Buckets:

rtrm's picture
download
raw
3.29 kB
import{s as G,n as N,o as O}from"../chunks/scheduler.37c15a92.js";import{S as R,i as U,g as u,s as i,r as C,A as D,h as f,f as e,c as s,j as B,u as k,x as M,k as F,y as I,a,v as E,d as T,t as q,w as L}from"../chunks/index.2bf4358c.js";import{C as J}from"../chunks/CourseFloatingBanner.9ff4c771.js";import{H as K,E as Q}from"../chunks/getInferenceSnippets.ebf8be91.js";function V(j){let h,b,g,v,o,d,l,_,r,z='Đây là mục cuối của phần đầu tiên trong khóa học! Phần 2 sẽ ra mắt vào ngày 15/11 tới đây với một sự kiện cộng đồng lớn, xem thêm thông tin <a href="https://huggingface.co/blog/course-launch-event" rel="nofollow">tại đây</a>.',x,m,A='Giờ đây, bạn có thể tinh chỉnh mô hình được huấn luyện trước về vấn đề phân loại văn bản (đơn hoặc cặp câu) và tải kết quả lên Model Hub. Để đảm bảo bạn thành thạo phần đầu tiên này, bạn nên làm chính xác phần đó đối với một vấn đề mà bạn quan tâm (và không nhất thiết phải bằng tiếng Anh nếu bạn nói một ngôn ngữ khác)! Bạn có thể tìm trợ giúp trong <a href="https://discuss.huggingface.co/" rel="nofollow">diễn đàn Hugging Face</a> và chia sẻ dự án của mình trong <a href="https://discuss.huggingface.co/t/share-your-projects/6803" rel="nofollow">chủ đề này</a> sau khi bạn hoàn thành.',y,c,S="Chúng tôi háo hức chờ đợi để xem bạn sẽ xây dựng những gì với điều này!",w,p,H,$,P;return o=new K({props:{title:"Hoàn thành phần 1!",local:"hoàn-thành-phần-1",headingTag:"h1"}}),l=new J({props:{chapter:4,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),p=new Q({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/vi/chapter4/5.mdx"}}),{c(){h=u("meta"),b=i(),g=u("p"),v=i(),C(o.$$.fragment),d=i(),C(l.$$.fragment),_=i(),r=u("p"),r.innerHTML=z,x=i(),m=u("p"),m.innerHTML=A,y=i(),c=u("p"),c.textContent=S,w=i(),C(p.$$.fragment),H=i(),$=u("p"),this.h()},l(t){const n=D("svelte-u9bgzb",document.head);h=f(n,"META",{name:!0,content:!0}),n.forEach(e),b=s(t),g=f(t,"P",{}),B(g).forEach(e),v=s(t),k(o.$$.fragment,t),d=s(t),k(l.$$.fragment,t),_=s(t),r=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),M(r)!=="svelte-9xdb95"&&(r.innerHTML=z),x=s(t),m=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),M(m)!=="svelte-1spjkqq"&&(m.innerHTML=A),y=s(t),c=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),M(c)!=="svelte-2oszgb"&&(c.textContent=S),w=s(t),k(p.$$.fragment,t),H=s(t),$=f(t,"P",{}),B($).forEach(e),this.h()},h(){F(h,"name","hf:doc:metadata"),F(h,"content",W)},m(t,n){I(document.head,h),a(t,b,n),a(t,g,n),a(t,v,n),E(o,t,n),a(t,d,n),E(l,t,n),a(t,_,n),a(t,r,n),a(t,x,n),a(t,m,n),a(t,y,n),a(t,c,n),a(t,w,n),E(p,t,n),a(t,H,n),a(t,$,n),P=!0},p:N,i(t){P||(T(o.$$.fragment,t),T(l.$$.fragment,t),T(p.$$.fragment,t),P=!0)},o(t){q(o.$$.fragment,t),q(l.$$.fragment,t),q(p.$$.fragment,t),P=!1},d(t){t&&(e(b),e(g),e(v),e(d),e(_),e(r),e(x),e(m),e(y),e(c),e(w),e(H),e($)),e(h),L(o,t),L(l,t),L(p,t)}}}const W='{"title":"Hoàn thành phần 1!","local":"hoàn-thành-phần-1","sections":[],"depth":1}';function X(j){return O(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class et extends R{constructor(h){super(),U(this,h,X,V,G,{})}}export{et as component};

Xet Storage Details

Size:
3.29 kB
·
Xet hash:
04ef2553d82a4f484471e731a3b4b605ed6cb32c9341d72c6ba5cde8b7770d86

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.