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- title: 0. Configuração
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title: Introdução
- title: 1. Modelos de Transformers
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title: Introdução
- local: chapter1/2
title: Processamento de Linguagem Natural
- local: chapter1/3
title: Transformers, o que eles podem fazer?
- local: chapter1/4
title: Como os Transformers trabalham?
- local: chapter1/5
title: Modelos decodificadores
- local: chapter1/6
title: Modelos codificadores
- local: chapter1/7
title: Modelos sequência a sequência
- local: chapter1/8
title: Vieses e limitações
- local: chapter1/9
title: Resumo
- local: chapter1/10
title: Questionário de fim de capítulo
quiz: 1
- title: 2. Usando 🤗 Transformers
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title: Introdução
- local: chapter2/2
title: Por dentro da função pipeline
- local: chapter2/3
title: Modelos
- local: chapter2/4
title: Tokenizers
- local: chapter2/5
title: Tratando sequências múltiplas
- local: chapter2/6
title: Colocando tudo junto
- local: chapter2/7
title: Uso básico concluído!
- local: chapter2/8
title: Questionário de fim de capítulo
quiz: 2
- title: 3. Ajustando um modelo pré treinado
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- local: chapter3/1
title: Introdução
- title: 4. Compartilhamento de modelos e tokenizer
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- local: chapter4/1
title: O Hugging Face Hub
- local: chapter4/2
title: Usando modelos pré-treinados
- local: chapter4/3
title: Compartilhando modelos pré-treinados
- local: chapter4/4
title: Construindo um cartão para o modelo
- local: chapter4/5
title: Parte 1 completa!
- local: chapter4/6
title: Questionário de fim de capítulo
quiz: 4
- title: 5. A biblioteca Datasets 🤗
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title: Introdução
- local: chapter5/2
title: E se o meu dataset não estiver no Hub?
- local: chapter5/3
title: Hora de fatiar e dividir os dados
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title: Big data? 🤗 Datasets ao resgate
- local: chapter5/5
title: Criando seu próprio dataset
- local: chapter5/6
title: Busca semântica com o FAISS
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title: Confira o 🤗 Datasets!
- local: chapter5/8
title: Questionário de fim de capítulo
quiz: 5
- title: 6. A biblioteca Tokenizers 🤗
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title: Introdução
- local: chapter6/2
title: Treinando um novo tokenizador
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title: Os poderes especiais dos tokenizadores rápidos
- title: 7. Principais tarefas NLP
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title: Introdução
- title: 8. Como pedir ajuda 🤗
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title: Introdução
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title: O que fazer quando ocorrer um erro
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title: Pedindo ajuda nos fóruns
- title: Evento do curso
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title: Evento de lançamento da Parte 2

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