Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Создание демонтрационного образца с Gradio","local":"создание-демонтрационного-образца-с-gradio","sections":[],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/scheduler.f7e1785c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/singletons.81bb146a.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.279db187.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/paths.fd9a933e.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.9f8f0838.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/0.e875dd2e.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/23.10cc0219.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/CodeBlock.b3510e34.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Создание демонтрационного образца с Gradio","local":"создание-демонтрационного-образца-с-gradio","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="создание-демонтрационного-образца-с-gradio" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#создание-демонтрационного-образца-с-gradio"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Создание демонтрационного образца с Gradio</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-voaxyb">В этом заключительном разделе, посвященном классификации звука, мы построим демонстрационный пример <a href="https://gradio.app" rel="nofollow">Gradio</a> чтобы | |
| продемонстрировать модель классификации музыки, которую мы только что обучили на наборе данных <a href="https://huggingface.co/datasets/marsyas/gtzan" rel="nofollow">GTZAN</a>. | |
| Первое, что необходимо сделать, это загрузить контрольную точку дообученной модели с помощью класса <code>pipeline()</code> - это уже хорошо знакомо по разделу | |
| <a href="classification_models">Предварительно обученные модели и наборы данных для классификации звука</a>. Вы можете изменить <code>model_id</code> на пространство имен | |
| вашей дообученной модели на Hugging Face Hub:</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> pipeline | |
| model_id = <span class="hljs-string">"sanchit-gandhi/distilhubert-finetuned-gtzan"</span> | |
| pipe = pipeline(<span class="hljs-string">"audio-classification"</span>, model=model_id)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-efg37g">Во-вторых, мы определим функцию, которая принимает путь к файлу для входного аудиосигнала и пропускает его через конвейер. Здесь конвейер автоматически | |
| позаботится о том, чтобы загрузить аудиофайл, передискретизировать его до нужной частоты дискретизации и выполнить вывод с помощью модели. Мы берем | |
| предсказания модели <code>preds</code> и оформляем их в виде словаря для отображения на выходе:</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">classify_audio</span>(<span class="hljs-params">filepath</span>): | |
| preds = pipe(filepath) | |
| outputs = {} | |
| <span class="hljs-keyword">for</span> p <span class="hljs-keyword">in</span> preds: | |
| outputs[p[<span class="hljs-string">"label"</span>]] = p[<span class="hljs-string">"score"</span>] | |
| <span class="hljs-keyword">return</span> outputs<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-x748wq">Наконец, мы запускаем демонстрационную программу Gradio с помощью функции, которую мы только что определили:</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">import</span> gradio <span class="hljs-keyword">as</span> gr | |
| demo = gr.Interface( | |
| fn=classify_audio, inputs=gr.Audio(<span class="hljs-built_in">type</span>=<span class="hljs-string">"filepath"</span>), outputs=gr.outputs.Label() | |
| ) | |
| demo.launch(debug=<span class="hljs-literal">True</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-17r6uht">В результате будет запущена демонстрация Gradio, аналогичная той, что работает на Hugging Face Space:</p> <iframe src="https://course-demos-song-classifier.hf.space" frameborder="0" height="450" title="Gradio app" class="container p-0 flex-grow space-iframe" allow="accelerometer; ambient-light-sensor; autoplay; battery; camera; document-domain; encrypted-media; fullscreen; geolocation; gyroscope; layout-animations; legacy-image-formats; magnetometer; microphone; midi; oversized-images; payment; picture-in-picture; publickey-credentials-get; sync-xhr; usb; vr ; wake-lock; xr-spatial-tracking" sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-same-origin allow-scripts allow-downloads"></iframe> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter4/demo.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_2kx7xw = { | |
| assets: "/docs/audio-course/pr_201/ru", | |
| base: "/docs/audio-course/pr_201/ru", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js"), | |
| import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 23], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 12.1 kB
- Xet hash:
- 7cb779df97f5bf76ba6be10c8d20659d10be385ec8a31290597a33e44f1398c3
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.