Buckets:

rtrm's picture
download
raw
3.46 kB
import{s as G,n as O,o as R}from"../chunks/scheduler.37c15a92.js";import{S as D,i as J,g as f,s as o,r as L,A as K,h as $,f as a,c as r,j as U,u as T,x as H,k as B,y as Q,a as s,v as j,d as A,t as M,w as k}from"../chunks/index.2bf4358c.js";import{C as V}from"../chunks/CourseFloatingBanner.6add7356.js";import{H as W}from"../chunks/Heading.8ada512a.js";import{E as X}from"../chunks/getInferenceSnippets.b37612c0.js";function Y(z){let n,g,b,_,i,x,l,C,u,F="Ahora sabes cómo abordar las tareas de PLN más comunes con la librería 🤗 Transformers, ¡deberías ser capaz de iniciar tus propios proyectos! En este capítulo exploraremos qué debes hacer cuando te encuentras con un problema. Aprenderás a cómo depurar (debug) exitosamente tu código o tu entrenamiento, y cómo solicitar ayuda si no consigues resolver el problema por ti mismo. Además, si crees que has encontrado un error (bug) en una de las librerías de Hugging Face, te indicaremos la mejor manera de reportarlo para que se resuelva tan pronto como sea posible.",v,c,N="Más precisamente, en este capítulo aprenderás:",y,m,S='<li>Lo primero que debes hacer cuando se produce un error</li> <li>Cómo solicitar ayuda en los <a href="https://discuss.huggingface.co/" rel="nofollow">foros</a></li> <li>Cómo depurar tu pipeline de entrenamiento</li> <li>Cómo escribir un buen issue</li>',P,p,I="Nada de esto es específicamente relacionado con la librería 🤗 Transformers o con el ecosistema de Hugging Face, por supuesto; ¡las lecciones de este capítulo son aplicables a la mayoría de proyectos de open source!",w,d,E,h,q;return i=new W({props:{title:"Introducción",local:"introducción",headingTag:"h1"}}),l=new V({props:{chapter:8,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),d=new X({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/es/chapter8/1.mdx"}}),{c(){n=f("meta"),g=o(),b=f("p"),_=o(),L(i.$$.fragment),x=o(),L(l.$$.fragment),C=o(),u=f("p"),u.textContent=F,v=o(),c=f("p"),c.textContent=N,y=o(),m=f("ul"),m.innerHTML=S,P=o(),p=f("p"),p.textContent=I,w=o(),L(d.$$.fragment),E=o(),h=f("p"),this.h()},l(e){const t=K("svelte-u9bgzb",document.head);n=$(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(a),g=r(e),b=$(e,"P",{}),U(b).forEach(a),_=r(e),T(i.$$.fragment,e),x=r(e),T(l.$$.fragment,e),C=r(e),u=$(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(u)!=="svelte-1a4reqk"&&(u.textContent=F),v=r(e),c=$(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(c)!=="svelte-1jfjsk1"&&(c.textContent=N),y=r(e),m=$(e,"UL",{"data-svelte-h":!0}),H(m)!=="svelte-1lu52jv"&&(m.innerHTML=S),P=r(e),p=$(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(p)!=="svelte-1fdaue3"&&(p.textContent=I),w=r(e),T(d.$$.fragment,e),E=r(e),h=$(e,"P",{}),U(h).forEach(a),this.h()},h(){B(n,"name","hf:doc:metadata"),B(n,"content",Z)},m(e,t){Q(document.head,n),s(e,g,t),s(e,b,t),s(e,_,t),j(i,e,t),s(e,x,t),j(l,e,t),s(e,C,t),s(e,u,t),s(e,v,t),s(e,c,t),s(e,y,t),s(e,m,t),s(e,P,t),s(e,p,t),s(e,w,t),j(d,e,t),s(e,E,t),s(e,h,t),q=!0},p:O,i(e){q||(A(i.$$.fragment,e),A(l.$$.fragment,e),A(d.$$.fragment,e),q=!0)},o(e){M(i.$$.fragment,e),M(l.$$.fragment,e),M(d.$$.fragment,e),q=!1},d(e){e&&(a(g),a(b),a(_),a(x),a(C),a(u),a(v),a(c),a(y),a(m),a(P),a(p),a(w),a(E),a(h)),a(n),k(i,e),k(l,e),k(d,e)}}}const Z='{"title":"Introducción","local":"introducción","sections":[],"depth":1}';function ee(z){return R(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class re extends D{constructor(n){super(),J(this,n,ee,Y,G,{})}}export{re as component};

Xet Storage Details

Size:
3.46 kB
·
Xet hash:
1e5cf1915c4dd988e8f9d5bf536a3bfde65d6b2169514c2c61cd550739671c76

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.