course/pr_1069/fr/chapter7/9.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Quiz de fin de chapitre&quot;,&quot;local&quot;:&quot;quiz-de-fin-de-chapitre&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;1. Laquelle des tâches suivantes peut être considérée comme un problème de classification de <i> tokens </i> ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;1-laquelle-des-tâches-suivantes-peut-être-considérée-comme-un-problème-de-classification-de-i-tokens-i-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;2. Quelle partie du prétraitement pour la classification de <i> tokens </i> diffère des autres pipelines de prétraitement ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;2-quelle-partie-du-prétraitement-pour-la-classification-de-i-tokens-i-diffère-des-autres-pipelines-de-prétraitement-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;3. Quel problème se pose lorsque nous tokenisons les mots dans un problème de classification de <i> tokens </i> et que nous voulons étiqueter les <i> tokens </i> ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;3-quel-problème-se-pose-lorsque-nous-tokenisons-les-mots-dans-un-problème-de-classification-de-i-tokens-i-et-que-nous-voulons-étiqueter-les-i-tokens-i-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;4. Que signifie « adaptation au domaine » ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;4-que-signifie--adaptation-au-domaine--&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;5. Quelles sont les étiquettes dans un problème de modélisation du langage masqué ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;5-quelles-sont-les-étiquettes-dans-un-problème-de-modélisation-du-langage-masqué-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;6. Laquelle de ces tâches peut être considérée comme un problème de séquence à séquence ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;6-laquelle-de-ces-tâches-peut-être-considérée-comme-un-problème-de-séquence-à-séquence-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;7. Quelle est la bonne façon de prétraiter les données pour un problème de séquence à séquence ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;7-quelle-est-la-bonne-façon-de-prétraiter-les-données-pour-un-problème-de-séquence-à-séquence-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;8. Pourquoi existe-t-il une sous-classe spécifique de <code> Trainer </code> pour les problèmes de séquence à séquence ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;8-pourquoi-existe-t-il-une-sous-classe-spécifique-de-code-trainer-code-pour-les-problèmes-de-séquence-à-séquence-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;9. Pourquoi est-il souvent inutile de spécifier une perte quand on appelle <code> compile() </code> sur un <i> transformer </i> ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;9-pourquoi-est-il-souvent-inutile-de-spécifier-une-perte-quand-on-appelle-code-compile-code-sur-un-i-transformer-i-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;10. Quand devez-vous pré-entraîner un nouveau modèle ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;10-quand-devez-vous-pré-entraîner-un-nouveau-modèle-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;11. Pourquoi est-il facile de prétraîner un modèle de langage sur des batchs de textes ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;11-pourquoi-est-il-facile-de-prétraîner-un-modèle-de-langage-sur-des-batchs-de-textes-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;12. Quels sont les principaux défis lors du prétraitement des données pour une tâche de réponse à des questions ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;12-quels-sont-les-principaux-défis-lors-du-prétraitement-des-données-pour-une-tâche-de-réponse-à-des-questions-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;13. Comment le post-traitement est-il généralement effectué dans les réponses aux questions ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;13-comment-le-post-traitement-est-il-généralement-effectué-dans-les-réponses-aux-questions-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:1}">
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Quelle partie du prétraitement pour la classification de <i> tokens </i> diffère des autres pipelines de prétraitement ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;2-quelle-partie-du-prétraitement-pour-la-classification-de-i-tokens-i-diffère-des-autres-pipelines-de-prétraitement-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;3. Quel problème se pose lorsque nous tokenisons les mots dans un problème de classification de <i> tokens </i> et que nous voulons étiqueter les <i> tokens </i> ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;3-quel-problème-se-pose-lorsque-nous-tokenisons-les-mots-dans-un-problème-de-classification-de-i-tokens-i-et-que-nous-voulons-étiqueter-les-i-tokens-i-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;4. Que signifie « adaptation au domaine » ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;4-que-signifie--adaptation-au-domaine--&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;5. Quelles sont les étiquettes dans un problème de modélisation du langage masqué ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;5-quelles-sont-les-étiquettes-dans-un-problème-de-modélisation-du-langage-masqué-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;6. Laquelle de ces tâches peut être considérée comme un problème de séquence à séquence ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;6-laquelle-de-ces-tâches-peut-être-considérée-comme-un-problème-de-séquence-à-séquence-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;7. Quelle est la bonne façon de prétraiter les données pour un problème de séquence à séquence ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;7-quelle-est-la-bonne-façon-de-prétraiter-les-données-pour-un-problème-de-séquence-à-séquence-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;8. 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 </div> <p data-svelte-h="svelte-n4p1na">Testons ce que vous avez appris dans ce chapitre !</p>  <h3 class="relative group"><a id="1-laquelle-des-tâches-suivantes-peut-être-considérée-comme-un-problème-de-classification-de-i-tokens-i-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#1-laquelle-des-tâches-suivantes-peut-être-considérée-comme-un-problème-de-classification-de-i-tokens-i-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 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Laquelle des tâches suivantes peut être considérée comme un problème de classification de &lt;i> tokens &lt;/i> ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Trouvez les composants grammaticaux d'une phrase.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Trouvez si une phrase est grammaticalement correcte ou non.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Trouvez les personnes mentionnées dans une phrase.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Trouvez le groupe de mots dans une phrase qui répond à une question.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="2-quelle-partie-du-prétraitement-pour-la-classification-de-i-tokens-i-diffère-des-autres-pipelines-de-prétraitement-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#2-quelle-partie-du-prétraitement-pour-la-classification-de-i-tokens-i-diffère-des-autres-pipelines-de-prétraitement-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>2. Quelle partie du prétraitement pour la classification de &lt;i> tokens &lt;/i> diffère des autres pipelines de prétraitement ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Il n'y a rien à faire, les textes sont déjà tokenisés.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Les textes sont donnés sous forme de mots, il suffit donc d'appliquer la tokénisation en sous-mots.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Nous utilisons <code>-100</code> pour étiqueter les <i>tokens</i> spéciaux.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Nous devons nous assurer que les étiquettes sont tronquées ou rembourrées à la même taille que les entrées, lorsque nous appliquons la troncature/le <i>padding</i>.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="3-quel-problème-se-pose-lorsque-nous-tokenisons-les-mots-dans-un-problème-de-classification-de-i-tokens-i-et-que-nous-voulons-étiqueter-les-i-tokens-i-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#3-quel-problème-se-pose-lorsque-nous-tokenisons-les-mots-dans-un-problème-de-classification-de-i-tokens-i-et-que-nous-voulons-étiqueter-les-i-tokens-i-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>3. Quel problème se pose lorsque nous tokenisons les mots dans un problème de classification de &lt;i> tokens &lt;/i> et que nous voulons étiqueter les &lt;i> tokens &lt;/i> ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Le <i>tokenizer</i> ajoute des <i>tokens</i> spéciaux et nous n'avons pas d'étiquettes pour eux.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Chaque mot peut produire plusieurs <i>tokens</i>, ce qui fait que nous nous retrouvons avec plus de <i>tokens</i> que d'étiquettes.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Les <i>tokens</i> ajoutés n'ont pas d'étiquettes, il n'y a donc pas de problème.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="4-que-signifie--adaptation-au-domaine--" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#4-que-signifie--adaptation-au-domaine--"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>4. Que signifie « adaptation au domaine » ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->C'est lorsque nous exécutons un modèle sur un jeu de données et que nous obtenons les prédictions pour chaque échantillon de ce jeu de données.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->C'est quand on entraîne un modèle sur un jeu de données.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->C'est lorsque nous <i>finetunons</i> un modèle pré-entraîné sur un nouveau jeu de données et qu'il donne des prédictions qui sont plus adaptées à ce nouveau jeu de données.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->C'est lorsque nous ajoutons des échantillons mal classés à un jeu de données pour rendre notre modèle plus robuste.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="5-quelles-sont-les-étiquettes-dans-un-problème-de-modélisation-du-langage-masqué-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#5-quelles-sont-les-étiquettes-dans-un-problème-de-modélisation-du-langage-masqué-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>5. Quelles sont les étiquettes dans un problème de modélisation du langage masqué ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Certains des <i>tokens</i> de la phrase d'entrée sont masqués de manière aléatoire et les étiquettes sont les <i>tokens</i> d'entrée originaux.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Certains des <i>tokens</i> de la phrase d'entrée sont masqués de manière aléatoire et les étiquettes sont les <i>tokens</i> d'entrée originaux, décalés vers la gauche.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Certains des <i>tokens</i> de la phrase d'entrée sont masqués de manière aléatoire et l'étiquette indique si la phrase est positive ou négative.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Certains des <i>tokens</i> des deux phrases d'entrée sont masqués de manière aléatoire et l'étiquette indique si les deux phrases sont similaires ou non.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="6-laquelle-de-ces-tâches-peut-être-considérée-comme-un-problème-de-séquence-à-séquence-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#6-laquelle-de-ces-tâches-peut-être-considérée-comme-un-problème-de-séquence-à-séquence-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>6. Laquelle de ces tâches peut être considérée comme un problème de séquence à séquence ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Rédiger de courtes critiques de longs documents.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Répondre à des questions sur un document.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Traduire un texte en chinois en anglais.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Corriger les messages envoyés par mon neveu/ami pour qu'ils soient en anglais correct.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="7-quelle-est-la-bonne-façon-de-prétraiter-les-données-pour-un-problème-de-séquence-à-séquence-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#7-quelle-est-la-bonne-façon-de-prétraiter-les-données-pour-un-problème-de-séquence-à-séquence-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>7. Quelle est la bonne façon de prétraiter les données pour un problème de séquence à séquence ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Les entrées et les cibles doivent être envoyées ensemble au <i>tokenizer</i> avec les éléments suivants <code>inputs=...</code> et <code>targets=...</code>.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Les entrées et les cibles doivent être prétraitées, en deux appels séparés au <i>tokenizer</i>.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Comme d'habitude, nous devons simplement tokeniser les entrées.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Les entrées doivent être envoyées au <i>tokenizer</i>, et les cibles aussi, mais sous un gestionnaire de contexte spécial.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="8-pourquoi-existe-t-il-une-sous-classe-spécifique-de-code-trainer-code-pour-les-problèmes-de-séquence-à-séquence-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#8-pourquoi-existe-t-il-une-sous-classe-spécifique-de-code-trainer-code-pour-les-problèmes-de-séquence-à-séquence-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>8. Pourquoi existe-t-il une sous-classe spécifique de &lt;code> Trainer &lt;/code> pour les problèmes de séquence à séquence ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Parce que les problèmes de séquence-à-séquence utilisent une perte personnalisée, pour ignorer les étiquettes définies à <code>-100</code>.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Parce que les problèmes de séquence à séquence nécessitent une boucle d'évaluation spéciale.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Parce que les cibles sont des textes dans des problèmes de séquence à séquence.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Parce que nous utilisons deux modèles dans les problèmes de séquence à séquence.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="10-quand-devez-vous-pré-entraîner-un-nouveau-modèle-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#10-quand-devez-vous-pré-entraîner-un-nouveau-modèle-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>10. Quand devez-vous pré-entraîner un nouveau modèle ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Lorsqu'il n'y a pas de modèle pré-entraîné disponible pour votre langue spécifique.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Lorsque vous disposez d'un grand nombre de données, même s'il existe un modèle pré-entraîné qui pourrait fonctionner sur ces données.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Lorsque vous avez des doutes sur le biais du modèle pré-entraîné que vous utilisez.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Lorsque les modèles pré-entraînés disponibles ne sont tout simplement pas assez bons.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="11-pourquoi-est-il-facile-de-prétraîner-un-modèle-de-langage-sur-des-batchs-de-textes-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#11-pourquoi-est-il-facile-de-prétraîner-un-modèle-de-langage-sur-des-batchs-de-textes-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>11. Pourquoi est-il facile de prétraîner un modèle de langage sur des batchs de textes ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Parce qu'il y a beaucoup de textes disponibles sur internet.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Parce que l'objectif de pré-entraînement ne nécessite pas que les humains étiquettent les données.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Parce que la bibliothèque 🤗 <i>Transformers</i> ne nécessite que quelques lignes de code pour démarrer l'entraînement.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="12-quels-sont-les-principaux-défis-lors-du-prétraitement-des-données-pour-une-tâche-de-réponse-à-des-questions-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#12-quels-sont-les-principaux-défis-lors-du-prétraitement-des-données-pour-une-tâche-de-réponse-à-des-questions-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>12. Quels sont les principaux défis lors du prétraitement des données pour une tâche de réponse à des questions ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Vous devez tokeniser les entrées.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Vous devez faire face à des contextes très longs, qui donnent plusieurs caractéristiques d'entraînement qui peuvent ou non contenir la réponse.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Vous devez tokeniser les réponses à la question ainsi que les entrées.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->À partir de l'intervalle de réponse dans le texte, vous devez trouver le token de début et de fin dans l'entrée tokenisée.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div>  <h3 class="relative group"><a id="13-comment-le-post-traitement-est-il-généralement-effectué-dans-les-réponses-aux-questions-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#13-comment-le-post-traitement-est-il-généralement-effectué-dans-les-réponses-aux-questions-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>13. Comment le post-traitement est-il généralement effectué dans les réponses aux questions ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->Le modèle vous donne les positions de début et de fin de la réponse, et vous n'avez plus qu'à décoder la plage de <i>tokens</i> correspondant.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->Le modèle vous donne les positions de début et de fin de la réponse pour chaque caractéristique créée par un exemple et il vous suffit de décoder la plage de <i>tokens</i> correspondant dans celui qui a le meilleur score.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Le modèle vous donne les positions de début et de fin de la réponse pour chaque caractéristique créée par un exemple et vous n'avez plus qu'à les faire correspondre à la portée dans le contexte de celui qui a le meilleur score.<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Le modèle génère une réponse et il vous suffit de la décoder.<!-- HTML_TAG_END --></label>  <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/fr/chapter7/9.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a>  <p></p> 
			
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