Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="undefined"> | |
| <link href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/entry/start.d7fba959.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/scheduler.39a43cde.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/singletons.fc0bf233.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/paths.b8b0735f.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/entry/app.8b611f75.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/index.23ec2204.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/nodes/0.d68e9cd3.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/nodes/14.b5ae3157.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.99275a91.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="undefined"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <div dir="rtl" data-svelte-h="svelte-1vqdi8e"># واژهنامه | |
| <table><thead><tr><th>معادل در منبع</th> <th>معادل در ترجمه</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Transformer</td> <td>ترنسفورمر</td></tr> <tr><td>PyTorch</td> <td>پایتورچ</td></tr> <tr><td>TensorFlow</td> <td>تِنسورفِلو</td></tr> <tr><td>Keras</td> <td>کِراس</td></tr> <tr><td>Chapter</td> <td>فصل</td></tr> <tr><td>Section</td> <td>بخش</td></tr> <tr><td>Model</td> <td>مدل</td></tr> <tr><td>Pretrained Model(s)</td> <td>مدل(های) از پیش تعلیم دیده</td></tr> <tr><td>Dataset</td> <td>دیتاسِت</td></tr> <tr><td>Parameter</td> <td>پارامتر</td></tr> <tr><td>Train</td> <td>تعلیم</td></tr> <tr><td>Deploy</td> <td>مستقر کردن</td></tr> <tr><td>Deployment</td> <td>استقرار</td></tr> <tr><td>🤗</td> <td>هاگینگفِیس</td></tr> <tr><td>Hugging Face</td> <td>هاگینگفِیس</td></tr> <tr><td>Hugging Face Hub</td> <td>هاب هاگینگفِیس</td></tr> <tr><td>Load</td> <td>بارگذاری</td></tr> <tr><td>Save</td> <td>ذخیرهسازی</td></tr> <tr><td>Share</td> <td>به اشتراکگذاری / همرسانی</td></tr> <tr><td>Library</td> <td>کتابخانه</td></tr> <tr><td>Downstream Library</td> <td>کتابخانه پاییندستی وابسته</td></tr> <tr><td>Download</td> <td>دانلود</td></tr> <tr><td>Inference</td> <td>اجرا؟</td></tr> <tr><td>Interface</td> <td>رابط، واسط</td></tr> <tr><td>Class</td> <td>کلاس</td></tr> <tr><td>Module</td> <td>ماژول</td></tr> <tr><td>Abstraction</td> <td>انتزاع انتزاعات</td></tr> <tr><td>Forward Pass</td> <td>اجرای روی به جلو</td></tr> <tr><td>Tokenizer</td> <td>توکِنایزر</td></tr> <tr><td>Function</td> <td>تابع</td></tr> <tr><td>Configuration</td> <td>تنظیمات</td></tr> <tr><td>Batch</td> <td>بتچ</td></tr> <tr><td>Model Hub</td> <td>هاب مدلها</td></tr> <tr><td>Platform</td> <td>پلتفرم</td></tr> <tr><td>Task</td> <td>مسئله</td></tr> <tr><td>User Interface</td> <td>رابط (یا واسط) کاربری</td></tr> <tr><td>Course</td> <td>دوره آموزشی</td></tr> <tr><td>Community</td> <td>جامعه کاربران</td></tr> <tr><td>Account</td> <td>حساب کاربری</td></tr> <tr><td>Working Environment</td> <td>محیط کار</td></tr> <tr><td>Workspace</td> <td>فضای کار</td></tr> <tr><td>Setup</td> <td>راهاندازی</td></tr> <tr><td>Create</td> <td>ایجاد یا ساختن</td></tr> <tr><td>Code</td> <td>کد</td></tr> <tr><td>Package</td> <td>پکیج</td></tr> <tr><td>Python</td> <td>پایتون</td></tr> <tr><td>Colab Notebook</td> <td>نوتبوک کولَب</td></tr> <tr><td>Google</td> <td>گوگل</td></tr> <tr><td>Windows</td> <td>ویندوز</td></tr> <tr><td>macOS</td> <td>سیستمعامل مک</td></tr> <tr><td>Distribution</td> <td>توزیع</td></tr> <tr><td>Linux</td> <td>لینوکس</td></tr> <tr><td>Workload</td> <td>محاسبه، محاسبات</td></tr> <tr><td>Package Manager</td> <td>پکیجمنیجر</td></tr> <tr><td>Command</td> <td>دستور یا فرمان</td></tr> <tr><td>Feature, as for an app</td> <td>قابلیت</td></tr> <tr><td>Development</td> <td>توسعه</td></tr> <tr><td>Versioning</td> <td>نسخهبندی</td></tr> <tr><td>Reproducibility</td> <td>قابلیت تکرارپذیری</td></tr> <tr><td>Git</td> <td>گیت</td></tr> <tr><td>GitHub</td> <td>گیتهاب</td></tr> <tr><td>Repository</td> <td>مخزن</td></tr> <tr><td>Dependency</td> <td>وابسته، وابستگی</td></tr> <tr><td>Website</td> <td>وبسایت</td></tr> <tr><td>Virtual Environment</td> <td>محیط مجازی</td></tr> <tr><td>Terminal</td> <td>ترمینال</td></tr> <tr><td>Incompatibility</td> <td>ناسازگاری</td></tr> <tr><td>Self-Contained</td> <td>خودکفا</td></tr> <tr><td>Script</td> <td>اسکریپت</td></tr> <tr><td>Folder</td> <td>پوشه</td></tr> <tr><td>Neural Network</td> <td>شبکه عصبی</td></tr> <tr><td>Text</td> <td>نوشته</td></tr> <tr><td>Pipeline</td> <td>خط تولید</td></tr> <tr><td>Word</td> <td>کلمه</td></tr> <tr><td>Subword</td> <td>زیرکلمه</td></tr> <tr><td>Punctuation</td> <td>علائم نگارشی</td></tr> <tr><td>Symbol</td> <td>علامت، علامتها</td></tr> <tr><td>Token</td> <td>توکِن</td></tr> <tr><td>Preprocess</td> <td>پیشپردازش</td></tr> <tr><td>Postprocess</td> <td>پسپردازش</td></tr> <tr><td>Method, as in code</td> <td>تابع</td></tr> <tr><td>Checkpoint</td> <td>نقطه تعلیم</td></tr> <tr><td>Model Card</td> <td>صفحه توضیحات مدل</td></tr> <tr><td>Sentiment Analysis</td> <td>تحلیل احساسات</td></tr> <tr><td>Dictionary, as in Python</td> <td>دیکشنری</td></tr> <tr><td>List, as in code</td> <td>لیست</td></tr> <tr><td>Tensor</td> <td>تِنسور</td></tr> <tr><td>Framework</td> <td>فریمورک</td></tr> <tr><td>Flax</td> <td>فلَکس</td></tr> <tr><td>NumPy</td> <td>NumPy</td></tr> <tr><td>Scalar</td> <td>عددی</td></tr> <tr><td>Vector, as in math</td> <td>برداری</td></tr> <tr><td>Matrix</td> <td>ماتریس</td></tr> <tr><td>Instantiate</td> <td>ساختن (یا ایجاد) نمونه</td></tr> <tr><td>Argument, as in code</td> <td>آرگومان</td></tr> <tr><td>Key, as in Python dictionary</td> <td>کلید</td></tr> <tr><td>Row</td> <td>ردیف</td></tr> <tr><td>Integer</td> <td>عدد صحیح</td></tr> <tr><td>ID</td> <td>شناسه</td></tr> <tr><td>Unique ID</td> <td>شناسه منحصر به فرد</td></tr> <tr><td>Code Snippet</td> <td>قطعه کد</td></tr> <tr><td>Widget</td> <td>ویجت</td></tr> <tr><td>Hidden State</td> <td>وضعیت پنهان</td></tr> <tr><td>Feature, as in model</td> <td>فیچر</td></tr> <tr><td>High-Dimensional</td> <td>بُعد بالا</td></tr> <tr><td>Multi-Dimensional</td> <td>چند بُعدی</td></tr> <tr><td>Vector, as in Python</td> <td>وِکتور</td></tr> <tr><td>Sequence</td> <td>رشته</td></tr> <tr><td>Index, as in an array or list</td> <td>اندیس</td></tr> <tr><td>Project, as in math</td> <td>بردن</td></tr> <tr><td>Embedding</td> <td>embedding?</td></tr> <tr><td>Tokenized</td> <td>توکِنشده</td></tr> <tr><td>Mask Filling</td> <td>پر کردن جاهای خالی متن</td></tr> <tr><td>Attention Mechanism</td> <td>مکانیزم توجه</td></tr> <tr><td>Classification</td> <td>دستهبندی</td></tr> <tr><td>Attribute, as for a class in code</td> <td>ویژگی</td></tr> <tr><td>Label, as in classification</td> <td>برچسب دسته</td></tr> <tr><td>Prediction, as in nn model</td> <td>پیشبینی</td></tr> <tr><td>Bias</td> <td>سوگیری</td></tr> <tr><td>Logit, as in math and also in Pytorch</td> <td>لوجیت</td></tr> <tr><td>SoftMax</td> <td>سافتمکس</td></tr> <tr><td>Loss Function</td> <td>تابع هزینه</td></tr> <tr><td>Activation Layer</td> <td>لایه فعالسازی</td></tr> <tr><td>Cross Entropy</td> <td>آنتروپی متقابل</td></tr> <tr><td>Head, as in model</td> <td>سَر</td></tr> <tr><td>Weight, as in model</td> <td>وزن</td></tr> <tr><td>Weights, as in model</td> <td>وزنها</td></tr> <tr><td>Set, as for variable</td> <td>تخصیص مقدار</td></tr> <tr><td>Environment Variable</td> <td>متغیر محیطی</td></tr> <tr><td>Metadata</td> <td>متادیتا</td></tr> <tr><td>Encode, as in assign numbers to</td> <td>کد شده، کد گذاری</td></tr> <tr><td>Decode, as in same</td> <td>کد گشایی</td></tr> <tr><td>Encoder, as in ML</td> <td>اِنکودر</td></tr> <tr><td>Decoder, as in ML</td> <td>دیکودر</td></tr> <tr><td>Encrypt</td> <td>رمزگذاری</td></tr> <tr><td>Decrypt</td> <td>رمزگشایی</td></tr> <tr><td>Cache</td> <td>انبار کردن</td></tr> <tr><td>Production Environment</td> <td>محیط استقرار</td></tr> <tr><td>Classifier</td> <td>دستهبندیکننده</td></tr> <tr><td>Naive Bayes</td> <td>بیز ساده</td></tr> <tr><td>Collaborative learning</td> <td>یادگیری مشارکتی</td></tr> <tr><td>Demo</td> <td>نمونه اولیه</td></tr> <tr><td>collate</td> <td>ترکیب کردن</td></tr> <tr><td>mapping</td> <td>نگاشت</td></tr> <tr><td>element</td> <td>عنصر</td></tr> <tr><td>tuple</td> <td>تاپِل</td></tr> <tr><td>object</td> <td>شیء</td></tr> <tr><td>paraphrases</td> <td>جملات متناظر</td></tr> <tr><td>benchmark</td> <td>محک</td></tr> <tr><td>items</td> <td>اقلام</td></tr> <tr><td>padding</td> <td>همطولسازی</td></tr> <tr><td>documentation</td> <td>مستندات</td></tr></tbody></table> <p>معادلهایی که استفاده نمیکنیم:</p> <table><thead><tr><th>معادل در منبع</th> <th>معادل اشتباه در ترجمه</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Application, as in an app and not as in apply</td> <td>کاربرد</td></tr></tbody></table> <table><thead><tr><th>املای مورد استفاده کلمات فارسی</th></tr></thead> <tbody><tr><td>ارائه</td></tr></tbody></table> <p>کلمات مخفف:</p> <table><thead><tr><th>معادل در منبع</th> <th>معادل در ترجمه</th></tr></thead> <tbody><tr><td>NLP</td> <td>NLP</td></tr> <tr><td>API</td> <td>API</td></tr> <tr><td>GPU</td> <td>GPU</td></tr> <tr><td>TPU</td> <td>TPU</td></tr> <tr><td>BERT</td> <td>BERT</td></tr> <tr><td>ML</td> <td>یادگیری ماشین</td></tr> <tr><td>AGI</td> <td>هوش جامع مصنوعی</td></tr></tbody></table></div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/fa/glossary/1.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_1oh7x4g = { | |
| assets: "/docs/course/pr_1069/fa", | |
| base: "/docs/course/pr_1069/fa", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/entry/start.d7fba959.js"), | |
| import("/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/entry/app.8b611f75.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 14], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 12 kB
- Xet hash:
- 78a7530de0bef81014c7d4b4ed353b432c5abb95611d905e21f80e125d2a3e60
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.