Buckets:

rtrm's picture
download
raw
10.4 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Раздел 6. От текста к речи&quot;,&quot;local&quot;:&quot;раздел-6-от-текста-к-речи&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Чему вы научитесь и что создадите&quot;,&quot;local&quot;:&quot;чему-вы-научитесь-и-что-создадите&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}">
<link href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/scheduler.f7e1785c.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/singletons.81bb146a.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.279db187.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/paths.fd9a933e.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/index.9f8f0838.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/0.e875dd2e.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/nodes/38.74fe0b38.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Раздел 6. От текста к речи&quot;,&quot;local&quot;:&quot;раздел-6-от-текста-к-речи&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Чему вы научитесь и что создадите&quot;,&quot;local&quot;:&quot;чему-вы-научитесь-и-что-создадите&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="раздел-6-от-текста-к-речи" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#раздел-6-от-текста-к-речи"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Раздел 6. От текста к речи</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-62mly8">В предыдущем разделе вы узнали, как использовать трансформеры для преобразования устной речи в текст. Теперь давайте перевернем сценарий
и посмотрим, как можно преобразовать заданный входной текст в аудио вывод, звучащий как человеческая речь.</p> <p data-svelte-h="svelte-13j8uzt">Задача, которую мы будем изучать в этом блоке, называется “Преобразование текста в речь ” (Text-to-speech, TTS). Модели, способные преобразовывать текст в слышимую
человеческую речь, имеют широкий спектр потенциальных применений:</p> <ul data-svelte-h="svelte-1h7skd3"><li>Вспомогательные приложения: подумайте об инструментах, которые могут использовать эти модели для обеспечения доступа людей с ослабленным зрением к цифровому контенту с помощью звука.</li> <li>Озвучивание аудиокниг: перевод письменных книг в аудиоформат делает литературу более доступной для тех, кто предпочитает слушать или испытывает трудности с чтением.</li> <li>Виртуальные помощники: TTS-модели являются фундаментальным компонентом виртуальных помощников, таких как Siri, Google Assistant или Amazon Alexa. После того как они с помощью классификационной модели поймали слово “пробуждение” и использовали ASR-модель для обработки запроса, они могут использовать TTS-модель для ответа на ваш запрос.</li> <li>Развлечения, игры и изучение языков: озвучивайте персонажей NPC, рассказывайте об игровых событиях или помогайте изучающим язык примерами правильного произношения и интонации слов и фраз.</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-jaisw3">Это лишь некоторые примеры, и я уверен, что вы можете придумать множество других! Однако с такой мощью приходит и ответственность
,важно подчеркнуть, что модели TTS потенциально могут быть использованы в злонамеренных целях.
Например, имея достаточное количество образцов голоса, злоумышленники могут создавать убедительные поддельные аудиозаписи, что приводит к
несанкционированному использованию голоса человека в мошеннических целях или для манипуляций. Если вы планируете собирать данные для дообучения
собственных систем, тщательно продумайте вопросы конфиденциальности и информационного согласия. Получение голосовых данных должно осуществляться с явного согласия
людей, при этом они должны понимать цель, объем и потенциальные риски, связанные с использованием их голоса
в системе TTS. Пожалуйста, используйте преобразование текста в речь ответственно.</p> <h2 class="relative group"><a id="чему-вы-научитесь-и-что-создадите" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#чему-вы-научитесь-и-что-создадите"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Чему вы научитесь и что создадите</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-q84ifq">В этом разделе мы поговорим о:</p> <ul data-svelte-h="svelte-1osqtm9"><li><a href="tts_datasets">Наборах данных, пригодных для обучения Text-to-speech</a></li> <li><a href="pre-trained_models">Предварительно обученных моделях для преобразования текста в речь</a></li> <li><a href="fine-tuning">Дообучение SpeechT5 на новом языке</a></li> <li><a href="evaluation">Оценке моделей TTS</a></li></ul> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter6/introduction.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
<script>
{
__sveltekit_2kx7xw = {
assets: "/docs/audio-course/pr_201/ru",
base: "/docs/audio-course/pr_201/ru",
env: {}
};
const element = document.currentScript.parentElement;
const data = [null,null];
Promise.all([
import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/start.09f2bcd2.js"),
import("/docs/audio-course/pr_201/ru/_app/immutable/entry/app.ea37f525.js")
]).then(([kit, app]) => {
kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 38],
data,
form: null,
error: null
});
});
}
</script>

Xet Storage Details

Size:
10.4 kB
·
Xet hash:
f0a4debb43d9fae138b9c4655e4599071d01de2edfca272f9c1b9574702ac58b

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.