Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Практическое занятие","local":"практическое-занятие","sections":[],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/scheduler.f7e1785c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/singletons.81bb146a.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.279db187.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/paths.fd9a933e.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.9f8f0838.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/0.e875dd2e.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/37.65a3f1f3.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Практическое занятие","local":"практическое-занятие","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="практическое-занятие" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#практическое-занятие"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Практическое занятие</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-lk1182">В этом разделе мы рассмотрели аудиозадачу преобразования текста в речь, рассказали о существующих наборах данных, предварительно обученных | |
| моделях и нюансах дообучения SpeechT5 для нового языка.</p> <p data-svelte-h="svelte-1yiysix">Как вы убедились, дообучение моделей для задач преобразования текста в речь может быть сложной задачей в условиях ограниченных ресурсов. В то же время | |
| оценивать модели преобразования текста в речь также нелегко.</p> <p data-svelte-h="svelte-19wc4sm">По этим причинам данное практическое занятие будет направлено на отработку навыков, а не на достижение определенного значения метрики.</p> <p data-svelte-h="svelte-f8ehym">Ваша задача - провести дообучение SpeechT5 на выбранном вами наборе данных. Вы можете выбрать | |
| другой язык из того же набора данных <code>voxpopuli</code>, либо выбрать любой другой набор данных, приведенный в этом разделе.</p> <p data-svelte-h="svelte-ydjhue">Помните о размере обучающих данных! Для обучения на GPU бесплатного уровня в Google Colab мы рекомендуем ограничить объем обучающих | |
| данных примерно до 10-15 часов.</p> <p data-svelte-h="svelte-1yrcayr">После завершения процесса дообучения поделитесь своей моделью, загрузив ее в Hub. Обязательно пометьте модель | |
| как модель <code>text-to-speech</code> либо соответствующими параметрами kwargs, либо через графический интерфейс Hub.</p> <p data-svelte-h="svelte-8w5ism">Помните, что основная цель этого упражнения - предоставить вам обширную практику, которая позволит вам отточить свои навыки и | |
| получить более глубокое представление об аудиозадачах преобразования текста в речь.</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter6/hands_on.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_2kx7xw = { | |
| assets: "/docs/audio-course/pr_201/ru", | |
| base: "/docs/audio-course/pr_201/ru", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js"), | |
| import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 37], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 6.67 kB
- Xet hash:
- a24babdb5b974e987867295fbb6b3e2dbc1497c2272e4b91643fd5a0f829d4f2
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.