Buckets:

download
raw
24 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Быстрая самопроверка (не оценивается)&quot;,&quot;local&quot;:&quot;quiz2&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:1}"/>
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/entry/start.CMDMx0GV.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/chunks/DkRmCZzD.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/chunks/BSLaTJ2c.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/entry/app.BAv47zp3.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/chunks/lRqfJV97.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/chunks/Bv3TcV8u.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/chunks/DsnmJJEf.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/chunks/BleB-t_z.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/nodes/0.BM7SPHfF.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/nodes/22.dYYILMRd.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/chunks/B0fRHuno.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/chunks/BaUExu57.js" rel="modulepreload">
<!--1uyyo3o--><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Быстрая самопроверка (не оценивается)&quot;,&quot;local&quot;:&quot;quiz2&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:1}"/><!---->
<link href="/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/assets/0.tn0RQdqM.css" rel="modulepreload"> <!--[--><!--[0--><!--[--><!--[0--><!--[--><p></p> <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 h-7 max-sm:h-7 px-2 max-sm:px-1.5 text-sm font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0 hover:text-gray-800 dark:hover:text-gray-200"><svg class="sm:size-3.5 size-3" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----></span> <span>Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-7 max-sm:h-7 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible sm:size-3.5 size-3 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg><!----></button></div> <!--[-1--><!--]--></div><!----> <!--[0--><h1 class="relative group"><a id="quiz2" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#quiz2"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Быстрая самопроверка (не оценивается)<!----></span></h1><!--]--><!----> <p>Что?! Еще один тест? Мы знаем, мы знаем, … 😅 Но эта короткий, не оцениваемый тест поможет вам <strong>закрепить ключевые понятия, которые вы только что выучили</strong>.</p> <p>Этот тест охватывает Большие Языковые Модели (Large Language Model), системы сообщений и инструменты; важные компоненты для понимания и создания агентов ИИ.</p> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#вопрос-1-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-ai-инструмент"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?<!----></span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Процесс, который генерирует только текстовые ответы.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Исполняемый процесс или внешнее API, позволяющие агентам выполнять определенные задачи и взаимодействовать с внешней средой<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Функция, хранящая диалоги агентов.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <hr/> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#вопрос-2-как-ai-агенты-используют-инструменты-в-качестве-формы-действия-в-окружающей-среде"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?<!----></span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Пассивно ожидая инструкций пользователя.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Используя только предварительно запрограммированные ответы.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Запрашивая LLM сгенерировать код вызова инструментов, когда это необходимо, и запуская инструменты от имени модели<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <hr/> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#вопрос-3-что-такое-большая-языковая-модель-llm"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?<!----></span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Простой чат-бот, предназначенный для ответов на заранее определенные вопросы.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Модель глубокого обучения, обученная на больших объемах текста для понимания и генерации человекоподобного языка.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->AI, основанный на правилах, который следует строго определенным командам.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <hr/> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#вопрос-4-что-из-перечисленного-ниже-лучше-всего-описывает-роль-специальных-токенов-в-llm"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?<!----></span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Это дополнительные слова, которые хранятся в словаре модели для повышения качества генерации текста.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Они выполняют такие специфические функции, как обозначение конца последовательности (EOS) или разделение различных ролей сообщений в моделях чата.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Это случайно вставленные токены, используемые для улучшения вариативности ответов.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <hr/> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#вопрос-5-как-внутри-ai-модели-чата-обрабатывают-сообщения-пользователей"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?<!----></span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Они напрямую интерпретируют сообщения как структурированные команды без каких-либо преобразований.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Они преобразуют сообщения пользователя в форматированную подсказку, конкатенируя сообщения системы, пользователя и ассистента.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Они генерируют ответы случайным образом, основываясь на предыдущих диалогах.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <hr/> <p>Получилось? Отлично! Теперь давайте <strong>погрузимся в полный поток Агентов и начнем создавать вашего первого ИИ-Агента!</strong>.</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/ru-RU/unit1/quiz2.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg><!----> <span><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a><!----> <p></p><!--]--><!----><!--]--><!--]--><!--]--> <!--[-1--><!--]--><!--]-->
<script>
{
__sveltekit_kqbpj3 = {
base: "/docs/agents-course/pr_762/ru-RU",
assets: "/docs/agents-course/pr_762/ru-RU"
};
const element = document.currentScript.parentElement;
Promise.all([
import("/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/entry/start.CMDMx0GV.js"),
import("/docs/agents-course/pr_762/ru-RU/_app/immutable/entry/app.BAv47zp3.js")
]).then(([kit, app]) => {
kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 22],
data: [null,null],
form: null,
error: null
});
});
}
</script>

Xet Storage Details

Size:
24 kB
·
Xet hash:
24dbf01b8422450177586873a202ff5806a8653113464fce9e3ba6b56bd39ed6

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.