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- title: 0. Installazione
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- local: chapter0/1
title: Introduzione
- title: 1. Modelli Transformer
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title: Introduzione
- local: chapter1/2
title: Natural Language Processing
- local: chapter1/3
title: Cosa fanno i Transformer?
- local: chapter1/4
title: Come funzionano i Transformer?
- local: chapter1/5
title: Modelli encoder
- local: chapter1/6
title: Modelli decoder
- local: chapter1/7
title: Modelli sequence-to-sequence
- local: chapter1/8
title: Bias e limiti
- local: chapter1/9
title: Riassunto
- local: chapter1/10
title: Quiz di fine capitolo
quiz: 1
- title: 2. Usare i 🤗 Transformers
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title: Introduzione
- local: chapter2/2
title: Dietro la pipeline
- local: chapter2/3
title: Modelli
- local: chapter2/4
title: Tokenizers
- local: chapter2/5
title: Gestione di sequenze multiple
- local: chapter2/6
title: Mettiamo insieme i pezzi
- local: chapter2/7
title: Uso di base completato!
- title: 3. Affinamento di un modello pre-addestrato
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title: Introduzione
- local: chapter3/2
title: Processare i dati
- local: chapter3/3
title: Affinare il modello con la Trainer API
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- local: chapter3/4
title: Un addestramento completo
- local: chapter3/5
title: Affinamento, Fatto!
- local: chapter3/6
title: Quiz di fine capitolo
quiz: 3
- title: 4. Condividere modelli e tokenizers
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- local: chapter4/1
title: L'Hub di Hugging Face
- local: chapter4/2
title: Usare modelli pre-addestrati
- local: chapter4/3
title: Condividere modelli pre-addestrati
- local: chapter4/4
title: Scrivere un cartellino del modello
- local: chapter4/5
title: Fine della parte 1!
- local: chapter4/6
title: Quiz di fine capitolo
quiz: 4
- title: 5. La libreria 🤗 Datasets
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title: Introduzione
- local: chapter5/2
title: E se il mio dataset non è sull'Hub?
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title: È arrivato il momento di tagliuzzare
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title: Big data? Ci pensa 🤗 Datasets!
- local: chapter5/5
title: Creare il proprio dataset
- local: chapter5/6
title: Ricerca semantica con FAISS
- local: chapter5/7
title: 🤗 Datasets, check!
- local: chapter5/8
title: Quiz di fine capitolo
quiz: 5
- title: 8. Come chiedere un aiuto
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title: Introduzione
- local: chapter8/2
title: Cosa fare quando si riceve un errore
- local: chapter8/3
title: Chiedere aiuto sui forum
- local: chapter8/4
title: Fare il debug della training pipeline
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- local: chapter8/5
title: Come scrivere un issue correttamente
- local: chapter8/6
title: Parte 2 completata!
- local: chapter8/7
title: Quiz di fine capitolo
quiz: 8
- title: 9. Creare e condividere demo
subtitle: Ho addestrato un modello, ma come posso esporlo?
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title: Introduzione a Gradio
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title: Creare la tua prima demo
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title: Capire la classe Interface

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