Buckets:

download
raw
18.6 kB
import{s as Bt,n as Gt,o as Ot}from"../chunks/scheduler.4048030c.js";import{S as Dt,i as Jt,e as p,s as n,c as f,h as Kt,a as m,d as l,b as $,f as Nt,g as x,j as C,k as Ut,l as Vt,m as i,n as s,t as a,o as u,p as r}from"../chunks/index.b7616466.js";import{C as Wt,H as U,E as Xt}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.8c8716c7.js";import{Q as B}from"../chunks/Question.58e76b11.js";function Yt(zt){let L,D,G,J,w,K,g,V,_,Rt='До этого момента вы понимали общую картину Агентов, что они собой представляют и как работают. Пришло время провести небольшой тест, поскольку <strong>проверка себя</strong> - это лучший способ учиться и <a href="https://www.coursera.org/lecture/learning-how-to-learn/illusions-of-competence-BuFzf" rel="nofollow">избежать иллюзии компетентности</a>. Это поможет вам определить, <strong>где вам нужно подтянуть свои знания</strong>.',W,v,ht="Это необязательный тест, и он не на что не влияет.",X,M,Y,P,It="Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI Агента?",Z,A,c,d,tt,T,et,o,Et="Почему Агенту необходимо планировать, прежде чем предпринимать какие-либо действия?",lt,q,it,nt,$t,y,pt,H,St="Почему инструменты необходимы Агенту?",mt,b,ft,xt,st,z,at,R,Qt="В чем ключевое различие между Действиями и Инструментами?",ut,h,rt,Lt,Ct,I,wt,E,kt="Какой вклад вносят LLM в функциональность агента?",gt,S,_t,vt,Mt,Q,Pt,k,Ft="Какой пример из реального мира лучше всего иллюстрирует работу AI Агента?",At,F,Tt,ot,qt,j,jt="Поздравляем вас с окончанием теста 🥳, если вы пропустили какие-то элементы, найдите время прочитать главу еще раз, чтобы закрепить свои знания. Если вы справились с тестом, значит, вы готовы глубже погрузиться в «мозг агента»: LLM.",yt,N,Ht,O,bt;return w=new Wt({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),g=new U({props:{title:"Небольшой тест (не оценивается)",local:"quiz1",headingTag:"h1"}}),M=new U({props:{title:"Вопрос 1: Что такое агент?",local:"вопрос-1-что-такое-агент",headingTag:"h3"}}),A=new B({props:{choices:[{text:"Система, которая обрабатывает только статичный текст и не взаимодействует с окружающей средой.",explain:"Агент должен уметь совершать действия и взаимодействовать с окружением."},{text:"AI модель, которая может рассуждать, планировать и использовать инструменты взаимодействуя с окружающей средой для достижения определенной цели.",explain:"Это определение отражает основные характеристики Агента.",correct:!0},{text:"Чатбот, который отвечает на вопросы, не имея возможности выполнять какие-либо действия.",explain:"У такого чатбота нет возможности выполнять действия, что отличает его от агента."},{text:"Цифровая энциклопедия, которая предоставляет информацию, но не может выполнять задания.",explain:"Агент активно взаимодействует с окружением, а не просто предоставляет статичную информацию."}]}}),T=new U({props:{title:"Вопрос 2: Какова роль планирования в работе Агента?",local:"вопрос-2-какова-роль-планирования-в-работе-агента",headingTag:"h3"}}),q=new B({props:{choices:[{text:"Чтобы запомнить предыдущие взаимодействия.",explain:"Планирование - это определение будущих действий, а не запоминание прошлых взаимодействий."},{text:"Чтобы определить последовательность действий и выбрать соответствующие инструменты, необходимые для выполнения запроса пользователя.",explain:"Планирование помогает агенту определить оптимальные шаги и инструменты для выполнения задачи.",correct:!0},{text:"Чтобы генерировать случайные действия без какой-либо цели.",explain:"Планирование гарантирует, что действия Агента будут намеренными, а не случайными."},{text:"Перевод текста без дополнительных рассуждений.",explain:"Планирование - это структурирование действий, а не просто преобразование текста."}]}}),y=new U({props:{title:"Вопрос 3: Как Инструменты расширяют Возможности Агента?",local:"вопрос-3-как-инструменты-расширяют-возможности-агента",headingTag:"h3"}}),b=new B({props:{choices:[{text:"Инструменты - это избыточные компоненты, которые не влияют на работу агента.",explain:"Инструменты расширяют возможности Агента, позволяя ему выполнять действия, выходящие за рамки генерации текста."},{text:"Инструменты предоставляют агенту возможность выполнять действия, которые модель генерации текста не может выполнить в естественных условиях, например, готовить кофе или генерировать изображения.",explain:"Инструменты позволяют агентам взаимодействовать с реальным миром и выполнять задачи.",correct:!0},{text:"Инструменты используются исключительно для хранения памяти.",explain:"Инструменты предназначены в первую очередь для выполнения действий, а не только для хранения данных."},{text:"Инструменты ограничивают Агента только текстовыми ответами.",explain:"Напротив, инструменты позволяют агентам выходить за рамки текстовых ответов."}]}}),z=new U({props:{title:"Вопрос 4: Чем Действия отличаются от Инструментов?",local:"вопрос-4-чем-действия-отличаются-от-инструментов",headingTag:"h3"}}),h=new B({props:{choices:[{text:"Действия - это шаги, которые выполняет агент, а Инструменты - это внешние ресурсы, которые агент может использовать для выполнения этих действий.",explain:"Действия - это цели более высокого уровня, а Инструменты - это конкретные функции, к которым может обратиться агент.",correct:!0},{text:"Действия и Инструменты - это одно и то же, и их можно использовать как взаимозаменяемые.",explain:"Нет, Действия - это цели или задачи, а Инструменты - это конкретные утилиты, которые агент использует для их достижения."},{text:"Инструменты - это общее, а Действия - только для физических взаимодействий.",explain:"Не обязательно. Действия могут включать как цифровые, так и физические задачи."},{text:"Действия требуют LLM, а инструменты - нет.",explain:"Хотя LLM помогают принимать решения о действиях, сами действия не зависят от LLM."}]}}),I=new U({props:{title:"Вопрос 5: Какую роль играют Большие Языковые Модели (LLM) в Агентах?",local:"вопрос-5-какую-роль-играют-большие-языковые-модели-llm-в-агентах",headingTag:"h3"}}),S=new B({props:{choices:[{text:"LLM используются в качестве статических баз данных, которые хранят не предобработанную информацию.",explain:"LLM не просто хранят информацию, а активно предобработывают вводимый текст и генерируют ответы."},{text:"LLM служат 'мозгом' агента, обеспечивая предобработку (препроцессинг) текстовых данных для понимания инструкций и планирования действий.",explain:"LLM позволяют агенту интерпретировать, планировать и принимать решения о дальнейших действиях.",correct:!0},{text:"LLM используются только для предобработки (препроцессинга) изображений, но не для работы с текстом.",explain:"LLM в основном работают с текстом, хотя иногда могут взаимодействовать с мультимодальными данными."},{text:"LLM не используются.",explain:"LLM являются основным компонентом современных AI агентов."}]}}),Q=new U({props:{title:"Вопрос 6: Что из перечисленного ниже лучше всего демонстрирует AI Агент?",local:"вопрос-6-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-демонстрирует-ai-агент",headingTag:"h3"}}),F=new B({props:{choices:[{text:"Статическая страница FAQ на веб-сайте.",explain:"Статическая страница FAQ не взаимодействует с пользователями динамически и не предпринимает никаких действий."},{text:"Виртуальный помощник, подобный Siri или Alexa, который может понимать устные команды, рассуждать на их основе и выполнять такие задачи, как установка напоминаний или отправка сообщений.",explain:"Этот пример включает в себя рассуждения, планирование и взаимодействие с окружением.",correct:!0},{text:"Базовый калькулятор, выполняющий арифметические операции.",explain:"Калькулятор следует фиксированным правилам, не рассуждая и не планируя, поэтому он не является агентом."},{text:"NPC в видеоигре, который следует записанным в сценарии реакциям.",explain:"Если NPC не может рассуждать, планировать и использовать инструменты, он не может функционировать как AI Агент."}]}}),N=new Xt({props:{source:"https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/ru-RU/unit1/quiz1.mdx"}}),{c(){L=p("meta"),D=n(),G=p("p"),J=n(),f(w.$$.fragment),K=n(),f(g.$$.fragment),V=n(),_=p("p"),_.innerHTML=Rt,W=n(),v=p("p"),v.textContent=ht,X=n(),f(M.$$.fragment),Y=n(),P=p("p"),P.textContent=It,Z=n(),f(A.$$.fragment),c=n(),d=p("hr"),tt=n(),f(T.$$.fragment),et=n(),o=p("p"),o.textContent=Et,lt=n(),f(q.$$.fragment),it=n(),nt=p("hr"),$t=n(),f(y.$$.fragment),pt=n(),H=p("p"),H.textContent=St,mt=n(),f(b.$$.fragment),ft=n(),xt=p("hr"),st=n(),f(z.$$.fragment),at=n(),R=p("p"),R.textContent=Qt,ut=n(),f(h.$$.fragment),rt=n(),Lt=p("hr"),Ct=n(),f(I.$$.fragment),wt=n(),E=p("p"),E.textContent=kt,gt=n(),f(S.$$.fragment),_t=n(),vt=p("hr"),Mt=n(),f(Q.$$.fragment),Pt=n(),k=p("p"),k.textContent=Ft,At=n(),f(F.$$.fragment),Tt=n(),ot=p("hr"),qt=n(),j=p("p"),j.textContent=jt,yt=n(),f(N.$$.fragment),Ht=n(),O=p("p"),this.h()},l(t){const e=Kt("svelte-u9bgzb",document.head);L=m(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(l),D=$(t),G=m(t,"P",{}),Nt(G).forEach(l),J=$(t),x(w.$$.fragment,t),K=$(t),x(g.$$.fragment,t),V=$(t),_=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(_)!=="svelte-18peunc"&&(_.innerHTML=Rt),W=$(t),v=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(v)!=="svelte-1x4lavf"&&(v.textContent=ht),X=$(t),x(M.$$.fragment,t),Y=$(t),P=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(P)!=="svelte-sekiy9"&&(P.textContent=It),Z=$(t),x(A.$$.fragment,t),c=$(t),d=m(t,"HR",{}),tt=$(t),x(T.$$.fragment,t),et=$(t),o=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(o)!=="svelte-ceskyn"&&(o.textContent=Et),lt=$(t),x(q.$$.fragment,t),it=$(t),nt=m(t,"HR",{}),$t=$(t),x(y.$$.fragment,t),pt=$(t),H=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(H)!=="svelte-zpb8oe"&&(H.textContent=St),mt=$(t),x(b.$$.fragment,t),ft=$(t),xt=m(t,"HR",{}),st=$(t),x(z.$$.fragment,t),at=$(t),R=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(R)!=="svelte-19mippi"&&(R.textContent=Qt),ut=$(t),x(h.$$.fragment,t),rt=$(t),Lt=m(t,"HR",{}),Ct=$(t),x(I.$$.fragment,t),wt=$(t),E=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(E)!=="svelte-1jgwzei"&&(E.textContent=kt),gt=$(t),x(S.$$.fragment,t),_t=$(t),vt=m(t,"HR",{}),Mt=$(t),x(Q.$$.fragment,t),Pt=$(t),k=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(k)!=="svelte-1yvwowo"&&(k.textContent=Ft),At=$(t),x(F.$$.fragment,t),Tt=$(t),ot=m(t,"HR",{}),qt=$(t),j=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(j)!=="svelte-1rw6324"&&(j.textContent=jt),yt=$(t),x(N.$$.fragment,t),Ht=$(t),O=m(t,"P",{}),Nt(O).forEach(l),this.h()},h(){Ut(L,"name","hf:doc:metadata"),Ut(L,"content",Zt)},m(t,e){Vt(document.head,L),i(t,D,e),i(t,G,e),i(t,J,e),s(w,t,e),i(t,K,e),s(g,t,e),i(t,V,e),i(t,_,e),i(t,W,e),i(t,v,e),i(t,X,e),s(M,t,e),i(t,Y,e),i(t,P,e),i(t,Z,e),s(A,t,e),i(t,c,e),i(t,d,e),i(t,tt,e),s(T,t,e),i(t,et,e),i(t,o,e),i(t,lt,e),s(q,t,e),i(t,it,e),i(t,nt,e),i(t,$t,e),s(y,t,e),i(t,pt,e),i(t,H,e),i(t,mt,e),s(b,t,e),i(t,ft,e),i(t,xt,e),i(t,st,e),s(z,t,e),i(t,at,e),i(t,R,e),i(t,ut,e),s(h,t,e),i(t,rt,e),i(t,Lt,e),i(t,Ct,e),s(I,t,e),i(t,wt,e),i(t,E,e),i(t,gt,e),s(S,t,e),i(t,_t,e),i(t,vt,e),i(t,Mt,e),s(Q,t,e),i(t,Pt,e),i(t,k,e),i(t,At,e),s(F,t,e),i(t,Tt,e),i(t,ot,e),i(t,qt,e),i(t,j,e),i(t,yt,e),s(N,t,e),i(t,Ht,e),i(t,O,e),bt=!0},p:Gt,i(t){bt||(a(w.$$.fragment,t),a(g.$$.fragment,t),a(M.$$.fragment,t),a(A.$$.fragment,t),a(T.$$.fragment,t),a(q.$$.fragment,t),a(y.$$.fragment,t),a(b.$$.fragment,t),a(z.$$.fragment,t),a(h.$$.fragment,t),a(I.$$.fragment,t),a(S.$$.fragment,t),a(Q.$$.fragment,t),a(F.$$.fragment,t),a(N.$$.fragment,t),bt=!0)},o(t){u(w.$$.fragment,t),u(g.$$.fragment,t),u(M.$$.fragment,t),u(A.$$.fragment,t),u(T.$$.fragment,t),u(q.$$.fragment,t),u(y.$$.fragment,t),u(b.$$.fragment,t),u(z.$$.fragment,t),u(h.$$.fragment,t),u(I.$$.fragment,t),u(S.$$.fragment,t),u(Q.$$.fragment,t),u(F.$$.fragment,t),u(N.$$.fragment,t),bt=!1},d(t){t&&(l(D),l(G),l(J),l(K),l(V),l(_),l(W),l(v),l(X),l(Y),l(P),l(Z),l(c),l(d),l(tt),l(et),l(o),l(lt),l(it),l(nt),l($t),l(pt),l(H),l(mt),l(ft),l(xt),l(st),l(at),l(R),l(ut),l(rt),l(Lt),l(Ct),l(wt),l(E),l(gt),l(_t),l(vt),l(Mt),l(Pt),l(k),l(At),l(Tt),l(ot),l(qt),l(j),l(yt),l(Ht),l(O)),l(L),r(w,t),r(g,t),r(M,t),r(A,t),r(T,t),r(q,t),r(y,t),r(b,t),r(z,t),r(h,t),r(I,t),r(S,t),r(Q,t),r(F,t),r(N,t)}}}const Zt='{"title":"Небольшой тест (не оценивается)","local":"quiz1","sections":[{"title":"Вопрос 1: Что такое агент?","local":"вопрос-1-что-такое-агент","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 2: Какова роль планирования в работе Агента?","local":"вопрос-2-какова-роль-планирования-в-работе-агента","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 3: Как Инструменты расширяют Возможности Агента?","local":"вопрос-3-как-инструменты-расширяют-возможности-агента","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 4: Чем Действия отличаются от Инструментов?","local":"вопрос-4-чем-действия-отличаются-от-инструментов","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 5: Какую роль играют Большие Языковые Модели (LLM) в Агентах?","local":"вопрос-5-какую-роль-играют-большие-языковые-модели-llm-в-агентах","sections":[],"depth":3},{"title":"Вопрос 6: Что из перечисленного ниже лучше всего демонстрирует AI Агент?","local":"вопрос-6-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-демонстрирует-ai-агент","sections":[],"depth":3}],"depth":1}';function ct(zt){return Ot(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ie extends Dt{constructor(L){super(),Jt(this,L,ct,Yt,Bt,{})}}export{ie as component};

Xet Storage Details

Size:
18.6 kB
·
Xet hash:
603ddac6c137b45ddaba6ed21753dbcc412a15a0707e06e05e2c72048fa3a676

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.