Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Hugging Face Hub","local":"hugging-face-hub","sections":[],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/entry/start.53226c05.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/chunks/singletons.da3b8afb.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/chunks/paths.76a8329b.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/entry/app.6f0e979a.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/nodes/0.33338b9e.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/nodes/28.d695e936.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/chunks/Youtube.1e50a667.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.9ff4c771.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/chunks/DocNotebookDropdown.efc1fb7c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.1837c472.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Hugging Face Hub","local":"hugging-face-hub","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="hugging-face-hub" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#hugging-face-hub"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Hugging Face Hub</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-4-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> </div> <p data-svelte-h="svelte-11n5xww"><a href="https://huggingface.co/" rel="nofollow">Hugging Face Hub</a> –- trang web chính của chúng tôi –- là một nền tảng tập trung cho phép mọi người khám phá, sử dụng và đóng góp các mô hình và bộ dữ liệu hiện đại nhất. Nó lưu trữ nhiều mô hình khác nhau, với hơn 10,000 mô hình được công bố rộng rãi. Chúng ta sẽ tập trung vào các mô hình trong chương này và xem xét các tập dữ liệu trong Chương 5.</p> <p data-svelte-h="svelte-14y6umi">Các mô hình trong Hub không giới hạn ở 🤗 Transformer hoặc thậm chí là NLP. Có các mô hình từ <a href="https://github.com/flairNLP/flair" rel="nofollow">Flair</a> và <a href="https://github.com/allenai/allennlp" rel="nofollow">AllenNLP</a> cho NLP, <a href="https://github.com/asteroid-team/asteroid" rel="nofollow">Asteroid</a> và <a href="https://github.com/pyannote/pyannote-audio" rel="nofollow">pyannote</a> cho âm thanh và <a href="https://github.com/rwightman/pytorch-image-models" rel="nofollow">timm</a> cho hình ảnh.</p> <p data-svelte-h="svelte-m4jmrg">Mỗi mô hình được lưu trữ ở kho lưu trữ Git, cho phép tạo phiên bản và khả năng tái tạo. Chia sẻ mô hình trên Hub có nghĩa là mở rộng mô hình đó với cộng đồng và giúp bất kỳ ai muốn sử dụng mô hình đó đều có thể dễ dàng truy cập, do đó loại bỏ nhu cầu tự huấn luyện mô hình của họ và đơn giản hóa việc chia sẻ và sử dụng.</p> <p data-svelte-h="svelte-7rlglb">Ngoài ra, việc chia sẻ một mô hình trên Hub sẽ tự động triển khai một API luận suy được lưu trữ cho mô hình đó. Bất kỳ ai trong cộng đồng đều có thể tự do kiểm tra nó trực tiếp trên trang của mô hình, với các đầu vào tùy chỉnh và các vật dụng thích hợp.</p> <p data-svelte-h="svelte-c1wfze">Phần tốt nhất là việc chia sẻ và sử dụng bất kỳ mô hình công khai nào trên Hub là hoàn toàn miễn phí! <a href="https://huggingface.co/pricing" rel="nofollow">Gói trả phí</a> cũng tồn tại nếu bạn muốn chia sẻ mô hình một cách riêng tư.</p> <p data-svelte-h="svelte-qoj5xk">Video dưới đây hướng dẫn cách dùng Hub.</p> <iframe class="w-full xl:w-4/6 h-80" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/XvSGPZFEjDY" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <p data-svelte-h="svelte-15iaai5">Bạn cần có tài khoản huggingface.co để làm theo phần này, vì chúng ta sẽ tạo và quản lý kho lưu trữ trên Hugging Face Hub: <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">tạo tài khoản</a></p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/vi/chapter4/1.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_lq6cvm = { | |
| assets: "/docs/course/pr_1007/vi", | |
| base: "/docs/course/pr_1007/vi", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/entry/start.53226c05.js"), | |
| import("/docs/course/pr_1007/vi/_app/immutable/entry/app.6f0e979a.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 28], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 8.56 kB
- Xet hash:
- 001dc390688d4cc694b52b43d30ec63c744c38066a80f3b71f045fb7788a567d
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.