Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"モデル","local":"モデル","sections":[{"title":"トランスフォーマーモデルを作成する","local":"トランスフォーマーモデルを作成する","sections":[{"title":"さまざまなローディング方法","local":"さまざまなローディング方法","sections":[],"depth":3},{"title":"保存方法","local":"保存方法","sections":[],"depth":3}],"depth":2},{"title":"推論のためのトランスフォーマーモデルの使用","local":"推論のためのトランスフォーマーモデルの使用","sections":[{"title":"モデルの入力としてのテンソルの使用","local":"モデルの入力としてのテンソルの使用","sections":[],"depth":3}],"depth":2}],"depth":1}"> | |
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xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><defs><clipPath id="a"><rect x="3.05" y="0.5" width="25.73" height="31" fill="none"></rect></clipPath></defs><g clip-path="url(#a)"><path d="M24.94,9.51a12.81,12.81,0,0,1,0,18.16,12.68,12.68,0,0,1-18,0,12.81,12.81,0,0,1,0-18.16l9-9V5l-.84.83-6,6a9.58,9.58,0,1,0,13.55,0ZM20.44,9a1.68,1.68,0,1,1,1.67-1.67A1.68,1.68,0,0,1,20.44,9Z" fill="#ee4c2c"></path></g></svg> Pytorch </a><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-r text-gray-500 filter grayscale" href="?fw=tf"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="0.94em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 274"><path d="M145.726 42.065v42.07l72.861 42.07v-42.07l-72.86-42.07zM0 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<a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/en/chapter2/section3_pt.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Colab" class="!m-0" src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg"></a> <a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/en/chapter2/section3_pt.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Studio Lab" class="!m-0" src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg"></a></div> <iframe class="w-full xl:w-4/6 h-80" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/AhChOFRegn4" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <p data-svelte-h="svelte-1lh35hk">このセクションでは、モデルの作成と使用について詳しく見ていきます。ここでは、チェックポイントから任意のモデルをインスタンス化する際に便利な <code>AutoModel</code> クラスを使用します。</p> <p data-svelte-h="svelte-af36ph"><code>AutoModel</code> クラスとその関連クラスは、実際にはライブラリで利用可能な様々なモデルを覆うシンプルなラッパーです。このクラスは、チェックポイントに適したモデルのアーキテクチャを自動的に推測し、そのアーキテクチャを持つモデルをインスタンス化することができる賢いラッパーです。</p> <p data-svelte-h="svelte-1b2b4r0">しかし、使用したいモデルの種類がわかっている場合は、そのアーキテクチャを定義するクラスを直接使用することができます。BERTモデルでこれがどのように機能するかを見てみましょう。</p> <h2 class="relative group"><a id="トランスフォーマーモデルを作成する" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#トランスフォーマーモデルを作成する"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 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| <span class="hljs-comment"># Building the config</span> | |
| config = BertConfig() | |
| <span class="hljs-comment"># Building the model from the config</span> | |
| model = BertModel(config)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-iqsxll">コンフィギュレーションには、モデルを構築するために使用される多くの属性が含まれています。</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-built_in">print</span>(config)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->BertConfig { | |
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| <span class="hljs-string">"num_hidden_layers"</span>: <span class="hljs-number">12</span>, | |
| [...] | |
| }<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1idjgja">我々は、これらの属性のすべてが何をするかまだ見ていませんが、そのうちのいくつかを認識する必要があります: <code>hidden_size</code> 属性は <code>hidden_states</code> ベクトルのサイズを定義し、<code>num_hidden_layers</code> は Transformer モデルが持つレイヤーの数を定義します。</p> <h3 class="relative group"><a id="さまざまなローディング方法" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#さまざまなローディング方法"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>さまざまなローディング方法</span></h3> <p data-svelte-h="svelte-19zulca">デフォルトのコンフィギュレーション(設定)からモデルを作成すると、ランダムな値で初期化されます。</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> BertConfig, BertModel | |
| config = BertConfig() | |
| model = BertModel(config) | |
| <span class="hljs-comment"># Model is randomly initialized!</span><!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-8ey5b2">この状態でもモデルは使えますが、意味不明な出力になってしまうので、まず学習させる必要があります。手元のタスクに対して一からモデルを学習させることもできますが、<a href="/course/chapter1">第1章</a>で見たように、長い時間と多くのデータを必要とし、環境負荷も無視できないものになるでしょう。無駄な努力や重複を避けるためには、既に学習済みのモデルを共有・再利用できることが必須です。</p> <p data-svelte-h="svelte-ezbjkd">既に学習済みのTransformerモデルをロードするのは簡単です。<code>from_pretrained()</code> メソッドを使ってこれを行うことができます。</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> BertModel | |
| model = BertModel.from_pretrained(<span class="hljs-string">"bert-base-cased"</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-oj1k5z">先ほど見たように、 <code>BertModel</code> を同等のクラスである <code>AutoModel</code> に置き換えることができます。チェックポイントに依存しないコードを生成するため、今後はこの方法をとります。あるチェックポイントで動作するコードは、別のチェックポイントでもシームレスに動作するはずです。これはアーキテクチャが異なっていても、チェックポイントが同様のタスク (例えばセンチメント分析タスク) に対して学習されたものである限り、当てはまります。</p> <p data-svelte-h="svelte-1tgzrgv">上記のコードサンプルでは <code>BertConfig</code> を使用せず、代わりに <code>bert-base-cased</code> を介して事前に学習されたモデルをロードしています。これはBERTの作者自身によって学習されたモデルのチェックポイントです。これについての詳細はその<a href="https://huggingface.co/bert-base-cased" rel="nofollow">モデルカード</a>に記載されています。</p> <p data-svelte-h="svelte-6iw1by">このモデルは現在、チェックポイントのすべての重みで初期化されています。これは訓練されたタスクの推論に直接使用することができ、また、新しいタスクでファインチューニングすることができます。ゼロからではなく、事前に学習させた重みを用いて学習させることで、迅速に良い結果を得ることができます。</p> <p data-svelte-h="svelte-jo3vr8">重みはダウンロードされ、キャッシュフォルダ（デフォルトは <em>~/.cache/huggingface/transformers</em> ）に保存されます（将来 <code>from_pretrained()</code> メソッドを呼び出したときに再ダウンロードされないようにするため）。環境変数 <code>HF_HOME</code> を設定することで、キャッシュフォルダをカスタマイズすることができます。</p> <p data-svelte-h="svelte-1pdt9z">モデルをロードするために使用される識別子は、BERTアーキテクチャと互換性がある限り、モデルハブ上の任意のモデルの識別子を使用することができます。利用可能なBERTチェックポイントの全リストは、<a href="https://huggingface.co/models?filter=bert" rel="nofollow">ここ</a>で確認できます。</p> <h3 class="relative group"><a id="保存方法" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#保存方法"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>保存方法</span></h3> <p data-svelte-h="svelte-1wpooyu">モデルの保存はロードするのと同じくらい簡単で、<code>from_pretrained()</code> メソッドに類似した <code>save_pretrained()</code> メソッドを使用します。</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->model.save_pretrained(<span class="hljs-string">"directory_on_my_computer"</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1pb3vmo">これにより、2つのファイルがディスクに保存されます。</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->ls <span class="hljs-keyword">directory_on_my_computer | |
| </span> | |
| <span class="hljs-built_in">config</span>.<span class="hljs-keyword">json </span>model.safetensors<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1njuu5t"><em>config.json</em> ファイルを見てみると、モデルアーキテクチャを構築するために必要な属性がわかると思います。このファイルには、チェックポイントがどこで発生したのか、最後にチェックポイントを保存したときに使用していた🤗 Transformersのバージョンなどのメタデータも含まれています。</p> <p data-svelte-h="svelte-m7hoyd"><em>model.safetensors</em> ファイルは <em>state dictionary</em> として知られており、モデルのすべての重みが含まれています。この2つのファイルは密接に関係しています。コンフィギュレーションはモデルのアーキテクチャを知るために必要であり、モデルの重みはモデルのパラメータです。</p> <h2 class="relative group"><a id="推論のためのトランスフォーマーモデルの使用" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#推論のためのトランスフォーマーモデルの使用"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>推論のためのトランスフォーマーモデルの使用</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-w3hy8e">さて、モデルをロードして保存する方法がわかったので、それを使って予測をしてみましょう。トランスフォーマーモデルは数値、つまりトークナイザが生成する数値だけを処理することができます。しかし、トークナイザについて説明する前に、モデルがどのような入力を受け入れるかを探ってみましょう。</p> <p data-svelte-h="svelte-2g8gjm">トークナイザは入力を適切なフレームワークのテンソルにキャストすることを引き受けてくれますが、何が起こっているかを理解するために、入力をモデルに送る前に行わなければならないことを簡単に見てみましょう。</p> <p data-svelte-h="svelte-8t1nuk">例えば、いくつかの文があるとします。</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->sequences = [<span class="hljs-string">"Hello!"</span>, <span class="hljs-string">"Cool."</span>, <span class="hljs-string">"Nice!"</span>]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1azh592">トークナイザはこれらを一般に<em>入力ID</em>と呼ばれる語彙のインデックスに変換します。各文は今は数字の羅列です。その結果、出力は次のようになります。</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->encoded_sequences = [ | |
| [<span class="hljs-number">101</span>, <span class="hljs-number">7592</span>, <span class="hljs-number">999</span>, <span class="hljs-number">102</span>], | |
| [<span class="hljs-number">101</span>, <span class="hljs-number">4658</span>, <span class="hljs-number">1012</span>, <span class="hljs-number">102</span>], | |
| [<span class="hljs-number">101</span>, <span class="hljs-number">3835</span>, <span class="hljs-number">999</span>, <span class="hljs-number">102</span>], | |
| ]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-ghuus7">これはエンコードされた文のリストであり、リストのリストです。テンソルは長方形の形しか受け付けません（行列を考えてみましょう）。この「配列」はすでに矩形であるので、テンソルに変換するのは簡単です。</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| model_inputs = torch.tensor(encoded_sequences)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <h3 class="relative group"><a id="モデルの入力としてのテンソルの使用" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#モデルの入力としてのテンソルの使用"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>モデルの入力としてのテンソルの使用</span></h3> <p data-svelte-h="svelte-8czuu3">モデルでテンソルを使うのは非常に簡単で、モデルの呼び出し時に入力として渡すだけです。</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->output = model(model_inputs)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-bcnn37">このモデルは多くの異なる引数を受け付けますが、必要なのは入力IDだけです。他の引数が何をするのか、いつ必要なのかは後で説明します。 | |
| しかし、まずはTransformerモデルが理解できる入力を構築するトークナイザを詳しく見る必要があります。</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ja/chapter2/3.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_1tghmjc = { | |
| assets: "/docs/course/pr_1069/ja", | |
| base: "/docs/course/pr_1069/ja", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/course/pr_1069/ja/_app/immutable/entry/start.e837503d.js"), | |
| import("/docs/course/pr_1069/ja/_app/immutable/entry/app.2ea0d654.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 15], | |
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| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 40.5 kB
- Xet hash:
- ee4d54e820df5c87384c1fedecb12019a487732552147c6823e9b2ddf9c3dd77
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.