audio-course/pr_201/fr/chapter4/demo.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Construire une démo avec Gradio&quot;,&quot;local&quot;:&quot;construire-une-démo-avec-gradio&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}">
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		<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/fr/_app/immutable/chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Construire une démo avec Gradio&quot;,&quot;local&quot;:&quot;construire-une-démo-avec-gradio&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END -->      <p></p>  <h1 class="relative group"><a id="construire-une-démo-avec-gradio" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#construire-une-démo-avec-gradio"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Construire une démo avec Gradio</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-1xdwalf">Dans cette dernière section sur la classification audio, nous allons construire une démo avec <a href="https://gradio.app" rel="nofollow"><em>Gradio</em></a> pour présenter le modèle de classification musicale que nous venons d’entraîner sur le jeu de données <a href="https://huggingface.co/datasets/marsyas/gtzan" rel="nofollow">GTZAN</a>.
La première chose à faire est de charger le <em>checkpoint</em> <em>finetuné</em> en utilisant la classe <code>pipeline()</code> que vous connaissez grâce à la section sur les <a href="classification_models">modèles pré-entraînés</a>. Vous pouvez changer le <code>model_id</code> avec le nom de votre modèle <em>finetuné</em> et présent sur <em>Hub</em> :</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> pipeline

model_id = <span class="hljs-string">&quot;sanchit-gandhi/distilhubert-finetuned-gtzan&quot;</span>
pipe = pipeline(<span class="hljs-string">&quot;audio-classification&quot;</span>, model=model_id)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-128a4rr">Deuxièmement, nous allons définir une fonction qui prend le chemin du fichier d’une entrée audio et le passe à travers le pipeline.
Ici, le pipeline s’occupe automatiquement de charger le fichier audio, de le ré-échantillonner à la bonne fréquence d’échantillonnage, et de lancer l’inférence avec le modèle.
Nous prenons les prédictions de <code>preds</code> du modèle et les formatons en tant qu’objet dictionnaire à afficher sur la sortie :</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">classify_audio</span>(<span class="hljs-params">filepath</span>):
    preds = pipe(filepath)
    outputs = {}
    <span class="hljs-keyword">for</span> p <span class="hljs-keyword">in</span> preds:
        outputs[p[<span class="hljs-string">&quot;label&quot;</span>]] = p[<span class="hljs-string">&quot;score&quot;</span>]
    <span class="hljs-keyword">return</span> outputs<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-zfiqyt">Enfin, nous lançons la démo Gradio en utilisant la fonction que nous venons de définir :</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">import</span> gradio <span class="hljs-keyword">as</span> gr

demo = gr.Interface(
    fn=classify_audio, inputs=gr.Audio(<span class="hljs-built_in">type</span>=<span class="hljs-string">&quot;filepath&quot;</span>), outputs=gr.outputs.Label()
)
demo.launch(debug=<span class="hljs-literal">True</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-galvq9">Ceci lancera une démo similaire à celle qui tourne sur le <em>Space</em> :</p> <iframe src="https://course-demos-song-classifier.hf.space" frameborder="0" height="450" title="Gradio app" class="container p-0 flex-grow space-iframe" allow="accelerometer; ambient-light-sensor; autoplay; battery; camera; document-domain; encrypted-media; fullscreen; geolocation; gyroscope; layout-animations; legacy-image-formats; magnetometer; microphone; midi; oversized-images; payment; picture-in-picture; publickey-credentials-get; sync-xhr; usb; vr ; wake-lock; xr-spatial-tracking" sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-same-origin allow-scripts allow-downloads"></iframe> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/fr/chapter4/demo.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a>  <p></p> 
			
			<script>
				{
					__sveltekit_1fiwyr4 = {
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						base: "/docs/audio-course/pr_201/fr",
						env: {}
					};

					const element = document.currentScript.parentElement;

					const data = [null,null];

					Promise.all([
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						import("/docs/audio-course/pr_201/fr/_app/immutable/entry/app.8f7110e4.js")
					]).then(([kit, app]) => {
						kit.start(app, element, {
							node_ids: [0, 22],
							data,
							form: null,
							error: null
						});
					});
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			</script>