course/pr_1069/fr/chapter3/6.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Quiz de fin de chapitre&quot;,&quot;local&quot;:&quot;quiz-de-fin-de-chapitre&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;1. Le jeu de données emotion contient des messages Twitter étiquetés avec des émotions. Cherchez-le dans le Hub et lisez la carte du jeu de données. Laquelle de ces émotions n’est pas une de ses émotions de base ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;1-le-jeu-de-données-emotion-contient-des-messages-twitter-étiquetés-avec-des-émotions-cherchez-le-dans-le-hub-et-lisez-la-carte-du-jeu-de-données-laquelle-de-ces-émotions-nest-pas-une-de-ses-émotions-de-base-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;2. Cherchez le jeu de données ar_sarcasme dans le Hub . Quelle tâche prend-il en charge ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;2-cherchez-le-jeu-de-données-arsarcasme-dans-le-hub--quelle-tâche-prend-il-en-charge-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;3. Comment le modèle BERT attend-il qu’une paire de phrases soit traitée ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;3-comment-le-modèle-bert-attend-il-quune-paire-de-phrases-soit-traitée-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;4. Quels sont les avantages de la méthode Dataset.map() ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;4-quels-sont-les-avantages-de-la-méthode-datasetmap-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;5. Que signifie le remplissage ( padding ) dynamique ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;5-que-signifie-le-remplissage--padding--dynamique-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;6. Quel est le but d’une fonction d’assemblement ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;6-quel-est-le-but-dune-fonction-dassemblement-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;7. Que se passe-t-il lorsque vous instanciez une des classes AutoModelForXxx avec un modèle de langage pré-entraîné (tel que bert-base-uncased ) qui correspond à une tâche différente de celle pour laquelle il a été entraîné ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;7-que-se-passe-t-il-lorsque-vous-instanciez-une-des-classes-automodelforxxx-avec-un-modèle-de-langage-pré-entraîné-tel-que-bert-base-uncased--qui-correspond-à-une-tâche-différente-de-celle-pour-laquelle-il-a-été-entraîné-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;8. Quel est le but de TrainingArguments ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;8-quel-est-le-but-de-trainingarguments-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;9. Pourquoi devriez-vous utiliser la librairie 🤗 Accelerate ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;9-pourquoi-devriez-vous-utiliser-la-librairie--accelerate-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;4. Que se passe-t-il lorsque vous instanciez une des classes TFAutoModelForXxx avec un modèle de langage pré-entraîné (tel que bert-base-uncased ) qui correspond à une tâche différente de celle pour laquelle il a été entraîné ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;4-que-se-passe-t-il-lorsque-vous-instanciez-une-des-classes-tfautomodelforxxx-avec-un-modèle-de-langage-pré-entraîné-tel-que-bert-base-uncased--qui-correspond-à-une-tâche-différente-de-celle-pour-laquelle-il-a-été-entraîné-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;5. Les modèles TensorFlow de transformers sont déjà des modèles Keras. Quel avantage cela offre-t-il ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;5-les-modèles-tensorflow-de-transformers-sont-déjà-des-modèles-keras-quel-avantage-cela-offre-t-il-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;6. Comment pouvez-vous définir votre propre métrique personnalisée ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;6-comment-pouvez-vous-définir-votre-propre-métrique-personnalisée-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:1}">
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Quel est le but d’une fonction d’assemblement ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;6-quel-est-le-but-dune-fonction-dassemblement-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;7. Que se passe-t-il lorsque vous instanciez une des classes AutoModelForXxx avec un modèle de langage pré-entraîné (tel que bert-base-uncased ) qui correspond à une tâche différente de celle pour laquelle il a été entraîné ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;7-que-se-passe-t-il-lorsque-vous-instanciez-une-des-classes-automodelforxxx-avec-un-modèle-de-langage-pré-entraîné-tel-que-bert-base-uncased--qui-correspond-à-une-tâche-différente-de-celle-pour-laquelle-il-a-été-entraîné-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;8. Quel est le but de TrainingArguments ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;8-quel-est-le-but-de-trainingarguments-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;9. 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 </div> <p data-svelte-h="svelte-11qbgq9">Testez ce que vous avez appris dans ce chapitre !</p>  <h3 class="relative group"><a id="1-le-jeu-de-données-emotion-contient-des-messages-twitter-étiquetés-avec-des-émotions-cherchez-le-dans-le-hub-et-lisez-la-carte-du-jeu-de-données-laquelle-de-ces-émotions-nest-pas-une-de-ses-émotions-de-base-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#1-le-jeu-de-données-emotion-contient-des-messages-twitter-étiquetés-avec-des-émotions-cherchez-le-dans-le-hub-et-lisez-la-carte-du-jeu-de-données-laquelle-de-ces-émotions-nest-pas-une-de-ses-émotions-de-base-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 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Le jeu de données emotion contient des messages Twitter étiquetés avec des émotions. Cherchez-le dans le Hub et lisez la carte du jeu de données. Laquelle de ces émotions n’est pas une de ses émotions de base ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Joie<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Amour<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Confusion<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Surprise<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="2-cherchez-le-jeu-de-données-arsarcasme-dans-le-hub--quelle-tâche-prend-il-en-charge-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#2-cherchez-le-jeu-de-données-arsarcasme-dans-le-hub--quelle-tâche-prend-il-en-charge-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>2. Cherchez le jeu de données ar_sarcasme dans le Hub . Quelle tâche prend-il en charge ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Classification de sentiments<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Traduction automatique<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Reconnaissance des entités nommées<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Réponse aux questions<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="3-comment-le-modèle-bert-attend-il-quune-paire-de-phrases-soit-traitée-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#3-comment-le-modèle-bert-attend-il-quune-paire-de-phrases-soit-traitée-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>3. Comment le modèle BERT attend-il qu’une paire de phrases soit traitée ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Tokens_de_la_phrase_1 [SEP] Tokens_de_la_phrase_2<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->[CLS] Tokens_de_la_phrase_1 Tokens_de_la_phrase_2<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->[CLS] Tokens_de_la_phrase_1 [SEP] Tokens_de_la_phrase_2 [SEP]<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->[CLS] Tokens_de_la_phrase_1 [SEP] Tokens_de_la_phrase_2<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="4-quels-sont-les-avantages-de-la-méthode-datasetmap-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#4-quels-sont-les-avantages-de-la-méthode-datasetmap-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>4. Quels sont les avantages de la méthode Dataset.map() ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Les résultats de la fonction sont mis en cache, donc cela ne prendra pas de temps si nous réexécutons le code.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Elle peut appliquer le multitraitement pour aller plus vite que l'application de la fonction sur chaque élément du jeu de données.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Elle ne charge pas le jeu de données en mémoire, mais sauvegarde les résultats dès qu'un élément est traité.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="5-que-signifie-le-remplissage--padding--dynamique-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#5-que-signifie-le-remplissage--padding--dynamique-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>5. Que signifie le remplissage ( padding ) dynamique ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->C'est lorsque vous remplissez les entrées de chaque batch à la longueur maximale du jeu de données entier.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->C'est lorsque vous remplissez vos entrées lorsque le batch est créé, à la longueur maximale des phrases à l'intérieur de ce batch.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->C'est lorsque vous remplissez vos entrées de sorte que chaque phrase ait le même nombre de <i>tokens</i> que la précédente dans le jeu de données.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="6-quel-est-le-but-dune-fonction-dassemblement-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#6-quel-est-le-but-dune-fonction-dassemblement-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>6. Quel est le but d’une fonction d’assemblement ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Elle garantit que toutes les séquences du jeu de données ont la même longueur.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Elle rassemble tous les échantillons dans un batch.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Elle pré-traite tout le jeu de données.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Elle tronque les séquences dans le jeu de données.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="7-que-se-passe-t-il-lorsque-vous-instanciez-une-des-classes-automodelforxxx-avec-un-modèle-de-langage-pré-entraîné-tel-que-bert-base-uncased--qui-correspond-à-une-tâche-différente-de-celle-pour-laquelle-il-a-été-entraîné-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#7-que-se-passe-t-il-lorsque-vous-instanciez-une-des-classes-automodelforxxx-avec-un-modèle-de-langage-pré-entraîné-tel-que-bert-base-uncased--qui-correspond-à-une-tâche-différente-de-celle-pour-laquelle-il-a-été-entraîné-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>7. Que se passe-t-il lorsque vous instanciez une des classes AutoModelForXxx avec un modèle de langage pré-entraîné (tel que bert-base-uncased ) qui correspond à une tâche différente de celle pour laquelle il a été entraîné ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Rien, mais vous recevez un message d'avertissement.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->La tête du modèle pré-entraîné est supprimée et une nouvelle tête adaptée à la tâche est insérée à la place.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->La tête du modèle pré-entraîné est supprimée.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Rien, puisque le modèle peut encore être <i>finetuné</i> pour les différentes tâches.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="8-quel-est-le-but-de-trainingarguments-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#8-quel-est-le-but-de-trainingarguments-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>8. Quel est le but de TrainingArguments ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Contenir tous les hyperparamètres utilisés pour l'entraînement et l'évaluation avec le <code>Trainer</code>.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Préciser la taille du modèle.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Juste contenir les hyperparamètres utilisés pour l'évaluation.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Contenir seulement les hyperparamètres utilisés pour l'entraînement.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="9-pourquoi-devriez-vous-utiliser-la-librairie--accelerate-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#9-pourquoi-devriez-vous-utiliser-la-librairie--accelerate-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>9. Pourquoi devriez-vous utiliser la librairie 🤗 Accelerate ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Elle permet d'accéder à des modèles plus rapides.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Elle fournit une API de haut niveau qui évite d'avoir à mettre en place sa propre boucle d'entraînement.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Elle permet à nos boucles d'entraînement de fonctionner avec des stratégies distribuées.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Elle offre davantage de fonctions d'optimisation.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/fr/chapter3/6.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a>  <p></p> 
			
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