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<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/fr/_app/immutable/chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Exercice pratique&quot;,&quot;local&quot;:&quot;exercice-pratique&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="exercice-pratique" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#exercice-pratique"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Exercice pratique</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-1o1e41r">Dans cette unité, nous avons consolidé le matériel couvert dans les six unités précédentes du cours pour créer trois applications audio. Comme vous l’avez constaté, il est tout à fait possible de créer des outils audio plus complexes en utilisant les compétences fondamentales que vous avez acquises dans ce cours.</p> <p data-svelte-h="svelte-hdcfya">L’exercice pratique prend l’une des applications couvertes dans cette unité, et l’étend avec quelques modifications multilingues 🌍 Votre objectif est de prendre la <a href="https://huggingface.co/spaces/course-demos/speech-to-speech-translation" rel="nofollow">démo Gradio de traduction vocale en deux étapes</a> de la première section de cette unité, et de la mettre à jour pour la traduire dans n’importe quelle langue <strong>non-anglaise</strong>. En d’autres termes, la démo doit prendre un discours dans une langue X, et le traduire en un discours dans une langue Y, où la langue cible Y n’est pas l’anglais. Vous devriez commencer par <a href="https://huggingface.co/spaces/course-demos/speech-to-speech-translation?duplicate=true" rel="nofollow">dupliquer</a> le modèle sous votre espace Hugging Face. Il n’est pas néce</p> <p data-svelte-h="svelte-mfdqt7">Des conseils pour mettre à jour la fonction de traduction vocale afin d’effectuer une traduction vocale multilingue sont fournis dans la section sur la <a href="speech-to-speech">traduction parole-parole</a>. En suivant ces instructions, vous devriez être en mesure de mettre à jour la démo pour traduire de la parole dans la langue X vers du texte dans la langue Y, ce qui représente la moitié de la tâche !</p> <p data-svelte-h="svelte-1pm7g0n">Pour synthétiser du texte dans la langue Y vers la parole dans la langue Y, où Y est une langue multilingue, vous devrez utiliser un <em>checkpoint</em> TTS multilingue. Pour cela, vous pouvez utiliser soit celui de SpeechT5 TTS que vous avez <em>finetuné</em> dans l’exercice pratique précédent, soit un un <em>checkpoint</em> TTS multilingue pré-entraîné. Il y a alors deux options pour ce dernier cas : soit le <em>checkpoint</em> <a href="https://huggingface.co/sanchit-gandhi/speecht5_tts_vox_nl" rel="nofollow">sanchit-gandhi/speecht5_tts_vox_nl</a>, qui est un SpeechT5 <em>finetuné</em> sur la partie néerlandaise de <a href="https://huggingface.co/datasets/facebook/voxpopuli" rel="nofollow">VoxPopuli</a>, soit un <em>checkpoint</em> MMS TTS (voir la section <a href="../chapter6/pre-trained_models">modèles pretrainés pour TTS</a>).</p> <div class="course-tip bg-gradient-to-br dark:bg-gradient-to-r before:border-green-500 dark:before:border-green-800 from-green-50 dark:from-gray-900 to-white dark:to-gray-950 border border-green-50 text-green-700 dark:text-gray-400">D&#39;après notre expérience avec le néerlandais, l&#39;utilisation d&#39;un *checkpoint* MMS TTS permet d&#39;obtenir de meilleures performances qu&#39;un *checkpoint* SpeechT5 *finetuné* mais il se peut que votre *checkpoint* TTS *fientuné* soit préférable dans votre langue.</div> <p data-svelte-h="svelte-crur2h">Votre démo doit prendre en entrée un fichier audio, et retourner en sortie un autre fichier audio, correspondant à la signature de la fonction <a href="https://huggingface.co/spaces/course-demos/speech-to-speech-translation/blob/3946ba6705a6632a63de8672ac52a482ab74b3fc/app.py#L35" rel="nofollow"><code>speech_to_speech_translation</code></a>. Par conséquent, nous vous recommandons de laisser la fonction principale <code>speech_to_speech_translation</code> telle quelle, et de ne mettre à jour les fonctions <a href="https://huggingface.co/spaces/course-demos/speech-to-speech-translation/blob/a03175878f522df7445290d5508bfb5c5178f787/app.py#L24" rel="nofollow"><code>translate</code></a> et <a href="https://huggingface.co/spaces/course-demos/speech-to-speech-translation/blob/a03175878f522df7445290d5508bfb5c5178f787/app.py#L29" rel="nofollow"><code>synthesise</code></a> que si nécessaire.</p> <p data-svelte-h="svelte-774mca">Une fois que vous avez construit votre démo sur le <em>Hub</em>, vous pouvez la soumettre pour évaluation. Rendez-vous dans le <em>Space</em> <a href="https://huggingface.co/spaces/huggingface-course/audio-course-u7-assessment" rel="nofollow">audio-course-u7-assessment</a> et indiquez l’identifiant de dépôt de votre démo. Ce <em>Space</em> vérifiera que votre démo a été construite correctement en envoyant un échantillon de fichier audio à votre démo et en vérifiant que le fichier audio renvoyé n’est pas en anglais. Si votre démo fonctionne correctement, vous obtiendrez une coche verte à côté de votre nom sur le <a href="https://huggingface.co/spaces/MariaK/Check-my-progress-Audio-Course" rel="nofollow"><em>Space</em> de progression</a></p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/fr/chapter7/hands-on.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
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Xet Storage Details

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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.