Buckets:

hf-doc-build
/

doc-dev

Files

xet

hf-doc-build/doc-dev / audio-course /pr_201 /tr /chapter1 /streaming.html

rtrm

about 1 month ago

download

raw

22.8 kB

	<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Ses verileri akışı","local":"ses-verileri-akışı","sections":[],"depth":1}">
	<link href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/entry/start.0bebdbfb.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/chunks/scheduler.f6b352c8.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/chunks/singletons.7cebf44c.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/chunks/index.26cf6c5a.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/chunks/paths.989d775c.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/entry/app.411407d1.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/chunks/index.7f38e934.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/nodes/0.4fc41e81.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/nodes/10.5d4dda2e.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/chunks/CodeBlock.2a338b68.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/chunks/EditOnGithub.8311d278.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Ses verileri akışı","local":"ses-verileri-akışı","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="ses-verileri-akışı" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#ses-verileri-akışı"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Ses verileri akışı</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-8db68g">Ses veri kümelerinde karşılaşılan en büyük zorluklardan biri boyutlarıdır. Tek bir dakikalık sıkıştırılmamış CD kalitesinde ses (44,1 kHz, 16 bit)
	5 MB’tan biraz daha fazla depolama alanı kaplıyor. Tipik olarak bir ses veri kümesi saatlerce kayıt içerir.</p> <p data-svelte-h="svelte-1exjhkx">Önceki bölümlerde MINDS-14 ses veri kümesinin çok küçük bir alt kümesini kullandık, ancak tipik ses veri kümeleri çok daha büyüktür.
	Örneğin, <a href="https://huggingface.co/datasets/speechcolab/gigaspeech" rel="nofollow">SpeechColab’dan GigaSpeech</a>‘in “xs” (en küçük) yapılandırması
	yalnızca 10 saatlik eğitim verisi içerir ancak indirme ve hazırlık için 13 GB’ın üzerinde depolama alanı kaplar. Ne olmuş
	Daha büyük bir split üzerinde antrenman yapmak istediğimizde ne olur? Aynı veri kümesinin tam ‘xl’ yapılandırması 10.000 saatlik veri içerir.
	1 TB’tan fazla depolama alanı gerektiren eğitim verileri. Çoğumuz için bu, tipik bir cihazın özelliklerini fazlasıyla aşıyor.
	sabit sürücü diski. Ek depolama alanı ayırmamız ve satın almamız gerekiyor mu? Veya bu veri kümeleri üzerinde disk alanı kısıtlaması olmadan eğitim almamızın bir yolu var mı?</p> <p data-svelte-h="svelte-scc9wm">🤗 Veri kümeleri, <a href="https://huggingface.co/docs/datasets/stream" rel="nofollow">akış modunu</a> sunarak imdada yetişiyor. Akış, verileri aşamalı olarak yüklememize olanak tanır
	veri kümesi üzerinde yineleme yapıyoruz. Veri setinin tamamını bir kerede indirmek yerine, veri setini tek seferde bir örnek olarak yüklüyoruz.
	Veri kümesi üzerinde yinelemeler yapıyoruz, gerektiğinde örnekleri anında yüklüyor ve hazırlıyoruz. Bu şekilde, biz sadece
	Kullandığımız örnekleri yükleyin, kullanmadıklarımızı değil!
	Örnek bir örnekle işimiz bittiğinde, veri kümesi üzerinde yinelemeye devam ediyoruz ve bir sonrakini yüklüyoruz.</p> <p data-svelte-h="svelte-1120ozu">Akış modunun tüm veri kümesini aynı anda indirmeye kıyasla üç temel avantajı vardır:</p> <ul data-svelte-h="svelte-1w1ohse"><li>Disk alanı: Biz veri kümesi üzerinde yineledikçe örnekler belleğe tek tek yüklenir. Veriler indirilmediğinden
	yerel olarak herhangi bir disk alanı gereksinimi yoktur, dolayısıyla isteğe bağlı boyuttaki veri kümelerini kullanabilirsiniz.</li> <li>İndirme ve işleme süresi: Ses veri kümeleri büyüktür ve indirilip işlenmesi önemli miktarda zaman gerektirir.
	Akış ile yükleme ve işleme anında yapılır; bu, veri kümesini ilk kez kullanmaya başlayabileceğiniz anlamına gelir
	örnek hazır.</li> <li>Kolay deneme: Komut dosyanızın çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için birkaç örnek üzerinde denemeler yapabilirsiniz.
	tüm veri kümesini indir.</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-1vaop71">Streaming modunun bir kısıtlaması bulunmaktadır. Akış olmadan tam bir veri kümesi indirildiğinde, hem ham veri hem de işlenmiş veri yerel diskte kaydedilir. Bu veri kümesini yeniden kullanmak istediğimizde, işlenmiş veriyi doğrudan diskin üzerinden yükleyebiliriz, indirme ve işleme adımlarını atlayarak. Sonuç olarak, indirme ve işleme işlemlerini yalnızca bir kez yapmamız yeterlidir, ardından hazırlanan veriyi yeniden kullanabiliriz.</p> <p data-svelte-h="svelte-11vvklc">Akış modunda veriler diske indirilmez. Böylece ne indirilen ne de önceden işlenmiş veriler önbelleğe alınmaz.
	Veri kümesini yeniden kullanmak istiyorsak, ses dosyaları yüklenip işlenerek akış adımlarının tekrarlanması gerekir.
	yine sinek. Bu nedenle birden çok kez kullanmanız muhtemel veri setlerini indirmeniz tavsiye edilir.</p> <p data-svelte-h="svelte-mslojw">Akış modunu nasıl etkinleştirebilirsiniz? Çok kolay! Veri kümenizi yüklerken streaming=True olarak ayarlayın. Gerisi sizin için otomatik olarak halledilecektir:</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->gigaspeech = load_dataset(<span class="hljs-string">"speechcolab/gigaspeech"</span>, <span class="hljs-string">"xs"</span>, streaming=<span class="hljs-literal">True</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1r6oo4b">Tıpkı MINDS-14’ün indirilen bir alt kümesine ön işleme adımlarını uyguladığımız gibi, aynı ön işlemeyi bir alt kümeyle de yapabilirsiniz.
	veri kümesini tam olarak aynı şekilde aktarır.</p> <p data-svelte-h="svelte-1qzst63">Tek fark, Python indeksi kullanarak artık bireysel örneklerine erişemeyeceğinizdir (örneğin gigaspeech[“train”][örnek_idx]). Bunun yerine, veri kümesi üzerinde döngü kullanmanız gerekecektir. Bir veri kümesine akış yaparken bir örneğe nasıl erişebileceğinizi aşağıda gösteriliyor:</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-built_in">next</span>(<span class="hljs-built_in">iter</span>(gigaspeech[<span class="hljs-string">"train"</span>]))<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-5ccmh5"><strong>Çıktı:</strong></p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->{
	<span class="hljs-string">"segment_id"</span>: <span class="hljs-string">"YOU0000000315_S0000660"</span>,
	<span class="hljs-string">"speaker"</span>: <span class="hljs-string">"N/A"</span>,
	<span class="hljs-string">"text"</span>: <span class="hljs-string">"AS THEY'RE LEAVING <COMMA> CAN KASH PULL ZAHRA ASIDE REALLY QUICKLY <QUESTIONMARK>"</span>,
	<span class="hljs-string">"audio"</span>: {
	<span class="hljs-string">"path"</span>: <span class="hljs-string">"xs_chunks_0000/YOU0000000315_S0000660.wav"</span>,
	<span class="hljs-string">"array"</span>: <span class="hljs-built_in">array</span>(
	<span class="hljs-selector-attr">[0.0005188, 0.00085449, 0.00012207, ..., 0.00125122, 0.00076294, 0.00036621]</span>
	),
	<span class="hljs-string">"sampling_rate"</span>: <span class="hljs-number">16000</span>,
	},
	<span class="hljs-string">"begin_time"</span>: <span class="hljs-number">2941.89</span>,
	<span class="hljs-string">"end_time"</span>: <span class="hljs-number">2945.07</span>,
	<span class="hljs-string">"audio_id"</span>: <span class="hljs-string">"YOU0000000315"</span>,
	<span class="hljs-string">"title"</span>: <span class="hljs-string">"Return to Vasselheim \| Critical Role: VOX MACHINA \| Episode 43"</span>,
	<span class="hljs-string">"url"</span>: <span class="hljs-string">"https://www.youtube.com/watch?v=zr2n1fLVasU"</span>,
	<span class="hljs-string">"source"</span>: <span class="hljs-number">2</span>,
	<span class="hljs-string">"category"</span>: <span class="hljs-number">24</span>,
	<span class="hljs-string">"original_full_path"</span>: <span class="hljs-string">"audio/youtube/P0004/YOU0000000315.opus"</span>,
	}<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1opitvt">Büyük bir veri kümesinden birkaç örneği önizlemek isterseniz, ilk n öğeyi almak için take() işlevini kullanabilirsiniz. Şimdi, gigaspeech veri kümesinden ilk iki örneği alalım:</p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->gigaspeech_head = gigaspeech[<span class="hljs-string">"train"</span>].take(<span class="hljs-number">2</span>)
	<span class="hljs-built_in">list</span>(gigaspeech_head)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-5ccmh5"><strong>Çıktı:</strong></p> <div class="code-block relative"><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->[
	{
	<span class="hljs-string">"segment_id"</span>: <span class="hljs-string">"YOU0000000315_S0000660"</span>,
	<span class="hljs-string">"speaker"</span>: <span class="hljs-string">"N/A"</span>,
	<span class="hljs-string">"text"</span>: <span class="hljs-string">"AS THEY'RE LEAVING <COMMA> CAN KASH PULL ZAHRA ASIDE REALLY QUICKLY <QUESTIONMARK>"</span>,
	<span class="hljs-string">"audio"</span>: {
	<span class="hljs-string">"path"</span>: <span class="hljs-string">"xs_chunks_0000/YOU0000000315_S0000660.wav"</span>,
	<span class="hljs-string">"array"</span>: array(
	[
	<span class="hljs-number">0.0005188</span>,
	<span class="hljs-number">0.00085449</span>,
	<span class="hljs-number">0.00012207</span>,
	...,
	<span class="hljs-number">0.00125122</span>,
	<span class="hljs-number">0.00076294</span>,
	<span class="hljs-number">0.00036621</span>,
	]
	),
	<span class="hljs-string">"sampling_rate"</span>: <span class="hljs-number">16000</span>,
	},
	<span class="hljs-string">"begin_time"</span>: <span class="hljs-number">2941.89</span>,
	<span class="hljs-string">"end_time"</span>: <span class="hljs-number">2945.07</span>,
	<span class="hljs-string">"audio_id"</span>: <span class="hljs-string">"YOU0000000315"</span>,
	<span class="hljs-string">"title"</span>: <span class="hljs-string">"Return to Vasselheim \| Critical Role: VOX MACHINA \| Episode 43"</span>,
	<span class="hljs-string">"url"</span>: <span class="hljs-string">"https://www.youtube.com/watch?v=zr2n1fLVasU"</span>,
	<span class="hljs-string">"source"</span>: <span class="hljs-number">2</span>,
	<span class="hljs-string">"category"</span>: <span class="hljs-number">24</span>,
	<span class="hljs-string">"original_full_path"</span>: <span class="hljs-string">"audio/youtube/P0004/YOU0000000315.opus"</span>,
	},
	{
	<span class="hljs-string">"segment_id"</span>: <span class="hljs-string">"AUD0000001043_S0000775"</span>,
	<span class="hljs-string">"speaker"</span>: <span class="hljs-string">"N/A"</span>,
	<span class="hljs-string">"text"</span>: <span class="hljs-string">"SIX TOMATOES <PERIOD>"</span>,
	<span class="hljs-string">"audio"</span>: {
	<span class="hljs-string">"path"</span>: <span class="hljs-string">"xs_chunks_0000/AUD0000001043_S0000775.wav"</span>,
	<span class="hljs-string">"array"</span>: array(
	[
	<span class="hljs-number">1.43432617</span>e-03,
	<span class="hljs-number">1.37329102</span>e-03,
	<span class="hljs-number">1.31225586</span>e-03,
	...,
	<span class="hljs-number">-6.10351562</span>e-05,
	<span class="hljs-number">-1.22070312</span>e-04,
	<span class="hljs-number">-1.83105469</span>e-04,
	]
	),
	<span class="hljs-string">"sampling_rate"</span>: <span class="hljs-number">16000</span>,
	},
	<span class="hljs-string">"begin_time"</span>: <span class="hljs-number">3673.96</span>,
	<span class="hljs-string">"end_time"</span>: <span class="hljs-number">3675.26</span>,
	<span class="hljs-string">"audio_id"</span>: <span class="hljs-string">"AUD0000001043"</span>,
	<span class="hljs-string">"title"</span>: <span class="hljs-string">"Asteroid of Fear"</span>,
	<span class="hljs-string">"url"</span>: <span class="hljs-string">"http//www.archive.org/download/asteroid_of_fear_1012_librivox/asteroid_of_fear_1012_librivox_64kb_mp3.zip"</span>,
	<span class="hljs-string">"source"</span>: <span class="hljs-number">0</span>,
	<span class="hljs-string">"category"</span>: <span class="hljs-number">28</span>,
	<span class="hljs-string">"original_full_path"</span>: <span class="hljs-string">"audio/audiobook/P0011/AUD0000001043.opus"</span>,
	},
	]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1p0spp2">Akış modu, araştırmanızı bir üst seviyeye taşıyabilir: Sadece en büyük veri kümelerine erişim sağlamakla kalmaz, aynı zamanda disk alanınızı düşünmeden birden fazla veri kümesi üzerinde sistemleri kolayca değerlendirebilirsiniz. Tek bir veri kümesinde değerlendirmekle karşılaştırıldığında, çoklu veri kümesi değerlendirmesi, bir konuşma tanıma sisteminin genelleme yetenekleri için daha iyi bir ölçüm sağlar (bkz. End-to-end Speech Benchmark - ESB).</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/tr/chapter1/streaming.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>

	<script>
	{
	__sveltekit_pgdb3l = {
	assets: "/docs/audio-course/pr_201/tr",
	base: "/docs/audio-course/pr_201/tr",
	env: {}
	};

	const element = document.currentScript.parentElement;

	const data = [null,null];

	Promise.all([
	import("/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/entry/start.0bebdbfb.js"),
	import("/docs/audio-course/pr_201/tr/_app/immutable/entry/app.411407d1.js")
	]).then(([kit, app]) => {
	kit.start(app, element, {
	node_ids: [0, 10],
	data,
	form: null,
	error: null
	});
	});
	}
	</script>

Xet Storage Details

Size:: 22.8 kB
Xet hash:: d6e0e7a1410b34c6463aa23054ba8feb2cd7cfee143e48f2552c6a4964c90361

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.