Buckets:

rtrm's picture
download
raw
8.49 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Le <i> Hub </i> d’Hugging Face&quot;,&quot;local&quot;:&quot;le-i-hub-i-dhugging-face&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}">
<link href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/entry/start.cea6db46.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/chunks/singletons.2b29b91f.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/chunks/paths.f6fdf97f.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/entry/app.3f6640b1.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/nodes/0.b777de11.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/nodes/28.d33d5525.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/chunks/Youtube.1e50a667.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.6add7356.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.24b50994.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Le <i> Hub </i> d’Hugging Face&quot;,&quot;local&quot;:&quot;le-i-hub-i-dhugging-face&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="le-i-hub-i-dhugging-face" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#le-i-hub-i-dhugging-face"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Le &lt;i> Hub &lt;/i> d’Hugging Face</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-4-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> </div> <p data-svelte-h="svelte-136ulcb">Le <a href="https://huggingface.co/" rel="nofollow"><em>Hub</em> d’Hugging Face</a>, notre site internet principal, est une plateforme centrale qui permet à quiconque de découvrir, d’utiliser et de contribuer à de nouveaux modèles et jeux de données de pointe. Il héberge une grande variété de modèles, dont plus de 10 000 sont accessibles au public. Nous nous concentrerons sur les modèles dans ce chapitre, et nous examinerons les jeux de données au chapitre 5.</p> <p data-svelte-h="svelte-1e3va3o">Les modèles présents dans le <em>Hub</em> ne sont pas limités à 🤗 <em>Transformers</em> ou même au NLP. Il existe des modèles de <a href="https://github.com/flairNLP/flair" rel="nofollow">Flair</a> et <a href="https://github.com/allenai/allennlp" rel="nofollow">AllenNLP</a> pour le NLP, <a href="https://github.com/asteroid-team/asteroid" rel="nofollow">Asteroid</a> et <a href="https://github.com/pyannote/pyannote-audio" rel="nofollow">pyannote</a> pour l’audio, et <a href="https://github.com/rwightman/pytorch-image-models" rel="nofollow">timm</a> pour la vision, pour n’en citer que quelques-uns.</p> <p data-svelte-h="svelte-1k1uojf">Chacun de ces modèles est hébergé sous forme de dépôt Git, ce qui permet le suivi des versions et la reproductibilité. Partager un modèle sur le <em>Hub</em>, c’est l’ouvrir à la communauté et le rendre accessible à tous ceux qui souhaitent l’utiliser facilement, ce qui leur évite d’avoir à entraîner eux-mêmes un modèle et simplifie le partage et l’utilisation.</p> <p data-svelte-h="svelte-1jsar0s">En outre, le partage d’un modèle sur le <em>Hub</em> déploie automatiquement une API d’inférence hébergée pour ce modèle. Toute personne de la communauté est libre de la tester directement sur la page du modèle, avec des entrées personnalisées et des <em>widgets</em> appropriés.</p> <p data-svelte-h="svelte-ogmujx">La meilleure partie est que le partage ainsi que l’utilisation de n’importe quel modèle public sur le <em>Hub</em> sont totalement gratuits ! <a href="https://huggingface.co/pricing" rel="nofollow">Des plans payants</a> existent également si vous souhaitez partager des modèles en privé.</p> <p data-svelte-h="svelte-163hdy5">La vidéo ci-dessous montre comment naviguer sur le <em>Hub</em> :</p> <iframe class="w-full xl:w-4/6 h-80" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/XvSGPZFEjDY" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <p data-svelte-h="svelte-ng0m93">Avoir un compte huggingface.co est nécessaire pour suivre cette partie car nous allons créer et gérer des répertoires sur le <em>Hub</em> : <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">créer un compte</a></p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/fr/chapter4/1.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
<script>
{
__sveltekit_1sfisyd = {
assets: "/docs/course/pr_1069/fr",
base: "/docs/course/pr_1069/fr",
env: {}
};
const element = document.currentScript.parentElement;
const data = [null,null];
Promise.all([
import("/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/entry/start.cea6db46.js"),
import("/docs/course/pr_1069/fr/_app/immutable/entry/app.3f6640b1.js")
]).then(([kit, app]) => {
kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 28],
data,
form: null,
error: null
});
});
}
</script>

Xet Storage Details

Size:
8.49 kB
·
Xet hash:
6f0975fa74a9993cf87cddee2091d3565fd148c2c6e4018a6fcdafcc97e0571d

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.