audio-course/pr_239/es/chapter0/introduction.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;¡Bienvenido al curso de Hugging Face de Audio!&quot;,&quot;local&quot;:&quot;bienvenido-al-curso-de-hugging-face-de-audio&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Conoce al equipo del curso&quot;,&quot;local&quot;:&quot;conoce-al-equipo-del-curso&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Estructura del curso&quot;,&quot;local&quot;:&quot;estructura-del-curso&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Rutas de aprendizaje y certificaciones&quot;,&quot;local&quot;:&quot;rutas-de-aprendizaje-y-certificaciones&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Suscríbete al curso&quot;,&quot;local&quot;:&quot;suscríbete-al-curso&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}">
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de aprendizaje profundo más poderosas y versátiles, capaces de lograr resultados que son estado del arte en una amplia gama de tareas,
incluyendo el procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y, más recientemente, procesamiento de audio.</p> <p data-svelte-h="svelte-16idzfj">En este curso, exploraremos cómo se pueden aplicar los transformers a datos de audio. Aprenderás cómo utilizarlos para abordar una variedad
de tareas relacionadas con el audio. Ya sea que estés interesado en reconocimiento de voz, clasificación de audio o generación de habla a partir
de texto, los transformers y este curso te brindarán las herramientas necesarias.</p> <p data-svelte-h="svelte-19s4wnt">Para que puedas tener una idea de lo que estos modelos pueden hacer, di algunas palabras en la siguiente demostración y observa
cómo el modelo las ¡transcribe en tiempo real!</p> <iframe src="https://openai-whisper.hf.space" frameborder="0" width="850" height="450" data-svelte-h="svelte-sv748y"></iframe> <p data-svelte-h="svelte-1mu81y8">A lo largo del curso, adquirirás una comprensión de los aspectos específicos de trabajar con datos de audio.
Aprenderás sobre diferentes arquitecturas de transformers y entrenarás tus propios transformers de audio aprovechando potentes
modelos pre-entrenados.</p> <p data-svelte-h="svelte-11i1ho1">Este curso está diseñado para estudiantes con experiencia en aprendizaje profundo y familiaridad general con los transformers.
No se requiere experiencia en el procesamiento de datos de audio. Si necesitas repasar tu comprensión de los transformers,
echa un vistazo a nuestro <a href="https://huggingface.co/course/chapter1/1" rel="nofollow">Curso de NLP</a>, que profundiza en los fundamentos de los transformers
en detalle.</p>  <h2 class="relative group"><a id="conoce-al-equipo-del-curso" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#conoce-al-equipo-del-curso"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Conoce al equipo del curso</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1q6c5l8"><strong>Sanchit Gandhi, Machine Learning Research Engineer en Hugging Face</strong></p> <p data-svelte-h="svelte-10l4uao">¡Hola! Soy Sanchit y soy un ingeniero de investigación en aprendizaje automático para audio en el equipo de código abierto de Hugging Face 🤗.
Mi enfoque principal es el reconocimiento automático de voz y la traducción, con el objetivo actual de hacer que los modelos de habla sean
más rápidos, ligeros y fáciles de usar.</p> <p data-svelte-h="svelte-94p1n7"><strong>Matthijs Hollemans, Machine Learning Engineer en Hugging Face</strong></p> <p data-svelte-h="svelte-1utuusj">Soy Matthijs, y soy un ingeniero de aprendizaje automático para audio en el equipo de código abierto de Hugging Face. También soy el autor
de un libro sobre cómo escribir sintetizadores de sonido, y creo plug-ins de audio en mi tiempo libre.</p> <p data-svelte-h="svelte-7xtmli"><strong>Maria Khalusova, Documentation &amp; Courses at Hugging Face</strong></p> <p data-svelte-h="svelte-wxrx2o">Soy María, y creo contenido educativo y documentación para hacer que los Transformers y otras herramientas de código abierto sean aún más
accesibles. Desgloso conceptos técnicos complejos y ayudo a las personas a comenzar con tecnologías de vanguardia.</p> <p data-svelte-h="svelte-1hddh27"><strong>Vaibhav Srivastav, ML Developer Advocate Engineer at Hugging Face</strong></p> <p data-svelte-h="svelte-irb1xo">Soy Vaibhav (VB) y soy un Ingeniero de Promoción para audio en el equipo de código abierto de Hugging Face.
Investigo sobre Texto a Voz(TTS) en lenguajes con bajos recursos y ayudo a llevar el estado del arte de la investigación del habla al público general.</p>  <h2 class="relative group"><a id="estructura-del-curso" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#estructura-del-curso"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Estructura del curso</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1ycdy9a">El curso esta estructurado en varias unidades que cubren varios temas en profudidad:</p> <ul data-svelte-h="svelte-oo3k5p"><li>Unidad 1: Aprende sobre los detalles específicos de trabajar con datos de audio, incluyendo técnicas de procesamiento de audio y preparación de datos.</li> <li>Unidad 2: Conoce las aplicaciones de audio y aprende a utilizar las pipelines de 🤗 Transformers para diferentes tareas, como
clasificación de audio y reconocimiento de voz.</li> <li>Unidad 3: Explora las arquitecturas de transformers de audio, aprende en qué se diferencian y para qué tareas son más adecuadas.</li> <li>Unidad 4: Aprende cómo construir tu propio clasificador de género musical.</li> <li>Unidad 5: Adéntrate en el reconocimiento de voz y construye un modelo para transcribir grabaciones de reuniones.</li> <li>Unidad 6: Aprende cómo generar habla a partir de texto.</li> <li>Unidad 7: Aprende cómo convertir audio a audio utilizando transformers.</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-1tl4f3h">Cada unidad incluye un componente teórico, donde podras adquirir un entendimiento profundo de los conceptos y técnicas.
A lo largo del curso, hay quizzes para ayudarte a evaluar to conocimiento y reforzar tu aprendizaje.
Algunos capítulos tambien incluyen ejercicios prácticos, en los que tendrás la oportunidad de aplicar todo lo que has aprendido.</p> <p data-svelte-h="svelte-4kf7cg">Al finalizar el curso, tendras una formación sólida en el uso de transfomers para datos de audio y estarás bien
equipado para aplicar este tipo de técnicas a un conjunto amplio de tareas relacionadas con audio.</p> <p data-svelte-h="svelte-ufhdjr">Las unidades del curso serán publicadas en bloques consecutivos de acuerdo a la siguiente agenda:</p> <table data-svelte-h="svelte-1ik8m4k"><thead><tr><th>Unidades</th> <th>Fecha de publicación</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Unidad 0, Unidad 1, and Unidad 2</td> <td>Junio 14, 2023</td></tr> <tr><td>Unidad 3, Unidad 4</td> <td>Junio 21, 2023</td></tr> <tr><td>Unidad 5</td> <td>Junio 28, 2023</td></tr> <tr><td>Unidad 6</td> <td>Julio 5, 2023</td></tr> <tr><td>Unidad 7, Unidad 8</td> <td>Julio 12, 2023</td></tr></tbody></table>  <h2 class="relative group"><a id="rutas-de-aprendizaje-y-certificaciones" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#rutas-de-aprendizaje-y-certificaciones"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Rutas de aprendizaje y certificaciones</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1v4ol28">No hay una manera correcta o erronea de tomar este curso. Todos los materiales en este curso son 100% gratis, públicos y de código abierto.
Puedes tomar el curso a tu propio ritmo, sin embargo, recomendamos ir a lo largo de las unidades en orden.</p> <p data-svelte-h="svelte-1sn9ldb">Si quieres tener un certificado al final del curso, ofrecemos dos opciones:</p> <table data-svelte-h="svelte-1jq5evm"><thead><tr><th>Tipo de certficado</th> <th>Requerimientos</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Certificado de finalización</td> <td>Completa el 80% de los ejercicios prácticos según las instrucciones.</td></tr> <tr><td>Certificado de honor</td> <td>Completa el 100% de los ejercicios prácticos según las instrucciones.</td></tr></tbody></table> <p data-svelte-h="svelte-1lrekn4">Cada ejercicio práctico tiene unos criterios para considerarse completo. Una vez hayas completado suficientes ejericios prácticos
para acceder a alguno de los certificados, visita la última unidad del curso para aprender como puedes obtener tu certificado. ¡Buena Suerte!</p>  <h2 class="relative group"><a id="suscríbete-al-curso" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#suscríbete-al-curso"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Suscríbete al curso</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-17omq1e">Las unidades de este curso seran publicadas gradualmente en el transcurso de un par de semanas. Te animamos a que te suscribas
a las actualizaciones del curso y asi no te perderas ninguna unidad cuando sean publicadas. Los estudiantes que se suscriban a
las actualizaciones del curso serán los primeros en darse cuenta de los eventos sociales que planeammos organizar.</p> <p data-svelte-h="svelte-tt9g11"><a href="http://eepurl.com/insvcI" rel="nofollow">SUSCRIBETE</a></p> <p data-svelte-h="svelte-1h65i5b">¡Disfruta el curso!</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/es/chapter0/introduction.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg> <span data-svelte-h="svelte-zjs2n5"><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a>  <p></p> 
			
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