Buckets:

rtrm's picture
download
raw
7.33 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Первая часть завершена!&quot;,&quot;local&quot;:&quot;первая-часть-завершена&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}">
<link href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/entry/start.48687cc8.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/singletons.6f259016.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/paths.930ed261.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/entry/app.b79a803d.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/nodes/0.e11366e4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/nodes/32.87f42f25.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.9ff4c771.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/DocNotebookDropdown.efc1fb7c.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.24b50994.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Первая часть завершена!&quot;,&quot;local&quot;:&quot;первая-часть-завершена&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="первая-часть-завершена" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#первая-часть-завершена"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Первая часть завершена!</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-4-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> </div> <p data-svelte-h="svelte-44clnl">Вот и закончилась первая часть курса! Часть 2 будет выпущена 15 ноября вместе с большим событием для сообщества, дополнительную информацию см. [здесь] (<a href="https://huggingface.co/blog/course-launch-event" rel="nofollow">https://huggingface.co/blog/course-launch-event</a>).</p> <p data-svelte-h="svelte-j7ljtw">Теперь вы сможете точно настроить предварительно обученную модель для задачи классификации текста (одно предложение или пара предложений) и загрузить результат в Model Hub. Чтобы убедиться, что вы усвоили этот первый раздел, вы должны сделать именно это по интересующей вас проблеме (и не обязательно на английском языке, если вы говорите на другом языке)! Вы можете найти помощь на <a href="https://discuss.huggingface.co/" rel="nofollow">форумах Hugging Face</a> и поделиться своим проектом в [этой теме](<a href="https://discuss.huggingface.co/t/share-your-projects" rel="nofollow">https://discuss.huggingface.co/t/share-your-projects</a> /6803)!</p> <p data-svelte-h="svelte-1e30b9h">Нам не терпится увидеть, как вы используете свои знания!</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter4/5.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
<script>
{
__sveltekit_j8s7wf = {
assets: "/docs/course/pr_1069/ru",
base: "/docs/course/pr_1069/ru",
env: {}
};
const element = document.currentScript.parentElement;
const data = [null,null];
Promise.all([
import("/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/entry/start.48687cc8.js"),
import("/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/entry/app.b79a803d.js")
]).then(([kit, app]) => {
kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 32],
data,
form: null,
error: null
});
});
}
</script>

Xet Storage Details

Size:
7.33 kB
·
Xet hash:
2a213419d60be3a7fc2e772d2fb281d04ee5c35e4ee60961088fa9d1083322f6

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.