Buckets:

download
raw
26.8 kB
import{s as Yl,a as qt,n as Kl,o as Wl}from"../chunks/scheduler.cc52f4b9.js";import{S as Zl,i as ti,e as a,s as n,c as r,q as ei,h as li,a as f,d as l,b as s,f as Vl,g as m,j as g,r as ii,k as u,l as ni,m as i,n as o,t as p,o as h,p as $}from"../chunks/index.1e918bfb.js";import{C as si}from"../chunks/CopyLLMTxtMenu.9b4c75d3.js";import{H as v,E as ai}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.41e1e259.js";function fi(We){let x,St,It,Ft,H,Ut,M,Bt,_,Ze='<img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/thumbnail.jpg" alt="AI Agents Course thumbnail" width="100%"/> <figcaption>이미지 배경은 <a href="https://scenario.com/">Scenario.com 을 활용하여 제작되었습니다.</a></figcaption>',Gt,b,tl="오늘날 AI에서 가장 흥미로운 주제인 <strong>에이전트(Agents)</strong>에 오신 것을 환영합니다!",Jt,P,el="이 무료 코스에서는 <strong>초급부터 전문가 수준</strong>까지, AI 에이전트를 이해하고 활용하며 직접 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.",zt,y,ll="첫 번째 유닛에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다:",Et,j,il="<li><strong>강의 커리큘럼</strong> 살펴보기</li> <li><strong>수강 방식 선택</strong> (자기주도 학습 또는 인증 과정)</li> <li><strong>인증 과정 및 마감일 정보</strong></li> <li>코스 운영팀 소개</li> <li><strong>Hugging Face</strong> 계정 만들기.</li> <li><strong>Discord 서버</strong> 가입하고 다른 학습자 및 강사들과 소통하기</li>",Rt,k,nl="지금 바로 시작해 보세요!",Dt,I,Ot,A,sl="해당 코스에서는 다음과 같은 내용을 학습합니다:",Xt,q,al='<li>📖 AI 에이전트의 <strong>이론, 설계, 실전 활용</strong>에 대해 공부합니다.</li> <li>🧑‍💻 <a href="https://huggingface.co/docs/smolagents/en/index" rel="nofollow">smolagents</a>, <a href="https://www.langchain.com/" rel="nofollow">LangChain</a>, and <a href="https://www.llamaindex.ai/" rel="nofollow">LlamaIndex</a> 등의 <strong>AI 에이전트 라이브러리</strong> 활용법을 배웁니다.</li> <li>💾 Hugging Face Hub에 <strong>자신이 만든 에이전트</strong>를 공유하고, 커뮤니티에서 제작한 에이전트를 탐색합니다.</li> <li>🏆 <strong>다른 학습자의 에이전트와 비교 평가</strong>하는 챌린지에 참여합니다.</li> <li>🎓 과제를 완료하면 <strong>수료 인증서</strong>를 받을 수 있습니다.</li>',Nt,S,fl="그 외에도 다양한 내용을 다룹니다!",Qt,F,gl="이 코스를 마치면 <strong>AI 에이전트의 동작 원리를 이해하고, 최신 라이브러리와 도구를 활용하여 직접 구현하는 방법</strong>을 익히게 됩니다.",Vt,U,rl='👉 <a href="https://bit.ly/hf-learn-agents">지금 바로 코스에 등록하세요!</a>',Yt,B,ml="(HuggingFace는 개인정보 보호를 존중합니다. 이메일 주소는 <strong>각 단원 공개시 링크, 챌린지 및 업데이트 정보</strong>를 제공하는 용도로만 사용됩니다.)",Kt,G,Wt,J,ul="이 코스는 다음과 같이 구성됩니다:",Zt,z,ol='<li><em>기본 개념 학습</em>: 에이전트 개념을 <strong>이론적</strong>으로 배우는 단계입니다.</li> <li><em>실습</em>: <strong>기존 AI 에이전트 라이브러리</strong>를 활용해 특정 환경에서 에이전트를 훈련하는 방법을 배웁니다. 실습은 사전 구성된 환경을 제공하는 <strong>Hugging Face Spaces</strong>에서 진행됩니다.</li> <li><em>실전 적용 과제</em>: 배운 개념을 활용해 현실 문제를 해결하는 과제입니다.</li> <li><em>챌린지</em>: 여러분이 개발한 에이전트를 다른 에이전트와 경쟁시켜 볼 수 있습니다. 또한, 에이전트 성능을 비교할 수 있는 <a href="https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/AI-Agents-Leaderboard" rel="nofollow">리더보드</a> 도 곧 제공될 예정입니다.</li>',te,E,pl='<strong>에이전트 코스는 여러분의 피드백과 기여를 통해 발전되는 프로젝트입니다 !</strong> <a href="https://github.com/huggingface/agents-course" rel="nofollow">GitHub에서 이슈나 PR을 제출하거나</a>, Discord 에서 토론에 참여해주세요!',ee,R,hl='코스를 완료한 후에는 <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9VaONn0eglax0uTwi29rIn4tM7H2sYmmybmG5jJNlE5v0xA/viewform?usp=dialog" rel="nofollow">👉 이 폼</a> 을 통해 피드백을 보낼 수 있습니다.',le,D,ie,O,$l="<strong>전체적인 코스 커리큘럼</strong>입니다. 각 단원 세부 주제 목록들은 해당 단원 공개 시 함께 제공됩니다.",ne,X,vl='<thead><tr><th align="left">단원</th> <th align="left">주제</th> <th align="left">설명</th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left">0</td> <td align="left">온보딩</td> <td align="left">강의에서 사용할 도구 및 플랫폼을 설정합니다.</td></tr> <tr><td align="left">1</td> <td align="left">에이전트 기본 개념</td> <td align="left">도구, 사고 과정, 행동, 관찰 및 해당 형식에 대해 설명합니다. 또한 LLM, 메시지, 특수 토큰, 채팅 템플릿에 대해 설명하고, python 함수를 도구로 사용하는 간단한 사례를 소개합니다.</td></tr> <tr><td align="left">1.5</td> <td align="left">Bonus : 함수 호출을 위한 LLM 미세 조정</td> <td align="left">LoRa 를 사용하여 노트북 내에서 함수 호출을 수행하는 모델을 미세 조정합니다.</td></tr> <tr><td align="left">2</td> <td align="left">프레임워크</td> <td align="left">기본 개념이 인기 라이브러리 smolagents, LangGraph, LLamaIndex 에서 어떻게 구현되는지 살펴봅니다.</td></tr> <tr><td align="left">3</td> <td align="left">실전 적용 사례</td> <td align="left">실제 활용 사례를 구현해봅니다. (경험이 있는 에이전트 개발자분들의 PR 환영 🤗)</td></tr> <tr><td align="left">4</td> <td align="left">최종 과제</td> <td align="left">특정 벤치마크를 위한 에이전트를 구현하고, 학생 리더보드에서 성능을 평가합니다. 🚀</td></tr></tbody>',se,N,xl="<em>보너스 단원도 제공되니 기대해 주세요!</em>",ae,Q,fe,V,Ll="이 코스를 완주하기 위해 다음과 같은 기본 지식이 필요합니다:",ge,Y,wl="<li>Python 기본지식</li> <li>LLM 기본 개념 (1단원에서 LLM 복습 섹션을 제공합니다.)</li>",re,K,me,W,Tl="코스를 수강하기 위해 단 2가지만 필요합니다:",ue,Z,dl=`<li><em>인터넷이 연결된 컴퓨터</em></li> <li><em>Hugging Face 계정</em>: 모델 및 에이전트를 푸쉬/업로드하고 Spaces를 생성하는 데 필요합니다. 계정이 없으시다면, <strong><a href="https://hf.co/join" rel="nofollow">이곳</a></strong> 에서 무료로 생성 할 수 있습니다.
<img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/tools.jpg" alt="Course tools needed" width="100%"/></li>`,oe,tt,pe,L,Cl,he,et,cl="이 코스는 <em>자유 수강 모드</em>로 진행할 수도 있고, 활동을 수행하여 <em>두 가지 인증서 중 하나</em>를 받을 수도 있습니다.",$e,lt,Hl="자유 수강 모드에서는 원하는 경우 과제와 챌린지에 참여할 수 있으며, <strong>별도로 인증을 신청할 필요가 없습니다.</strong>",ve,it,Ml="인증 과정은 <strong>무료</strong>입니다:",xe,nt,_l="<li><em>기본 개념 인증서</em>: 1단원을 완료해야합니다. <em>최신 에이전트 트렌드를 배우고자 하는 학생들을 위한 과정</em></li> <li><em>완료 인증서</em>: 1단원, 실전 활용 사례 과제 중 하나, 최종 과제를 완료해야합니다.</li>",Le,st,bl="인증 과정에는 마감기한이 있으며, 모든 과제는<strong>2025년 5월 1일 이전에</strong> 완료해야 합니다.",we,w,Pl,Te,at,de,ft,yl="코스 각 단원은 <strong>1주일 이내</strong>에 완료할 수 있도록 설계되었으며, <strong>주당 약 3-4시간</strong>의 학습 시간이 필요합니다.",Ce,gt,jl="인증 과정 마감 기한이 있기 때문에, 권장 학습 속도를 제공해드립니다!",ce,T,kl,He,rt,Me,mt,Il="코스를 최대한 활용할 수 있는 방법을 제안해 드립니다:",_e,ut,Al='<li><a href="https://discord.gg/UrrTSsSyjb">Discord에서 스터디 그룹에 참여하세요.</a>: 그룹으로 학습하는 것이 효과적입니다. 지금 바로 Discord 서버에 가입하고 Hugging Face 계정을 인증하세요!</li> <li><strong>퀴즈와 과제를 수행하세요</strong>: 가장 좋은 학습 방법은 실습과 자기 평가입니다.</li> <li><strong>일정을 정하고 꾸준히 학습하세요</strong>: 아래 권장 학습 속도를 참고하시거나, 자신만의 일정을 만들어 보세요..</li>',be,d,ql,Pe,ot,ye,pt,Sl="저자 소개:",je,ht,ke,$t,Fl="Joffrey는 Hugging Face의 머신러닝 엔지니어로, AI 에이전트를 구현하고 실제 환경에 배포한 경험이 있습니다. Joffrey는 이 코스의 메인 강사입니다.",Ie,vt,Ul='<li><a href="https://huggingface.co/Jofthomas" rel="nofollow">Joffrey Hugging Face에서 팔로우 하기</a></li> <li><a href="https://x.com/Jthmas404" rel="nofollow">Joffrey X에서 팔로우 하기</a></li> <li><a href="https://www.linkedin.com/in/joffrey-thomas/" rel="nofollow">Joffrey Linkedin에서 팔로우 하기</a></li>',Ae,xt,qe,Lt,Bl="Ben은 Hugging Face의 머신러닝 엔지니어로, 다양한 플랫폼에서 강의 경험이 있습니다. Ben의 목표는 이 코스를 모든 사람이 접근할 수 있도록 만드는 것 입니다.",Se,wt,Gl='<li><a href="https://huggingface.co/burtenshaw" rel="nofollow">Ben Hugging Face에서 팔로우 하기</a></li> <li><a href="https://x.com/ben_burtenshaw" rel="nofollow">Ben X에서 팔로우 하기</a></li> <li><a href="https://www.linkedin.com/in/ben-burtenshaw/" rel="nofollow">Ben Linkedin에서 팔로우 하기</a></li>',Fe,Tt,Ue,dt,Jl='Thomas는 Hugging Face의 머신러닝 엔지니어로, HuggingFace의 <a href="https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction">Deep RL</a>코스와 <a href="https://huggingface.co/learn/ml-games-course/en/unit0/introduction">ML for games</a> 코스를 진행했습니다. Thomas는 에이전트의 큰 팬으로, 커뮤니티가 무엇을 만들지 기대하고 있습니다!',Be,Ct,zl='<li><a href="https://huggingface.co/ThomasSimonini" rel="nofollow">Thomas Hugging Face에서 팔로우 하기</a></li> <li><a href="https://x.com/ThomasSimonini" rel="nofollow">Thomas X에서 팔로우 하기</a></li> <li><a href="https://www.linkedin.com/in/simoninithomas/" rel="nofollow">Thomas Linkedin에서 팔로우 하기</a></li>',Ge,ct,Je,Ht,El="이 코스에 중요한 기여를 해주신 다음 분들께 감사의 말씀을 전합니다:",ze,Mt,Rl='<li><strong><a href="https://huggingface.co/pcuenq" rel="nofollow">Pedro Cuenca</a></strong> – 자료 검토 지도와 전문적인 도움</li> <li><strong><a href="https://huggingface.co/m-ric" rel="nofollow">Aymeric Roucher</a></strong> – 디코딩 및 최종 에이전트 데모 스페이스와 smolagents 파트 도움</li> <li><strong><a href="https://huggingface.co/Xenova" rel="nofollow">Joshua Lochner</a></strong> – 토큰화 데모 스페이스</li> <li><strong><a href="https://huggingface.co/qgallouedec" rel="nofollow">Quentin Gallouédec</a></strong> – 코스 내용에 대한 도움</li> <li><strong><a href="https://huggingface.co/davidberenstein1957" rel="nofollow">David Berenstein</a></strong> – 코스 내용 및 조정 도움</li>',Ee,_t,Re,bt,Dl="기여는 <strong>환영</strong>입니다 🤗",De,Pt,Ol='<li>만약 <em>노트북에서 버그🐛</em>를 발견하셨다면, <a href="https://github.com/huggingface/agents-course/issues">이슈</a>를 열고 <strong>문제를 설명해주세요</strong>.</li> <li>만약 <em>코스를 개선하고 싶다면</em>, <a href="https://github.com/huggingface/agents-course/pulls">풀 리쿼스트</a>를 열어주세요.</li> <li><em>전체 섹션 또는 새로운 단원</em>을 추가하고 싶다면, 가장 좋은 방법은<a href="https://github.com/huggingface/agents-course/issues">이슈</a>를 열고 <strong>추가하고 싶은 내용을 설명해주세요! 이후 저희가 내용 작성을 시작하실 수 있도록 안내해드리겠습니다.</strong></li>',Oe,yt,Xe,C,Xl="discord 서버의 #ai-agents-discussions.",Ne,jt,Nl="코스 학습에 앞서 필요한 모든 정보를 습득하셨으니, 출발 준비를 해봅시다!⛵",Qe,c,Ql,Ve,kt,Ye,At,Ke;return H=new si({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),M=new v({props:{title:"AI 에이전트 코스에 오신걸 환영합니다 🤗",local:"introduction",headingTag:"h1"}}),I=new v({props:{title:"이 코스에서 무엇을 배울 수 있나요?",local:"expect",headingTag:"h2"}}),G=new v({props:{title:"이 코스는 어떻게 진행되나요?",local:"course-look-like",headingTag:"h2"}}),D=new v({props:{title:"코스 개요",local:"syllabus",headingTag:"h2"}}),Q=new v({props:{title:"선수 지식",local:"what-are-the-prerequisites",headingTag:"h2"}}),K=new v({props:{title:"필요 도구",local:"tools",headingTag:"h2"}}),tt=new v({props:{title:"인증 과정",local:"certification-process",headingTag:"h2"}}),at=new v({props:{title:"권장 학습 속도",local:"recommended-pace",headingTag:"h2"}}),rt=new v({props:{title:"코스 최대한 활용하는 방법",local:"advice",headingTag:"h2"}}),ot=new v({props:{title:"우리는 누구인가",local:"who-are-we",headingTag:"h2"}}),ht=new v({props:{title:"Joffrey Thomas",local:"joffrey-thomas",headingTag:"h3"}}),xt=new v({props:{title:"Ben Burtenshaw",local:"ben-burtenshaw",headingTag:"h3"}}),Tt=new v({props:{title:"Thomas Simonini",local:"thomas-simonini",headingTag:"h3"}}),ct=new v({props:{title:"감사의 말씀",local:"acknowledgments",headingTag:"h2"}}),_t=new v({props:{title:"버그 발견& 강의 개선점 제안!",local:"contribute",headingTag:"h2"}}),yt=new v({props:{title:"그 외에도 질문이 있으시다면?",local:"questions",headingTag:"h2"}}),kt=new ai({props:{source:"https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/ko/unit0/introduction.mdx"}}),{c(){x=a("meta"),St=n(),It=a("p"),Ft=n(),r(H.$$.fragment),Ut=n(),r(M.$$.fragment),Bt=n(),_=a("figure"),_.innerHTML=Ze,Gt=n(),b=a("p"),b.innerHTML=tl,Jt=n(),P=a("p"),P.innerHTML=el,zt=n(),y=a("p"),y.textContent=ll,Et=n(),j=a("ul"),j.innerHTML=il,Rt=n(),k=a("p"),k.textContent=nl,Dt=n(),r(I.$$.fragment),Ot=n(),A=a("p"),A.textContent=sl,Xt=n(),q=a("ul"),q.innerHTML=al,Nt=n(),S=a("p"),S.textContent=fl,Qt=n(),F=a("p"),F.innerHTML=gl,Vt=n(),U=a("p"),U.innerHTML=rl,Yt=n(),B=a("p"),B.innerHTML=ml,Kt=n(),r(G.$$.fragment),Wt=n(),J=a("p"),J.textContent=ul,Zt=n(),z=a("ul"),z.innerHTML=ol,te=n(),E=a("p"),E.innerHTML=pl,ee=n(),R=a("p"),R.innerHTML=hl,le=n(),r(D.$$.fragment),ie=n(),O=a("p"),O.innerHTML=$l,ne=n(),X=a("table"),X.innerHTML=vl,se=n(),N=a("p"),N.innerHTML=xl,ae=n(),r(Q.$$.fragment),fe=n(),V=a("p"),V.textContent=Ll,ge=n(),Y=a("ul"),Y.innerHTML=wl,re=n(),r(K.$$.fragment),me=n(),W=a("p"),W.textContent=Tl,ue=n(),Z=a("ul"),Z.innerHTML=dl,oe=n(),r(tt.$$.fragment),pe=n(),L=a("img"),he=n(),et=a("p"),et.innerHTML=cl,$e=n(),lt=a("p"),lt.innerHTML=Hl,ve=n(),it=a("p"),it.innerHTML=Ml,xe=n(),nt=a("ul"),nt.innerHTML=_l,Le=n(),st=a("p"),st.innerHTML=bl,we=n(),w=a("img"),Te=n(),r(at.$$.fragment),de=n(),ft=a("p"),ft.innerHTML=yl,Ce=n(),gt=a("p"),gt.textContent=jl,ce=n(),T=a("img"),He=n(),r(rt.$$.fragment),Me=n(),mt=a("p"),mt.textContent=Il,_e=n(),ut=a("ol"),ut.innerHTML=Al,be=n(),d=a("img"),Pe=n(),r(ot.$$.fragment),ye=n(),pt=a("p"),pt.textContent=Sl,je=n(),r(ht.$$.fragment),ke=n(),$t=a("p"),$t.textContent=Fl,Ie=n(),vt=a("ul"),vt.innerHTML=Ul,Ae=n(),r(xt.$$.fragment),qe=n(),Lt=a("p"),Lt.textContent=Bl,Se=n(),wt=a("ul"),wt.innerHTML=Gl,Fe=n(),r(Tt.$$.fragment),Ue=n(),dt=a("p"),dt.innerHTML=Jl,Be=n(),Ct=a("ul"),Ct.innerHTML=zl,Ge=n(),r(ct.$$.fragment),Je=n(),Ht=a("p"),Ht.textContent=El,ze=n(),Mt=a("ul"),Mt.innerHTML=Rl,Ee=n(),r(_t.$$.fragment),Re=n(),bt=a("p"),bt.innerHTML=Dl,De=n(),Pt=a("ul"),Pt.innerHTML=Ol,Oe=n(),r(yt.$$.fragment),Xe=n(),C=a("a"),C.textContent=Xl,Ne=ei(`채널에 질문을 남겨주세요.
`),jt=a("p"),jt.textContent=Nl,Qe=n(),c=a("img"),Ve=n(),r(kt.$$.fragment),Ye=n(),At=a("p"),this.h()},l(t){const e=li("svelte-u9bgzb",document.head);x=f(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(l),St=s(t),It=f(t,"P",{}),Vl(It).forEach(l),Ft=s(t),m(H.$$.fragment,t),Ut=s(t),m(M.$$.fragment,t),Bt=s(t),_=f(t,"FIGURE",{"data-svelte-h":!0}),g(_)!=="svelte-wiodwx"&&(_.innerHTML=Ze),Gt=s(t),b=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(b)!=="svelte-6rxy5g"&&(b.innerHTML=tl),Jt=s(t),P=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(P)!=="svelte-1wqju4r"&&(P.innerHTML=el),zt=s(t),y=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(y)!=="svelte-pynkib"&&(y.textContent=ll),Et=s(t),j=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(j)!=="svelte-gyz1j3"&&(j.innerHTML=il),Rt=s(t),k=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(k)!=="svelte-7zmpp0"&&(k.textContent=nl),Dt=s(t),m(I.$$.fragment,t),Ot=s(t),A=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(A)!=="svelte-isowiq"&&(A.textContent=sl),Xt=s(t),q=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(q)!=="svelte-1sv6kvu"&&(q.innerHTML=al),Nt=s(t),S=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(S)!=="svelte-1lnhov2"&&(S.textContent=fl),Qt=s(t),F=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(F)!=="svelte-i220e2"&&(F.innerHTML=gl),Vt=s(t),U=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(U)!=="svelte-12750i4"&&(U.innerHTML=rl),Yt=s(t),B=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(B)!=="svelte-81agiv"&&(B.innerHTML=ml),Kt=s(t),m(G.$$.fragment,t),Wt=s(t),J=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(J)!=="svelte-99g2uv"&&(J.textContent=ul),Zt=s(t),z=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(z)!=="svelte-1u30qp9"&&(z.innerHTML=ol),te=s(t),E=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(E)!=="svelte-1vjrzlu"&&(E.innerHTML=pl),ee=s(t),R=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(R)!=="svelte-19yiiqk"&&(R.innerHTML=hl),le=s(t),m(D.$$.fragment,t),ie=s(t),O=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(O)!=="svelte-1d82t6g"&&(O.innerHTML=$l),ne=s(t),X=f(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),g(X)!=="svelte-gsoe2l"&&(X.innerHTML=vl),se=s(t),N=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(N)!=="svelte-18dbhk7"&&(N.innerHTML=xl),ae=s(t),m(Q.$$.fragment,t),fe=s(t),V=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(V)!=="svelte-tlmgij"&&(V.textContent=Ll),ge=s(t),Y=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(Y)!=="svelte-1tkpdu4"&&(Y.innerHTML=wl),re=s(t),m(K.$$.fragment,t),me=s(t),W=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(W)!=="svelte-rd2eqk"&&(W.textContent=Tl),ue=s(t),Z=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(Z)!=="svelte-1qw3vi7"&&(Z.innerHTML=dl),oe=s(t),m(tt.$$.fragment,t),pe=s(t),L=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),he=s(t),et=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(et)!=="svelte-k5wfk8"&&(et.innerHTML=cl),$e=s(t),lt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(lt)!=="svelte-vohepk"&&(lt.innerHTML=Hl),ve=s(t),it=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(it)!=="svelte-u2caq0"&&(it.innerHTML=Ml),xe=s(t),nt=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(nt)!=="svelte-pd6p71"&&(nt.innerHTML=_l),Le=s(t),st=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(st)!=="svelte-izercf"&&(st.innerHTML=bl),we=s(t),w=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),Te=s(t),m(at.$$.fragment,t),de=s(t),ft=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(ft)!=="svelte-1hlb7o2"&&(ft.innerHTML=yl),Ce=s(t),gt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(gt)!=="svelte-1li91fv"&&(gt.textContent=jl),ce=s(t),T=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),He=s(t),m(rt.$$.fragment,t),Me=s(t),mt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(mt)!=="svelte-e0b6qe"&&(mt.textContent=Il),_e=s(t),ut=f(t,"OL",{"data-svelte-h":!0}),g(ut)!=="svelte-2dbfbd"&&(ut.innerHTML=Al),be=s(t),d=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),Pe=s(t),m(ot.$$.fragment,t),ye=s(t),pt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(pt)!=="svelte-81yecm"&&(pt.textContent=Sl),je=s(t),m(ht.$$.fragment,t),ke=s(t),$t=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g($t)!=="svelte-110a19u"&&($t.textContent=Fl),Ie=s(t),vt=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(vt)!=="svelte-1mfje57"&&(vt.innerHTML=Ul),Ae=s(t),m(xt.$$.fragment,t),qe=s(t),Lt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(Lt)!=="svelte-s96nop"&&(Lt.textContent=Bl),Se=s(t),wt=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(wt)!=="svelte-1hyeppe"&&(wt.innerHTML=Gl),Fe=s(t),m(Tt.$$.fragment,t),Ue=s(t),dt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(dt)!=="svelte-17xifzz"&&(dt.innerHTML=Jl),Be=s(t),Ct=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(Ct)!=="svelte-1biwtii"&&(Ct.innerHTML=zl),Ge=s(t),m(ct.$$.fragment,t),Je=s(t),Ht=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(Ht)!=="svelte-mpe8my"&&(Ht.textContent=El),ze=s(t),Mt=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(Mt)!=="svelte-29n74h"&&(Mt.innerHTML=Rl),Ee=s(t),m(_t.$$.fragment,t),Re=s(t),bt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(bt)!=="svelte-1muv9re"&&(bt.innerHTML=Dl),De=s(t),Pt=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),g(Pt)!=="svelte-10xzjfb"&&(Pt.innerHTML=Ol),Oe=s(t),m(yt.$$.fragment,t),Xe=s(t),C=f(t,"A",{href:!0,"data-svelte-h":!0}),g(C)!=="svelte-15b3sa1"&&(C.textContent=Xl),Ne=ii(t,`채널에 질문을 남겨주세요.
`),jt=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(jt)!=="svelte-j18ghs"&&(jt.textContent=Nl),Qe=s(t),c=f(t,"IMG",{src:!0,alt:!0,width:!0}),Ve=s(t),m(kt.$$.fragment,t),Ye=s(t),At=f(t,"P",{}),Vl(At).forEach(l),this.h()},h(){u(x,"name","hf:doc:metadata"),u(x,"content",gi),qt(L.src,Cl="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/three-paths.jpg")||u(L,"src",Cl),u(L,"alt","Two paths"),u(L,"width","100%"),qt(w.src,Pl="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/deadline.jpg")||u(w,"src",Pl),u(w,"alt","Deadline"),u(w,"width","100%"),qt(T.src,kl="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/recommended-pace.jpg")||u(T,"src",kl),u(T,"alt","Recommended Pace"),u(T,"width","100%"),qt(d.src,ql="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/advice.jpg")||u(d,"src",ql),u(d,"alt","Course advice"),u(d,"width","100%"),u(C,"href","https://discord.gg/UrrTSsSyjb"),qt(c.src,Ql="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit0/time-to-onboard.jpg")||u(c,"src",Ql),u(c,"alt","Time to Onboard"),u(c,"width","100%")},m(t,e){ni(document.head,x),i(t,St,e),i(t,It,e),i(t,Ft,e),o(H,t,e),i(t,Ut,e),o(M,t,e),i(t,Bt,e),i(t,_,e),i(t,Gt,e),i(t,b,e),i(t,Jt,e),i(t,P,e),i(t,zt,e),i(t,y,e),i(t,Et,e),i(t,j,e),i(t,Rt,e),i(t,k,e),i(t,Dt,e),o(I,t,e),i(t,Ot,e),i(t,A,e),i(t,Xt,e),i(t,q,e),i(t,Nt,e),i(t,S,e),i(t,Qt,e),i(t,F,e),i(t,Vt,e),i(t,U,e),i(t,Yt,e),i(t,B,e),i(t,Kt,e),o(G,t,e),i(t,Wt,e),i(t,J,e),i(t,Zt,e),i(t,z,e),i(t,te,e),i(t,E,e),i(t,ee,e),i(t,R,e),i(t,le,e),o(D,t,e),i(t,ie,e),i(t,O,e),i(t,ne,e),i(t,X,e),i(t,se,e),i(t,N,e),i(t,ae,e),o(Q,t,e),i(t,fe,e),i(t,V,e),i(t,ge,e),i(t,Y,e),i(t,re,e),o(K,t,e),i(t,me,e),i(t,W,e),i(t,ue,e),i(t,Z,e),i(t,oe,e),o(tt,t,e),i(t,pe,e),i(t,L,e),i(t,he,e),i(t,et,e),i(t,$e,e),i(t,lt,e),i(t,ve,e),i(t,it,e),i(t,xe,e),i(t,nt,e),i(t,Le,e),i(t,st,e),i(t,we,e),i(t,w,e),i(t,Te,e),o(at,t,e),i(t,de,e),i(t,ft,e),i(t,Ce,e),i(t,gt,e),i(t,ce,e),i(t,T,e),i(t,He,e),o(rt,t,e),i(t,Me,e),i(t,mt,e),i(t,_e,e),i(t,ut,e),i(t,be,e),i(t,d,e),i(t,Pe,e),o(ot,t,e),i(t,ye,e),i(t,pt,e),i(t,je,e),o(ht,t,e),i(t,ke,e),i(t,$t,e),i(t,Ie,e),i(t,vt,e),i(t,Ae,e),o(xt,t,e),i(t,qe,e),i(t,Lt,e),i(t,Se,e),i(t,wt,e),i(t,Fe,e),o(Tt,t,e),i(t,Ue,e),i(t,dt,e),i(t,Be,e),i(t,Ct,e),i(t,Ge,e),o(ct,t,e),i(t,Je,e),i(t,Ht,e),i(t,ze,e),i(t,Mt,e),i(t,Ee,e),o(_t,t,e),i(t,Re,e),i(t,bt,e),i(t,De,e),i(t,Pt,e),i(t,Oe,e),o(yt,t,e),i(t,Xe,e),i(t,C,e),i(t,Ne,e),i(t,jt,e),i(t,Qe,e),i(t,c,e),i(t,Ve,e),o(kt,t,e),i(t,Ye,e),i(t,At,e),Ke=!0},p:Kl,i(t){Ke||(p(H.$$.fragment,t),p(M.$$.fragment,t),p(I.$$.fragment,t),p(G.$$.fragment,t),p(D.$$.fragment,t),p(Q.$$.fragment,t),p(K.$$.fragment,t),p(tt.$$.fragment,t),p(at.$$.fragment,t),p(rt.$$.fragment,t),p(ot.$$.fragment,t),p(ht.$$.fragment,t),p(xt.$$.fragment,t),p(Tt.$$.fragment,t),p(ct.$$.fragment,t),p(_t.$$.fragment,t),p(yt.$$.fragment,t),p(kt.$$.fragment,t),Ke=!0)},o(t){h(H.$$.fragment,t),h(M.$$.fragment,t),h(I.$$.fragment,t),h(G.$$.fragment,t),h(D.$$.fragment,t),h(Q.$$.fragment,t),h(K.$$.fragment,t),h(tt.$$.fragment,t),h(at.$$.fragment,t),h(rt.$$.fragment,t),h(ot.$$.fragment,t),h(ht.$$.fragment,t),h(xt.$$.fragment,t),h(Tt.$$.fragment,t),h(ct.$$.fragment,t),h(_t.$$.fragment,t),h(yt.$$.fragment,t),h(kt.$$.fragment,t),Ke=!1},d(t){t&&(l(St),l(It),l(Ft),l(Ut),l(Bt),l(_),l(Gt),l(b),l(Jt),l(P),l(zt),l(y),l(Et),l(j),l(Rt),l(k),l(Dt),l(Ot),l(A),l(Xt),l(q),l(Nt),l(S),l(Qt),l(F),l(Vt),l(U),l(Yt),l(B),l(Kt),l(Wt),l(J),l(Zt),l(z),l(te),l(E),l(ee),l(R),l(le),l(ie),l(O),l(ne),l(X),l(se),l(N),l(ae),l(fe),l(V),l(ge),l(Y),l(re),l(me),l(W),l(ue),l(Z),l(oe),l(pe),l(L),l(he),l(et),l($e),l(lt),l(ve),l(it),l(xe),l(nt),l(Le),l(st),l(we),l(w),l(Te),l(de),l(ft),l(Ce),l(gt),l(ce),l(T),l(He),l(Me),l(mt),l(_e),l(ut),l(be),l(d),l(Pe),l(ye),l(pt),l(je),l(ke),l($t),l(Ie),l(vt),l(Ae),l(qe),l(Lt),l(Se),l(wt),l(Fe),l(Ue),l(dt),l(Be),l(Ct),l(Ge),l(Je),l(Ht),l(ze),l(Mt),l(Ee),l(Re),l(bt),l(De),l(Pt),l(Oe),l(Xe),l(C),l(Ne),l(jt),l(Qe),l(c),l(Ve),l(Ye),l(At)),l(x),$(H,t),$(M,t),$(I,t),$(G,t),$(D,t),$(Q,t),$(K,t),$(tt,t),$(at,t),$(rt,t),$(ot,t),$(ht,t),$(xt,t),$(Tt,t),$(ct,t),$(_t,t),$(yt,t),$(kt,t)}}}const gi='{"title":"AI 에이전트 코스에 오신걸 환영합니다 🤗","local":"introduction","sections":[{"title":"이 코스에서 무엇을 배울 수 있나요?","local":"expect","sections":[],"depth":2},{"title":"이 코스는 어떻게 진행되나요?","local":"course-look-like","sections":[],"depth":2},{"title":"코스 개요","local":"syllabus","sections":[],"depth":2},{"title":"선수 지식","local":"what-are-the-prerequisites","sections":[],"depth":2},{"title":"필요 도구","local":"tools","sections":[],"depth":2},{"title":"인증 과정","local":"certification-process","sections":[],"depth":2},{"title":"권장 학습 속도","local":"recommended-pace","sections":[],"depth":2},{"title":"코스 최대한 활용하는 방법","local":"advice","sections":[],"depth":2},{"title":"우리는 누구인가","local":"who-are-we","sections":[{"title":"Joffrey Thomas","local":"joffrey-thomas","sections":[],"depth":3},{"title":"Ben Burtenshaw","local":"ben-burtenshaw","sections":[],"depth":3},{"title":"Thomas Simonini","local":"thomas-simonini","sections":[],"depth":3}],"depth":2},{"title":"감사의 말씀","local":"acknowledgments","sections":[],"depth":2},{"title":"버그 발견& 강의 개선점 제안!","local":"contribute","sections":[],"depth":2},{"title":"그 외에도 질문이 있으시다면?","local":"questions","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function ri(We){return Wl(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class hi extends Zl{constructor(x){super(),ti(this,x,ri,fi,Yl,{})}}export{hi as component};

Xet Storage Details

Size:
26.8 kB
·
Xet hash:
eb0bd07be314e4ab883b43c65d2abe50f5c9f126b77a5cc2437e149da63a711d

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.