Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Введение в Gradio","local":"introduction-to-gradio","sections":[],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/entry/start.48687cc8.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/singletons.6f259016.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/paths.930ed261.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/entry/app.b79a803d.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/nodes/0.e11366e4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/nodes/69.695a5348.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/Tip.363c041f.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.9ff4c771.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/DocNotebookDropdown.efc1fb7c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.24b50994.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Введение в Gradio","local":"introduction-to-gradio","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="introduction-to-gradio" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#introduction-to-gradio"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Введение в Gradio</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-9-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> </div> <p data-svelte-h="svelte-dlvceq">В этой главе мы узнаем о том, как создавать <strong>интерактивные демонстрации</strong> для моделей машинного обучения.</p> <p data-svelte-h="svelte-jojcfz">Зачем вообще создавать демо или графический интерфейс для модели машинного обучения? Демо позволяют:</p> <ul data-svelte-h="svelte-1wmhr7x"><li><strong>Разработчикам машинного обучения</strong> легко представить свою работу широкой аудитории, включая нетехнические команды или клиентов</li> <li><strong>Исследователям</strong> легче воспроизводить модели машинного обучения и их поведение</li> <li><strong>Тестировщики качества</strong> или <strong>конечные пользователи</strong>, смогут легче выявлять и отлаживать точки отказа в моделях</li> <li><strong>Различные пользователи</strong> смогут обнаружить алгоритмические ошибки в моделях</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-1mgt621">Мы будем использовать библиотеку Gradio для создания демо для наших моделей. Gradio позволяет создавать, настраивать и распространять веб-демо для любой модели машинного обучения, полностью на языке Python.</p> <p data-svelte-h="svelte-1lqjtsx">Вот несколько примеров демо машинного обучения, созданных с помощью Gradio:</p> <ul data-svelte-h="svelte-1x5fyqj"><li>Модель <strong>распознавания эскизов (sketch recognition)</strong>, которая принимает эскиз и выводит метки того, что, по ее мнению, нарисовано:</li></ul> <iframe src="https://course-demos-draw2.hf.space" frameborder="0" height="450" title="Gradio app" class="container p-0 flex-grow space-iframe" allow="accelerometer; ambient-light-sensor; autoplay; battery; camera; document-domain; encrypted-media; fullscreen; geolocation; gyroscope; layout-animations; legacy-image-formats; magnetometer; microphone; midi; oversized-images; payment; picture-in-picture; publickey-credentials-get; sync-xhr; usb; vr ; wake-lock; xr-spatial-tracking" sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-same-origin allow-scripts allow-downloads"></iframe> <ul data-svelte-h="svelte-1p2scvj"><li>Экстрактивная модель <strong>ответа на вопрос</strong>, которая принимает контекстный параграф и задание и выдает ответ и оценку вероятности (мы обсуждали этот тип модели <a href="../chapter7/7">в главе 7</a>):</li></ul> <iframe src="https://course-demos-question-answering-simple.hf.space" frameborder="0" height="640" title="Gradio app" class="container p-0 flex-grow space-iframe" allow="accelerometer; ambient-light-sensor; autoplay; battery; camera; document-domain; encrypted-media; fullscreen; geolocation; gyroscope; layout-animations; legacy-image-formats; magnetometer; microphone; midi; oversized-images; payment; picture-in-picture; publickey-credentials-get; sync-xhr; usb; vr ; wake-lock; xr-spatial-tracking" sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-same-origin allow-scripts allow-downloads"></iframe> <ul data-svelte-h="svelte-16e1ywq"><li>Модель <strong>удаления фона</strong>, которая принимает изображение и возвращает его с удаленным фоном:</li></ul> <iframe src="https://course-demos-remove-bg-original.hf.space" frameborder="0" height="640" title="Gradio app" class="container p-0 flex-grow space-iframe" allow="accelerometer; ambient-light-sensor; autoplay; battery; camera; document-domain; encrypted-media; fullscreen; geolocation; gyroscope; layout-animations; legacy-image-formats; magnetometer; microphone; midi; oversized-images; payment; picture-in-picture; publickey-credentials-get; sync-xhr; usb; vr ; wake-lock; xr-spatial-tracking" sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-same-origin allow-scripts allow-downloads"></iframe> <p data-svelte-h="svelte-uqmwgd">Эта глава разбита на разделы, включающие как <em>концепции</em>, так и <em>приложения</em>. После изучения концепций в каждом разделе вы будете применять их для создания демо определенного типа, начиная от классификации изображений и заканчивая распознаванием речи. К тому времени, как вы закончите эту главу, вы сможете создавать эти демо (и многие другие!) всего в несколько строк кода на Python.</p> <div class="course-tip bg-gradient-to-br dark:bg-gradient-to-r before:border-green-500 dark:before:border-green-800 from-green-50 dark:from-gray-900 to-white dark:to-gray-950 border border-green-50 text-green-700 dark:text-gray-400">👀 Проверьте <a href="https://huggingface.co/spaces" target="_blank" data-svelte-h="svelte-z9a0gx">Hugging Face Spaces</a> чтобы увидеть множество свежих примеров демо машинного обучения, созданных сообществом специалистов по машинному обучению!</div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter9/1.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_j8s7wf = { | |
| assets: "/docs/course/pr_1069/ru", | |
| base: "/docs/course/pr_1069/ru", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/entry/start.48687cc8.js"), | |
| import("/docs/course/pr_1069/ru/_app/immutable/entry/app.b79a803d.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 69], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 11.7 kB
- Xet hash:
- 49d9a4583ecda9bd883b8716d88eae3a24e14762afb7275f58ec2a8911bf8f23
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.