Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Giới thiệu","local":"giới-thiệu","sections":[],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/start.bcd19957.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/singletons.20a6a839.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/paths.c89f4ad2.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/app.38d32b86.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/nodes/0.cba642dc.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/nodes/62.7af7ec04.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.24b50994.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Giới thiệu","local":"giới-thiệu","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="giới-thiệu" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#giới-thiệu"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Giới thiệu</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-mm1rzt">Bây giờ bạn đã biết cách giải quyết các tác vụ NLP phổ biến nhất với 🤗 Transformers, bạn sẽ có thể bắt đầu các dự án của riêng mình! Trong chương này, chúng ta sẽ khám phá những việc cần làm khi bạn gặp sự cố. Bạn sẽ học cách gỡ lỗi thành công mã hoặc quá trình huấn luyện của mình và cách yêu cầu cộng đồng trợ giúp nếu bạn không thể tự mình giải quyết vấn đề. Và nếu bạn cho rằng mình đã tìm thấy lỗi trong một trong các thư viện Hugging Faces, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tốt nhất để báo cáo lỗi đó để sự cố được giải quyết nhanh nhất có thể.</p> <p data-svelte-h="svelte-1m8v5k8">Chính xác hơn, trong chương này, bạn sẽ học:</p> <ul data-svelte-h="svelte-133l8rz"><li>Điều đầu tiên cần làm khi bạn gặp lỗi</li> <li>Cách yêu cầu trợ giúp trên <a href="https://discuss.huggingface.co/" rel="nofollow">diễn đàn</a></li> <li>Cách gỡ lỗi đường dẫn huấn luyện của bạn</li> <li>Làm thế nào để viết một vấn đề tốt</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-qy3g0s">Tất nhiên, không điều gì trong số này liên quan cụ thể đến 🤗 Transformers hoặc hệ sinh thái Hugging Face; các bài học từ chương này có thể áp dụng cho hầu hết các dự án nguồn mở!</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/vi/chapter8/1.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_rdxbtd = { | |
| assets: "/docs/course/pr_1069/vi", | |
| base: "/docs/course/pr_1069/vi", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/start.bcd19957.js"), | |
| import("/docs/course/pr_1069/vi/_app/immutable/entry/app.38d32b86.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 62], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 5.19 kB
- Xet hash:
- fa8a4e0e0736053776055ea05087f3d26b0b57616f7b487277d480e5ade3c336
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.