course/pr_1021/zh-CN/chapter7/8.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;精通自然语言处理&quot;,&quot;local&quot;:&quot;精通自然语言处理&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}">
		<link href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/entry/start.f3a1a511.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/chunks/singletons.9bf55235.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/chunks/paths.0ba10750.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/entry/app.c39e37cf.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/nodes/0.dad18ce3.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/nodes/60.e67f0637.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/chunks/Youtube.1e50a667.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.ebf8be91.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;精通自然语言处理&quot;,&quot;local&quot;:&quot;精通自然语言处理&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END -->      <p></p>  <h1 class="relative group"><a id="精通自然语言处理" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#精通自然语言处理"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>精通自然语言处理</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-1p04cvk">如果你在课程中做到了这一步，恭喜你——你现在拥有了用 🤗 Transformers 和 Hugging Face 生态系统解决（几乎）任何 NLP 任务所需的所有知识和工具！</p> <p data-svelte-h="svelte-ocwvo1">我们见过很多不同的数据整理器，所以我们制作了这个小视频来帮助你找到每个任务使用哪一个：</p> <iframe class="w-full xl:w-4/6 h-80" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/-RPeakdlHYo" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <p data-svelte-h="svelte-1qykogt">在完成核心 NLP 任务的快速入门后，你应该：</p> <ul data-svelte-h="svelte-1fcukwk"><li>了解哪种架构（编码器、解码器或编码器-解码器）最适合哪种任务</li> <li>了解预训练和微调语言模型之间的区别</li> <li>了解如何使用 <code>Trainer</code> API 和 🤗 Accelerate 或 TensorFlow 和 Keras 的分布式训练功能来训练 Transformer 模型，具体选择那一种方法取决于你所需要完成的任务。</li> <li>了解 ROUGE 和 BLEU 等指标在文本生成任务中的意义和局限性</li> <li>知道如何在 Hub 上和使用 🤗 Transformers 中的“管道”与你的微调模型进行交互</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-1igubg2">尽管掌握了所有这些知识，但总有一天你会遇到代码中的困难错误，或者对如何解决特定的 NLP 问题有疑问。幸运的是，Hugging Face 社区随时为你提供帮助！在这部分课程的最后一章中，我们将探讨如何调试 Transformer 模型并有效地寻求帮助。</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/zh-CN/chapter7/8.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a>  <p></p> 
			
			<script>
				{
					__sveltekit_9aawfw = {
						assets: "/docs/course/pr_1021/zh-CN",
						base: "/docs/course/pr_1021/zh-CN",
						env: {}
					};

					const element = document.currentScript.parentElement;

					const data = [null,null];

					Promise.all([
						import("/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/entry/start.f3a1a511.js"),
						import("/docs/course/pr_1021/zh-CN/_app/immutable/entry/app.c39e37cf.js")
					]).then(([kit, app]) => {
						kit.start(app, element, {
							node_ids: [0, 60],
							data,
							form: null,
							error: null
						});
					});
				}
			</script>