Buckets:
| - title: 0. ติดตั้งโปรแกรม | |
| sections: | |
| - local: chapter0/1 | |
| title: บทนำ | |
| - title: 1. โมเดล Transformer | |
| sections: | |
| - local: chapter1/1 | |
| title: บทนำ | |
| - local: chapter1/2 | |
| title: การประมวลผลภาษาธรรมชาติ | |
| - local: chapter1/3 | |
| title: Transformers ชื่อนี้มีดียังไง? | |
| - local: chapter1/4 | |
| title: Transformers ทำงานยังไง? | |
| - local: chapter1/5 | |
| title: โมเดล Encoder | |
| - local: chapter1/6 | |
| title: โมเดล Decoder | |
| - local: chapter1/7 | |
| title: โมเดล sequence-to-sequence | |
| - local: chapter1/8 | |
| title: ข้อจำกัดจากอคติของข้อมูล | |
| - local: chapter1/9 | |
| title: สรุป | |
| - local: chapter1/10 | |
| title: คำถามท้ายบท | |
| quiz: 1 | |
| - title: 2. การใช้งาน 🤗 Transformers | |
| sections: | |
| - local: chapter2/1 | |
| title: บทนำ | |
| - local: chapter2/2 | |
| title: เบื้องหลังของ pipeline | |
| - local: chapter2/3 | |
| title: โมเดล | |
| - local: chapter2/4 | |
| title: Tokenizers | |
| - local: chapter2/5 | |
| title: การจัดการกับหลายๆประโยค(multiple sequences) | |
| - local: chapter2/6 | |
| title: ประกอบทุกอย่างเข้าด้วยกัน | |
| - local: chapter2/7 | |
| title: การใช้งานเบื้องต้นสำเร็จแล้ว! | |
| - local: chapter2/8 | |
| title: แบบทดสอบท้ายบท | |
| quiz: 2 | |
| - title: 3. การ fine-tune โมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained model) | |
| sections: | |
| - local: chapter3/1 | |
| title: บทนำ | |
| - local: chapter3/2 | |
| title: การประมวลผลข้อมูล | |
| - local: chapter3/3 | |
| title: การ Fine-tune โมเดลด้วย Trainer API หรือ Keras | |
| local_fw: { pt: chapter3/3, tf: chapter3/3_tf } | |
| - local: chapter3/4 | |
| title: การเทรนโมเดลฉบับสมบูรณ์ | |
| - local: chapter3/5 | |
| title: Fine-tune โมเดลสำเร็จแล้ว! | |
| - local: chapter3/6 | |
| title: คำถามท้ายบท | |
| quiz: 3 | |
| - title: 4. การแบ่งปันโมเดลและ tokenizers | |
| sections: | |
| - local: chapter4/1 | |
| title: The Hugging Face Hub | |
| - local: chapter4/2 | |
| title: การใช้งานโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained models) | |
| - local: chapter4/3 | |
| title: การแบ่งปันโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained models) | |
| - local: chapter4/4 | |
| title: การสร้างการ์ดโมเดล (model card) | |
| - local: chapter4/5 | |
| title: จบพาร์ทที่ 1! | |
| - local: chapter4/6 | |
| title: คำถามท้ายบท | |
| quiz: 4 | |
| - title: 6. ตัวตัดคำจาก 🤗 Tokenizers library | |
| sections: | |
| - local: chapter6/1 | |
| title: บทนำ | |
| - local: chapter6/2 | |
| title: การเทรน tokenizer จาก tokenizer ที่มีอยู่แล้ว | |
| - local: chapter6/3 | |
| title: ความสามารถพิเศษของตัวตัดคำแบบเร็ว (fast tokenizers) | |
| - local: chapter6/3b | |
| title: การใช้งานตัวตัดคำแบบเร็ว (Fast tokenizers) ใน QA pipeline | |
| - local: chapter6/4 | |
| title: Normalization และ pre-tokenization | |
| - local: chapter6/5 | |
| title: Byte-Pair Encoding tokenization | |
| - local: chapter6/6 | |
| title: WordPiece tokenization | |
| - local: chapter6/7 | |
| title: Unigram tokenization | |
| - local: chapter6/8 | |
| title: การสร้าง tokenizer ทีละขั้นตอน | |
| - local: chapter6/9 | |
| title: เรียนจบเรื่อง tokenizer แล้ว! | |
| - local: chapter6/10 | |
| title: คำถามท้ายบท | |
| quiz: 6 |
Xet Storage Details
- Size:
- 4.13 kB
- Xet hash:
- 6764f331a82d51a7f9fd801e787e759d1136139b9a488bec27b43926b579c95a
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.