agents-course/pr_673/fr/unit1/thoughts.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Réflexions : raisonnement interne et l’approche Re-Act&quot;,&quot;local&quot;:&quot;réflexions--raisonnement-interne-et-lapproche-re-act&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Exemples de types de réflexions courantes&quot;,&quot;local&quot;:&quot;exemples-de-types-de-réflexions-courantes&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Chaîne de réflexion ( Chain-of-Thought généralement abrégé en CoT)&quot;,&quot;local&quot;:&quot;chaîne-de-réflexion--chain-of-thought-généralement-abrégé-en-cot&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Exemple&quot;,&quot;local&quot;:&quot;exemple&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;ReAct : Raisonner + Action&quot;,&quot;local&quot;:&quot;react--raisonner--action&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Exemple (ReAct)&quot;,&quot;local&quot;:&quot;exemple-react&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Comparison: ReAct vs. CoT&quot;,&quot;local&quot;:&quot;comparison-react-vs-cot&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}">
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Nous explorerons comment l’agent utilise son dialogue interne pour analyser l’information, décomposer des problèmes complexes en étapes gérables, et décider de l’action à entreprendre ensuite. De plus, nous présentons l’approche Re-Act, une technique pour prompter qui encourage le modèle à réfléchir « étape par étape » avant d’agir.</p></blockquote> <p data-svelte-h="svelte-62sfs0">Les réflexions représentent le raisonnement interne de l’agent et les processus de planification** pour résoudre la tâche.</p> <p data-svelte-h="svelte-1jkwwk8">Elles utilisent la capacité du LLM de l’agent <strong>à analyser l’information lorsqu’elle est présentée dans son <em>prompt</em></strong> - essentiellement, son monologue intérieur pendant qu’il travaille sur un problème.</p> <p data-svelte-h="svelte-1lxyxpx">Les réflexions de l’agent l’aident à évaluer les observations actuelles et à décider de la ou des prochaines actions à entreprendre. Grâce à ce processus, l’agent peut <strong>décomposer des problèmes complexes en étapes plus petites et plus faciles à gérer</strong>, réfléchir aux expériences passées et ajuster continuellement ses plans en fonction des nouvelles informations.</p>  <h2 class="relative group"><a id="exemples-de-types-de-réflexions-courantes" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#exemples-de-types-de-réflexions-courantes"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Exemples de types de réflexions courantes</span></h2> <table data-svelte-h="svelte-maq90s"><thead><tr><th>Type de Raisonnement</th> <th>Exemple</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Planification</td> <td>“Je dois décomposer cette tâche en trois étapes : 1) recueillir les données, 2) analyser les tendances, 3) générer le rapport”</td></tr> <tr><td>Analyse</td> <td>“D’après le message d’erreur, le problème semble provenir des paramètres de connexion à la base de données”</td></tr> <tr><td>Prise de Décision</td> <td>“Étant donné les contraintes budgétaires de l’utilisateur, je devrais recommander l’option de milieu de gamme”</td></tr> <tr><td>Résolution de Problème</td> <td>“Pour optimiser ce code, je devrais d’abord le profiler pour identifier les goulets d’étranglement”</td></tr> <tr><td>Intégration de la Mémoire</td> <td>“L’utilisateur avait mentionné sa préférence pour Python plus tôt, donc je fournirai des exemples en Python”</td></tr> <tr><td>Auto-Réflexion</td> <td>“Ma dernière approche n’a pas bien fonctionné, je devrais essayer une stratégie différente”</td></tr> <tr><td>Définition d’Objectifs</td> <td>“Pour accomplir cette tâche, je dois d’abord établir les critères d’acceptation”</td></tr> <tr><td>Priorisation</td> <td>“La vulnérabilité de sécurité doit être traitée avant d’ajouter de nouvelles fonctionnalités”</td></tr></tbody></table> <blockquote data-svelte-h="svelte-p7mbyl"><p><strong>Note:</strong> Dans le cas des LLM finetuné pour de l’appel de fonctions, le processus de réflexion est facultatif. Davantage de détails seront abordés dans la section sur les actions.</p></blockquote>  <h2 class="relative group"><a id="chaîne-de-réflexion--chain-of-thought-généralement-abrégé-en-cot" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#chaîne-de-réflexion--chain-of-thought-généralement-abrégé-en-cot"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Chaîne de réflexion ( Chain-of-Thought généralement abrégé en CoT)</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1ca6u8a">Une chaîne de réflexion est une technique de prompt qui guide un modèle à <strong>réfléchir à un problème étape par étape avant de produire une réponse finale</strong>.</p> <p data-svelte-h="svelte-er3m2b">Cela commence généralement par :<br>
*« Réfléchissons étape par étape ».</p> <p data-svelte-h="svelte-1l6nzur">Cette approche aide le modèle à <strong>raisonner en interne</strong>, en particulier pour les tâches logiques ou mathématiques, <strong>sans interagir avec des outils externes</strong>.</p>  <h3 class="relative group"><a id="exemple" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#exemple"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Exemple</span></h3> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-attribute">Question</span>: Qu&#x27;est-ce que <span class="hljs-number">15</span> % de <span class="hljs-number">200</span> ?
<span class="hljs-attribute">Thought</span>: Réfléchissons étape par étape. <span class="hljs-number">10</span> % de <span class="hljs-number">200</span>, c&#x27;est <span class="hljs-number">20</span>, et <span class="hljs-number">5</span> % de <span class="hljs-number">200</span>, c&#x27;est <span class="hljs-number">10</span>, donc <span class="hljs-number">15</span> %, c&#x27;est <span class="hljs-number">30</span>.
<span class="hljs-attribute">Answer</span>: <span class="hljs-number">30</span><!-- HTML_TAG_END --></pre></div>  <h2 class="relative group"><a id="react--raisonner--action" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#react--raisonner--action"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>ReAct : Raisonner + Action</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-sl4qal">Une méthode clé est l’approche <strong>ReAct</strong>, qui combine le « raisonnement » (Think) et l’« action » (Act).</p> <p data-svelte-h="svelte-nd9cw9">ReAct est une technique de prompt qui encourage le modèle à réfléchir étape par étape et à intercaler des actions (comme l’utilisation d’outils) entre les étapes du raisonnement.</p> <p data-svelte-h="svelte-14totik">Cela permet à l’agent de résoudre des tâches complexes en plusieurs étapes en alternant entre :</p> <ul data-svelte-h="svelte-e95f4i"><li>Réflexion : raisonnement interne</li> <li>Action : utilisation d’outils</li> <li>Observation : réception des résultats de l’outil</li></ul>  <h3 class="relative group"><a id="exemple-react" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#exemple-react"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Exemple (ReAct)</span></h3> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-symbol">Thought</span>: <span class="hljs-symbol">J</span><span class="hljs-string">&#x27;ai besoin de connaître le temps qu&#x27;</span>il fait à <span class="hljs-symbol">Paris</span>.
<span class="hljs-symbol">Action</span>: <span class="hljs-symbol">Search</span>[<span class="hljs-string">&quot;temps à Paris&quot;</span>]
<span class="hljs-symbol">Observation</span>: <span class="hljs-symbol">Il</span> fait <span class="hljs-number">18</span>°<span class="hljs-symbol">C</span> et le ciel est nuageux.
<span class="hljs-symbol">Thought</span>: <span class="hljs-symbol">Maintenant</span> que je connais le temps...
<span class="hljs-symbol">Action</span>: <span class="hljs-symbol">Finish</span>[<span class="hljs-string">&quot;Il fait 18°C et le ciel est nuageux à Paris.&quot;</span>]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <figure data-svelte-h="svelte-4eog7a"><img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit1/ReAct.png" alt="ReAct"> <figcaption>(d) est un exemple de l&#39;approche ReAct, où nous demandons « Réfléchissons étape par étape », et le modèle agit entre les réflexions.</figcaption></figure>  <h2 class="relative group"><a id="comparison-react-vs-cot" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#comparison-react-vs-cot"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Comparison: ReAct vs. CoT</span></h2> <table data-svelte-h="svelte-zofar"><thead><tr><th>Caractéristique</th> <th>Chain-of-Thought (CoT)</th> <th>ReAct</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Logique étape par étape</td> <td>✅ Oui</td> <td>✅ Oui</td></tr> <tr><td>Outils externes</td> <td>❌ Non</td> <td>✅ Oui (Actions + Observations)</td></tr> <tr><td>Convient le mieux à</td> <td>Logique, mathématiques, tâches internes</td> <td>Recherche d’informations, tâches dynamiques en plusieurs étapes</td></tr></tbody></table> <blockquote class="tip" data-svelte-h="svelte-8erbt4"><p>Les modèles récents comme <strong>Deepseek R1</strong> ou <strong>OpenAI’s o1</strong> ont été finetunés pour <em>réfléchir avant de répondre</em>. Ils utilisent des <em>tokens</em> structurés comme <code>&lt;think&gt;</code> et <code>&lt;/think&gt;</code> pour séparer explicitement la phase de raisonnement de la réponse finale.</p> <p>Contrairement à ReAct ou CoT - qui sont des stratégies pour prompter - il s’agit d’une <strong>technique d’entrâinement</strong>, où le modèle apprend à penser à l’aide d’exemples.</p></blockquote> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/fr/unit1/thoughts.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg> <span data-svelte-h="svelte-zjs2n5"><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a>  <p></p> 
			
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