Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Thiên kiến và hạn chế","local":"thiên-kiến-và-hạn-chế","sections":[],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/start.bcd19957.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/singletons.20a6a839.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/paths.c89f4ad2.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/app.38d32b86.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/nodes/0.cba642dc.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/nodes/11.3261c459.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/CodeBlock.4e987730.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.9ff4c771.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/DocNotebookDropdown.efc1fb7c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.24b50994.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Thiên kiến và hạn chế","local":"thiên-kiến-và-hạn-chế","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="thiên-kiến-và-hạn-chế" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#thiên-kiến-và-hạn-chế"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Thiên kiến và hạn chế</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-1-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> <a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/vi/chapter1/section8.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Colab" class="!m-0" src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg"></a> <a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/vi/chapter1/section8.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Studio Lab" class="!m-0" src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg"></a></div> <p data-svelte-h="svelte-8ys8k">Nếu mục đích của bạn là sử dụng một mô hình được huấn luyện trước hoặc một phiên bản được tinh chỉnh trong quá trình sản xuất, xin lưu ý rằng mặc dù những mô hình này là những công cụ mạnh mẽ nhưng chúng cũng có những hạn chế. Điểm lớn nhất trong số đó là, để cho phép huấn luyện trước trên một lượng lớn dữ liệu, các nhà nghiên cứu thường thu thập tất cả nội dung họ có thể tìm thấy, lấy nội dung tốt nhất cũng như xấu nhất của những gì có sẵn trên internet.</p> <p data-svelte-h="svelte-1vrf8m9">Để đưa ra một minh họa nhanh, hãy quay lại ví dụ về pipeline <code>fill-mask</code> với mô hình BERT:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> pipeline | |
| unmasker = pipeline(<span class="hljs-string">"fill-mask"</span>, model=<span class="hljs-string">"bert-base-uncased"</span>) | |
| result = unmasker(<span class="hljs-string">"This man works as a [MASK]."</span>) | |
| <span class="hljs-built_in">print</span>([r[<span class="hljs-string">"token_str"</span>] <span class="hljs-keyword">for</span> r <span class="hljs-keyword">in</span> result]) | |
| result = unmasker(<span class="hljs-string">"This woman works as a [MASK]."</span>) | |
| <span class="hljs-built_in">print</span>([r[<span class="hljs-string">"token_str"</span>] <span class="hljs-keyword">for</span> r <span class="hljs-keyword">in</span> result])<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->[<span class="hljs-string">'lawyer'</span>, <span class="hljs-string">'carpenter'</span>, <span class="hljs-string">'doctor'</span>, <span class="hljs-string">'waiter'</span>, <span class="hljs-string">'mechanic'</span>] | |
| [<span class="hljs-string">'nurse'</span>, <span class="hljs-string">'waitress'</span>, <span class="hljs-string">'teacher'</span>, <span class="hljs-string">'maid'</span>, <span class="hljs-string">'prostitute'</span>]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-uf6xt9">Khi được yêu cầu điền từ còn thiếu trong hai câu này, mô hình chỉ đưa ra một câu trả lời không phân biệt giới tính (waiter/waitress hay bồi bàn nam/bồi bàn nữ). Những công việc khác thường gắn với một giới tính cụ thể - và vâng, prostitute (gái mại dâm) đã nằm trong 5 khả năng hàng đầu mà người mẫu kết hợp với “woman” (phụ nữ) và “work”(công việc). Điều này xảy ra mặc dù BERT là một trong những mô hình Transformer hiếm hoi không được xây dựng bằng cách thu thập dữ liệu từ khắp nơi trên internet, mà sử dụng dữ liệu có vẻ trung lập (nó được đào tạo trên <a href="https://huggingface.co/datasets/wikipedia" rel="nofollow">Wikipedia tiếng Anh</a> và bộ dữ liệu <a href="https://huggingface.co/datasets/bookcorpus" rel="nofollow">BookCorpus</a>.</p> <p data-svelte-h="svelte-aiafho">Do đó, khi bạn sử dụng những công cụ này, bạn cần lưu ý rằng mô hình gốc mà bạn đang sử dụng rất dễ tạo ra nội dung phân biệt giới tính, phân biệt chủng tộc, hoặc kỳ thị đồng tính. Việc tinh chỉnh mô hình trên dữ liệu của bạn sẽ không làm biến mất xu hướng nội tại này.</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/vi/chapter1/8.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_rdxbtd = { | |
| assets: "/docs/course/pr_1069/vi", | |
| base: "/docs/course/pr_1069/vi", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/start.bcd19957.js"), | |
| import("/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/app.38d32b86.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 11], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 12.2 kB
- Xet hash:
- 688f97b2302b7cbe83d2864a868a2ceceac0af71c234e81f02ea697c9aad394a
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.