Buckets:

rtrm's picture
download
raw
6.32 kB
import{s as W,n as tt,o as et}from"../chunks/scheduler.37c15a92.js";import{S as nt,i as at,g as o,s as l,r as q,A as lt,h as s,f as n,c as i,j as Q,u as z,x as v,k as V,y as it,a,v as Y,d as G,t as O,w as B}from"../chunks/index.2bf4358c.js";import{Y as ot}from"../chunks/Youtube.1e50a667.js";import{C as st}from"../chunks/CourseFloatingBanner.9ff4c771.js";import{H as ut,E as rt}from"../chunks/getInferenceSnippets.80a69898.js";function ft(D){let u,w,x,C,r,d,f,L,p,I='<a href="https://huggingface.co/" rel="nofollow">Hugging Face Hub</a> — наш главный сайт — центральная платформа, позволяющая всем изучить, применить и внести свой вклад в SOTA (state-of=the-art) модели и наборы данных. Здесь хранится множество разнообразных моделей, среди которых больше 10000 доступны для использования. В этой главе мы сконцентрируемся на моделях, а в главе 5 обратим внимание на датасеты.',T,m,R='Модели из Hugging Face Hub - это не только трансформеры или модели из области NLP. Здесь присутствуют модели <a href="https://github.com/flairNLP/flair" rel="nofollow">Flair</a> и <a href="https://github.com/allenai/allennlp" rel="nofollow">AllenNLP</a> для NLP, речевые модели <a href="https://github.com/asteroid-team/asteroid" rel="nofollow">Asteroid</a> и <a href="https://github.com/pyannote/pyannote-audio" rel="nofollow">pyannote</a>, <a href="https://github.com/rwightman/pytorch-image-models" rel="nofollow">timm</a> для компьютерного зрения.',M,g,U="Каждая из этих моделей размещается в виде git-репозитория, что позволяет управлять версиями и воспроизводить их. Совместное использование модели в Hub означает ее доступность для сообщества и предоставление доступа к ней всем, кто хочет легко ее использовать, что, в свою очередь, избавляет их от необходимости обучать модель самостоятельно.",y,h,X="Кроме того, совместное использование модели в Hub автоматически развертывает размещенный API применения для этой модели. Любой участник сообщества может протестировать его прямо на странице модели с пользовательскими входными данными и соответствующими виджетами.",F,c,Z='Самое приятное то, что делиться и использовать любую общедоступную модель в Hub можно совершенно бесплатно! [Платные варианты] (<a href="https://huggingface.co/pricing" rel="nofollow">https://huggingface.co/pricing</a>) также существуют, если вы хотите поделиться моделями в частном порядке.',E,$,J="В видео ниже показано, как сориентироваться на Hub.",A,b,N,H,K='Чтобы завершить изучение этой главы, необходимо иметь учетную запись Huggingface.co, так как мы будем создавать и управлять репозиториями в Hugging Face Hub: <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">создать учетную запись</a>',S,_,j,P,k;return r=new ut({props:{title:"Hugging Face Hub",local:"hugging-face-hub",headingTag:"h1"}}),f=new st({props:{chapter:4,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),b=new ot({props:{id:"XvSGPZFEjDY"}}),_=new rt({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter4/1.mdx"}}),{c(){u=o("meta"),w=l(),x=o("p"),C=l(),q(r.$$.fragment),d=l(),q(f.$$.fragment),L=l(),p=o("p"),p.innerHTML=I,T=l(),m=o("p"),m.innerHTML=R,M=l(),g=o("p"),g.textContent=U,y=l(),h=o("p"),h.textContent=X,F=l(),c=o("p"),c.innerHTML=Z,E=l(),$=o("p"),$.textContent=J,A=l(),q(b.$$.fragment),N=l(),H=o("p"),H.innerHTML=K,S=l(),q(_.$$.fragment),j=l(),P=o("p"),this.h()},l(t){const e=lt("svelte-u9bgzb",document.head);u=s(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(n),w=i(t),x=s(t,"P",{}),Q(x).forEach(n),C=i(t),z(r.$$.fragment,t),d=i(t),z(f.$$.fragment,t),L=i(t),p=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(p)!=="svelte-qno60g"&&(p.innerHTML=I),T=i(t),m=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(m)!=="svelte-oekp4d"&&(m.innerHTML=R),M=i(t),g=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(g)!=="svelte-usa4ch"&&(g.textContent=U),y=i(t),h=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(h)!=="svelte-j93m0u"&&(h.textContent=X),F=i(t),c=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(c)!=="svelte-1959rgq"&&(c.innerHTML=Z),E=i(t),$=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v($)!=="svelte-1kzd9hx"&&($.textContent=J),A=i(t),z(b.$$.fragment,t),N=i(t),H=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(H)!=="svelte-vdtl8x"&&(H.innerHTML=K),S=i(t),z(_.$$.fragment,t),j=i(t),P=s(t,"P",{}),Q(P).forEach(n),this.h()},h(){V(u,"name","hf:doc:metadata"),V(u,"content",pt)},m(t,e){it(document.head,u),a(t,w,e),a(t,x,e),a(t,C,e),Y(r,t,e),a(t,d,e),Y(f,t,e),a(t,L,e),a(t,p,e),a(t,T,e),a(t,m,e),a(t,M,e),a(t,g,e),a(t,y,e),a(t,h,e),a(t,F,e),a(t,c,e),a(t,E,e),a(t,$,e),a(t,A,e),Y(b,t,e),a(t,N,e),a(t,H,e),a(t,S,e),Y(_,t,e),a(t,j,e),a(t,P,e),k=!0},p:tt,i(t){k||(G(r.$$.fragment,t),G(f.$$.fragment,t),G(b.$$.fragment,t),G(_.$$.fragment,t),k=!0)},o(t){O(r.$$.fragment,t),O(f.$$.fragment,t),O(b.$$.fragment,t),O(_.$$.fragment,t),k=!1},d(t){t&&(n(w),n(x),n(C),n(d),n(L),n(p),n(T),n(m),n(M),n(g),n(y),n(h),n(F),n(c),n(E),n($),n(A),n(N),n(H),n(S),n(j),n(P)),n(u),B(r,t),B(f,t),B(b,t),B(_,t)}}}const pt='{"title":"Hugging Face Hub","local":"hugging-face-hub","sections":[],"depth":1}';function mt(D){return et(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class Ht extends nt{constructor(u){super(),at(this,u,mt,ft,W,{})}}export{Ht as component};

Xet Storage Details

Size:
6.32 kB
·
Xet hash:
23defdd3ba48c28f76a531ba36a69712cea8af585eeca669d1461043bc8483c1

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.