Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Раздел 2. Краткое введение в аудиоприложения","local":"раздел-2-краткое-введение-в-аудиоприложения","sections":[],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/scheduler.f7e1785c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/singletons.81bb146a.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.279db187.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/paths.fd9a933e.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.9f8f0838.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/0.e875dd2e.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/15.22514900.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Раздел 2. Краткое введение в аудиоприложения","local":"раздел-2-краткое-введение-в-аудиоприложения","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="раздел-2-краткое-введение-в-аудиоприложения" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#раздел-2-краткое-введение-в-аудиоприложения"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Раздел 2. Краткое введение в аудиоприложения</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-5fphe2">Добро пожаловать во второй раздел аудиокурса от Hugging Face! Ранее мы рассмотрели основы аудиоданных | |
| и научились работать с наборами аудиоданных с помощью библиотек 🤗 Datasets и 🤗 Transformers. Мы обсудили различные | |
| понятия, такие как частота дискретизации, амплитуда, битовая глубина, форма волны и спектрограммы, а также рассмотрели | |
| способы предварительной обработки данных для подготовки их к использованию в предварительно обученной модели.</p> <p data-svelte-h="svelte-14dqq79">К этому моменту вы, возможно, уже хотите узнать о том, с какими аудиозадачами могут справиться 🤗 Transformers, и | |
| у вас есть все необходимые базовые знания, необходимые для дальнейшего погружения! Давайте рассмотрим некоторые из | |
| примеров умопомрачительных аудиозадач:</p> <ul data-svelte-h="svelte-1vb2jdc"><li><strong>Аудио классификация</strong>: простая классификация аудиоклипов по различным категориям. Вы можете определить, лает ли | |
| на записи собака или мяукает кошка, или к какому музыкальному жанру относится та или иная композиция.</li> <li><strong>Автоматическое распознавание речи</strong>: преобразование аудиоклипов в текст путем их автоматической транскрибации. | |
| Вы можете получить текстовое представление записи разговора, например, “Как дела?“. Очень полезно для ведения заметок!</li> <li><strong>Диаризация диктора</strong>: Вы когда-нибудь задумывались, кто говорит в записи? С помощью 🤗 Transformers вы сможете определить, | |
| кто из дикторов говорит в тот или иной момент времени в аудиоклипе. Представьте себе, что вы можете различить Алису и Боба | |
| в записи их разговора.</li> <li><strong>Перевод текста в речь</strong>: создать дикторскую версию текста, которая может быть использована для создания аудиокниги, | |
| помочь в обеспечении доступности (для людей с ограниченными возможностями) или дать голос NPC в игре. С 🤗 Transformers | |
| вы легко сможете это сделать!</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-1f2uwmt">В этом разделе вы узнаете, как использовать предварительно обученные модели для решения некоторых из этих задач с помощью | |
| функции <code>pipeline()</code> из 🤗 Transformers. В частности, мы увидим, как предварительно обученные модели могут быть использованы | |
| для классификации звука и автоматического распознавания речи. | |
| Давайте начнем!</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter2/introduction.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_2kx7xw = { | |
| assets: "/docs/audio-course/pr_201/ru", | |
| base: "/docs/audio-course/pr_201/ru", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js"), | |
| import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 15], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 8.14 kB
- Xet hash:
- 83e858d5794ccc17914c865f04751677695b3a1d7ccc660e95a40866b33b717d
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.