=ul,Dt=n(),N=p("img"),dt=n(),m(B.$$.fragment),te=n(),F=p("p"),F.textContent=Jl,ee=n(),O=p("blockquote"),O.innerHTML=ml,le=n(),A=p("p"),A.textContent=Ml,ie=n(),Z=p("ol"),Z.innerHTML=gl,ne=n(),K=p("p"),K.innerHTML=rl,se=n(),T=p("ol"),T.innerHTML=al,pe=n(),X=p("p"),X.innerHTML=Ul,fe=n(),W=p("p"),W.innerHTML=vl,ue=n(),m(Y.$$.fragment),Ce=n(),D=p("p"),D.innerHTML=Tl,Je=n(),d=p("p"),d.innerHTML=xl,me=n(),m(x.$$.fragment),Me=n(),m(tt.$$.fragment),ge=n(),et=p("p"),et.innerHTML=$l,re=n(),lt=p("p"),lt.textContent=Ll,ae=n(),it=p("p"),it.innerHTML=_l,Ue=n(),nt=p("figure"),nt.innerHTML=wl,ve=n(),st=p("p"),st.innerHTML=ol,Te=n(),m(pt.$$.fragment),xe=n(),ft=p("p"),ft.innerHTML=Vl,$e=n(),ut=p("p"),ut.textContent=Ql,Le=n(),m(Ct.$$.fragment),_e=n(),Jt=p("p"),Jt.textContent=Hl,we=n(),m(mt.$$.fragment),oe=n(),Mt=p("p"),Mt.innerHTML=El,Ve=n(),gt=p("blockquote"),gt.innerHTML=Pl,Qe=n(),rt=p("p"),rt.innerHTML=yl,He=n(),m(at.$$.fragment),Ee=n(),Ut=p("p"),Ut.textContent=Il,Pe=n(),vt=p("p"),vt.textContent=Sl,ye=n(),Tt=p("p"),Tt.textContent=jl,Ie=n(),xt=p("p"),xt.textContent=bl,Se=n(),$t=p("p"),$t.textContent=kl,je=n(),Lt=p("p"),Lt.textContent=Gl,be=n(),m(_t.$$.fragment),ke=n(),wt=p("p"),wt.textContent=ql,Ge=n(),ot=p("p"),ot.innerHTML=hl,qe=n(),he=p("hr"),Re=n(),Vt=p("p"),Vt.textContent=Rl,ce=n(),Qt=p("ul"),Qt.innerHTML=cl,ze=n(),Ht=p("p"),Ht.innerHTML=zl,Ne=n(),m(Et.$$.fragment),Be=n(),yt=p("p"),this.h()},l(t){const e=Xl("svelte-u9bgzb",document.head);J=f(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(l),v=s(t),L=f(t,"P",{}),Bl(L).forEach(l),St=s(t),M(_.$$.fragment,t),jt=s(t),w=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0}),bt=s(t),o=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(o)!=="svelte-1ramv0n"&&(o.textContent=Ae),kt=s(t),V=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(V)!=="svelte-5yr460"&&(V.textContent=Ze),Gt=s(t),M(Q.$$.fragment,t),qt=s(t),H=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(H)!=="svelte-f75p2d"&&(H.innerHTML=Ke),ht=s(t),E=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0}),Rt=s(t),P=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(P)!=="svelte-jjp2dc"&&(P.innerHTML=We),ct=s(t),y=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0}),zt=s(t),I=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(I)!=="svelte-1q8h6ah"&&(I.innerHTML=De),Nt=s(t),S=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(S)!=="svelte-lvk1tc"&&(S.innerHTML=de),Bt=s(t),j=f(t,"OL",{"data-svelte-h":!0}),u(j)!=="svelte-1szcaxj"&&(j.innerHTML=tl),Ft=s(t),b=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0}),Ot=s(t),k=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(k)!=="svelte-ybxe4c"&&(k.innerHTML=ll),At=s(t),G=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(G)!=="svelte-1tdps3s"&&(G.textContent=il),Zt=s(t),q=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0}),Kt=s(t),h=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(h)!=="svelte-5x13yf"&&(h.textContent=sl),Xt=s(t),R=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0}),Wt=s(t),c=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(c)!=="svelte-h5k84a"&&(c.innerHTML=fl),Yt=s(t),z=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(z)!=="svelte-b09bl3"&&(z.innerHTML=ul),Dt=s(t),N=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0}),dt=s(t),M(B.$$.fragment,t),te=s(t),F=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(F)!=="svelte-1psean"&&(F.textContent=Jl),ee=s(t),O=f(t,"BLOCKQUOTE",{"data-svelte-h":!0}),u(O)!=="svelte-i334yk"&&(O.innerHTML=ml),le=s(t),A=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(A)!=="svelte-jm0otu"&&(A.textContent=Ml),ie=s(t),Z=f(t,"OL",{"data-svelte-h":!0}),u(Z)!=="svelte-16bei1n"&&(Z.innerHTML=gl),ne=s(t),K=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(K)!=="svelte-ipoly2"&&(K.innerHTML=rl),se=s(t),T=f(t,"OL",{start:!0,"data-svelte-h":!0}),u(T)!=="svelte-1kf29q7"&&(T.innerHTML=al),pe=s(t),X=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(X)!=="svelte-7lq5jp"&&(X.innerHTML=Ul),fe=s(t),W=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(W)!=="svelte-1aqk56p"&&(W.innerHTML=vl),ue=s(t),M(Y.$$.fragment,t),Ce=s(t),D=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(D)!=="svelte-9hl6tc"&&(D.innerHTML=Tl),Je=s(t),d=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(d)!=="svelte-5sz596"&&(d.innerHTML=xl),me=s(t),M(x.$$.fragment,t),Me=s(t),M(tt.$$.fragment,t),ge=s(t),et=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(et)!=="svelte-1vus4be"&&(et.innerHTML=$l),re=s(t),lt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(lt)!=="svelte-s37ohi"&&(lt.textContent=Ll),ae=s(t),it=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(it)!=="svelte-yuzreo"&&(it.innerHTML=_l),Ue=s(t),nt=f(t,"FIGURE",{"data-svelte-h":!0}),u(nt)!=="svelte-lgjug2"&&(nt.innerHTML=wl),ve=s(t),st=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(st)!=="svelte-1mjo20j"&&(st.innerHTML=ol),Te=s(t),M(pt.$$.fragment,t),xe=s(t),ft=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(ft)!=="svelte-22qbvk"&&(ft.innerHTML=Vl),$e=s(t),ut=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(ut)!=="svelte-b0vj9i"&&(ut.textContent=Ql),Le=s(t),M(Ct.$$.fragment,t),_e=s(t),Jt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Jt)!=="svelte-1lh61as"&&(Jt.textContent=Hl),we=s(t),M(mt.$$.fragment,t),oe=s(t),Mt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Mt)!=="svelte-10bavik"&&(Mt.innerHTML=El),Ve=s(t),gt=f(t,"BLOCKQUOTE",{"data-svelte-h":!0}),u(gt)!=="svelte-2fgniz"&&(gt.innerHTML=Pl),Qe=s(t),rt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(rt)!=="svelte-4z9kpc"&&(rt.innerHTML=yl),He=s(t),M(at.$$.fragment,t),Ee=s(t),Ut=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Ut)!=="svelte-1ns4jnt"&&(Ut.textContent=Il),Pe=s(t),vt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(vt)!=="svelte-aczv4k"&&(vt.textContent=Sl),ye=s(t),Tt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Tt)!=="svelte-8y6a3j"&&(Tt.textContent=jl),Ie=s(t),xt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(xt)!=="svelte-xl5n46"&&(xt.textContent=bl),Se=s(t),$t=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u($t)!=="svelte-kimqen"&&($t.textContent=kl),je=s(t),Lt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Lt)!=="svelte-16fq05r"&&(Lt.textContent=Gl),be=s(t),M(_t.$$.fragment,t),ke=s(t),wt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(wt)!=="svelte-x4plvz"&&(wt.textContent=ql),Ge=s(t),ot=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(ot)!=="svelte-f4r1xz"&&(ot.innerHTML=hl),qe=s(t),he=f(t,"HR",{}),Re=s(t),Vt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Vt)!=="svelte-yzfhl9"&&(Vt.textContent=Rl),ce=s(t),Qt=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(Qt)!=="svelte-1ejfp5c"&&(Qt.innerHTML=cl),ze=s(t),Ht=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Ht)!=="svelte-dp6w72"&&(Ht.innerHTML=zl),Ne=s(t),M(Et.$$.fragment,t),Be=s(t),yt=f(t,"P",{}),Bl(yt).forEach(l),this.h()},h(){C(J,"name","hf:doc:metadata"),C(J,"content",ii),Pt(w.src,Oe="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/whiteboard-no-check.jpg")||C(w,"src",Oe),C(w,"alt","Unit 1 planning"),Pt(E.src,Xe="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/this-is-alfred.jpg")||C(E,"src",Xe),C(E,"alt","This is Alfred"),Pt(y.src,Ye="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/coffee-please.jpg")||C(y,"src",Ye),C(y,"alt","I would like a coffee"),Pt(b.src,el="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/reason-and-plan.jpg")||C(b,"src",el),C(b,"alt","Reason and plan"),Pt(q.src,nl="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/make-coffee.jpg")||C(q,"src",nl),C(q,"alt","Make coffee"),Pt(R.src,pl="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/bring-coffee.jpg")||C(R,"src",pl),C(R,"alt","Bring coffee"),Pt(N.src,Cl="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/process.jpg")||C(N,"src",Cl),C(N,"alt","Agent process"),C(T,"start","2")},m(t,e){Wl(document.head,J),i(t,v,e),i(t,L,e),i(t,St,e),g(_,t,e),i(t,jt,e),i(t,w,e),i(t,bt,e),i(t,o,e),i(t,kt,e),i(t,V,e),i(t,Gt,e),g(Q,t,e),i(t,qt,e),i(t,H,e),i(t,ht,e),i(t,E,e),i(t,Rt,e),i(t,P,e),i(t,ct,e),i(t,y,e),i(t,zt,e),i(t,I,e),i(t,Nt,e),i(t,S,e),i(t,Bt,e),i(t,j,e),i(t,Ft,e),i(t,b,e),i(t,Ot,e),i(t,k,e),i(t,At,e),i(t,G,e),i(t,Zt,e),i(t,q,e),i(t,Kt,e),i(t,h,e),i(t,Xt,e),i(t,R,e),i(t,Wt,e),i(t,c,e),i(t,Yt,e),i(t,z,e),i(t,Dt,e),i(t,N,e),i(t,dt,e),g(B,t,e),i(t,te,e),i(t,F,e),i(t,ee,e),i(t,O,e),i(t,le,e),i(t,A,e),i(t,ie,e),i(t,Z,e),i(t,ne,e),i(t,K,e),i(t,se,e),i(t,T,e),i(t,pe,e),i(t,X,e),i(t,fe,e),i(t,W,e),i(t,ue,e),g(Y,t,e),i(t,Ce,e),i(t,D,e),i(t,Je,e),i(t,d,e),i(t,me,e),g(x,t,e),i(t,Me,e),g(tt,t,e),i(t,ge,e),i(t,et,e),i(t,re,e),i(t,lt,e),i(t,ae,e),i(t,it,e),i(t,Ue,e),i(t,nt,e),i(t,ve,e),i(t,st,e),i(t,Te,e),g(pt,t,e),i(t,xe,e),i(t,ft,e),i(t,$e,e),i(t,ut,e),i(t,Le,e),g(Ct,t,e),i(t,_e,e),i(t,Jt,e),i(t,we,e),g(mt,t,e),i(t,oe,e),i(t,Mt,e),i(t,Ve,e),i(t,gt,e),i(t,Qe,e),i(t,rt,e),i(t,He,e),g(at,t,e),i(t,Ee,e),i(t,Ut,e),i(t,Pe,e),i(t,vt,e),i(t,ye,e),i(t,Tt,e),i(t,Ie,e),i(t,xt,e),i(t,Se,e),i(t,$t,e),i(t,je,e),i(t,Lt,e),i(t,be,e),g(_t,t,e),i(t,ke,e),i(t,wt,e),i(t,Ge,e),i(t,ot,e),i(t,qe,e),i(t,he,e),i(t,Re,e),i(t,Vt,e),i(t,ce,e),i(t,Qt,e),i(t,ze,e),i(t,Ht,e),i(t,Ne,e),g(Et,t,e),i(t,Be,e),i(t,yt,e),Fe=!0},p(t,[e]){const Nl={};e&2&&(Nl.$$scope={dirty:e,ctx:t}),x.$set(Nl)},i(t){Fe||(r(_.$$.fragment,t),r(Q.$$.fragment,t),r(B.$$.fragment,t),r(Y.$$.fragment,t),r(x.$$.fragment,t),r(tt.$$.fragment,t),r(pt.$$.fragment,t),r(Ct.$$.fragment,t),r(mt.$$.fragment,t),r(at.$$.fragment,t),r(_t.$$.fragment,t),r(Et.$$.fragment,t),Fe=!0)},o(t){a(_.$$.fragment,t),a(Q.$$.fragment,t),a(B.$$.fragment,t),a(Y.$$.fragment,t),a(x.$$.fragment,t),a(tt.$$.fragment,t),a(pt.$$.fragment,t),a(Ct.$$.fragment,t),a(mt.$$.fragment,t),a(at.$$.fragment,t),a(_t.$$.fragment,t),a(Et.$$.fragment,t),Fe=!1},d(t){t&&(l(v),l(L),l(St),l(jt),l(w),l(bt),l(o),l(kt),l(V),l(Gt),l(qt),l(H),l(ht),l(E),l(Rt),l(P),l(ct),l(y),l(zt),l(I),l(Nt),l(S),l(Bt),l(j),l(Ft),l(b),l(Ot),l(k),l(At),l(G),l(Zt),l(q),l(Kt),l(h),l(Xt),l(R),l(Wt),l(c),l(Yt),l(z),l(Dt),l(N),l(dt),l(te),l(F),l(ee),l(O),l(le),l(A),l(ie),l(Z),l(ne),l(K),l(se),l(T),l(pe),l(X),l(fe),l(W),l(ue),l(Ce),l(D),l(Je),l(d),l(me),l(Me),l(ge),l(et),l(re),l(lt),l(ae),l(it),l(Ue),l(nt),l(ve),l(st),l(Te),l(xe),l(ft),l($e),l(ut),l(Le),l(_e),l(Jt),l(we),l(oe),l(Mt),l(Ve),l(gt),l(Qe),l(rt),l(He),l(Ee),l(Ut),l(Pe),l(vt),l(ye),l(Tt),l(Ie),l(xt),l(Se),l($t),l(je),l(Lt),l(be),l(ke),l(wt),l(Ge),l(ot),l(qe),l(he),l(Re),l(Vt),l(ce),l(Qt),l(ze),l(Ht),l(Ne),l(Be),l(yt)),l(J),U(_,t),U(Q,t),U(B,t),U(Y,t),U(x,t),U(tt,t),U(pt,t),U(Ct,t),U(mt,t),U(at,t),U(_t,t),U(Et,t)}}}const ii='{"title":"Что такое Агент?","local":"что-такое-агент","sections":[{"title":"Общая картина: Агент Альфред","local":"общая-картина-агент-альфред","sections":[],"depth":2},{"title":"Давайте будем более формальны","local":"давайте-будем-более-формальны","sections":[],"depth":2},{"title":"Какие модели ИИ мы используем для агентов?","local":"какие-модели-ии-мы-используем-для-агентов","sections":[],"depth":2},{"title":"Как ИИ воздействует на окружающую среду?","local":"как-ии-воздействует-на-окружающую-среду","sections":[],"depth":2},{"title":"Какой тип задач может выполнять Агент?","local":"какой-тип-задач-может-выполнять-агент","sections":[{"title":"Пример 1: Виртуальные персональные ассистенты","local":"пример-1-виртуальные-персональные-ассистенты","sections":[],"depth":3},{"title":"Пример 3: ИИ неигрового персонажа в видеоигре","local":"пример-3-ии-неигрового-персонажа-в-видеоигре","sections":[],"depth":3}],"depth":2}],"depth":1}';function ni(It){return Al(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class Ji extends Zl{constructor(J){super(),Kl(this,J,ni,li,Ol,{})}}export{Ji as component};