Buckets:

rtrm's picture
download
raw
46.5 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Xử lý đa chuỗi&quot;,&quot;local&quot;:&quot;xử-lý-đa-chuỗi&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Mô hình kì vọng một lô các đầu vào&quot;,&quot;local&quot;:&quot;mô-hình-kì-vọng-một-lô-các-đầu-vào&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Đêm thêm vào đầu vào&quot;,&quot;local&quot;:&quot;đêm-thêm-vào-đầu-vào&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Attention masks&quot;,&quot;local&quot;:&quot;attention-masks&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Những chuỗi dài hơn&quot;,&quot;local&quot;:&quot;những-chuỗi-dài-hơn&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}">
<link href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/start.bcd19957.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/singletons.20a6a839.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/paths.c89f4ad2.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/app.38d32b86.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/nodes/0.cba642dc.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/nodes/17.448e6afd.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/Tip.363c041f.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/Youtube.1e50a667.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/CodeBlock.4e987730.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.9ff4c771.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/DocNotebookDropdown.efc1fb7c.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/FrameworkSwitchCourse.8d4d4ab6.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.24b50994.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Xử lý đa chuỗi&quot;,&quot;local&quot;:&quot;xử-lý-đa-chuỗi&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Mô hình kì vọng một lô các đầu vào&quot;,&quot;local&quot;:&quot;mô-hình-kì-vọng-một-lô-các-đầu-vào&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Đêm thêm vào đầu vào&quot;,&quot;local&quot;:&quot;đêm-thêm-vào-đầu-vào&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Attention masks&quot;,&quot;local&quot;:&quot;attention-masks&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Những chuỗi dài hơn&quot;,&quot;local&quot;:&quot;những-chuỗi-dài-hơn&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <div class="bg-white leading-none border border-gray-100 rounded-lg flex p-0.5 w-56 text-sm mb-4"><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-l bg-red-50 dark:bg-transparent text-red-600" href="?fw=pt"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><defs><clipPath id="a"><rect x="3.05" y="0.5" width="25.73" height="31" fill="none"></rect></clipPath></defs><g clip-path="url(#a)"><path d="M24.94,9.51a12.81,12.81,0,0,1,0,18.16,12.68,12.68,0,0,1-18,0,12.81,12.81,0,0,1,0-18.16l9-9V5l-.84.83-6,6a9.58,9.58,0,1,0,13.55,0ZM20.44,9a1.68,1.68,0,1,1,1.67-1.67A1.68,1.68,0,0,1,20.44,9Z" fill="#ee4c2c"></path></g></svg> Pytorch </a><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-r text-gray-500 filter grayscale" href="?fw=tf"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="0.94em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 274"><path d="M145.726 42.065v42.07l72.861 42.07v-42.07l-72.86-42.07zM0 84.135v42.07l36.43 21.03V105.17L0 84.135zm109.291 21.035l-36.43 21.034v126.2l36.43 21.035v-84.135l36.435 21.035v-42.07l-36.435-21.034V105.17z" fill="#E55B2D"></path><path d="M145.726 42.065L36.43 105.17v42.065l72.861-42.065v42.065l36.435-21.03v-84.14zM255.022 63.1l-36.435 21.035v42.07l36.435-21.035V63.1zm-72.865 84.135l-36.43 21.035v42.07l36.43-21.036v-42.07zm-36.43 63.104l-36.436-21.035v84.135l36.435-21.035V210.34z" fill="#ED8E24"></path><path d="M145.726 0L0 84.135l36.43 21.035l109.296-63.105l72.861 42.07L255.022 63.1L145.726 0zm0 126.204l-36.435 21.03l36.435 21.036l36.43-21.035l-36.43-21.03z" fill="#F8BF3C"></path></svg> TensorFlow </a></div> <h1 class="relative group"><a id="xử-lý-đa-chuỗi" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#xử-lý-đa-chuỗi"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Xử lý đa chuỗi</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-2-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> <a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/vi/chapter2/section5_pt.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Colab" class="!m-0" src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg"></a> <a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/vi/chapter2/section5_pt.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Studio Lab" class="!m-0" src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg"></a></div> <iframe class="w-full xl:w-4/6 h-80" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/M6adb1j2jPI" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <p data-svelte-h="svelte-1qijujl">Trong phần trước, chúng ta đã khám phá các trường hợp sử dụng đơn giản nhất: thực hiện luận suy trên một dãy đơn có độ dài nhỏ. Tuy nhiên, một số câu hỏi được đề cập như:</p> <ul data-svelte-h="svelte-gapbt"><li>Làm thế nào để chúng ta xử lý nhiều chuỗi?</li> <li>Làm thế nào để chúng ta xử lý nhiều chuỗi <em>có độ dài khác nhau</em>?</li> <li>Các chỉ số từ vựng có phải là đầu vào duy nhất cho phép một mô hình hoạt động tốt không?</li> <li>Nếu như một chuỗi quá dài thì sao?</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-cxeosk">Hãy xem những câu hỏi này đặt ra những loại vấn đề nào và cách chúng tôi có thể giải quyết chúng bằng cách sử dụng API 🤗 Transformers.</p> <h2 class="relative group"><a id="mô-hình-kì-vọng-một-lô-các-đầu-vào" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#mô-hình-kì-vọng-một-lô-các-đầu-vào"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Mô hình kì vọng một lô các đầu vào</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-9vyp3c">Trong bài tập trước, bạn đã thấy cách các chuỗi được chuyển thành danh sách các số. Hãy chuyển đổi danh sách các số này thành một tensor và gửi nó đến mô hình:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">import</span> torch
<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
checkpoint = <span class="hljs-string">&quot;distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english&quot;</span>
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(checkpoint)
sequence = <span class="hljs-string">&quot;I&#x27;ve been waiting for a HuggingFace course my whole life.&quot;</span>
tokens = tokenizer.tokenize(sequence)
ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens)
input_ids = torch.tensor(ids)
<span class="hljs-comment"># This line will fail.</span>
model(input_ids)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->IndexError: Dimension out of <span class="hljs-built_in">range</span> (expected to be <span class="hljs-keyword">in</span> <span class="hljs-built_in">range</span> of [-<span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-number">0</span>], but got <span class="hljs-number">1</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-9u0xwe">Ôi không! Tại sao đoạn mã lại không thành công? Chúng ta đã làm theo các bước từ pipeline trong phần 2.</p> <p data-svelte-h="svelte-143ft4g">Vấn đề ở đây đó là chúng ta đã gửi một chuỗi đơn cho mô hình, trong khi mô hình 🤗 Transformers mong đợi nhiều câu theo mặc định. Ở đây, chúng ta đã cố gắng thực hiện mọi thứ mà tokenizer đã làm ở phía sau khi áp dụng nó vào một <code>chuỗi</code>, nhưng nếu bạn nhìn kỹ, bạn sẽ thấy rằng nó không chỉ chuyển đổi danh sách ID đầu vào thành một tensor, nó còn thêm một chiều lên trên:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->tokenized_inputs = tokenizer(sequence, return_tensors=<span class="hljs-string">&quot;pt&quot;</span>)
<span class="hljs-built_in">print</span>(tokenized_inputs[<span class="hljs-string">&quot;input_ids&quot;</span>])<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->tensor([[ <span class="hljs-number">101</span>, <span class="hljs-number">1045</span>, <span class="hljs-number">1005</span>, <span class="hljs-number">2310</span>, <span class="hljs-number">2042</span>, <span class="hljs-number">3403</span>, <span class="hljs-number">2005</span>, <span class="hljs-number">1037</span>, <span class="hljs-number">17662</span>, <span class="hljs-number">12172</span>,
<span class="hljs-number">2607</span>, <span class="hljs-number">2026</span>, <span class="hljs-number">2878</span>, <span class="hljs-number">2166</span>, <span class="hljs-number">1012</span>, <span class="hljs-number">102</span>]])<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1vwg57u">Hãy cũng thử lại và thêm một chiều mới:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">import</span> torch
<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
checkpoint = <span class="hljs-string">&quot;distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english&quot;</span>
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(checkpoint)
sequence = <span class="hljs-string">&quot;I&#x27;ve been waiting for a HuggingFace course my whole life.&quot;</span>
tokens = tokenizer.tokenize(sequence)
ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens)
input_ids = torch.tensor([ids])
<span class="hljs-built_in">print</span>(<span class="hljs-string">&quot;Input IDs:&quot;</span>, input_ids)
output = model(input_ids)
<span class="hljs-built_in">print</span>(<span class="hljs-string">&quot;Logits:&quot;</span>, output.logits)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-19la54n">Ta in ra các ID đầu vào cũng như kết quả logit như sau:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->Input IDs: [[ <span class="hljs-number">1045</span>, <span class="hljs-number">1005</span>, <span class="hljs-number">2310</span>, <span class="hljs-number">2042</span>, <span class="hljs-number">3403</span>, <span class="hljs-number">2005</span>, <span class="hljs-number">1037</span>, <span class="hljs-number">17662</span>, <span class="hljs-number">12172</span>, <span class="hljs-number">2607</span>, <span class="hljs-number">2026</span>, <span class="hljs-number">2878</span>, <span class="hljs-number">2166</span>, <span class="hljs-number">1012</span>]]
Logits: [[-<span class="hljs-number">2.7276</span>, <span class="hljs-number">2.8789</span>]]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-15zxysl"><em>Batching</em> hay <em></em> là hành động gửi nhiều câu qua mô hình, tất cả cùng một lúc. Nếu bạn chỉ có một câu, bạn chỉ có thể xây dựng một lô với một chuỗi duy nhất:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-attr">batched_ids</span> = [ids, ids]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-r0x72t">Đây là một lô chứa hai chuỗi giống nhau!</p> <div class="course-tip bg-gradient-to-br dark:bg-gradient-to-r before:border-green-500 dark:before:border-green-800 from-green-50 dark:from-gray-900 to-white dark:to-gray-950 border border-green-50 text-green-700 dark:text-gray-400"><p data-svelte-h="svelte-ov3oz3">✏️ <strong>Thử nghiệm thôi!</strong> Chuyển đổi danh sách <code>batch_ids</code> này thành một tensor và chuyển nó qua mô hình của bạn. Kiểm tra để đảm bảo rằng bạn có được logit giống như trước đây (nhưng hai lần)!</p></div> <p data-svelte-h="svelte-1ta0p3q">Việc phân phối lô cho phép mô hình hoạt động khi bạn đưa vào nhiều câu. Việc sử dụng nhiều chuỗi cũng đơn giản như xây dựng một lô với một chuỗi duy nhất. Tuy nhiên, có một vấn đề thứ hai. Khi bạn cố gắng ghép hai (hoặc nhiều) câu lại với nhau, chúng có thể có độ dài khác nhau. Nếu bạn đã từng làm việc với tensor trước đây, bạn biết rằng chúng cần có dạng hình chữ nhật, vì vậy bạn sẽ không thể chuyển đổi trực tiếp danh sách ID đầu vào thành tensor. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi thường <em>đệm</em> các đầu vào.</p> <h2 class="relative group"><a id="đêm-thêm-vào-đầu-vào" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#đêm-thêm-vào-đầu-vào"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Đêm thêm vào đầu vào</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1o810ai">Danh sách các danh sách dưới đây không thể chuyển đổi thành một tensor:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->batched_ids = [
[<span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>],
[<span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>]
]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-kpfw2f">Để giải quyết vấn đề này, chúng ta sẽ sử dụng <em>đệm</em> để làm cho các tensor của chúng ta có hình chữ nhật. Đệm đảm bảo tất cả các câu của chúng ta có cùng độ dài bằng cách thêm một từ đặc biệt được gọi là <em>padding token</em> hay <em>token được đệm thêm</em> vào các câu có ít giá trị hơn. Ví dụ: nếu bạn có 10 câu 10 từ và 1 câu 20 từ, phần đệm sẽ đảm bảo tất cả các câu có 20 từ. Trong ví dụ của chúng tôi, tensor kết quả trông giống như sau:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->padding_id = <span class="hljs-number">100</span>
batched_ids = [
[<span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>],
[<span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>, padding_id],
]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1ixr2ng">ID của token đệm có thể tìm thấy ở <code>tokenizer.pad_token_id</code>. Hãy sử dụng nó và gửi hai câu của chúng ta thông qua mô hình riêng lẻ và theo lô với nhau:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(checkpoint)
sequence1_ids = [[<span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>]]
sequence2_ids = [[<span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>]]
batched_ids = [
[<span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>],
[<span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>, tokenizer.pad_token_id],
]
<span class="hljs-built_in">print</span>(model(torch.tensor(sequence1_ids)).logits)
<span class="hljs-built_in">print</span>(model(torch.tensor(sequence2_ids)).logits)
<span class="hljs-built_in">print</span>(model(torch.tensor(batched_ids)).logits)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->tensor([[ <span class="hljs-number">1.5694</span>, -<span class="hljs-number">1.3895</span>]], grad_fn=&lt;AddmmBackward&gt;)
tensor([[ <span class="hljs-number">0.5803</span>, -<span class="hljs-number">0.4125</span>]], grad_fn=&lt;AddmmBackward&gt;)
tensor([[ <span class="hljs-number">1.5694</span>, -<span class="hljs-number">1.3895</span>],
[ <span class="hljs-number">1.3373</span>, -<span class="hljs-number">1.2163</span>]], grad_fn=&lt;AddmmBackward&gt;)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-6k0wn4">Có điều gì đó không ổn với các logit trong các dự đoán theo lô của chúng ta: hàng thứ hai phải giống với logit cho câu thứ hai, nhưng chúng ta có các giá trị hoàn toàn khác nhau!</p> <p data-svelte-h="svelte-ehfc98">Điều này là do tính năng chính của các mô hình Transformer là các lớp attention đã <em>ngữ cảnh hóa</em> mỗi token. Chúng sẽ tính đến các padding token vì chúng tham gia vào tất cả các token của một chuỗi. Để có được kết quả tương tự khi chuyển các câu riêng lẻ có độ dài khác nhau qua mô hình hoặc khi chuyển một lô với các câu và phần đệm giống nhau được áp dụng, chúng ta cần yêu cầu các lớp attention đó bỏ qua các thẻ đệm. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng attention mask.</p> <h2 class="relative group"><a id="attention-masks" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#attention-masks"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Attention masks</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1kqig8k"><em>Attention masks</em> là các tensor có hình dạng chính xác như tensor ID đầu vào, được lấp đầy bởi 0 và 1: 1 cho biết các tokenn tương ứng nên được tham gia và các số 0 cho biết các token tương ứng không được tham gia (tức là chúng phải bị bỏ qua bởi các lớp attention của mô hình).</p> <p data-svelte-h="svelte-14bf017">Hãy hoàn thành ví dụ trước với một attention mask:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->batched_ids = [
[<span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>],
[<span class="hljs-number">200</span>, <span class="hljs-number">200</span>, tokenizer.pad_token_id],
]
attention_mask = [
[<span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-number">1</span>],
[<span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-number">0</span>],
]
outputs = model(torch.tensor(batched_ids), attention_mask=torch.tensor(attention_mask))
<span class="hljs-built_in">print</span>(outputs.logits)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->tensor([[ <span class="hljs-number">1.5694</span>, -<span class="hljs-number">1.3895</span>],
[ <span class="hljs-number">0.5803</span>, -<span class="hljs-number">0.4125</span>]], grad_fn=&lt;AddmmBackward&gt;)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1pecmff">Bây giờ chúng ta nhận được các logit tương tự cho câu thứ hai trong lô.</p> <p data-svelte-h="svelte-1ktp76e">Lưu ý cách giá trị cuối cùng của chuỗi thứ hai là ID đệm, là giá trị 0 trong attention mask.</p> <div class="course-tip bg-gradient-to-br dark:bg-gradient-to-r before:border-green-500 dark:before:border-green-800 from-green-50 dark:from-gray-900 to-white dark:to-gray-950 border border-green-50 text-green-700 dark:text-gray-400"><p data-svelte-h="svelte-15ecf3k">✏️ <strong>Thử nghiệm thôi!</strong> Áp dụng thủ công tokenize cho hai câu được sử dụng trong phần 2 (“I’ve been waiting for a HuggingFace course my whole life.” và “I hate this so much!”). Đưa chúng vào mô hình và kiểm tra xem bạn có nhận được các logit giống như trong phần 2 không. Bây giờ, gộp chúng lại với nhau bằng cách sử dụng token đệm, sau đó tạo attention mask thích hợp. Kiểm tra xem bạn có đạt được kết quả tương tự khi đưa qua mô hình không!</p></div> <h2 class="relative group"><a id="những-chuỗi-dài-hơn" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#những-chuỗi-dài-hơn"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Những chuỗi dài hơn</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1gcv4h7">Với các mô hình Transformer, có một giới hạn về độ dài của các chuỗi mà chúng tôi có thể vượt qua các mô hình. Hầu hết các mô hình xử lý chuỗi lên đến 512 hoặc 1024 token và sẽ bị lỗi khi được yêu cầu xử lý chuỗi dài hơn. Có hai giải pháp cho vấn đề này:</p> <ul data-svelte-h="svelte-17n24yj"><li>Sử dụng mô hình có độ dài chuỗi được hỗ trợ dài hơn.</li> <li>Cắt ngắn chuỗi của bạn.</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-xaqayz">Các mô hình có độ dài chuỗi được hỗ trợ khác nhau và một số mô hình chuyên xử lý các trình tự rất dài. <a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/longformer.html" rel="nofollow">Longformer</a> là một ví dụ và một ví dụ khác là <a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/led.html" rel="nofollow">LED</a>. Nếu bạn đang thực hiện một công việc đòi hỏi trình tự rất dài, chúng tôi khuyên bạn nên xem các mô hình đó.</p> <p data-svelte-h="svelte-17wujgq">Nếu không, chúng tôi khuyên bạn nên cắt bớt các chuỗi của mình bằng cách chỉ định tham số <code>max_sequence_length</code>:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->sequence = sequence[:max_sequence_length]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/vi/chapter2/5.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
<script>
{
__sveltekit_rdxbtd = {
assets: "/docs/course/pr_1069/vi",
base: "/docs/course/pr_1069/vi",
env: {}
};
const element = document.currentScript.parentElement;
const data = [null,null];
Promise.all([
import("/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/start.bcd19957.js"),
import("/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/app.38d32b86.js")
]).then(([kit, app]) => {
kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 17],
data,
form: null,
error: null
});
});
}
</script>

Xet Storage Details

Size:
46.5 kB
·
Xet hash:
1b6281c4b9fa235d154f75808335d3f78a41a53b34df1fb0570017690f272980

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.