Buckets:
| import{s as O,n as R,o as D}from"../chunks/scheduler.37c15a92.js";import{S as I,i as J,g as $,s as l,r as y,A as K,h,f as n,c as i,j as B,u as M,x as L,k as G,y as Q,a,v as F,d as S,t as k,w as z}from"../chunks/index.2bf4358c.js";import{C as V}from"../chunks/CourseFloatingBanner.9ff4c771.js";import{H as W,E as X}from"../chunks/getInferenceSnippets.ebf8be91.js";function Y(A){let s,d,_,x,o,C,r,b,m,N="Теперь, когда вы знаете, как решать самые распространенные задачи NLP с помощью 🤗 Transformers, вы должны быть в состоянии начать работу над своими собственными проектами! В этой главе мы рассмотрим, что делать, если вы столкнулись с проблемой. Вы узнаете, как успешно отладить свой код или обучение, как обратиться за помощью к сообществу, если не удается решить проблему самостоятельно. А если вам покажется, что вы нашли ошибку в одной из библиотек Hugging Face, мы покажем вам, как лучше сообщить об этом, чтобы проблема была решена как можно быстрее.",v,u,U="Точнее, в этой главе вы узнаете:",w,p,j='<li>Что нужно делать в первую очередь при возникновении ошибки</li> <li>Как обратиться за помощью на <a href="https://discuss.huggingface.co/" rel="nofollow">форумах</a></li> <li>Как отладить свой пайплайн обучения</li> <li>Как правильно описать проблему</li>',P,f,q="Разумеется, все это не относится исключительно к 🤗 Transformers или экосистеме Hugging Face; уроки из этой главы применимы к большинству проектов с открытым исходным кодом!",E,c,H,g,T;return o=new W({props:{title:"Введение",local:"introduction",headingTag:"h1"}}),r=new V({props:{chapter:8,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),c=new X({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter8/1.mdx"}}),{c(){s=$("meta"),d=l(),_=$("p"),x=l(),y(o.$$.fragment),C=l(),y(r.$$.fragment),b=l(),m=$("p"),m.textContent=N,v=l(),u=$("p"),u.textContent=U,w=l(),p=$("ul"),p.innerHTML=j,P=l(),f=$("p"),f.textContent=q,E=l(),y(c.$$.fragment),H=l(),g=$("p"),this.h()},l(t){const e=K("svelte-u9bgzb",document.head);s=h(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(n),d=i(t),_=h(t,"P",{}),B(_).forEach(n),x=i(t),M(o.$$.fragment,t),C=i(t),M(r.$$.fragment,t),b=i(t),m=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),L(m)!=="svelte-1e4hkwo"&&(m.textContent=N),v=i(t),u=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),L(u)!=="svelte-1lbu1a9"&&(u.textContent=U),w=i(t),p=h(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),L(p)!=="svelte-6bbt10"&&(p.innerHTML=j),P=i(t),f=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),L(f)!=="svelte-1sh0psl"&&(f.textContent=q),E=i(t),M(c.$$.fragment,t),H=i(t),g=h(t,"P",{}),B(g).forEach(n),this.h()},h(){G(s,"name","hf:doc:metadata"),G(s,"content",Z)},m(t,e){Q(document.head,s),a(t,d,e),a(t,_,e),a(t,x,e),F(o,t,e),a(t,C,e),F(r,t,e),a(t,b,e),a(t,m,e),a(t,v,e),a(t,u,e),a(t,w,e),a(t,p,e),a(t,P,e),a(t,f,e),a(t,E,e),F(c,t,e),a(t,H,e),a(t,g,e),T=!0},p:R,i(t){T||(S(o.$$.fragment,t),S(r.$$.fragment,t),S(c.$$.fragment,t),T=!0)},o(t){k(o.$$.fragment,t),k(r.$$.fragment,t),k(c.$$.fragment,t),T=!1},d(t){t&&(n(d),n(_),n(x),n(C),n(b),n(m),n(v),n(u),n(w),n(p),n(P),n(f),n(E),n(H),n(g)),n(s),z(o,t),z(r,t),z(c,t)}}}const Z='{"title":"Введение","local":"introduction","sections":[],"depth":1}';function tt(A){return D(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class lt extends I{constructor(s){super(),J(this,s,tt,Y,O,{})}}export{lt as component}; | |
Xet Storage Details
- Size:
- 4.03 kB
- Xet hash:
- fa11f78b6a15095566f5f9852afebb50e7aabefd8009c28a0cc2e4b720cae71e
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.