Buckets:
| import{s as Kl,f as kt,n as Wl,o as Zl}from"../chunks/scheduler.f6b352c8.js";import{S as ti,i as ei,g as a,s as n,r as g,A as li,h as f,f as l,c as s,j as Yl,u as m,x as u,k as r,y as ii,a as i,v as p,d as o,t as h,w as $}from"../chunks/index.7f38e934.js";import{H as v,E as ni}from"../chunks/getInferenceSnippets.6e7b7bd6.js";function si(We){let L,It,St,Ft,_,Gt,x,Ze,zt,d,tl='<img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/thumbnail.jpg" alt="Миниатюра курса AI Агенты" width="100%"/> <figcaption>Фон изображения был сгенерирован с помощью <a href="https://scenario.com/">Scenario.com</a></figcaption>',At,M,el="Добро пожаловать на самую захватывающую тему в ИИ на сегодняшний день: <strong>Агенты</strong>!",Et,b,ll="Этот бесплатный курс проведет вас по пути <strong>от новичка до эксперта</strong> в понимании, использовании и создании ИИ агентов.",Rt,P,il="Этот первый блок поможет вам освоиться в материале:",Bt,y,nl="<li>Ознакомьтесь с <strong>учебным планом курса</strong>.</li> <li><strong>Выберите путь</strong>, по которому вы собираетесь идти (самооценка или процесс сертификации).</li> <li><strong>Получите дополнительную информацию о процессе сертификации и сроках</strong>.</li> <li>Познакомьтесь с командой, создавшей этот курс.</li> <li>Создайте свою учетную запись <strong>Hugging Face</strong>.</li> <li><strong>Зарегистрируйтесь на нашем сервере Discord</strong> и познакомьтесь со своими одноклассниками и с нами.</li>",Jt,j,sl="Давайте начнем!",Dt,U,Xt,k,al="В этом курсе вы узнаете:",Ot,S,fl='<li>📖 Изучите AI агентов в <strong>теории, дизайне и на практике.</strong></li> <li>🧑💻 Научитесь <strong>использовать известные библиотеки ИИ-агентов</strong>, такие как <a href="https://huggingface.co/docs/smolagents/en/index" rel="nofollow">smolagents</a>, <a href="https://www.langchain.com/" rel="nofollow">LangChain</a>, и <a href="https://www.llamaindex.ai/" rel="nofollow">LlamaIndex</a>.</li> <li>💾 <strong>Поделитесь своими агентами</strong> на Hugging Face Hub и изучите агентов, созданных сообществом.</li> <li>🏆 Примите участие в испытаниях, где вы будете <strong>оценивать своих агентов в сравнении с агентами других студентов.</strong></li> <li>🎓 Выполнив задания, вы <strong>получите сертификат об окончании курса.</strong></li>',Nt,q,ul="И многое другое!",Qt,I,rl="В конце этого курса вы поймете, <strong>как работают агенты и как создавать свои собственных агентов с помощью новейших библиотек и инструментов</strong>.",Vt,F,gl='Не забудьте <strong><a href="https://bit.ly/hf-learn-agents">записаться на курс!</a></strong>',Yt,G,ml="(Мы с уважением относимся к вашей конфиденциальности. Мы собираем ваш адрес электронной почты, чтобы <strong>высылать вам ссылки, когда каждый блок будет опубликован, и предоставлять вам информацию о задачах и обновлениях).</strong>",Kt,z,Wt,A,pl="Курс состоит из:",Zt,E,ol='<li><em>Фундаментальные разделы</em>: здесь вы изучите <strong>концепции агентов в теории</strong>.</li> <li>*Практические занятия: здесь вы научитесь <strong>использовать готовые библиотеки агентов ИИ</strong> для обучения агентов в уникальных условиях. Эти практические секции будут представлять собой <strong>пространства (Spaces) Hugging Face</strong> с предварительно настроенной средой.</li> <li><em>Задания на применение</em>: в них вы будете применять изученные концепции для решения реальной проблемы, которую вы выберете сами.</li> <li><em>Соревнования</em>: вы сможете “отправить” своего агента на соревнование с другими агентами. Также будет <a href="https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/AI-Agents-Leaderboard" rel="nofollow">таблица результатов</a> (пока недоступна), чтобы вы могли сравнить работу агентов.</li>',te,R,hl='Этот <strong>курс - живой проект, развивающийся благодаря вашим отзывам и вкладу!</strong> Не стесняйтесь <a href="https://github.com/huggingface/agents-course" rel="nofollow">открывать проблемы (issues) и PR на GitHub</a>, и участвуйте в обсуждениях на нашем сервере Discord.',ee,B,$l='После прохождения курса вы также можете оставить свой отзыв <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9VaONn0eglax0uTwi29rIn4tM7H2sYmmybmG5jJNlE5v0xA/viewform?usp=dialog" rel="nofollow">👉 через эту форму</a>',le,J,ie,D,vl="Здесь представлен <strong>общий план курса</strong>. Более подробный список тем будет опубликован к каждому разделу.",ne,X,Ll='<thead><tr><th align="left">Раздел</th> <th align="left">Тема</th> <th align="left">Описание</th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left">0</td> <td align="left">Вводная часть</td> <td align="left">Подготовим для вас инструменты и платформы, которые вы будете использовать.</td></tr> <tr><td align="left">1</td> <td align="left">Основы работы агента</td> <td align="left">Объясньясняем инструменты, мысли, действия, наблюдения и их форматы. Расскажем о LLM, сообщениях, специальных токенах и шаблонах чата. Продемонстрируем простой пример использования функций python в качестве инструментов.</td></tr> <tr><td align="left">2</td> <td align="left">Фреймворки</td> <td align="left">Разберемся, как реализованы основные принципы в популярных библиотеках: smolagents, LangGraph, LLamaIndex</td></tr> <tr><td align="left">3</td> <td align="left">Примеры использования</td> <td align="left">Давайте создадим несколько реальных примеров использования ( мы открыты для PR 🤗 от опытных создателей агентов)</td></tr> <tr><td align="left">4</td> <td align="left">Итоговое задание</td> <td align="left">Создадим агента для выбранного бенчмарка и докажем свое знание агентов в таблице лидеров среди студентов 🚀</td></tr></tbody>',se,O,xl="<em>Мы также планируем выпустить несколько бонусных разделов, следите за новостями</em>.",ae,N,fe,Q,wl="Чтобы пройти этот курс, вы должны иметь:",ue,V,Tl="<li>Базовые знания Python</li> <li>Базовые знания LLM (в Разделе 1 мы рассказываем о том, что это такое)</li>",re,Y,ge,K,cl="Вам нужно всего лишь 2 вещи:",me,W,Cl='<li><em>Компьютер</em> с подключением к Интернет.</li> <li>Учетная запись <em>Hugging Face</em>: для загрузки и скачивания моделей, агентов и создания пространств (Spaces). Если у вас еще нет аккаунта, вы можете создать его <strong>[здесь]](<a href="https://hf.co/join" rel="nofollow">https://hf.co/join</a>)</strong> (это бесплатно).<img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/tools.jpg" alt="Course tools needed" width="100%"/></li>',pe,Z,oe,w,Hl,he,tt,_l="Вы можете пройти этот курс <em>в режиме аудита (самопроверки)</em> или выполнить задания и <em>получить один из двух сертификатов, которые мы выдадим</em>.",$e,et,dl="Если вы прослушаете курс (режим самопроверки), вы сможете участвовать во всех заданиях и выполнять их, если захотите, и <strong>вам не нужно будет уведомлять нас</strong>.",ve,lt,Ml="Процесс сертификации <strong>совершенно бесплатный</strong>:",Le,it,bl="<li><em>Для получения сертификата по основам</em>: вам необходимо пройти первый раздел курса. Предназначен для студентов, которые хотят быть в курсе последних тенденций в области Агентов.</li> <li><em>Для получения сертификата об окончании</em>: вам необходимо выполнить Раздел 1, одно из заданий по использованию, которые мы предложим в ходе курса, и финальное задание.</li>",xe,nt,Pl="Для получения сертификата установлен дедлайн: все задания должны быть выполнены до <strong>1 июля 2025 года</strong>.",we,T,yl,Te,st,ce,at,jl="Каждый раздел этого курса рассчитан <strong>на то, чтобы пройти его за 1 неделю, уделяя работе примерно 3-4 часа в неделю</strong>.",Ce,ft,Ul="Поскольку есть крайний срок, мы предлагаем вам рекомендуемый темп:",He,c,kl,_e,ut,de,rt,Sl="Чтобы получить максимальную пользу от курса, у нас есть несколько советов:",Me,gt,ql='<li><a href="https://discord.gg/UrrTSsSyjb">Присоединяйтесь к учебным группам в Discord</a>: учиться в группах всегда проще. Для этого вам нужно присоединиться к нашему серверу Discord и подтвердить свой аккаунт Hugging Face.</li> <li><strong>Выполняйте тесты и задания</strong>: лучший способ обучения - это практическая работа и самооценка.</li> <li><strong>Определите расписание, чтобы оставаться в своём потоке выполняющих курс</strong>: вы можете воспользоваться нашим рекомендованным расписанием темпа, приведенным ниже, или создать своё.</li>',be,C,Il,Pe,mt,ye,pt,Fl="Об авторах:",je,ot,Ue,ht,Gl="Джоффри - инженер машинного обучения в компании Hugging Face, он создал и внедрил в производство ИИ-агенты. Джоффри будет вашим основным преподавателем на этом курсе.",ke,$t,zl='<li><a href="https://huggingface.co/Jofthomas" rel="nofollow">Следуйте за Джоффри на Hugging Face</a></li> <li><a href="https://x.com/Jthmas404" rel="nofollow">Следуйте за Джоффри на X</a></li> <li><a href="https://www.linkedin.com/in/joffrey-thomas/" rel="nofollow">Следуйте за Джоффри на Linkedin</a></li>',Se,vt,qe,Lt,Al="Ben is a machine learning engineer at Hugging Face and has delivered multiple courses across various platforms. Ben’s goal is to make the course accessible to everyone.",Ie,xt,El='<li><a href="https://huggingface.co/burtenshaw" rel="nofollow">Следуйте за Беном на Hugging Face</a></li> <li><a href="https://x.com/ben_burtenshaw" rel="nofollow">Следуйте за Беном на X</a></li> <li><a href="https://www.linkedin.com/in/ben-burtenshaw/" rel="nofollow">Следуйте за Беном на Linkedin</a></li>',Fe,wt,Ge,Tt,Rl='Томас - инженер машинного обучения в компании Hugging Face, он успешно реализовал курсы <a href="https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction">Deep RL</a> и <a href="https://huggingface.co/learn/ml-games-course/en/unit0/introduction">ML для игр</a>. Томас - большой поклонник Агентов, и ему не терпится увидеть, что создаст сообщество.',ze,ct,Bl='<li><a href="https://huggingface.co/ThomasSimonini" rel="nofollow">Следите за Томасом на Hugging Face</a></li> <li><a href="https://x.com/ThomasSimonini" rel="nofollow">Следите за Томасом на X</a></li> <li><a href="https://www.linkedin.com/in/simoninithomas/" rel="nofollow">Следите за Томасом на Linkedin</a></li>',Ae,Ct,Ee,Ht,Jl="Мы хотели бы выразить благодарность следующим людям за их неоценимый вклад в создание этого курса:",Re,_t,Dl='<li><strong><a href="https://huggingface.co/pcuenq" rel="nofollow">Педро Куэнка (Pedro Cuenca)</a></strong> - За руководство и компетентность при рецензировании материалов</li> <li><strong><a href="https://huggingface.co/m-ric" rel="nofollow">Аймерик Руше (Aymeric Roucher)</a></strong> - За его удивительные демо-пространства (декодирование и финальный агент).</li> <li><strong><a href="https://huggingface.co/Xenova" rel="nofollow">Джошуа Лохнер (Joshua Lochner)</a></strong> - За потрясающее демо-пространство по токенизации.</li>',Be,dt,Je,Mt,Xl="Вклад в развитие курса <strong>приветствуется</strong> 🤗",De,bt,Ol='<li>Если вы <em>нашли ошибку 🐛 в блокноте</em>, пожалуйста <a href="https://github.com/huggingface/agents-course/issues">заведите</a> и <strong>опишите проблему (issue)</strong>.</li> <li>Если вы <em>хотите улучшить курс</em>, вы можете <a href="https://github.com/huggingface/agents-course/pulls">открыть Pull Request.</a></li> <li>Если вы <em>хотите добавить полный раздел или новый блок</em>, лучше всего <a href="https://github.com/huggingface/agents-course/issues">откройте проблему (issue)</a> и <strong>опишите, какой контент вы хотите добавить, прежде чем приступить к его написанию, чтобы мы могли вас сориентировать</strong>.</li>',Xe,Pt,Oe,yt,Nl='Пожалуйста, задайте свой вопрос на нашем <a href="https://discord.gg/UrrTSsSyjb">discord сервере #ai-agents-discussions.</a>',Ne,jt,Ql="Теперь, когда у вас есть вся необходимая информация, давайте приступим к работе ⛵",Qe,H,Vl,Ve,Ut,Ye,qt,Ke;return _=new v({props:{title:"Добро пожаловать на курс 🤗 ИИ Агенты",local:"introduction",headingTag:"h1"}}),U=new v({props:{title:"Что ожидать от этого курса?",local:"expect",headingTag:"h2"}}),z=new v({props:{title:"Как выглядит курс?",local:"course-look-like",headingTag:"h2"}}),J=new v({props:{title:"Какова программа курса?",local:"syllabus",headingTag:"h2"}}),N=new v({props:{title:"Каковы предварительные требования?",local:"каковы-предварительные-требования",headingTag:"h2"}}),Y=new v({props:{title:"Какие инструменты мне понадобятся?",local:"tools",headingTag:"h2"}}),Z=new v({props:{title:"Процесс сертификации",local:"certification-process",headingTag:"h2"}}),st=new v({props:{title:"Каков рекомендуемый темп?",local:"recommended-pace",headingTag:"h2"}}),ut=new v({props:{title:"Как извлечь максимальную пользу из курса?",local:"advice",headingTag:"h2"}}),mt=new v({props:{title:"Кто мы",local:"who-are-we",headingTag:"h2"}}),ot=new v({props:{title:"Джоффри Томас (Joffrey Thomas)",local:"джоффри-томас-joffrey-thomas",headingTag:"h3"}}),vt=new v({props:{title:"Бен Бертеншоу (Ben Burtenshaw)",local:"бен-бертеншоу-ben-burtenshaw",headingTag:"h3"}}),wt=new v({props:{title:"Томас Симонини (Thomas Simonini)",local:"томас-симонини-thomas-simonini",headingTag:"h3"}}),Ct=new v({props:{title:"Благодарности",local:"благодарности",headingTag:"h2"}}),dt=new v({props:{title:"Я нашел ошибку или хочу улучшить курс",local:"contribute",headingTag:"h2"}}),Pt=new v({props:{title:"У меня все еще остались вопросы",local:"questions",headingTag:"h2"}}),Ut=new ni({props:{source:"https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/ru-RU/unit0/introduction.mdx"}}),{c(){L=a("meta"),It=n(),St=a("p"),Ft=n(),g(_.$$.fragment),Gt=n(),x=a("img"),zt=n(),d=a("figure"),d.innerHTML=tl,At=n(),M=a("p"),M.innerHTML=el,Et=n(),b=a("p"),b.innerHTML=ll,Rt=n(),P=a("p"),P.textContent=il,Bt=n(),y=a("ul"),y.innerHTML=nl,Jt=n(),j=a("p"),j.textContent=sl,Dt=n(),g(U.$$.fragment),Xt=n(),k=a("p"),k.textContent=al,Ot=n(),S=a("ul"),S.innerHTML=fl,Nt=n(),q=a("p"),q.textContent=ul,Qt=n(),I=a("p"),I.innerHTML=rl,Vt=n(),F=a("p"),F.innerHTML=gl,Yt=n(),G=a("p"),G.innerHTML=ml,Kt=n(),g(z.$$.fragment),Wt=n(),A=a("p"),A.textContent=pl,Zt=n(),E=a("ul"),E.innerHTML=ol,te=n(),R=a("p"),R.innerHTML=hl,ee=n(),B=a("p"),B.innerHTML=$l,le=n(),g(J.$$.fragment),ie=n(),D=a("p"),D.innerHTML=vl,ne=n(),X=a("table"),X.innerHTML=Ll,se=n(),O=a("p"),O.innerHTML=xl,ae=n(),g(N.$$.fragment),fe=n(),Q=a("p"),Q.textContent=wl,ue=n(),V=a("ul"),V.innerHTML=Tl,re=n(),g(Y.$$.fragment),ge=n(),K=a("p"),K.textContent=cl,me=n(),W=a("ul"),W.innerHTML=Cl,pe=n(),g(Z.$$.fragment),oe=n(),w=a("img"),he=n(),tt=a("p"),tt.innerHTML=_l,$e=n(),et=a("p"),et.innerHTML=dl,ve=n(),lt=a("p"),lt.innerHTML=Ml,Le=n(),it=a("ul"),it.innerHTML=bl,xe=n(),nt=a("p"),nt.innerHTML=Pl,we=n(),T=a("img"),Te=n(),g(st.$$.fragment),ce=n(),at=a("p"),at.innerHTML=jl,Ce=n(),ft=a("p"),ft.textContent=Ul,He=n(),c=a("img"),_e=n(),g(ut.$$.fragment),de=n(),rt=a("p"),rt.textContent=Sl,Me=n(),gt=a("ol"),gt.innerHTML=ql,be=n(),C=a("img"),Pe=n(),g(mt.$$.fragment),ye=n(),pt=a("p"),pt.textContent=Fl,je=n(),g(ot.$$.fragment),Ue=n(),ht=a("p"),ht.textContent=Gl,ke=n(),$t=a("ul"),$t.innerHTML=zl,Se=n(),g(vt.$$.fragment),qe=n(),Lt=a("p"),Lt.textContent=Al,Ie=n(),xt=a("ul"),xt.innerHTML=El,Fe=n(),g(wt.$$.fragment),Ge=n(),Tt=a("p"),Tt.innerHTML=Rl,ze=n(),ct=a("ul"),ct.innerHTML=Bl,Ae=n(),g(Ct.$$.fragment),Ee=n(),Ht=a("p"),Ht.textContent=Jl,Re=n(),_t=a("ul"),_t.innerHTML=Dl,Be=n(),g(dt.$$.fragment),Je=n(),Mt=a("p"),Mt.innerHTML=Xl,De=n(),bt=a("ul"),bt.innerHTML=Ol,Xe=n(),g(Pt.$$.fragment),Oe=n(),yt=a("p"),yt.innerHTML=Nl,Ne=n(),jt=a("p"),jt.textContent=Ql,Qe=n(),H=a("img"),Ve=n(),g(Ut.$$.fragment),Ye=n(),qt=a("p"),this.h()},l(t){const e=li("svelte-u9bgzb",document.head);L=f(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(l),It=s(t),St=f(t,"P",{}),Yl(St).forEach(l),Ft=s(t),m(_.$$.fragment,t),Gt=s(t),x=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),zt=s(t),d=f(t,"FIGURE",{"data-svelte-h":!0}),u(d)!=="svelte-bud7ez"&&(d.innerHTML=tl),At=s(t),M=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(M)!=="svelte-165b4u1"&&(M.innerHTML=el),Et=s(t),b=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(b)!=="svelte-di0pyj"&&(b.innerHTML=ll),Rt=s(t),P=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(P)!=="svelte-5eku1f"&&(P.textContent=il),Bt=s(t),y=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(y)!=="svelte-xo24a5"&&(y.innerHTML=nl),Jt=s(t),j=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(j)!=="svelte-1s3q477"&&(j.textContent=sl),Dt=s(t),m(U.$$.fragment,t),Xt=s(t),k=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(k)!=="svelte-ps5lr2"&&(k.textContent=al),Ot=s(t),S=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(S)!=="svelte-vqpgqm"&&(S.innerHTML=fl),Nt=s(t),q=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(q)!=="svelte-1by8s91"&&(q.textContent=ul),Qt=s(t),I=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(I)!=="svelte-d87uib"&&(I.innerHTML=rl),Vt=s(t),F=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(F)!=="svelte-1262tz3"&&(F.innerHTML=gl),Yt=s(t),G=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(G)!=="svelte-1iz9bub"&&(G.innerHTML=ml),Kt=s(t),m(z.$$.fragment,t),Wt=s(t),A=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(A)!=="svelte-1sj7dy3"&&(A.textContent=pl),Zt=s(t),E=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(E)!=="svelte-1omq7b8"&&(E.innerHTML=ol),te=s(t),R=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(R)!=="svelte-yysedh"&&(R.innerHTML=hl),ee=s(t),B=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(B)!=="svelte-frinsm"&&(B.innerHTML=$l),le=s(t),m(J.$$.fragment,t),ie=s(t),D=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(D)!=="svelte-1nn3grc"&&(D.innerHTML=vl),ne=s(t),X=f(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),u(X)!=="svelte-bsy1yt"&&(X.innerHTML=Ll),se=s(t),O=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(O)!=="svelte-1wrt75i"&&(O.innerHTML=xl),ae=s(t),m(N.$$.fragment,t),fe=s(t),Q=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Q)!=="svelte-p0owwj"&&(Q.textContent=wl),ue=s(t),V=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(V)!=="svelte-jmr964"&&(V.innerHTML=Tl),re=s(t),m(Y.$$.fragment,t),ge=s(t),K=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(K)!=="svelte-1s2o9z"&&(K.textContent=cl),me=s(t),W=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(W)!=="svelte-tnt8f5"&&(W.innerHTML=Cl),pe=s(t),m(Z.$$.fragment,t),oe=s(t),w=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),he=s(t),tt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(tt)!=="svelte-3qs8v3"&&(tt.innerHTML=_l),$e=s(t),et=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(et)!=="svelte-1s4kv9a"&&(et.innerHTML=dl),ve=s(t),lt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(lt)!=="svelte-nxnj2y"&&(lt.innerHTML=Ml),Le=s(t),it=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(it)!=="svelte-1c8p30o"&&(it.innerHTML=bl),xe=s(t),nt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(nt)!=="svelte-1r1fmjo"&&(nt.innerHTML=Pl),we=s(t),T=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),Te=s(t),m(st.$$.fragment,t),ce=s(t),at=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(at)!=="svelte-1bcu1sc"&&(at.innerHTML=jl),Ce=s(t),ft=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(ft)!=="svelte-1i3ziw9"&&(ft.textContent=Ul),He=s(t),c=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),_e=s(t),m(ut.$$.fragment,t),de=s(t),rt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(rt)!=="svelte-yhnaem"&&(rt.textContent=Sl),Me=s(t),gt=f(t,"OL",{"data-svelte-h":!0}),u(gt)!=="svelte-141lzv7"&&(gt.innerHTML=ql),be=s(t),C=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),Pe=s(t),m(mt.$$.fragment,t),ye=s(t),pt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(pt)!=="svelte-1sf9zzq"&&(pt.textContent=Fl),je=s(t),m(ot.$$.fragment,t),Ue=s(t),ht=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(ht)!=="svelte-qvdvp5"&&(ht.textContent=Gl),ke=s(t),$t=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u($t)!=="svelte-2i9tuo"&&($t.innerHTML=zl),Se=s(t),m(vt.$$.fragment,t),qe=s(t),Lt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Lt)!=="svelte-yjqhaj"&&(Lt.textContent=Al),Ie=s(t),xt=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(xt)!=="svelte-nnpv9o"&&(xt.innerHTML=El),Fe=s(t),m(wt.$$.fragment,t),Ge=s(t),Tt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Tt)!=="svelte-ff05mn"&&(Tt.innerHTML=Rl),ze=s(t),ct=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(ct)!=="svelte-1e9ytgv"&&(ct.innerHTML=Bl),Ae=s(t),m(Ct.$$.fragment,t),Ee=s(t),Ht=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Ht)!=="svelte-1w6r21l"&&(Ht.textContent=Jl),Re=s(t),_t=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(_t)!=="svelte-1pj35ah"&&(_t.innerHTML=Dl),Be=s(t),m(dt.$$.fragment,t),Je=s(t),Mt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(Mt)!=="svelte-147r6k2"&&(Mt.innerHTML=Xl),De=s(t),bt=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(bt)!=="svelte-hiw594"&&(bt.innerHTML=Ol),Xe=s(t),m(Pt.$$.fragment,t),Oe=s(t),yt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(yt)!=="svelte-1s5r5az"&&(yt.innerHTML=Nl),Ne=s(t),jt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(jt)!=="svelte-1x7g70e"&&(jt.textContent=Ql),Qe=s(t),H=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),Ve=s(t),m(Ut.$$.fragment,t),Ye=s(t),qt=f(t,"P",{}),Yl(qt).forEach(l),this.h()},h(){r(L,"name","hf:doc:metadata"),r(L,"content",ai),kt(x.src,Ze="https://huggingface.co/datasets/huggingface-course/documentation-images/resolve/main/community_translation.png")||r(x,"src",Ze),r(x,"alt","Community translation banner"),r(x,"width","100%"),kt(w.src,Hl="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/three-paths.jpg")||r(w,"src",Hl),r(w,"alt","Два пути"),r(w,"width","100%"),kt(T.src,yl="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/deadline.jpg")||r(T,"src",yl),r(T,"alt","Сроки"),r(T,"width","100%"),kt(c.src,kl="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/recommended-pace.jpg")||r(c,"src",kl),r(c,"alt","Рекомендованный темп"),r(c,"width","100%"),kt(C.src,Il="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/advice.jpg")||r(C,"src",Il),r(C,"alt","Советы по курсу"),r(C,"width","100%"),kt(H.src,Vl="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/time-to-onboard.jpg")||r(H,"src",Vl),r(H,"alt","Время подняться на борт"),r(H,"width","100%")},m(t,e){ii(document.head,L),i(t,It,e),i(t,St,e),i(t,Ft,e),p(_,t,e),i(t,Gt,e),i(t,x,e),i(t,zt,e),i(t,d,e),i(t,At,e),i(t,M,e),i(t,Et,e),i(t,b,e),i(t,Rt,e),i(t,P,e),i(t,Bt,e),i(t,y,e),i(t,Jt,e),i(t,j,e),i(t,Dt,e),p(U,t,e),i(t,Xt,e),i(t,k,e),i(t,Ot,e),i(t,S,e),i(t,Nt,e),i(t,q,e),i(t,Qt,e),i(t,I,e),i(t,Vt,e),i(t,F,e),i(t,Yt,e),i(t,G,e),i(t,Kt,e),p(z,t,e),i(t,Wt,e),i(t,A,e),i(t,Zt,e),i(t,E,e),i(t,te,e),i(t,R,e),i(t,ee,e),i(t,B,e),i(t,le,e),p(J,t,e),i(t,ie,e),i(t,D,e),i(t,ne,e),i(t,X,e),i(t,se,e),i(t,O,e),i(t,ae,e),p(N,t,e),i(t,fe,e),i(t,Q,e),i(t,ue,e),i(t,V,e),i(t,re,e),p(Y,t,e),i(t,ge,e),i(t,K,e),i(t,me,e),i(t,W,e),i(t,pe,e),p(Z,t,e),i(t,oe,e),i(t,w,e),i(t,he,e),i(t,tt,e),i(t,$e,e),i(t,et,e),i(t,ve,e),i(t,lt,e),i(t,Le,e),i(t,it,e),i(t,xe,e),i(t,nt,e),i(t,we,e),i(t,T,e),i(t,Te,e),p(st,t,e),i(t,ce,e),i(t,at,e),i(t,Ce,e),i(t,ft,e),i(t,He,e),i(t,c,e),i(t,_e,e),p(ut,t,e),i(t,de,e),i(t,rt,e),i(t,Me,e),i(t,gt,e),i(t,be,e),i(t,C,e),i(t,Pe,e),p(mt,t,e),i(t,ye,e),i(t,pt,e),i(t,je,e),p(ot,t,e),i(t,Ue,e),i(t,ht,e),i(t,ke,e),i(t,$t,e),i(t,Se,e),p(vt,t,e),i(t,qe,e),i(t,Lt,e),i(t,Ie,e),i(t,xt,e),i(t,Fe,e),p(wt,t,e),i(t,Ge,e),i(t,Tt,e),i(t,ze,e),i(t,ct,e),i(t,Ae,e),p(Ct,t,e),i(t,Ee,e),i(t,Ht,e),i(t,Re,e),i(t,_t,e),i(t,Be,e),p(dt,t,e),i(t,Je,e),i(t,Mt,e),i(t,De,e),i(t,bt,e),i(t,Xe,e),p(Pt,t,e),i(t,Oe,e),i(t,yt,e),i(t,Ne,e),i(t,jt,e),i(t,Qe,e),i(t,H,e),i(t,Ve,e),p(Ut,t,e),i(t,Ye,e),i(t,qt,e),Ke=!0},p:Wl,i(t){Ke||(o(_.$$.fragment,t),o(U.$$.fragment,t),o(z.$$.fragment,t),o(J.$$.fragment,t),o(N.$$.fragment,t),o(Y.$$.fragment,t),o(Z.$$.fragment,t),o(st.$$.fragment,t),o(ut.$$.fragment,t),o(mt.$$.fragment,t),o(ot.$$.fragment,t),o(vt.$$.fragment,t),o(wt.$$.fragment,t),o(Ct.$$.fragment,t),o(dt.$$.fragment,t),o(Pt.$$.fragment,t),o(Ut.$$.fragment,t),Ke=!0)},o(t){h(_.$$.fragment,t),h(U.$$.fragment,t),h(z.$$.fragment,t),h(J.$$.fragment,t),h(N.$$.fragment,t),h(Y.$$.fragment,t),h(Z.$$.fragment,t),h(st.$$.fragment,t),h(ut.$$.fragment,t),h(mt.$$.fragment,t),h(ot.$$.fragment,t),h(vt.$$.fragment,t),h(wt.$$.fragment,t),h(Ct.$$.fragment,t),h(dt.$$.fragment,t),h(Pt.$$.fragment,t),h(Ut.$$.fragment,t),Ke=!1},d(t){t&&(l(It),l(St),l(Ft),l(Gt),l(x),l(zt),l(d),l(At),l(M),l(Et),l(b),l(Rt),l(P),l(Bt),l(y),l(Jt),l(j),l(Dt),l(Xt),l(k),l(Ot),l(S),l(Nt),l(q),l(Qt),l(I),l(Vt),l(F),l(Yt),l(G),l(Kt),l(Wt),l(A),l(Zt),l(E),l(te),l(R),l(ee),l(B),l(le),l(ie),l(D),l(ne),l(X),l(se),l(O),l(ae),l(fe),l(Q),l(ue),l(V),l(re),l(ge),l(K),l(me),l(W),l(pe),l(oe),l(w),l(he),l(tt),l($e),l(et),l(ve),l(lt),l(Le),l(it),l(xe),l(nt),l(we),l(T),l(Te),l(ce),l(at),l(Ce),l(ft),l(He),l(c),l(_e),l(de),l(rt),l(Me),l(gt),l(be),l(C),l(Pe),l(ye),l(pt),l(je),l(Ue),l(ht),l(ke),l($t),l(Se),l(qe),l(Lt),l(Ie),l(xt),l(Fe),l(Ge),l(Tt),l(ze),l(ct),l(Ae),l(Ee),l(Ht),l(Re),l(_t),l(Be),l(Je),l(Mt),l(De),l(bt),l(Xe),l(Oe),l(yt),l(Ne),l(jt),l(Qe),l(H),l(Ve),l(Ye),l(qt)),l(L),$(_,t),$(U,t),$(z,t),$(J,t),$(N,t),$(Y,t),$(Z,t),$(st,t),$(ut,t),$(mt,t),$(ot,t),$(vt,t),$(wt,t),$(Ct,t),$(dt,t),$(Pt,t),$(Ut,t)}}}const ai='{"title":"Добро пожаловать на курс 🤗 ИИ Агенты","local":"introduction","sections":[{"title":"Что ожидать от этого курса?","local":"expect","sections":[],"depth":2},{"title":"Как выглядит курс?","local":"course-look-like","sections":[],"depth":2},{"title":"Какова программа курса?","local":"syllabus","sections":[],"depth":2},{"title":"Каковы предварительные требования?","local":"каковы-предварительные-требования","sections":[],"depth":2},{"title":"Какие инструменты мне понадобятся?","local":"tools","sections":[],"depth":2},{"title":"Процесс сертификации","local":"certification-process","sections":[],"depth":2},{"title":"Каков рекомендуемый темп?","local":"recommended-pace","sections":[],"depth":2},{"title":"Как извлечь максимальную пользу из курса?","local":"advice","sections":[],"depth":2},{"title":"Кто мы","local":"who-are-we","sections":[{"title":"Джоффри Томас (Joffrey Thomas)","local":"джоффри-томас-joffrey-thomas","sections":[],"depth":3},{"title":"Бен Бертеншоу (Ben Burtenshaw)","local":"бен-бертеншоу-ben-burtenshaw","sections":[],"depth":3},{"title":"Томас Симонини (Thomas Simonini)","local":"томас-симонини-thomas-simonini","sections":[],"depth":3}],"depth":2},{"title":"Благодарности","local":"благодарности","sections":[],"depth":2},{"title":"Я нашел ошибку или хочу улучшить курс","local":"contribute","sections":[],"depth":2},{"title":"У меня все еще остались вопросы","local":"questions","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function fi(We){return Zl(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class mi extends ti{constructor(L){super(),ei(this,L,fi,si,Kl,{})}}export{mi as component}; | |
Xet Storage Details
- Size:
- 32 kB
- Xet hash:
- 3b88e8cf3e0d84e969630d047c8e6837d02f7f036b5556065281b9820e8e9a57
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.