Buckets:

hf-doc-build
/

doc-dev

Files

xet

hf-doc-build/doc-dev / course /pr_1095 /fa /chapter4 /2.html

rtrm

28 days ago

download

raw

23.5 kB

	<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"بکارگیری مدل‌های از پیش تعلیم دیده","local":"بکارگیری-مدلهای-از-پیش-تعلیم-دیده","sections":[],"depth":1}">
	<link href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/entry/start.7e45bc5a.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/scheduler.47c1f99a.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/singletons.88c01c84.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/paths.251e6736.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/entry/app.9d766c97.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/preload-helper.f2960869.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/index.1514974e.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/nodes/0.04cd30bc.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/nodes/13.616dd934.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.0317b135.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/CodeBlock.f987d617.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.af09b263.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/DocNotebookDropdown.76437e5d.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/chunks/FrameworkSwitchCourse.d0260c3d.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"بکارگیری مدل‌های از پیش تعلیم دیده","local":"بکارگیری-مدلهای-از-پیش-تعلیم-دیده","sections":[],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <div class="bg-white leading-none border border-gray-100 rounded-lg flex p-0.5 w-56 text-sm mb-4"><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-l bg-red-50 dark:bg-transparent text-red-600" href="?fw=pt"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><defs><clipPath id="a"><rect x="3.05" y="0.5" width="25.73" height="31" fill="none"></rect></clipPath></defs><g clip-path="url(#a)"><path d="M24.94,9.51a12.81,12.81,0,0,1,0,18.16,12.68,12.68,0,0,1-18,0,12.81,12.81,0,0,1,0-18.16l9-9V5l-.84.83-6,6a9.58,9.58,0,1,0,13.55,0ZM20.44,9a1.68,1.68,0,1,1,1.67-1.67A1.68,1.68,0,0,1,20.44,9Z" fill="#ee4c2c"></path></g></svg> Pytorch </a><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-r text-gray-500 filter grayscale" href="?fw=tf"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="0.94em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 274"><path d="M145.726 42.065v42.07l72.861 42.07v-42.07l-72.86-42.07zM0 84.135v42.07l36.43 21.03V105.17L0 84.135zm109.291 21.035l-36.43 21.034v126.2l36.43 21.035v-84.135l36.435 21.035v-42.07l-36.435-21.034V105.17z" fill="#E55B2D"></path><path d="M145.726 42.065L36.43 105.17v42.065l72.861-42.065v42.065l36.435-21.03v-84.14zM255.022 63.1l-36.435 21.035v42.07l36.435-21.035V63.1zm-72.865 84.135l-36.43 21.035v42.07l36.43-21.036v-42.07zm-36.43 63.104l-36.436-21.035v84.135l36.435-21.035V210.34z" fill="#ED8E24"></path><path d="M145.726 0L0 84.135l36.43 21.035l109.296-63.105l72.861 42.07L255.022 63.1L145.726 0zm0 126.204l-36.435 21.03l36.435 21.036l36.43-21.035l-36.43-21.03z" fill="#F8BF3C"></path></svg> TensorFlow </a></div> <div dir="rtl"> <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 max-sm:gap-0.5 h-6 max-sm:h-5 px-2 max-sm:px-1.5 text-[11px] max-sm:text-[9px] font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0"><svg class="w-3 h-3 max-sm:w-2.5 max-sm:h-2.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg></span> <span>Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-6 max-sm:h-5 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible w-3 h-3 max-sm:w-2.5 max-sm:h-2.5 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg></button></div> </div> <h1 class="relative group"><a id="بکارگیری-مدلهای-از-پیش-تعلیم-دیده" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#بکارگیری-مدلهای-از-پیش-تعلیم-دیده"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>بکارگیری مدل‌های از پیش تعلیم دیده</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0" style=""><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-4-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgLTEgMTA0IDEwNiI+PGRlZnM+PHN0eWxlPi5jbHMtMXtmaWxsOiMyMzFmMjA7fS5jbHMtMntmaWxsOiNmZmY5YWU7fS5jbHMtM3tmaWxsOiMwMGFlZWY7fS5jbHMtNHtmaWxsOiMwMGE5NGY7fS5jbHMtNXtmaWxsOiNmMTVkMjI7fS5jbHMtNntmaWxsOiNlMzFiMjM7fTwvc3R5bGU+PC9kZWZzPjx0aXRsZT5EaXNjb3Vyc2VfbG9nbzwvdGl0bGU+PGcgaWQ9IkxheWVyXzIiPjxnIGlkPSJMYXllcl8zIj48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTEiIGQ9Ik01MS44NywwQzIzLjcxLDAsMCwyMi44MywwLDUxYzAsLjkxLDAsNTIuODEsMCw1Mi44MWw1MS44Ni0uMDVjMjguMTYsMCw1MS0yMy43MSw1MS01MS44N1M4MCwwLDUxLjg3LDBaIi8+PHBhdGggY2xhc3M9ImNscy0yIiBkPSJNNTIuMzcsMTkuNzRBMzEuNjIsMzEuNjIsMCwwLDAsMjQuNTgsNjYuNDFsLTUuNzIsMTguNEwzOS40LDgwLjE3YTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMSwwLDEzLTYwLjQzWiIvPjxwYXRoIGNsYXNzPSJjbHMtMyIgZD0iTTc3LjQ1LDMyLjEyYTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMS0zOC4wNSw0OEwxOC44Niw4NC44MmwyMC45MS0yLjQ3QTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMCw3Ny40NSwzMi4xMloiLz48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTQiIGQ9Ik03MS42MywyNi4yOUEzMS42LDMxLjYsMCwwLDEsMzguOCw3OEwxOC44Niw4NC44MiwzOS40LDgwLjE3QTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMCw3MS42MywyNi4yOVoiLz48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTUiIGQ9Ik0yNi40Nyw2Ny4xMWEzMS42MSwzMS42MSwwLDAsMSw1MS0zNUEzMS42MSwzMS42MSwwLDAsMCwyNC41OCw2Ni40MWwtNS43MiwxOC40WiIvPjxwYXRoIGNsYXNzPSJjbHMtNiIgZD0iTTI0LjU4LDY2LjQxQTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMCwxLDcxLjYzLDI2LjI5YTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMCwwLTQ5LDM5LjYzbC0zLjc2LDE4LjlaIi8+PC9nPjwvZz48L3N2Zz4="></a> <a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/fa/chapter4/section2_pt.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Colab" class="!m-0" src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg"></a> <a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/fa/chapter4/section2_pt.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Studio Lab" class="!m-0" src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg"></a></div> <p data-svelte-h="svelte-1d2qw3v">هاب مدل‌ها، انتخاب مدل مناسب را ساده می‌کند؛ به طوری که می‌توان با چند خط کد، آن را در هر کتابخانه پایین‌دستی وابسته استفاده نمود. بیایید نگاهی به نحوه عملی بکارگیری یکی از این مدل‌ها انداخته و ببینیم چگونه می‌توانیم در جامعه کاربران مشارکت داشته باشیم.</p> <p data-svelte-h="svelte-khsshe">فرض کنید به دنبال مدلی مبتنی بر زبان فرانسوی هستیم که قادر به پر کردن جاهای خالی متن است.</p> <div class="flex justify-center" data-svelte-h="svelte-1duuvo4"><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface-course/documentation-images/resolve/main/en/chapter4/camembert.gif" alt="انتخاب مدل Camembert" width="80%"></div> <p data-svelte-h="svelte-1m62vjl">نقطه تعلیم <code>camembert-base</code> را انتخاب می‌کنیم تا مدل را با آن آزمایش نماییم. برای شروع استفاده از آن، تمام آنچه نیاز داریم شناسه <code>camembert-base</code> است! همان گونه که در فصل‌های پیشین دیدید، می‌توانیم با استفاده از تابع <span dir="ltr"><code>pipeline()</code></span> نمونه‌ای از آن بسازیم:</p> <div dir="ltr"><div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> pipeline

	camembert_fill_mask = pipeline(<span class="hljs-string">"fill-mask"</span>, model=<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)
	results = camembert_fill_mask(<span class="hljs-string">"Le camembert est <mask> :)"</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->[
	{<span class="hljs-string">'sequence'</span>: <span class="hljs-string">'Le camembert est délicieux :)'</span>, <span class="hljs-string">'score'</span>: <span class="hljs-number">0.49091005325317383</span>, <span class="hljs-string">'token'</span>: <span class="hljs-number">7200</span>, <span class="hljs-string">'token_str'</span>: <span class="hljs-string">'délicieux'</span>},
	{<span class="hljs-string">'sequence'</span>: <span class="hljs-string">'Le camembert est excellent :)'</span>, <span class="hljs-string">'score'</span>: <span class="hljs-number">0.1055697426199913</span>, <span class="hljs-string">'token'</span>: <span class="hljs-number">2183</span>, <span class="hljs-string">'token_str'</span>: <span class="hljs-string">'excellent'</span>},
	{<span class="hljs-string">'sequence'</span>: <span class="hljs-string">'Le camembert est succulent :)'</span>, <span class="hljs-string">'score'</span>: <span class="hljs-number">0.03453313186764717</span>, <span class="hljs-string">'token'</span>: <span class="hljs-number">26202</span>, <span class="hljs-string">'token_str'</span>: <span class="hljs-string">'succulent'</span>},
	{<span class="hljs-string">'sequence'</span>: <span class="hljs-string">'Le camembert est meilleur :)'</span>, <span class="hljs-string">'score'</span>: <span class="hljs-number">0.0330314114689827</span>, <span class="hljs-string">'token'</span>: <span class="hljs-number">528</span>, <span class="hljs-string">'token_str'</span>: <span class="hljs-string">'meilleur'</span>},
	{<span class="hljs-string">'sequence'</span>: <span class="hljs-string">'Le camembert est parfait :)'</span>, <span class="hljs-string">'score'</span>: <span class="hljs-number">0.03007650189101696</span>, <span class="hljs-string">'token'</span>: <span class="hljs-number">1654</span>, <span class="hljs-string">'token_str'</span>: <span class="hljs-string">'parfait'</span>}
	]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div></div> <p data-svelte-h="svelte-1jdwhbk">همان طور که می‌بینید، بارگذاری مدل در داخل خط تولید بسیار ساده است. تنها چیزی که باید مراقبش باشید این است که نقطه تعلیم انتخاب شده، مناسب مسئله‌ای باشد که برای حل آن به کار گرفته خواهد شد. برای مثال، در اینجا نقطه تعلیم <code>camembert-base</code> را در خط تولید <code>fill-mask</code> استفاده می‌کنیم، که انتخابی کاملا معقول است. اما اگر ما این نقطه تعلیم را در خط تولید <code>text-classification</code> به کار بگیریم، نتایج هیچ معنایی نخواهند داشت؛ زیرا سَر مربوط به <code>camembert-base</code> برای این نوع مسئله مناسب نیست. توصیه می‌کنیم برای گزینش نقاط تعلیم مناسب، از قسمت انتخاب مسئله در رابط کاربری هاب هاگینگ‌فِیس استفاده نمایید:</p> <div class="flex justify-center" data-svelte-h="svelte-1nrgybi"><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface-course/documentation-images/resolve/main/en/chapter4/tasks.png" alt="بخش انتخاب مسئله در رابط کاربری تحت وب" width="80%"></div> <p data-svelte-h="svelte-kc4u3d">همچنین می‌توانید ایجاد نمونه از نقطه تعلیم مد نظر را مستقیما با استفاده از معماری مدل انجام دهید:</p> <div dir="ltr"><div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> CamembertTokenizer, CamembertForMaskedLM

	tokenizer = CamembertTokenizer.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)
	model = CamembertForMaskedLM.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div></div> <p data-svelte-h="svelte-1e9jov8">با این حال توصیه می‌کنیم به جای این کار، از کلاس‌هایی استفاده کنید که نام آن‌ها با <span dir="ltr"><a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/auto.html?highlight=auto#auto-classes" rel="nofollow"><code>Auto</code></a></span> شروع می‌شود؛ چرا که طراحی این کلاس‌های خودکار به گونه‌ایست که فارغ از هرگونه وابستگی به معماری به کار رفته هستند. در حالی که نمونه کد قبلی، کاربران را محدود به نقاط تعلیم قابل بارگذاری در معماری CamemBERT می‌کند، استفاده از کلاس‌های <span dir="ltr"><code>Auto</code></span>، تعویض نقاط تعلیم را ساده‌تر می‌نماید:</p> <div dir="ltr"><div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM

	tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)
	model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div></div> <blockquote class="tip" data-svelte-h="svelte-1b2c3nf"><p>هنگامی که مدلی از پیش تعلیم دیده را استفاده می‌کنید، حتما بررسی کنید که این تعلیم چگونه و روی چه دیتاسِت‌هایی صورت پذیرفته و چه محدودیت‌ها و سوگیری‌هایی را شامل می‌شود. تمامی این اطلاعات می‌بایست در صفحه توضیحات مدل نشان داده شوند.</p></blockquote></div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/fa/chapter4/2.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg> <span data-svelte-h="svelte-zjs2n5"><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>

	<script>
	{
	__sveltekit_p4y386 = {
	assets: "/docs/course/pr_1095/fa",
	base: "/docs/course/pr_1095/fa",
	env: {}
	};

	const element = document.currentScript.parentElement;

	const data = [null,null];

	Promise.all([
	import("/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/entry/start.7e45bc5a.js"),
	import("/docs/course/pr_1095/fa/_app/immutable/entry/app.9d766c97.js")
	]).then(([kit, app]) => {
	kit.start(app, element, {
	node_ids: [0, 13],
	data,
	form: null,
	error: null
	});
	});
	}
	</script>

Xet Storage Details

Size:: 23.5 kB
Xet hash:: d1f36f3dd8ed5f8aa833bbb59f87cdcabb8da3959028bfe929469fa193846bc3

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.