Buckets:

hf-doc-build/doc-dev / audio-course /pr_201 /ru /chapter2 /audio_classification_pipeline.html
rtrm's picture
download
raw
19.3 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Классификация звука с помощью конвейера&quot;,&quot;local&quot;:&quot;классификация-звука-с-помощью-конвейера&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}">
<link href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/scheduler.f7e1785c.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/singletons.81bb146a.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.279db187.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/paths.fd9a933e.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.9f8f0838.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/0.e875dd2e.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/13.e697d9c4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/CodeBlock.b3510e34.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Классификация звука с помощью конвейера&quot;,&quot;local&quot;:&quot;классификация-звука-с-помощью-конвейера&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="классификация-звука-с-помощью-конвейера" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#классификация-звука-с-помощью-конвейера"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Классификация звука с помощью конвейера</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-yq1wn8">Классификация аудиозаписей предполагает присвоение одной или нескольких меток аудиозаписи в зависимости от ее содержания.
Эти метки могут соответствовать различным категориям звуков, таким как музыка, речь, шум, или более специфическим категориям,
таким как пение птиц или звук автомобильного двигателя.</p> <p data-svelte-h="svelte-1622a1z">Прежде чем перейти к подробному описанию работы наиболее популярных аудиотрансформеров, а также к тонкой настройке пользовательской
модели, давайте посмотрим, как с помощью 🤗 Transformers можно использовать готовую предварительно обученную модель для классификации
аудиозаписи, набрав всего несколько строк кода.</p> <p data-svelte-h="svelte-11lxa7c">Воспользуемся тем же набором данных <a href="https://huggingface.co/datasets/PolyAI/minds14" rel="nofollow">MINDS-14</a>, который вы исследовали в предыдущем разделе.
Если вы помните, MINDS-14 содержит записи людей, задающих вопросы системе дистанционного банковского обслуживания на нескольких языках и
диалектах, и для каждой записи имеет значение <code>intent_class</code>. Мы можем классифицировать записи по намерению звонящего.</p> <p data-svelte-h="svelte-12f99k">Как и прежде, загрузим подмножество данных <code>en-AU</code>, чтобы опробовать конвейер, и повысим частоту дискретизации до 16 кГц, что и требуется
для большинства речевых моделей.</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> datasets <span class="hljs-keyword">import</span> load_dataset
<span class="hljs-keyword">from</span> datasets <span class="hljs-keyword">import</span> Audio
minds = load_dataset(<span class="hljs-string">&quot;PolyAI/minds14&quot;</span>, name=<span class="hljs-string">&quot;en-AU&quot;</span>, split=<span class="hljs-string">&quot;train&quot;</span>)
minds = minds.cast_column(<span class="hljs-string">&quot;audio&quot;</span>, Audio(sampling_rate=<span class="hljs-number">16_000</span>))<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-4ymx2p">Для классификации аудиозаписи на множество классов мы можем использовать конвейер <code>audio-classification</code> из 🤗 Transformers.
В нашем случае нам нужна модель, настроенная на классификацию намерений, причем именно на наборе данных MINDS-14.
К счастью для нас, в Хабе есть модель, которая как раз для этого и предназначена! Давайте загрузим ее с помощью функции <code>pipeline()</code>:</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> pipeline
classifier = pipeline(
<span class="hljs-string">&quot;audio-classification&quot;</span>,
model=<span class="hljs-string">&quot;anton-l/xtreme_s_xlsr_300m_minds14&quot;</span>,
)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-zv6wrt">Этот конвейер ожидает на вход аудиоданные в виде массива NumPy. Вся предварительная обработка исходных аудиоданных будет
удобно выполнена конвейером. Давайте рассмотрим пример, чтобы опробовать его в действии:</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->example = minds[<span class="hljs-number">0</span>]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1s60bmy">Если вспомнить структуру набора данных, то исходные аудиоданные хранятся в массиве NumPy под именем <code>[&quot;audio&quot;][&quot;array&quot;]</code>,
передадим их непосредственно в <code>classifier</code>.</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->classifier(example[<span class="hljs-string">&quot;audio&quot;</span>][<span class="hljs-string">&quot;array&quot;</span>])<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1mvdyro"><strong>Output:</strong></p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->[
{<span class="hljs-string">&quot;score&quot;</span>: <span class="hljs-number">0.9631525278091431</span>, <span class="hljs-string">&quot;label&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;pay_bill&quot;</span>},
{<span class="hljs-string">&quot;score&quot;</span>: <span class="hljs-number">0.02819698303937912</span>, <span class="hljs-string">&quot;label&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;freeze&quot;</span>},
{<span class="hljs-string">&quot;score&quot;</span>: <span class="hljs-number">0.0032787492964416742</span>, <span class="hljs-string">&quot;label&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;card_issues&quot;</span>},
{<span class="hljs-string">&quot;score&quot;</span>: <span class="hljs-number">0.0019414445850998163</span>, <span class="hljs-string">&quot;label&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;abroad&quot;</span>},
{<span class="hljs-string">&quot;score&quot;</span>: <span class="hljs-number">0.0008378693601116538</span>, <span class="hljs-string">&quot;label&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;high_value_payment&quot;</span>},
]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-qd4se9">Модель очень уверена, что звонивший хотел узнать об оплате счета. Посмотрим, какова реальная метка для этого примера:</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->id2label = minds.features[<span class="hljs-string">&quot;intent_class&quot;</span>].int2str
id2label(example[<span class="hljs-string">&quot;intent_class&quot;</span>])<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1xc6qkn">Ура! Предсказанная метка оказалась верной! Здесь нам повезло найти модель, которая может классифицировать именно те метки,
которые нам нужны. В большинстве случаев при решении задачи классификации набор классов в предварительно обученной модели не совпадает
с теми классами, которые необходимо выделить с помощью модели. В этом случае можно произвести дообучение предварительно обученной
модели, чтобы “откалибровать” ее по точному набору меток классов. Как это сделать, мы узнаем в следующих разделах. Теперь рассмотрим
другую очень распространенную задачу обработки речи - <em>автоматическое распознавание речи</em>.</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter2/audio_classification_pipeline.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
<script>
{
__sveltekit_2kx7xw = {
assets: "/docs/audio-course/pr_201/ru",
base: "/docs/audio-course/pr_201/ru",
env: {}
};
const element = document.currentScript.parentElement;
const data = [null,null];
Promise.all([
import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js"),
import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js")
]).then(([kit, app]) => {
kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 13],
data,
form: null,
error: null
});
});
}
</script>

Xet Storage Details

Size:
19.3 kB
·
Xet hash:
3766cc5073151ad60dc144acc78892d5e6bf7507880dd77b2dbc7a24d206a680

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.