Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Раздел 6. От текста к речи","local":"раздел-6-от-текста-к-речи","sections":[{"title":"Чему вы научитесь и что создадите","local":"чему-вы-научитесь-и-что-создадите","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/scheduler.f7e1785c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/singletons.81bb146a.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.279db187.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/paths.fd9a933e.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.9f8f0838.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/0.e875dd2e.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/38.74fe0b38.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Раздел 6. От текста к речи","local":"раздел-6-от-текста-к-речи","sections":[{"title":"Чему вы научитесь и что создадите","local":"чему-вы-научитесь-и-что-создадите","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="раздел-6-от-текста-к-речи" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#раздел-6-от-текста-к-речи"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Раздел 6. От текста к речи</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-62mly8">В предыдущем разделе вы узнали, как использовать трансформеры для преобразования устной речи в текст. Теперь давайте перевернем сценарий | |
| и посмотрим, как можно преобразовать заданный входной текст в аудио вывод, звучащий как человеческая речь.</p> <p data-svelte-h="svelte-13j8uzt">Задача, которую мы будем изучать в этом блоке, называется “Преобразование текста в речь ” (Text-to-speech, TTS). Модели, способные преобразовывать текст в слышимую | |
| человеческую речь, имеют широкий спектр потенциальных применений:</p> <ul data-svelte-h="svelte-1h7skd3"><li>Вспомогательные приложения: подумайте об инструментах, которые могут использовать эти модели для обеспечения доступа людей с ослабленным зрением к цифровому контенту с помощью звука.</li> <li>Озвучивание аудиокниг: перевод письменных книг в аудиоформат делает литературу более доступной для тех, кто предпочитает слушать или испытывает трудности с чтением.</li> <li>Виртуальные помощники: TTS-модели являются фундаментальным компонентом виртуальных помощников, таких как Siri, Google Assistant или Amazon Alexa. После того как они с помощью классификационной модели поймали слово “пробуждение” и использовали ASR-модель для обработки запроса, они могут использовать TTS-модель для ответа на ваш запрос.</li> <li>Развлечения, игры и изучение языков: озвучивайте персонажей NPC, рассказывайте об игровых событиях или помогайте изучающим язык примерами правильного произношения и интонации слов и фраз.</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-jaisw3">Это лишь некоторые примеры, и я уверен, что вы можете придумать множество других! Однако с такой мощью приходит и ответственность | |
| ,важно подчеркнуть, что модели TTS потенциально могут быть использованы в злонамеренных целях. | |
| Например, имея достаточное количество образцов голоса, злоумышленники могут создавать убедительные поддельные аудиозаписи, что приводит к | |
| несанкционированному использованию голоса человека в мошеннических целях или для манипуляций. Если вы планируете собирать данные для дообучения | |
| собственных систем, тщательно продумайте вопросы конфиденциальности и информационного согласия. Получение голосовых данных должно осуществляться с явного согласия | |
| людей, при этом они должны понимать цель, объем и потенциальные риски, связанные с использованием их голоса | |
| в системе TTS. Пожалуйста, используйте преобразование текста в речь ответственно.</p> <h2 class="relative group"><a id="чему-вы-научитесь-и-что-создадите" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#чему-вы-научитесь-и-что-создадите"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Чему вы научитесь и что создадите</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-q84ifq">В этом разделе мы поговорим о:</p> <ul data-svelte-h="svelte-1osqtm9"><li><a href="tts_datasets">Наборах данных, пригодных для обучения Text-to-speech</a></li> <li><a href="pre-trained_models">Предварительно обученных моделях для преобразования текста в речь</a></li> <li><a href="fine-tuning">Дообучение SpeechT5 на новом языке</a></li> <li><a href="evaluation">Оценке моделей TTS</a></li></ul> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter6/introduction.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_2kx7xw = { | |
| assets: "/docs/audio-course/pr_201/ru", | |
| base: "/docs/audio-course/pr_201/ru", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js"), | |
| import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 38], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 10.4 kB
- Xet hash:
- f0a4debb43d9fae138b9c4655e4599071d01de2edfca272f9c1b9574702ac58b
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.