Buckets:

hf-doc-build
/

doc-dev

Files

xet

hf-doc-build/doc-dev / course /pr_1021 /vi /chapter3 /6.html

rtrm

29 days ago

download

raw

37.7 kB

	<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Đố vui cuối chương","local":"đố-vui-cuối-chương","sections":[{"title":"1. Tập dữ liệu emotion chứa các tin nhắn Twitter được gắn nhãn cảm xúc. Tìm kiếm nó trong Hub và đọc thẻ tập dữ liệu. Cảm xúc nào trong số này không phải là một trong những cảm xúc cơ bản của nó?","local":"1-tập-dữ-liệu-emotion-chứa-các-tin-nhắn-twitter-được-gắn-nhãn-cảm-xúc-tìm-kiếm-nó-trong-hub-và-đọc-thẻ-tập-dữ-liệu-cảm-xúc-nào-trong-số-này-không-phải-là-một-trong-những-cảm-xúc-cơ-bản-của-nó","sections":[],"depth":3},{"title":"2. Tìm kiếm tập dữ liệu ar_sarcasm trong Hub . Nó hỗ trợ tác vụ nào?","local":"2-tìm-kiếm-tập-dữ-liệu-arsarcasm-trong-hub--nó-hỗ-trợ-tác-vụ-nào","sections":[],"depth":3},{"title":"3. Mô hình BERT mong đợi một cặp câu được xử lý như thế nào?","local":"3-mô-hình-bert-mong-đợi-một-cặp-câu-được-xử-lý-như-thế-nào","sections":[],"depth":3},{"title":"4. Lợi ích của phương thức Dataset.map() là gì?","local":"4-lợi-ích-của-phương-thức-datasetmap-là-gì","sections":[],"depth":3},{"title":"5. Đệm động nghĩa là sao?","local":"5-đệm-động-nghĩa-là-sao","sections":[],"depth":3},{"title":"6. Mục đích của hàm đối chiếu là gì?","local":"6-mục-đích-của-hàm-đối-chiếu-là-gì","sections":[],"depth":3},{"title":"7. Điều gì xảy ra khi bạn khởi tạo một trong các lớp AutoModelForXxx với một mô hình ngôn ngữ huấn luyện trước( ví dụ như bert-base-uncased ) mà liên quan tới một tác vụ khác hơn là tác vụ mà nó được huấn luyện sẵn?","local":"7-điều-gì-xảy-ra-khi-bạn-khởi-tạo-một-trong-các-lớp-automodelforxxx-với-một-mô-hình-ngôn-ngữ-huấn-luyện-trước-ví-dụ-như-bert-base-uncased--mà-liên-quan-tới-một-tác-vụ-khác-hơn-là-tác-vụ-mà-nó-được-huấn-luyện-sẵn","sections":[],"depth":3},{"title":"8. Mục đích của TrainingArguments là gì?","local":"8-mục-đích-của-trainingarguments-là-gì","sections":[],"depth":3},{"title":"9. Vì sao bạn nên sử dụng thư viện 🤗 Accelerate?","local":"9-vì-sao-bạn-nên-sử-dụng-thư-viện--accelerate","sections":[],"depth":3},{"title":"4. Điều gì xảy ra khi bạn khởi tạo một trong các lớp TFAutoModelForXxx với một mô hình ngôn ngữ huấn luyện trước( ví dụ như bert-base-uncased ) mà liên quan tới một tác vụ khác hơn là tác vụ mà nó được huấn luyện sẵn?","local":"4-điều-gì-xảy-ra-khi-bạn-khởi-tạo-một-trong-các-lớp-tfautomodelforxxx-với-một-mô-hình-ngôn-ngữ-huấn-luyện-trước-ví-dụ-như-bert-base-uncased--mà-liên-quan-tới-một-tác-vụ-khác-hơn-là-tác-vụ-mà-nó-được-huấn-luyện-sẵn","sections":[],"depth":3},{"title":"5. Các mô hình TensorFlow từ transformers vốn đã là các mô hình Keras. Lợi ích của việc này là gì?","local":"5-các-mô-hình-tensorflow-từ-transformers-vốn-đã-là-các-mô-hình-keras-lợi-ích-của-việc-này-là-gì","sections":[],"depth":3},{"title":"6. Làm thế nào bạn có thể định nghĩa thước đo tuỳ chỉnh của riêng bạn?","local":"6-làm-thế-nào-bạn-có-thể-định-nghĩa-thước-đo-tuỳ-chỉnh-của-riêng-bạn","sections":[],"depth":3}],"depth":1}">
	<link href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/entry/start.1659ba83.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/singletons.247b8bdb.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/paths.b7abfa28.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/entry/app.036980c4.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/nodes/0.40812d09.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/nodes/27.3528d8ef.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.9ff4c771.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/DocNotebookDropdown.efc1fb7c.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/Question.668688bc.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/FrameworkSwitchCourse.8d4d4ab6.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.ebf8be91.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Đố vui cuối chương","local":"đố-vui-cuối-chương","sections":[{"title":"1. Tập dữ liệu emotion chứa các tin nhắn Twitter được gắn nhãn cảm xúc. Tìm kiếm nó trong Hub và đọc thẻ tập dữ liệu. Cảm xúc nào trong số này không phải là một trong những cảm xúc cơ bản của nó?","local":"1-tập-dữ-liệu-emotion-chứa-các-tin-nhắn-twitter-được-gắn-nhãn-cảm-xúc-tìm-kiếm-nó-trong-hub-và-đọc-thẻ-tập-dữ-liệu-cảm-xúc-nào-trong-số-này-không-phải-là-một-trong-những-cảm-xúc-cơ-bản-của-nó","sections":[],"depth":3},{"title":"2. Tìm kiếm tập dữ liệu ar_sarcasm trong Hub . Nó hỗ trợ tác vụ nào?","local":"2-tìm-kiếm-tập-dữ-liệu-arsarcasm-trong-hub--nó-hỗ-trợ-tác-vụ-nào","sections":[],"depth":3},{"title":"3. Mô hình BERT mong đợi một cặp câu được xử lý như thế nào?","local":"3-mô-hình-bert-mong-đợi-một-cặp-câu-được-xử-lý-như-thế-nào","sections":[],"depth":3},{"title":"4. Lợi ích của phương thức Dataset.map() là gì?","local":"4-lợi-ích-của-phương-thức-datasetmap-là-gì","sections":[],"depth":3},{"title":"5. Đệm động nghĩa là sao?","local":"5-đệm-động-nghĩa-là-sao","sections":[],"depth":3},{"title":"6. Mục đích của hàm đối chiếu là gì?","local":"6-mục-đích-của-hàm-đối-chiếu-là-gì","sections":[],"depth":3},{"title":"7. Điều gì xảy ra khi bạn khởi tạo một trong các lớp AutoModelForXxx với một mô hình ngôn ngữ huấn luyện trước( ví dụ như bert-base-uncased ) mà liên quan tới một tác vụ khác hơn là tác vụ mà nó được huấn luyện sẵn?","local":"7-điều-gì-xảy-ra-khi-bạn-khởi-tạo-một-trong-các-lớp-automodelforxxx-với-một-mô-hình-ngôn-ngữ-huấn-luyện-trước-ví-dụ-như-bert-base-uncased--mà-liên-quan-tới-một-tác-vụ-khác-hơn-là-tác-vụ-mà-nó-được-huấn-luyện-sẵn","sections":[],"depth":3},{"title":"8. Mục đích của TrainingArguments là gì?","local":"8-mục-đích-của-trainingarguments-là-gì","sections":[],"depth":3},{"title":"9. Vì sao bạn nên sử dụng thư viện 🤗 Accelerate?","local":"9-vì-sao-bạn-nên-sử-dụng-thư-viện--accelerate","sections":[],"depth":3},{"title":"4. Điều gì xảy ra khi bạn khởi tạo một trong các lớp TFAutoModelForXxx với một mô hình ngôn ngữ huấn luyện trước( ví dụ như bert-base-uncased ) mà liên quan tới một tác vụ khác hơn là tác vụ mà nó được huấn luyện sẵn?","local":"4-điều-gì-xảy-ra-khi-bạn-khởi-tạo-một-trong-các-lớp-tfautomodelforxxx-với-một-mô-hình-ngôn-ngữ-huấn-luyện-trước-ví-dụ-như-bert-base-uncased--mà-liên-quan-tới-một-tác-vụ-khác-hơn-là-tác-vụ-mà-nó-được-huấn-luyện-sẵn","sections":[],"depth":3},{"title":"5. Các mô hình TensorFlow từ transformers vốn đã là các mô hình Keras. Lợi ích của việc này là gì?","local":"5-các-mô-hình-tensorflow-từ-transformers-vốn-đã-là-các-mô-hình-keras-lợi-ích-của-việc-này-là-gì","sections":[],"depth":3},{"title":"6. Làm thế nào bạn có thể định nghĩa thước đo tuỳ chỉnh của riêng bạn?","local":"6-làm-thế-nào-bạn-có-thể-định-nghĩa-thước-đo-tuỳ-chỉnh-của-riêng-bạn","sections":[],"depth":3}],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <div class="bg-white leading-none border border-gray-100 rounded-lg flex p-0.5 w-56 text-sm mb-4"><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-l bg-red-50 dark:bg-transparent text-red-600" href="?fw=pt"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><defs><clipPath id="a"><rect x="3.05" y="0.5" width="25.73" height="31" fill="none"></rect></clipPath></defs><g clip-path="url(#a)"><path d="M24.94,9.51a12.81,12.81,0,0,1,0,18.16,12.68,12.68,0,0,1-18,0,12.81,12.81,0,0,1,0-18.16l9-9V5l-.84.83-6,6a9.58,9.58,0,1,0,13.55,0ZM20.44,9a1.68,1.68,0,1,1,1.67-1.67A1.68,1.68,0,0,1,20.44,9Z" fill="#ee4c2c"></path></g></svg> Pytorch </a><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-r text-gray-500 filter grayscale" href="?fw=tf"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="0.94em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 274"><path d="M145.726 42.065v42.07l72.861 42.07v-42.07l-72.86-42.07zM0 84.135v42.07l36.43 21.03V105.17L0 84.135zm109.291 21.035l-36.43 21.034v126.2l36.43 21.035v-84.135l36.435 21.035v-42.07l-36.435-21.034V105.17z" fill="#E55B2D"></path><path d="M145.726 42.065L36.43 105.17v42.065l72.861-42.065v42.065l36.435-21.03v-84.14zM255.022 63.1l-36.435 21.035v42.07l36.435-21.035V63.1zm-72.865 84.135l-36.43 21.035v42.07l36.43-21.036v-42.07zm-36.43 63.104l-36.436-21.035v84.135l36.435-21.035V210.34z" fill="#ED8E24"></path><path d="M145.726 0L0 84.135l36.43 21.035l109.296-63.105l72.861 42.07L255.022 63.1L145.726 0zm0 126.204l-36.435 21.03l36.435 21.036l36.43-21.035l-36.43-21.03z" fill="#F8BF3C"></path></svg> TensorFlow </a></div> <h1 class="relative group"><a id="đố-vui-cuối-chương" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#đố-vui-cuối-chương"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Đố vui cuối chương</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-3-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> </div> <p data-svelte-h="svelte-1oph6x6">Kiểm tra những gì bạn đã học trong chương này!</p> <h3 class="relative group"><a id="1-tập-dữ-liệu-emotion-chứa-các-tin-nhắn-twitter-được-gắn-nhãn-cảm-xúc-tìm-kiếm-nó-trong-hub-và-đọc-thẻ-tập-dữ-liệu-cảm-xúc-nào-trong-số-này-không-phải-là-một-trong-những-cảm-xúc-cơ-bản-của-nó" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#1-tập-dữ-liệu-emotion-chứa-các-tin-nhắn-twitter-được-gắn-nhãn-cảm-xúc-tìm-kiếm-nó-trong-hub-và-đọc-thẻ-tập-dữ-liệu-cảm-xúc-nào-trong-số-này-không-phải-là-một-trong-những-cảm-xúc-cơ-bản-của-nó"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>1. Tập dữ liệu emotion chứa các tin nhắn Twitter được gắn nhãn cảm xúc. Tìm kiếm nó trong Hub và đọc thẻ tập dữ liệu. Cảm xúc nào trong số này không phải là một trong những cảm xúc cơ bản của nó?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Joy (Vui vẻ)<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Love (Yêu thích)<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Confusion (Bối rối)<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Surprise (Ngạc nhiên)<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="2-tìm-kiếm-tập-dữ-liệu-arsarcasm-trong-hub--nó-hỗ-trợ-tác-vụ-nào" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#2-tìm-kiếm-tập-dữ-liệu-arsarcasm-trong-hub--nó-hỗ-trợ-tác-vụ-nào"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>2. Tìm kiếm tập dữ liệu ar_sarcasm trong Hub . Nó hỗ trợ tác vụ nào?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Phân loại cảm xúc<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Dịch máy<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Nhận dạng thực thể<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Hỏi đáp<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="3-mô-hình-bert-mong-đợi-một-cặp-câu-được-xử-lý-như-thế-nào" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#3-mô-hình-bert-mong-đợi-một-cặp-câu-được-xử-lý-như-thế-nào"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>3. Mô hình BERT mong đợi một cặp câu được xử lý như thế nào?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Tokens_of_sentence_1 [SEP] Tokens_of_sentence_2<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->[CLS] Tokens_of_sentence_1 Tokens_of_sentence_2<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->[CLS] Tokens_of_sentence_1 [SEP] Tokens_of_sentence_2 [SEP]<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->[CLS] Tokens_of_sentence_1 [SEP] Tokens_of_sentence_2<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="4-lợi-ích-của-phương-thức-datasetmap-là-gì" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#4-lợi-ích-của-phương-thức-datasetmap-là-gì"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>4. Lợi ích của phương thức Dataset.map() là gì?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Kết quả của hàm được lưu vào bộ nhớ đệm, vì vậy sẽ không mất thời gian nếu chúng tôi thực thi lại mã.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó có thể áp dụng xử lý đa luồng để thực thi nhanh hơn so với việc áp dụng hàm trên từng phần tử của tập dữ liệu.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó không tải toàn bộ tập dữ liệu vào bộ nhớ, lưu kết quả ngay sau khi một phần tử được xử lý.<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="5-đệm-động-nghĩa-là-sao" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#5-đệm-động-nghĩa-là-sao"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>5. Đệm động nghĩa là sao?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Đó là khi bạn đệm các đầu vào cho mỗi lô đến độ dài tối đa trong toàn bộ tập dữ liệu.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Đó là khi bạn đệm đầu vào của mình khi tạo lô, đến độ dài tối đa của các câu bên trong lô đó.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Đó là khi bạn đệm đầu vào của mình để mỗi câu có cùng số lượng token như câu trước trong tập dữ liệu.<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="6-mục-đích-của-hàm-đối-chiếu-là-gì" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#6-mục-đích-của-hàm-đối-chiếu-là-gì"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>6. Mục đích của hàm đối chiếu là gì?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó đảm bảo tất cả các chuỗi trong tập dữ liệu có cùng độ dài.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó tập hợp tất cả các mẫu lại trong một lô.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó tiền xử lý toàn bộ tập dữ liệu.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó cắt bớt các chuỗi trong tập dữ liệu.<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="7-điều-gì-xảy-ra-khi-bạn-khởi-tạo-một-trong-các-lớp-automodelforxxx-với-một-mô-hình-ngôn-ngữ-huấn-luyện-trước-ví-dụ-như-bert-base-uncased--mà-liên-quan-tới-một-tác-vụ-khác-hơn-là-tác-vụ-mà-nó-được-huấn-luyện-sẵn" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#7-điều-gì-xảy-ra-khi-bạn-khởi-tạo-một-trong-các-lớp-automodelforxxx-với-một-mô-hình-ngôn-ngữ-huấn-luyện-trước-ví-dụ-như-bert-base-uncased--mà-liên-quan-tới-một-tác-vụ-khác-hơn-là-tác-vụ-mà-nó-được-huấn-luyện-sẵn"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>7. Điều gì xảy ra khi bạn khởi tạo một trong các lớp AutoModelForXxx với một mô hình ngôn ngữ huấn luyện trước( ví dụ như bert-base-uncased ) mà liên quan tới một tác vụ khác hơn là tác vụ mà nó được huấn luyện sẵn?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Nothing, but you get a warning.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Phần đầu của mô hình được huấn luyện trước bị loại bỏ và phần đầu mới phù hợp với tác vụ sẽ được chèn vào thay thế.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Phần đầu của mô hình được huấn luyện trước bị loại bỏ.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Không có gì, vì mô hình vẫn có thể được tinh chỉnh cho các tác vụ khác.<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="8-mục-đích-của-trainingarguments-là-gì" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#8-mục-đích-của-trainingarguments-là-gì"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>8. Mục đích của TrainingArguments là gì?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó chứa tất cả các siêu tham số được sử dụng để huấn luyện và đánh giá với <code>Trainer</code>.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó chỉ định kích thước của mô hình.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó chỉ chứa các siêu tham số được sử dụng để đánh giá.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó chỉ chứa các siêu tham số được sử dụng để huấn luyện.<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="9-vì-sao-bạn-nên-sử-dụng-thư-viện--accelerate" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#9-vì-sao-bạn-nên-sử-dụng-thư-viện--accelerate"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>9. Vì sao bạn nên sử dụng thư viện 🤗 Accelerate?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó cung cấp quyền truy cập vào các mô hình nhanh hơn.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->INó cung cấp một API cấp cao nên tôi không phải triển khai vòng lặp huấn luyệncủa riêng mình.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó làm cho các vòng huấn luyện hoạt động dựa trên các chiến lược phân tán<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Nó cung cấp nhiều hàm tối ưu hơn.<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/vi/chapter3/6.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>

	<script>
	{
	__sveltekit_13jihjq = {
	assets: "/docs/course/pr_1021/vi",
	base: "/docs/course/pr_1021/vi",
	env: {}
	};

	const element = document.currentScript.parentElement;

	const data = [null,null];

	Promise.all([
	import("/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/entry/start.1659ba83.js"),
	import("/docs/course/pr_1021/vi/_app/immutable/entry/app.036980c4.js")
	]).then(([kit, app]) => {
	kit.start(app, element, {
	node_ids: [0, 27],
	data,
	form: null,
	error: null
	});
	});
	}
	</script>

Xet Storage Details

Size:: 37.7 kB
Xet hash:: 5976c94d840d9062a5be773777d7711f7b8da0f6163ed9afb46c9d726208c555

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.