Buckets:
| import{s as wt,n as Mt,o as Tt}from"../chunks/scheduler.4048030c.js";import{S as ht,i as Ht,e as u,s as n,c as m,h as ot,a as x,d as i,b as l,f as Lt,g as p,j as st,k as _t,l as vt,m as $,n as f,t as a,o as s,p as r}from"../chunks/index.b7616466.js";import{C as Pt,H as E,E as qt}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.0413ada1.js";import{Q as S}from"../chunks/Question.58e76b11.js";function At(rt){let g,c,R,k,L,O,_,Q,w,ut="Что?! Еще один тест? Мы знаем, мы знаем, … 😅 Но эта короткий, не оцениваемый тест поможет вам <strong>закрепить ключевые понятия, которые вы только что выучили</strong>.",U,M,xt="Этот тест охватывает Большие Языковые Модели (Large Language Model), системы сообщений и инструменты; важные компоненты для понимания и создания агентов ИИ.",j,T,G,h,B,D,F,H,J,o,K,N,V,v,W,P,X,Y,Z,q,d,A,tt,et,it,b,$t,y,nt,lt,mt,C,gt="Получилось? Отлично! Теперь давайте <strong>погрузимся в полный поток Агентов и начнем создавать вашего первого ИИ-Агента!</strong>.",pt,I,ft,z,at;return L=new Pt({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),_=new E({props:{title:"Быстрая самопроверка (не оценивается)",local:"quiz2",headingTag:"h1"}}),T=new E({props:{title:"Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?",local:"вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент",headingTag:"h3"}}),h=new S({props:{choices:[{text:"Процесс, который генерирует только текстовые ответы.",explain:""},{text:"Исполняемый процесс или внешнее API, позволяющие агентам выполнять определенные задачи и взаимодействовать с внешней средой",explain:"Инструменты - это исполняемые функции, которые агенты могут использовать для выполнения определенных задач и взаимодействия с внешней средой.",correct:!0},{text:"Функция, хранящая диалоги агентов.",explain:""}]}}),H=new E({props:{title:"Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?",local:"вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде",headingTag:"h3"}}),o=new S({props:{choices:[{text:"Пассивно ожидая инструкций пользователя.",explain:""},{text:"Используя только предварительно запрограммированные ответы.",explain:""},{text:"Запрашивая LLM сгенерировать код вызова инструментов, когда это необходимо, и запуская инструменты от имени модели",explain:"Агенты могут вызывать инструменты и использовать рассуждения для планирования и перепланирования на основе полученной информации.",correct:!0}]}}),v=new E({props:{title:"Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?",local:"вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm",headingTag:"h3"}}),P=new S({props:{choices:[{text:"Простой чат-бот, предназначенный для ответов на заранее определенные вопросы.",explain:""},{text:"Модель глубокого обучения, обученная на больших объемах текста для понимания и генерации человекоподобного языка.",explain:"",correct:!0},{text:"AI, основанный на правилах, который следует строго определенным командам.",explain:""}]}}),q=new E({props:{title:"Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?",local:"вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm",headingTag:"h3"}}),A=new S({props:{choices:[{text:"Это дополнительные слова, которые хранятся в словаре модели для повышения качества генерации текста.",explain:""},{text:"Они выполняют такие специфические функции, как обозначение конца последовательности (EOS) или разделение различных ролей сообщений в моделях чата.",explain:"",correct:!0},{text:"Это случайно вставленные токены, используемые для улучшения вариативности ответов.",explain:""}]}}),b=new E({props:{title:"Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?",local:"вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей",headingTag:"h3"}}),y=new S({props:{choices:[{text:"Они напрямую интерпретируют сообщения как структурированные команды без каких-либо преобразований.",explain:""},{text:"Они преобразуют сообщения пользователя в форматированную подсказку, конкатенируя сообщения системы, пользователя и ассистента.",explain:"",correct:!0},{text:"Они генерируют ответы случайным образом, основываясь на предыдущих диалогах.",explain:""}]}}),I=new qt({props:{source:"https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/ru-RU/unit1/quiz2.mdx"}}),{c(){g=u("meta"),c=n(),R=u("p"),k=n(),m(L.$$.fragment),O=n(),m(_.$$.fragment),Q=n(),w=u("p"),w.innerHTML=ut,U=n(),M=u("p"),M.textContent=xt,j=n(),m(T.$$.fragment),G=n(),m(h.$$.fragment),B=n(),D=u("hr"),F=n(),m(H.$$.fragment),J=n(),m(o.$$.fragment),K=n(),N=u("hr"),V=n(),m(v.$$.fragment),W=n(),m(P.$$.fragment),X=n(),Y=u("hr"),Z=n(),m(q.$$.fragment),d=n(),m(A.$$.fragment),tt=n(),et=u("hr"),it=n(),m(b.$$.fragment),$t=n(),m(y.$$.fragment),nt=n(),lt=u("hr"),mt=n(),C=u("p"),C.innerHTML=gt,pt=n(),m(I.$$.fragment),ft=n(),z=u("p"),this.h()},l(t){const e=ot("svelte-u9bgzb",document.head);g=x(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(i),c=l(t),R=x(t,"P",{}),Lt(R).forEach(i),k=l(t),p(L.$$.fragment,t),O=l(t),p(_.$$.fragment,t),Q=l(t),w=x(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),st(w)!=="svelte-1n6nfra"&&(w.innerHTML=ut),U=l(t),M=x(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),st(M)!=="svelte-rcu6w7"&&(M.textContent=xt),j=l(t),p(T.$$.fragment,t),G=l(t),p(h.$$.fragment,t),B=l(t),D=x(t,"HR",{}),F=l(t),p(H.$$.fragment,t),J=l(t),p(o.$$.fragment,t),K=l(t),N=x(t,"HR",{}),V=l(t),p(v.$$.fragment,t),W=l(t),p(P.$$.fragment,t),X=l(t),Y=x(t,"HR",{}),Z=l(t),p(q.$$.fragment,t),d=l(t),p(A.$$.fragment,t),tt=l(t),et=x(t,"HR",{}),it=l(t),p(b.$$.fragment,t),$t=l(t),p(y.$$.fragment,t),nt=l(t),lt=x(t,"HR",{}),mt=l(t),C=x(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),st(C)!=="svelte-1ncpksy"&&(C.innerHTML=gt),pt=l(t),p(I.$$.fragment,t),ft=l(t),z=x(t,"P",{}),Lt(z).forEach(i),this.h()},h(){_t(g,"name","hf:doc:metadata"),_t(g,"content",bt)},m(t,e){vt(document.head,g),$(t,c,e),$(t,R,e),$(t,k,e),f(L,t,e),$(t,O,e),f(_,t,e),$(t,Q,e),$(t,w,e),$(t,U,e),$(t,M,e),$(t,j,e),f(T,t,e),$(t,G,e),f(h,t,e),$(t,B,e),$(t,D,e),$(t,F,e),f(H,t,e),$(t,J,e),f(o,t,e),$(t,K,e),$(t,N,e),$(t,V,e),f(v,t,e),$(t,W,e),f(P,t,e),$(t,X,e),$(t,Y,e),$(t,Z,e),f(q,t,e),$(t,d,e),f(A,t,e),$(t,tt,e),$(t,et,e),$(t,it,e),f(b,t,e),$(t,$t,e),f(y,t,e),$(t,nt,e),$(t,lt,e),$(t,mt,e),$(t,C,e),$(t,pt,e),f(I,t,e),$(t,ft,e),$(t,z,e),at=!0},p:Mt,i(t){at||(a(L.$$.fragment,t),a(_.$$.fragment,t),a(T.$$.fragment,t),a(h.$$.fragment,t),a(H.$$.fragment,t),a(o.$$.fragment,t),a(v.$$.fragment,t),a(P.$$.fragment,t),a(q.$$.fragment,t),a(A.$$.fragment,t),a(b.$$.fragment,t),a(y.$$.fragment,t),a(I.$$.fragment,t),at=!0)},o(t){s(L.$$.fragment,t),s(_.$$.fragment,t),s(T.$$.fragment,t),s(h.$$.fragment,t),s(H.$$.fragment,t),s(o.$$.fragment,t),s(v.$$.fragment,t),s(P.$$.fragment,t),s(q.$$.fragment,t),s(A.$$.fragment,t),s(b.$$.fragment,t),s(y.$$.fragment,t),s(I.$$.fragment,t),at=!1},d(t){t&&(i(c),i(R),i(k),i(O),i(Q),i(w),i(U),i(M),i(j),i(G),i(B),i(D),i(F),i(J),i(K),i(N),i(V),i(W),i(X),i(Y),i(Z),i(d),i(tt),i(et),i(it),i($t),i(nt),i(lt),i(mt),i(C),i(pt),i(ft),i(z)),i(g),r(L,t),r(_,t),r(T,t),r(h,t),r(H,t),r(o,t),r(v,t),r(P,t),r(q,t),r(A,t),r(b,t),r(y,t),r(I,t)}}}const bt='{"title":"Быстрая самопроверка (не оценивается)","local":"quiz2","sections":[{"title":"Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?","local":"вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?","local":"вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?","local":"вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?","local":"вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?","local":"вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей","sections":[],"depth":3}],"depth":1}';function yt(rt){return Tt(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class zt extends ht{constructor(g){super(),Ht(this,g,yt,At,wt,{})}}export{zt as component}; | |
Xet Storage Details
- Size:
- 11.4 kB
- Xet hash:
- 17c9a639662f22a1aedf2c20caa5612da943ed02de5d116c503f45158c9227e6
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.