agents-course/pr_653/fr/unit1/observations.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Observer : intégrer le retour d’information pour réfléchir et s’adapter&quot;,&quot;local&quot;:&quot;observer--intégrer-le-retour-dinformation-pour-réfléchir-et-sadapter&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Comment les résultats sont-ils ajoutés ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;comment-les-résultats-sont-ils-ajoutés-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}">
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xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Observer : intégrer le retour d’information pour réfléchir et s’adapter</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-1hxzeh3">Les observations sont <strong>la manière dont un agent perçoit les conséquences de ses actions</strong>.</p> <p data-svelte-h="svelte-19yr1ak">Elles fournissent des informations cruciales qui alimentent le processus de réflexion de l’agent et orientent ses actions futures.</p> <p data-svelte-h="svelte-i81wdn">Ce sont <strong>des signaux provenant de l’environnement</strong> (qu’il s’agisse de données issues d’une API, de messages d’erreur ou de logs système) qui guident le prochain cycle de réflexion.</p> <p data-svelte-h="svelte-b4yewp">Dans la phase d’observation, l’agent :</p> <ul data-svelte-h="svelte-bq0duq"><li><strong>Collecte des retours :</strong> Il reçoit des données ou une confirmation que son action a réussi (ou non).</li> <li><strong>Ajoute les résultats :</strong> Il intègre la nouvelle information dans son contexte existant, mettant ainsi à jour sa mémoire.</li> <li><strong>Adapte sa stratégie :</strong> Il utilise ce contexte actualisé pour affiner ses réflexions et ses actions ultérieures.</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-tonqkt">Par exemple, si une API météo renvoie les données <em>“partiellement nuageux, 15°C, 60 % d’humidité”</em>, cette observation est ajoutée à la mémoire de l’agent (à la fin du <em>prompt</em>).</p> <p data-svelte-h="svelte-14n73qr">L’agent l’utilise ensuite pour décider si des informations supplémentaires sont nécessaires ou s’il est prêt à fournir une réponse finale.</p> <p data-svelte-h="svelte-154n77z">Cette <strong>intégration itérative des retours d’information assure que l’agent reste dynamiquement aligné avec ses objectifs</strong>, apprenant et s’ajustant constamment en fonction des résultats concrets.</p> <p data-svelte-h="svelte-dwp6l9">Ces observations <strong>peuvent prendre de nombreuses formes</strong>, allant de la lecture de texte sur une page web à la surveillance de la position d’un bras robotisé.
On peut les considérer comme des « logs » d’outils fournissant un retour textuel sur l’exécution d’une action.</p> <table data-svelte-h="svelte-qd3eno"><thead><tr><th>Type d’observation</th> <th>Exemple</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Retour système</td> <td>Messages d’erreur, notifications de succès, codes de statut</td></tr> <tr><td>Modifications de données</td> <td>Mises à jour de base de données, modifications du système de fichiers, changements d’état</td></tr> <tr><td>Données environnementales</td> <td>Relevés de capteurs, métriques système, utilisation des ressources</td></tr> <tr><td>Analyse des réponses</td> <td>Réponses d’API, résultats de requêtes, sorties de calcul</td></tr> <tr><td>Événements temporels</td> <td>Dates limites atteintes, tâches programmées terminées</td></tr></tbody></table>  <h2 class="relative group"><a id="comment-les-résultats-sont-ils-ajoutés-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#comment-les-résultats-sont-ils-ajoutés-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Comment les résultats sont-ils ajoutés ?</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-z4e2np">Après avoir effectué une action, le <em>framework</em> suit les étapes suivantes dans cet ordre :</p> <ol data-svelte-h="svelte-6vy1md"><li><strong>Analyser l’action</strong> pour identifier la ou les fonctions à appeler et les arguments à utiliser.</li> <li><strong>Exécuter l’action.</strong></li> <li><strong>Ajouter le résultat</strong> en tant qu’<strong>observation</strong>.</li></ol> <hr> <p data-svelte-h="svelte-1t1mpfm">Nous avons maintenant appris le cycle de raisonnement-action-observation de l’agent.</p> <p data-svelte-h="svelte-1xad24s">Si certains aspects vous semblent encore un peu flous, ne vous inquiétez pas, nous reviendrons sur ces concepts et les approfondirons dans les prochaines unités.</p> <p data-svelte-h="svelte-misskf">Il est maintenant temps de mettre vos connaissances en pratique en codant votre tout premier agent !</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/fr/unit1/observations.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg> <span data-svelte-h="svelte-zjs2n5"><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a>  <p></p> 
			
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