Buckets:

HuggingFaceDocBuilder's picture
download
raw
19.5 kB
import{s as qe,n as Ee,d as it,o as Ie,h as Xe}from"../chunks/scheduler.a045fce0.js";import{S as Pe,i as De,e as F,s as p,q as Oe,a as U,f as j,b as d,r as Ke,d as l,k as B,m as s,l as E,B as Le,C as nt,A as lt,D as at,H as et,v as Ne,E as tt,F as rt,G as st,u as mt,j as A,c as z,h as ot,g as x,n as w,t as C,o as T,p as M}from"../chunks/index.bc14ef44.js";import{C as ut,H as G,E as kt}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.bc85ac0f.js";import{C as se}from"../chunks/CodeBlock.3c7f5f79.js";import{e as Ze}from"../chunks/each.e59479a4.js";import{w as ft}from"../chunks/index.2447c7d9.js";const Ve=ft({});function Qe(f,t,n){const a=f.slice();return a[11]=t[n],a[13]=n,a}function Re(f){let t,n,a=f[11].correct?"Correct!":"Incorrect.",m,u,h,y=f[11].explain+"",c;return{c(){t=F("div"),n=F("span"),m=Oe(a),u=p(),h=new et(!1),this.h()},l(b){t=U(b,"DIV",{class:!0});var _=j(t);n=U(_,"SPAN",{class:!0});var v=j(n);m=Ke(v,a),v.forEach(l),u=d(_),h=tt(_,!1),_.forEach(l),this.h()},h(){B(n,"class","font-bold"),h.a=null,B(t,"class",c="alert alert-"+(f[11].correct?"success":"error")+" mt-1 mb-2.5 leading-normal")},m(b,_){s(b,t,_),E(t,n),E(n,m),E(t,u),h.m(y,t)},p(b,_){_&1&&a!==(a=b[11].correct?"Correct!":"Incorrect.")&&mt(m,a),_&1&&y!==(y=b[11].explain+"")&&h.p(y),_&1&&c!==(c="alert alert-"+(b[11].correct?"success":"error")+" mt-1 mb-2.5 leading-normal")&&B(t,"class",c)},d(b){b&&l(t)}}}function Ye(f){let t,n,a,m,u=f[11].text+"",h,y=f[4]&&f[4].includes(f[13]),c,b,_,v,k=y&&Re(f);return b=at(f[7][0]),{c(){t=F("label"),n=F("input"),a=p(),m=new et(!1),h=p(),k&&k.c(),c=Ne(),this.h()},l(o){t=U(o,"LABEL",{class:!0});var r=j(t);n=U(r,"INPUT",{autocomplete:!0,class:!0,name:!0,type:!0}),a=d(r),m=tt(r,!1),r.forEach(l),h=d(o),k&&k.l(o),c=Ne(),this.h()},h(){B(n,"autocomplete","off"),B(n,"class","form-input -mt-1.5 mr-2"),B(n,"name","choice"),B(n,"type","checkbox"),n.__value=f[13],rt(n,n.__value),m.a=null,B(t,"class","block"),b.p(n)},m(o,r){s(o,t,r),E(t,n),n.checked=~(f[3]||[]).indexOf(n.__value),E(t,a),m.m(u,t),s(o,h,r),k&&k.m(o,r),s(o,c,r),_||(v=Le(n,"change",f[6]),_=!0)},p(o,r){r&9&&(n.checked=~(o[3]||[]).indexOf(n.__value)),r&1&&u!==(u=o[11].text+"")&&m.p(u),r&16&&(y=o[4]&&o[4].includes(o[13])),y?k?k.p(o,r):(k=Re(o),k.c(),k.m(c.parentNode,c)):k&&(k.d(1),k=null)},d(o){o&&(l(t),l(h),l(c)),k&&k.d(o),b.r(),_=!1,v()}}}function We(f){let t;function n(u,h){return u[1]?ht:u[2]?dt:pt}let a=n(f),m=a(f);return{c(){t=F("div"),m.c(),this.h()},l(u){t=U(u,"DIV",{class:!0});var h=j(t);m.l(h),h.forEach(l),this.h()},h(){B(t,"class","font-semibold leading-snug")},m(u,h){s(u,t,h),m.m(t,null)},p(u,h){a!==(a=n(u))&&(m.d(1),m=a(u),m&&(m.c(),m.m(t,null)))},d(u){u&&l(t),m.d()}}}function pt(f){let t,n="You got all the answers!";return{c(){t=F("span"),t.textContent=n,this.h()},l(a){t=U(a,"SPAN",{class:!0,"data-svelte-h":!0}),A(t)!=="svelte-odaat5"&&(t.textContent=n),this.h()},h(){B(t,"class","text-green-900 dark:text-green-200")},m(a,m){s(a,t,m)},d(a){a&&l(t)}}}function dt(f){let t,n="You didn't select all the correct answers, there's more!";return{c(){t=F("span"),t.textContent=n,this.h()},l(a){t=U(a,"SPAN",{class:!0,"data-svelte-h":!0}),A(t)!=="svelte-1ajkxjl"&&(t.textContent=n),this.h()},h(){B(t,"class","text-red-900 dark:text-red-200")},m(a,m){s(a,t,m)},d(a){a&&l(t)}}}function ht(f){let t,n="Looks like at least one of your answers is wrong, try again!";return{c(){t=F("span"),t.textContent=n,this.h()},l(a){t=U(a,"SPAN",{class:!0,"data-svelte-h":!0}),A(t)!=="svelte-1aqnidg"&&(t.textContent=n),this.h()},h(){B(t,"class","text-red-900 dark:text-red-200")},m(a,m){s(a,t,m)},d(a){a&&l(t)}}}function $t(f){let t,n,a,m,u,h,y,c,b,_,v=Ze(f[0]),k=[];for(let r=0;r<v.length;r+=1)k[r]=Ye(Qe(f,v,r));let o=f[4].length&&We(f);return{c(){t=F("div"),n=F("form");for(let r=0;r<k.length;r+=1)k[r].c();a=p(),m=F("div"),u=F("button"),h=Oe("Submit"),c=p(),o&&o.c(),this.h()},l(r){t=U(r,"DIV",{});var g=j(t);n=U(g,"FORM",{});var $=j(n);for(let S=0;S<k.length;S+=1)k[S].l($);a=d($),m=U($,"DIV",{class:!0});var V=j(m);u=U(V,"BUTTON",{class:!0,type:!0});var H=j(u);h=Ke(H,"Submit"),H.forEach(l),c=d(V),o&&o.l(V),V.forEach(l),$.forEach(l),g.forEach(l),this.h()},h(){B(u,"class","btn px-4 mr-4"),B(u,"type","submit"),u.disabled=y=!f[3].length,B(m,"class","flex flex-row items-center mt-3")},m(r,g){s(r,t,g),E(t,n);for(let $=0;$<k.length;$+=1)k[$]&&k[$].m(n,null);E(n,a),E(n,m),E(m,u),E(u,h),E(m,c),o&&o.m(m,null),b||(_=Le(n,"submit",nt(f[8])),b=!0)},p(r,[g]){if(g&25){v=Ze(r[0]);let $;for($=0;$<v.length;$+=1){const V=Qe(r,v,$);k[$]?k[$].p(V,g):(k[$]=Ye(V),k[$].c(),k[$].m(n,a))}for(;$<k.length;$+=1)k[$].d(1);k.length=v.length}g&8&&y!==(y=!r[3].length)&&(u.disabled=y),r[4].length?o?o.p(r,g):(o=We(r),o.c(),o.m(m,null)):o&&(o.d(1),o=null)},i:Ee,o:Ee,d(r){r&&l(t),lt(k,r),o&&o.d(),b=!1,_()}}}function bt(f="_"){return`${f}${Math.random().toString(36).substr(2,9)}`}function ct(f,t,n){let a;it(f,Ve,r=>n(9,a=r));let{choices:m}=t;const u=bt();let h=!1,y=!1,c=[],b=[];Ie(()=>{Xe(Ve,a={...a,[u]:{correct:!1}},a)});function _(){n(1,h=!1),n(2,y=!1);for(let g=0;g<m.length;g++){const $=m[g];$.correct&&!c.includes(g)?n(2,y=!0):!$.correct&&c.includes(g)&&n(1,h=!0)}if(n(4,b=c),Xe(Ve,a={...a,[u]:{correct:!y&&!h}},a),Object.values(a).every(({correct:g})=>g)){const g=new Event("ChapterComplete");window.dispatchEvent(g)}}const v=[[]];function k(){c=st(v[0],this.__value,this.checked),n(3,c)}const o=()=>_();return f.$$set=r=>{"choices"in r&&n(0,m=r.choices)},[m,h,y,c,b,_,k,v,o]}class re extends Pe{constructor(t){super(),De(this,t,ct,$t,qe,{choices:0})}}function gt(f){let t,n,a,m,u,h,y,c,b,_,v,k,o,r,g,$,V,H,S,oe,J,ue,X,Se="A.",ke,N,fe,Z,je="B.",pe,Q,de,R,Ae="C.",he,Y,$e,W,be,q,ce,I,Ge="A.",ge,P,ye,D,He="B.",_e,O,ve,K,Je="C.",ze,L,xe,ee,we,te,Ce,ie,Te,ne,Me,le,Fe,ae,Ue,me,Be;return u=new ut({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),y=new G({props:{title:"Kurs materyalini anladığınızı kontrol edin",local:"kurs-materyalini-anladığınızı-kontrol-edin",headingTag:"h1"}}),b=new G({props:{title:"1. Örnekleme hızı hangi birimlerle ölçülür?",local:"1-örnekleme-hızı-hangi-birimlerle-ölçülür",headingTag:"h3"}}),v=new re({props:{choices:[{text:"dB",explain:"Hayır, genlik desibel (dB) cinsinden ölçülür."},{text:"Hz",explain:"Örnekleme hızı, bir saniyede alınan örnek sayısıdır ve hertz (Hz) cinsinden ölçülür.",correct:!0},{text:"bit",explain:"Bitler, bir ses sinyalinin her örneğini temsil etmek için kullanılan bilgi bitlerinin sayısını ifade eden bit derinliğini tanımlamak için kullanılır."}]}}),o=new G({props:{title:"2. Büyük bir ses veri kümesini aktarırken, onu ne kadar sürede kullanmaya başlayabilirsiniz?",local:"2-büyük-bir-ses-veri-kümesini-aktarırken-onu-ne-kadar-sürede-kullanmaya-başlayabilirsiniz",headingTag:"h3"}}),g=new re({props:{choices:[{text:"Veri kümesinin tamamı indirilir indirilmez.",explain:"Veri akışının amacı, bir veri kümesini tamamen indirmeye gerek kalmadan verilerle çalışabilmektir."},{text:"16 örnek indirilir indirilmez",explain:"Tekrar Dene!"},{text:"İlk örnek indirildiği anda.",explain:"",correct:!0}]}}),V=new G({props:{title:"3. Spektrogram nedir?",local:"3-spektrogram-nedir",headingTag:"h3"}}),S=new re({props:{choices:[{text:"İlk olarak bir mikrofon tarafından yakalanan sesi dijitalleştiren bir cihaz, ses dalgalarını elektriksel bir sinyale dönüştürür.",explain:"Böyle bir elektriksel sinyali dijitalleştirmek için kullanılan bir cihaza Analog-Dijital Dönüştürücü denir. Tekrar deneyin!"},{text:"Ses sinyalinin zaman içindeki genlik değişimini gösteren bir grafik. Ayrıca sesin zaman *etki alanı* temsili olarak da bilinir.",explain:"Yukarıdaki açıklama spektrograma değil dalga formuna atıfta bulunmaktadır."},{text:"Zamanla değişen bir sinyalin frekans spektrumunun görsel temsili.",explain:"",correct:!0}]}}),J=new G({props:{title:"4. Ham ses verilerini Whisper’ın beklediği log-mel spektrogramına dönüştürmenin en kolay yolu nedir?",local:"4-ham-ses-verilerini-whisperın-beklediği-log-mel-spektrogramına-dönüştürmenin-en-kolay-yolu-nedir",headingTag:"h3"}}),N=new se({props:{code:"bGlicm9zYS5mZWF0dXJlLm1lbHNwZWN0cm9ncmFtKGF1ZGlvJTVCJTIyYXJyYXklMjIlNUQp",highlighted:'librosa.feature.melspectrogram(audio[<span class="hljs-string">&quot;array&quot;</span>])',lang:"python",wrap:!1}}),Q=new se({props:{code:"ZmVhdHVyZV9leHRyYWN0b3IlMjAlM0QlMjBXaGlzcGVyRmVhdHVyZUV4dHJhY3Rvci5mcm9tX3ByZXRyYWluZWQoJTIyb3BlbmFpJTJGd2hpc3Blci1zbWFsbCUyMiklMEFmZWF0dXJlX2V4dHJhY3RvcihhdWRpbyU1QiUyMmFycmF5JTIyJTVEKQ==",highlighted:`feature_extractor = WhisperFeatureExtractor.from_pretrained(<span class="hljs-string">&quot;openai/whisper-small&quot;</span>)
feature_extractor(audio[<span class="hljs-string">&quot;array&quot;</span>])`,lang:"python",wrap:!1}}),Y=new se({props:{code:"ZGF0YXNldC5mZWF0dXJlKGF1ZGlvJTVCJTIyYXJyYXklMjIlNUQlMkMlMjBtb2RlbCUzRCUyMndoaXNwZXIlMjIp",highlighted:'dataset.feature(audio[<span class="hljs-string">&quot;array&quot;</span>], model=<span class="hljs-string">&quot;whisper&quot;</span>)',lang:"python",wrap:!1}}),W=new re({props:{choices:[{text:"A",explain:"`librosa.feature.melspectrogram()` bir güç spektrogramı oluşturur."},{text:"B",explain:"",correct:!0},{text:"C",explain:"Dataset, Transformer modelleri için özellik hazırlamaz, bu işlem modelin ön işlemcisi tarafından yapılır."}]}}),q=new G({props:{title:"5. 🤗 Hub’dan veri kümesini nasıl yüklersiniz?",local:"5--hubdan-veri-kümesini-nasıl-yüklersiniz",headingTag:"h3"}}),P=new se({props:{code:"ZnJvbSUyMGRhdGFzZXRzJTIwaW1wb3J0JTIwbG9hZF9kYXRhc2V0JTBBJTBBZGF0YXNldCUyMCUzRCUyMGxvYWRfZGF0YXNldChEQVRBU0VUX05BTUVfT05fSFVCKQ==",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> datasets <span class="hljs-keyword">import</span> load_dataset
dataset = load_dataset(DATASET_NAME_ON_HUB)`,lang:"python",wrap:!1}}),O=new se({props:{code:"aW1wb3J0JTIwbGlicm9zYSUwQSUwQWRhdGFzZXQlMjAlM0QlMjBsaWJyb3NhLmxvYWQoUEFUSF9UT19EQVRBU0VUKQ==",highlighted:`<span class="hljs-keyword">import</span> librosa
dataset = librosa.load(PATH_TO_DATASET)`,lang:"python",wrap:!1}}),L=new se({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUyMGltcG9ydCUyMGxvYWRfZGF0YXNldCUwQSUwQWRhdGFzZXQlMjAlM0QlMjBsb2FkX2RhdGFzZXQoREFUQVNFVF9OQU1FX09OX0hVQik=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> load_dataset
dataset = load_dataset(DATASET_NAME_ON_HUB)`,lang:"python",wrap:!1}}),ee=new re({props:{choices:[{text:"A",explain:"En iyi yol 🤗 Veri Kümeleri kütüphanesini kullanmaktır.",correct:!0},{text:"B",explain:"Librosa.load, tek bir ses dosyasını bir yoldan ses zaman serisi ve örnekleme hızına sahip bir tuple'a yüklemek için kullanışlıdır, ancak birçok örnek ve çoklu özellik içeren tüm veri kümesini yüklemez."},{text:"C",explain:"load_dataset yöntemi 🤗 Transformers'ta değil, 🤗 Veri Kümeleri kitaplığında gelir."}]}}),te=new G({props:{title:"6. Özel veri kümeniz 32 kHz örnekleme hızına sahip yüksek kaliteli ses içerir. Ses örneklerinin 16 kHz örnekleme hızına sahip olmasını bekleyen bir konuşma tanıma modeli eğitmek istiyorsunuz. Ne yapmalısın?",local:"6-özel-veri-kümeniz-32-khz-örnekleme-hızına-sahip-yüksek-kaliteli-ses-içerir-ses-örneklerinin-16-khz-örnekleme-hızına-sahip-olmasını-bekleyen-bir-konuşma-tanıma-modeli-eğitmek-istiyorsunuz-ne-yapmalısın",headingTag:"h3"}}),ie=new re({props:{choices:[{text:"Örnekleri olduğu gibi kullanın; model kolaylıkla daha yüksek kaliteli ses örneklerine genelleştirilecektir.",explain:"Dikkat mekanizmalarına dayanılması nedeniyle modellerin örnekleme oranları arasında genelleme yapması zordur."},{text:"Özel veri kümesindeki örnekleri alt örneklemek için 🤗 Veri Kümeleri kitaplığından Ses modülünü kullanın",explain:"",correct:!0},{text:"Diğer tüm numuneleri atarak 2 kat alt numune alın.",explain:"Bu, takma ad adı verilen sinyalde bozulmalar yaratacaktır. Yeniden örneklemeyi doğru bir şekilde yapmak zordur ve en iyisi librosa veya 🤗 Veri Kümeleri gibi iyi test edilmiş kitaplıklara bırakılmasıdır."}]}}),ne=new G({props:{title:"7. Makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulan bir spektrogramı dalga biçimine nasıl dönüştürebilirsiniz?",local:"7-makine-öğrenimi-modeli-tarafından-oluşturulan-bir-spektrogramı-dalga-biçimine-nasıl-dönüştürebilirsiniz",headingTag:"h3"}}),le=new re({props:{choices:[{text:"Spektrogramdan bir dalga biçimini yeniden oluşturmak için ses kodlayıcı adı verilen bir sinir ağını kullanabiliriz.",explain:"Bu durumda faz bilgisi eksik olduğundan, dalga biçimini yeniden oluşturmak için bir ses kodlayıcı veya klasik Griffin-Lim algoritmasını kullanmamız gerekir.",correct:!0},{text:"Oluşturulan spektrogramı dalga biçimine dönüştürmek için ters STFT'yi kullanabiliriz.",explain:"Oluşturulan bir spektrogramda, ters STFT'yi kullanmak için gerekli olan faz bilgisi eksiktir."},{text:"Makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulan bir spektrogramı dalga biçimine dönüştüremezsiniz.",explain:"Tekrar Dene!"}]}}),ae=new kt({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/tr/chapter1/quiz.mdx"}}),{c(){t=F("meta"),n=p(),a=F("p"),m=p(),z(u.$$.fragment),h=p(),z(y.$$.fragment),c=p(),z(b.$$.fragment),_=p(),z(v.$$.fragment),k=p(),z(o.$$.fragment),r=p(),z(g.$$.fragment),$=p(),z(V.$$.fragment),H=p(),z(S.$$.fragment),oe=p(),z(J.$$.fragment),ue=p(),X=F("p"),X.textContent=Se,ke=p(),z(N.$$.fragment),fe=p(),Z=F("p"),Z.textContent=je,pe=p(),z(Q.$$.fragment),de=p(),R=F("p"),R.textContent=Ae,he=p(),z(Y.$$.fragment),$e=p(),z(W.$$.fragment),be=p(),z(q.$$.fragment),ce=p(),I=F("p"),I.textContent=Ge,ge=p(),z(P.$$.fragment),ye=p(),D=F("p"),D.textContent=He,_e=p(),z(O.$$.fragment),ve=p(),K=F("p"),K.textContent=Je,ze=p(),z(L.$$.fragment),xe=p(),z(ee.$$.fragment),we=p(),z(te.$$.fragment),Ce=p(),z(ie.$$.fragment),Te=p(),z(ne.$$.fragment),Me=p(),z(le.$$.fragment),Fe=p(),z(ae.$$.fragment),Ue=p(),me=F("p"),this.h()},l(e){const i=ot("svelte-u9bgzb",document.head);t=U(i,"META",{name:!0,content:!0}),i.forEach(l),n=d(e),a=U(e,"P",{}),j(a).forEach(l),m=d(e),x(u.$$.fragment,e),h=d(e),x(y.$$.fragment,e),c=d(e),x(b.$$.fragment,e),_=d(e),x(v.$$.fragment,e),k=d(e),x(o.$$.fragment,e),r=d(e),x(g.$$.fragment,e),$=d(e),x(V.$$.fragment,e),H=d(e),x(S.$$.fragment,e),oe=d(e),x(J.$$.fragment,e),ue=d(e),X=U(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(X)!=="svelte-9ybnp1"&&(X.textContent=Se),ke=d(e),x(N.$$.fragment,e),fe=d(e),Z=U(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(Z)!=="svelte-9yaz6c"&&(Z.textContent=je),pe=d(e),x(Q.$$.fragment,e),de=d(e),R=U(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(R)!=="svelte-9yd0mv"&&(R.textContent=Ae),he=d(e),x(Y.$$.fragment,e),$e=d(e),x(W.$$.fragment,e),be=d(e),x(q.$$.fragment,e),ce=d(e),I=U(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(I)!=="svelte-9ybnp1"&&(I.textContent=Ge),ge=d(e),x(P.$$.fragment,e),ye=d(e),D=U(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(D)!=="svelte-9yaz6c"&&(D.textContent=He),_e=d(e),x(O.$$.fragment,e),ve=d(e),K=U(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(K)!=="svelte-9yd0mv"&&(K.textContent=Je),ze=d(e),x(L.$$.fragment,e),xe=d(e),x(ee.$$.fragment,e),we=d(e),x(te.$$.fragment,e),Ce=d(e),x(ie.$$.fragment,e),Te=d(e),x(ne.$$.fragment,e),Me=d(e),x(le.$$.fragment,e),Fe=d(e),x(ae.$$.fragment,e),Ue=d(e),me=U(e,"P",{}),j(me).forEach(l),this.h()},h(){B(t,"name","hf:doc:metadata"),B(t,"content",yt)},m(e,i){E(document.head,t),s(e,n,i),s(e,a,i),s(e,m,i),w(u,e,i),s(e,h,i),w(y,e,i),s(e,c,i),w(b,e,i),s(e,_,i),w(v,e,i),s(e,k,i),w(o,e,i),s(e,r,i),w(g,e,i),s(e,$,i),w(V,e,i),s(e,H,i),w(S,e,i),s(e,oe,i),w(J,e,i),s(e,ue,i),s(e,X,i),s(e,ke,i),w(N,e,i),s(e,fe,i),s(e,Z,i),s(e,pe,i),w(Q,e,i),s(e,de,i),s(e,R,i),s(e,he,i),w(Y,e,i),s(e,$e,i),w(W,e,i),s(e,be,i),w(q,e,i),s(e,ce,i),s(e,I,i),s(e,ge,i),w(P,e,i),s(e,ye,i),s(e,D,i),s(e,_e,i),w(O,e,i),s(e,ve,i),s(e,K,i),s(e,ze,i),w(L,e,i),s(e,xe,i),w(ee,e,i),s(e,we,i),w(te,e,i),s(e,Ce,i),w(ie,e,i),s(e,Te,i),w(ne,e,i),s(e,Me,i),w(le,e,i),s(e,Fe,i),w(ae,e,i),s(e,Ue,i),s(e,me,i),Be=!0},p:Ee,i(e){Be||(C(u.$$.fragment,e),C(y.$$.fragment,e),C(b.$$.fragment,e),C(v.$$.fragment,e),C(o.$$.fragment,e),C(g.$$.fragment,e),C(V.$$.fragment,e),C(S.$$.fragment,e),C(J.$$.fragment,e),C(N.$$.fragment,e),C(Q.$$.fragment,e),C(Y.$$.fragment,e),C(W.$$.fragment,e),C(q.$$.fragment,e),C(P.$$.fragment,e),C(O.$$.fragment,e),C(L.$$.fragment,e),C(ee.$$.fragment,e),C(te.$$.fragment,e),C(ie.$$.fragment,e),C(ne.$$.fragment,e),C(le.$$.fragment,e),C(ae.$$.fragment,e),Be=!0)},o(e){T(u.$$.fragment,e),T(y.$$.fragment,e),T(b.$$.fragment,e),T(v.$$.fragment,e),T(o.$$.fragment,e),T(g.$$.fragment,e),T(V.$$.fragment,e),T(S.$$.fragment,e),T(J.$$.fragment,e),T(N.$$.fragment,e),T(Q.$$.fragment,e),T(Y.$$.fragment,e),T(W.$$.fragment,e),T(q.$$.fragment,e),T(P.$$.fragment,e),T(O.$$.fragment,e),T(L.$$.fragment,e),T(ee.$$.fragment,e),T(te.$$.fragment,e),T(ie.$$.fragment,e),T(ne.$$.fragment,e),T(le.$$.fragment,e),T(ae.$$.fragment,e),Be=!1},d(e){e&&(l(n),l(a),l(m),l(h),l(c),l(_),l(k),l(r),l($),l(H),l(oe),l(ue),l(X),l(ke),l(fe),l(Z),l(pe),l(de),l(R),l(he),l($e),l(be),l(ce),l(I),l(ge),l(ye),l(D),l(_e),l(ve),l(K),l(ze),l(xe),l(we),l(Ce),l(Te),l(Me),l(Fe),l(Ue),l(me)),l(t),M(u,e),M(y,e),M(b,e),M(v,e),M(o,e),M(g,e),M(V,e),M(S,e),M(J,e),M(N,e),M(Q,e),M(Y,e),M(W,e),M(q,e),M(P,e),M(O,e),M(L,e),M(ee,e),M(te,e),M(ie,e),M(ne,e),M(le,e),M(ae,e)}}}const yt='{"title":"Kurs materyalini anladığınızı kontrol edin","local":"kurs-materyalini-anladığınızı-kontrol-edin","sections":[{"title":"1. Örnekleme hızı hangi birimlerle ölçülür?","local":"1-örnekleme-hızı-hangi-birimlerle-ölçülür","sections":[],"depth":3},{"title":"2. Büyük bir ses veri kümesini aktarırken, onu ne kadar sürede kullanmaya başlayabilirsiniz?","local":"2-büyük-bir-ses-veri-kümesini-aktarırken-onu-ne-kadar-sürede-kullanmaya-başlayabilirsiniz","sections":[],"depth":3},{"title":"3. Spektrogram nedir?","local":"3-spektrogram-nedir","sections":[],"depth":3},{"title":"4. Ham ses verilerini Whisper’ın beklediği log-mel spektrogramına dönüştürmenin en kolay yolu nedir?","local":"4-ham-ses-verilerini-whisperın-beklediği-log-mel-spektrogramına-dönüştürmenin-en-kolay-yolu-nedir","sections":[],"depth":3},{"title":"5. 🤗 Hub’dan veri kümesini nasıl yüklersiniz?","local":"5--hubdan-veri-kümesini-nasıl-yüklersiniz","sections":[],"depth":3},{"title":"6. Özel veri kümeniz 32 kHz örnekleme hızına sahip yüksek kaliteli ses içerir. Ses örneklerinin 16 kHz örnekleme hızına sahip olmasını bekleyen bir konuşma tanıma modeli eğitmek istiyorsunuz. Ne yapmalısın?","local":"6-özel-veri-kümeniz-32-khz-örnekleme-hızına-sahip-yüksek-kaliteli-ses-içerir-ses-örneklerinin-16-khz-örnekleme-hızına-sahip-olmasını-bekleyen-bir-konuşma-tanıma-modeli-eğitmek-istiyorsunuz-ne-yapmalısın","sections":[],"depth":3},{"title":"7. Makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulan bir spektrogramı dalga biçimine nasıl dönüştürebilirsiniz?","local":"7-makine-öğrenimi-modeli-tarafından-oluşturulan-bir-spektrogramı-dalga-biçimine-nasıl-dönüştürebilirsiniz","sections":[],"depth":3}],"depth":1}';function _t(f){return Ie(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class Mt extends Pe{constructor(t){super(),De(this,t,_t,gt,qe,{})}}export{Mt as component};

Xet Storage Details

Size:
19.5 kB
·
Xet hash:
ef83512273aed6c9fdcf661e41ac5c321a8f52b908448f1f4785c83104e6936c

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.