Buckets:
| import{s as F,n as G,o as N}from"../chunks/scheduler.37c15a92.js";import{S as O,i as R,g as c,s as l,r as E,A as D,h as $,f as a,c as i,j as k,u as y,x as H,k as B,y as I,a as n,v as L,d as M,t as q,w as S}from"../chunks/index.2bf4358c.js";import{C as J}from"../chunks/CourseFloatingBanner.9ff4c771.js";import{H as K,E as Q}from"../chunks/getInferenceSnippets.24b50994.js";function V(j){let s,d,h,g,r,b,m,x,o,z="Отличная работа по изучению курса до этого места! Напомним, что в этой главе вы:",v,p,A="<li>Узнали об основных составляющих блоках модели Transformer.</li> <li>Узнали, из чего состоит конвейер токенизации.</li> <li>Узнали, как использовать модель Transformer на практике.</li> <li>Узнали, как использовать токенизатор для преобразования текста в тензоры, понятные модели.</li> <li>Настроили токенизатор и модель вместе, чтобы перейти от текста к прогнозам.</li> <li>Узнали об ограничениях входных идентификаторов и познакомились с масками внимания.</li> <li>Поиграли с универсальными и настраиваемыми методами токенизатора.</li>",C,u,U="С этого момента вы должны свободно ориентироваться в документации 🤗 Transformers: лексикон будет звучать знакомо, и вы уже познакомились с методами, которые будете использовать чаще всего.",w,f,P,_,T;return r=new K({props:{title:"Базовое использование завершено!",local:"basic-usage-completed",headingTag:"h1"}}),m=new J({props:{chapter:2,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),f=new Q({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter2/7.mdx"}}),{c(){s=c("meta"),d=l(),h=c("p"),g=l(),E(r.$$.fragment),b=l(),E(m.$$.fragment),x=l(),o=c("p"),o.textContent=z,v=l(),p=c("ul"),p.innerHTML=A,C=l(),u=c("p"),u.textContent=U,w=l(),E(f.$$.fragment),P=l(),_=c("p"),this.h()},l(t){const e=D("svelte-u9bgzb",document.head);s=$(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(a),d=i(t),h=$(t,"P",{}),k(h).forEach(a),g=i(t),y(r.$$.fragment,t),b=i(t),y(m.$$.fragment,t),x=i(t),o=$(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(o)!=="svelte-1he9bi0"&&(o.textContent=z),v=i(t),p=$(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),H(p)!=="svelte-psgb8q"&&(p.innerHTML=A),C=i(t),u=$(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(u)!=="svelte-jh1o7q"&&(u.textContent=U),w=i(t),y(f.$$.fragment,t),P=i(t),_=$(t,"P",{}),k(_).forEach(a),this.h()},h(){B(s,"name","hf:doc:metadata"),B(s,"content",W)},m(t,e){I(document.head,s),n(t,d,e),n(t,h,e),n(t,g,e),L(r,t,e),n(t,b,e),L(m,t,e),n(t,x,e),n(t,o,e),n(t,v,e),n(t,p,e),n(t,C,e),n(t,u,e),n(t,w,e),L(f,t,e),n(t,P,e),n(t,_,e),T=!0},p:G,i(t){T||(M(r.$$.fragment,t),M(m.$$.fragment,t),M(f.$$.fragment,t),T=!0)},o(t){q(r.$$.fragment,t),q(m.$$.fragment,t),q(f.$$.fragment,t),T=!1},d(t){t&&(a(d),a(h),a(g),a(b),a(x),a(o),a(v),a(p),a(C),a(u),a(w),a(P),a(_)),a(s),S(r,t),S(m,t),S(f,t)}}}const W='{"title":"Базовое использование завершено!","local":"basic-usage-completed","sections":[],"depth":1}';function X(j){return N(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class at extends O{constructor(s){super(),R(this,s,X,V,F,{})}}export{at as component}; | |
Xet Storage Details
- Size:
- 3.67 kB
- Xet hash:
- 6645e9c4291c3f1aebab83666a02334494d81d58e72e25ff951b91a0f84648e8
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.