Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Streaming datos de audio","local":"streaming-datos-de-audio","sections":[],"depth":1}"> | |
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| <link rel="modulepreload" href="/docs/audio-course/pr_239/es/_app/immutable/chunks/CodeBlock.39c0a862.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Streaming datos de audio","local":"streaming-datos-de-audio","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 h-7 max-sm:h-7 px-2 max-sm:px-1.5 text-sm font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0 hover:text-gray-800 dark:hover:text-gray-200"><svg class="sm:size-3.5 size-3" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg></span> <span>Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-7 max-sm:h-7 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible sm:size-3.5 size-3 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg></button></div> </div> <h1 class="relative group"><a id="streaming-datos-de-audio" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#streaming-datos-de-audio"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Streaming datos de audio</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-1fbawtw">Uno de los mayores desafíos que se enfrenta con los conjuntos de datos de audio es su gran tamaño. Un solo minuto de audio sin comprimir de calidad | |
| de CD (44.1kHz, 16 bits) ocupa un poco más de 5 MB de almacenamiento. Por lo general, un conjunto de datos de audio contiene horas de grabaciones.</p> <p data-svelte-h="svelte-1bhl6ie">En el ejemplo anterior usamos un subconjunto pequeño de MIND-14, sin embargo, las bases de datos de audios suelen ser mucho mas extensas. | |
| Por ejemplo, la partición <code>xs</code>(más pequeña) de <a href="https://huggingface.co/datasets/speechcolab/gigaspeech" rel="nofollow">GigaSpeech de SpeechColab</a> | |
| aunque solo contiene 10 horas de grabaciones, su tamaño es mayor a los 13GB. ¿Qué pasa entonces cuando queremos entrenar en subconjunto | |
| más grande? la partición <code>xl</code> de este mismo dataset contiene 10,000 horas de datos para entrenamiento, cuyo tamaño asciende a 1TB. Para la | |
| mayoria de nosotros, este tamaño excede las especificaiones de un disco duro tipico. ¿Necesitamos comprar almacenamiento adicional? ¿O hay alguna forma | |
| de entrenar con estos conjuntos de datos sin restricciones de espacio en disco?</p> <p data-svelte-h="svelte-2eh794">🤗 Datasets resuelve este reto al ofrecer el modo de transmisión (streaming). La transmisión nos permite cargar los datos de forma | |
| progresiva a medida que iteramos sobre el conjunto de datos. En lugar de descargar todo el conjunto de datos de una vez, cargamos el | |
| conjunto de datos un ejemplo a la vez. Iteramos sobre el conjunto de datos, cargando y preparando ejemplos sobre la marcha cuando | |
| se necesitan. De esta manera, solo cargamos los ejemplos que estamos utilizando y no los que no necesitamos. | |
| Una vez que hemos terminado con un ejemplo, continuamos iterando sobre el conjunto de datos y cargamos el siguiente.</p> <p data-svelte-h="svelte-1oehk7c">El modo de transmisión tiene tres ventajas principales sobre el modo tradicional de descargar la base de datos completa:</p> <ul data-svelte-h="svelte-13zgfl9"><li><p>Espacio en disco: Los ejemplos son cargados en memoria uno a uno a medida que iteramos cobre el conjunto de datos. Ya que los datos | |
| no son descargados localmente, no hay requerimientos de espacio de disco, por lo que puedes utilizar cualquier base de datos sin preocuparte | |
| por el tamaño.</p></li> <li><p>Descarga y tiempo de procesamiento: Las bases de datos de audios son extensas y necesitan una cantidad considerable de | |
| tiempo para descargarse y procesarse. Con la funcionalidad de streaming, la carga y el procesamiento se hacen en la marcha, | |
| lo que significa que puedes empezar a usar los audios tan pronto como el primer ejemplo este listo.</p></li> <li><p>Fácil experimentación: puedes experimentar con un subconjunto de ejemplos para verificar que tu script funciona sin tener | |
| que descargar la base de datos completa.</p></li></ul> <p data-svelte-h="svelte-vqvs59">Existe un inconveniente en el modo de transmisión. Cuando se descarga un conjunto de datos completo sin el modo de transmisión, | |
| tanto los datos en bruto como los datos procesados se guardan localmente en el disco. Si deseamos reutilizar este conjunto de datos, | |
| podemos cargar directamente los datos procesados desde el disco, omitiendo los pasos de descarga y procesamiento. En consecuencia, | |
| solo tenemos que realizar las operaciones de descarga y procesamiento una vez, después de lo cual podemos reutilizar los datos preparados.</p> <p data-svelte-h="svelte-u75yfs">Con el modo de streaming, los datos no se descargan en el disco. De esta manera, tanto los datos descargados como los datos preprocesados | |
| no se almacenan en caché. Si deseamos reutilizar el conjunto de datos, los pasos de transmisión deben repetirse, cargando y procesando | |
| los archivos de audio sobre la marcha nuevamente. Por esta razón, se recomienda descargar las bases de datos que es probable que | |
| se utilicen múltiples veces.</p> <p data-svelte-h="svelte-in0712">¿Cómo se puede habilitar el modo de transmisión? ¡Es fácil! Simplemente pasa el parámetro <code>streaming=True</code> al cargar tu conjunto de datos. | |
| El resto lo hara Datasets:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->gigaspeech = load_dataset(<span class="hljs-string">"speechcolab/gigaspeech"</span>, <span class="hljs-string">"xs"</span>, streaming=<span class="hljs-literal">True</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-18fab2z">De la misma manera que se aplicaron los pasos de preprocesamiento al subconjunto descargado de MINDS-14, se puede aplicar a | |
| un conjunto de datos en modo streaming.</p> <p data-svelte-h="svelte-2yqa2v">La única diferencia es que no puedes acceder a ejemplos individuales usando el indexado de Python (i.e. <code>gigaspeech["train"][sample_idx]</code>). | |
| Al contrario, tienes que iterar sobre el conjunto de datos. A continuación puedes ver como se accede a un ejemplo del conjunto de datos | |
| cuando se usa streaming:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-built_in">next</span>(<span class="hljs-built_in">iter</span>(gigaspeech[<span class="hljs-string">"train"</span>]))<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1mvdyro"><strong>Output:</strong></p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->{ | |
| <span class="hljs-string">"segment_id"</span>: <span class="hljs-string">"YOU0000000315_S0000660"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"speaker"</span>: <span class="hljs-string">"N/A"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"text"</span>: <span class="hljs-string">"AS THEY'RE LEAVING <COMMA> CAN KASH PULL ZAHRA ASIDE REALLY QUICKLY <QUESTIONMARK>"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"audio"</span>: { | |
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| <span class="hljs-string">"array"</span>: <span class="hljs-built_in">array</span>( | |
| <span class="hljs-selector-attr">[0.0005188, 0.00085449, 0.00012207, ..., 0.00125122, 0.00076294, 0.00036621]</span> | |
| ), | |
| <span class="hljs-string">"sampling_rate"</span>: <span class="hljs-number">16000</span>, | |
| }, | |
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| <span class="hljs-string">"end_time"</span>: <span class="hljs-number">2945.07</span>, | |
| <span class="hljs-string">"audio_id"</span>: <span class="hljs-string">"YOU0000000315"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"title"</span>: <span class="hljs-string">"Return to Vasselheim | Critical Role: VOX MACHINA | Episode 43"</span>, | |
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| }<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1240csx">Si quiere previsualizar varios ejemplos de un gran conjunto de datos, usa <code>take()</code> para obtener los primeros n ejemplos. | |
| Obtengamos ahora | |
| If you’d like to preview several examples from a large dataset, use the <code>take()</code> to get the first n elements. Vamos a obtener | |
| los primeros dos ejemplos en el conjunto de datos de Gigaspeech:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->gigaspeech_head = gigaspeech[<span class="hljs-string">"train"</span>].take(<span class="hljs-number">2</span>) | |
| <span class="hljs-built_in">list</span>(gigaspeech_head)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1mvdyro"><strong>Output:</strong></p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->[ | |
| { | |
| <span class="hljs-string">"segment_id"</span>: <span class="hljs-string">"YOU0000000315_S0000660"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"speaker"</span>: <span class="hljs-string">"N/A"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"text"</span>: <span class="hljs-string">"AS THEY'RE LEAVING <COMMA> CAN KASH PULL ZAHRA ASIDE REALLY QUICKLY <QUESTIONMARK>"</span>, | |
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| [ | |
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| ] | |
| ), | |
| <span class="hljs-string">"sampling_rate"</span>: <span class="hljs-number">16000</span>, | |
| }, | |
| <span class="hljs-string">"begin_time"</span>: <span class="hljs-number">2941.89</span>, | |
| <span class="hljs-string">"end_time"</span>: <span class="hljs-number">2945.07</span>, | |
| <span class="hljs-string">"audio_id"</span>: <span class="hljs-string">"YOU0000000315"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"title"</span>: <span class="hljs-string">"Return to Vasselheim | Critical Role: VOX MACHINA | Episode 43"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"url"</span>: <span class="hljs-string">"https://www.youtube.com/watch?v=zr2n1fLVasU"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"source"</span>: <span class="hljs-number">2</span>, | |
| <span class="hljs-string">"category"</span>: <span class="hljs-number">24</span>, | |
| <span class="hljs-string">"original_full_path"</span>: <span class="hljs-string">"audio/youtube/P0004/YOU0000000315.opus"</span>, | |
| }, | |
| { | |
| <span class="hljs-string">"segment_id"</span>: <span class="hljs-string">"AUD0000001043_S0000775"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"speaker"</span>: <span class="hljs-string">"N/A"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"text"</span>: <span class="hljs-string">"SIX TOMATOES <PERIOD>"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"audio"</span>: { | |
| <span class="hljs-string">"path"</span>: <span class="hljs-string">"xs_chunks_0000/AUD0000001043_S0000775.wav"</span>, | |
| <span class="hljs-string">"array"</span>: array( | |
| [ | |
| <span class="hljs-number">1.43432617</span>e-03, | |
| <span class="hljs-number">1.37329102</span>e-03, | |
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| ), | |
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| }, | |
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| }, | |
| ]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-fiwak7">El modo de transmisión puede llevar tu investigación al siguiente nivel: no solo tendrás acceso a los conjuntos de datos más grandes, | |
| sino que también podrás evaluar sistemas en múltiples conjuntos de datos de manera simultánea sin preocuparte por el espacio en disco. | |
| En comparación con la evaluación en un solo conjunto de datos, la evaluación en múltiples conjuntos de datos proporciona una mejor | |
| métrica para las capacidades de generalización de un sistema de reconocimiento de voz (ver End-to-end Speech Benchmark, ESB).</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/es/chapter1/streaming.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg> <span data-svelte-h="svelte-zjs2n5"><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
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Xet Storage Details
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·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.